遗传进化与文化之间的关系引发了两个因果问题。第一个问题涉及当代人类文化在多大程度上受到我们生物进化遗产的限制或指导;第二个问题涉及原始人类遗传进化本身是否受到文化活动的影响。我们认为这些问题密不可分:如果不更全面地了解表型(尤其是人类)如何改变其环境中的重要选择来源,从而共同指导随后的生物进化,就无法充分理解进化理论对人文科学的意义。我们的主要目标是描述和探索生物进化与文化变迁之间的相互作用。进化生物学已被广泛用于解释人类行为和社会制度。这些解释催生了社会生物学(Trivers 1985;Wilson 1975)、人类行为生态学(Borgerhoff Mulder 1991)和进化心理学(Barkow et al. 1992),以及进化论和社会达尔文主义(Kuper 1988)。然而,用进化论的方法来研究人类行为
遗传进化与培养之间的关系提出了两个因果问题。第一个关注当代人类文化受到我们的生物进化遗产的约束或局限的程度;第二个问题是,遗传进化本身是否受到文化活动的影响。我们认为,如果没有更完整地了解一般的表型,尤其是人类特别修改了环境中选择源的意义,从而无法完全理解进化论对人类科学的意义与人类科学的意义,从而无法充分理解。我们的主要目标是描绘和探索生物进化与文化变化之间的相互作用。进化生物学已被广泛援引人类的行为和社会制度。这些解释产生了社会生物学(Trivers 1985; Wilson 1975),人类行为生态学(Borgerhoff Mulder 1991)和进化心理学(Barkow等人(Barkow等)1992),以及进化论和社会达尔文主义(Kuper 1988)。 但是,人类行为的进化方法1992),以及进化论和社会达尔文主义(Kuper 1988)。但是,人类行为的进化方法
摘要:这项研究旨在评估眼外肌肉(EOM),泪腺和视神经中摄取比的诊断价值,以使用99m TC TC酸(99m tc)酸(DC) - 纤维酸(DISETHENEPA DIIETHYLENEPAINAM)进行定量分析,以检测坟墓的眼科(GO)的炎症活性(GO)轨道单光子发射计算机断层扫描/计算机断层扫描(SPECT/CT)图像。根据其临床活动评分,将患者分为活性阶段(临床活动评分≥3/7,n = 23)或不活跃阶段(临床活动评分<3/7,n = 38)。摄取比通过将感兴趣的区域放置在最高吸收区域内,如共识,EOM,泪腺和视神经所同意,并在用于CT衰减的SPECT图像上。与无活性GO患者相比,活跃GO的患者在EOM,泪腺和视神经中表现出明显更高的摄取比(所有P <0.01)。这些参数已被证明可有效区分活性和无活性疾病。
在对称核碰撞中,定向流是快度的奇函数。在对称重离子碰撞中产生的带电粒子的快度奇定向流v 1 的观测结果 [4–7] 表明,前向-后向对称性被破坏。在碰撞的动态模型中,这是由于初始条件的不对称造成的 [8–20]。在非中心碰撞中,初始状态预计会破坏前向-后向对称性。在流体动力学模型中,定向流可以用相对于碰撞轴倾斜的火球膨胀来解释 [12]。该现象学模型可以描述测量到的带电粒子定向流。但是,它无法解释观察到的已识别粒子定向流分裂 [6, 21]。具体来说,测量到的质子和反质子的定向流是不同的,而在流体动力学模型中,相同质量的粒子预计会有类似的集体流。重离子碰撞的动力学或混合模型无法解释在不同能量下识别的粒子观察到的定向流[13, 15, 18, 22–25]。这个长期存在的问题可以通过假设火球中的重子分布是不均匀的来解决。重子化学
谱聚类是聚类无向图的一种常用方法,但将其扩展到有向图(有向图)则更具挑战性。一种典型的解决方法是简单地对称化有向图的邻接矩阵,但这可能会导致丢弃边方向性所携带的有价值信息。在本文中,我们提出了一个广义的谱聚类框架,可以处理有向图和无向图。我们的方法基于一个新泛函的谱松弛,我们将其引入为图函数的广义狄利克雷能量,关于图边上的任意正则化测度。我们还提出了一种由图上自然随机游走的迭代幂构建的正则化测度的实用参数化。我们提出了理论论据来解释我们的框架在非平衡类别的挑战性设置中的效率。使用从真实数据集构建的有向 K-NN 图进行的实验表明,我们的图分区方法在所有情况下均表现良好,并且在大多数情况下优于现有方法。
耦合振荡器网络中的集群同步是科学界广泛关注的课题,其应用范围从神经网络到社交网络、动物网络和技术系统。这些网络大多是有向的,信息或能量流从给定节点单向传播到其他节点。然而,集群同步方面的大多数工作都集中在无向网络上。这里我们描述了一般有向网络中的集群同步。我们的第一个观察结果是,在有向网络中,节点集群 A 可能单向依赖于另一个集群 B:在这种情况下,只要 B 稳定,A 可能保持同步,但反之则不成立。本文的主要贡献是一种将集群稳定性问题转化为不可约形式的方法。通过这种方式,我们将原始问题分解为最低维的子问题,这使我们能够立即检测到集群之间的相互依赖关系。我们将分析应用于两个感兴趣的例子:一个小提琴演奏者组成的人类网络演奏一首乐曲,音乐家可以激活或停用该乐曲的定向交互;以及具有定向层到层连接的多层神经网络。
本文对日本和韩国政府为抓住老龄人口增长带来的经济机会所采取的措施进行了比较分析。正如文献综述中所强调的,尽管两国开展了一系列值得注意的活动来挖掘老龄化人口的潜力,但迄今为止尚未制定出制定全球老龄化战略的总体框架。通过采用一套通用标准(参与者和计划、贡献者和因素、行动和内容)来审查这两个东亚国家的战略行动计划和政策,可以评估一种可能的普适方法。分析的结论是,两国政府的措施具有很大的相似性,反映了结构相似的民主国家在相关领域采取干预措施的可能性。最显著的相似之处包括都将中小企业部门作为新兴产业和市场的创新目标、改善研发环境以及评估社会变革以制定战略解决方案。该行业的重点是信息和通信技术解决方案、人工智能和机器人技术,此外还关注健康和医疗保健设备以及促进独立生活和移动的设备。
在本文中,我们提出了Dragon(用于定向的无环形优化),这是一种自动生成效率高的深神经网络体系结构并优化其相关超参数的算法框架。该框架基于不断发展的无环图(DAG),定义比文献中现有的搜索空间更具灵活的搜索空间。它允许进行不同的古典操作的混合物:卷积,相互作用和密集的层,但也有更多新的操作,例如自我注意力。基于此搜索空间,我们建议邻里和进化搜索操作员,以选择网络的体系结构和超参数。这些搜索操作员可以与能够处理混合搜索空间的任何元疗法一起使用。我们在时间序列预测基准的时间序列上使用异步进化算法测试了我们的算法框架。结果表明,龙的表现优于最先进的手工制作的模型和汽车技术,用于在众多数据集上预测时间序列。Dragon已被实施为Python开源软件包1。关键字:神经体系结构搜索,超参数优化,元启发式学,进化算法,时间序列预测
通过在体内大规模地同时进行超突变和选择,微生物宿主中的酶和其他蛋白质的连续定向进化能够超越经典定向进化,并且只需极少的手动输入。如果目标酶的活性可以与宿主细胞的生长相结合,那么只需选择生长就可以提高活性。与所有定向进化一样,连续版本不需要事先了解目标的机制。因此,连续定向进化是修改植物或非植物酶以用于植物代谢研究和工程的有效方法。在这里,我们首先描述用于连续定向进化的酵母(酿酒酵母)OrthoRep 系统的基本特征,并将其与其他系统简要比较。然后,我们将逐步介绍使用 OrthoRep 进化主要代谢酶的三种方式,并以 THI4 噻唑合酶为例并说明获得的突变结果。最后,我们概述了 OrthoRep 的应用,这些应用满足了日益增长的需求:(i)改变植物酶的特性以便返回植物;(ii)改造(“植物化”)原核生物(尤其是外来原核生物)的酶,使其在温和的类植物条件下发挥良好作用。
实施电弧定向能量沉积需要开发新型、工艺适应性强的高性能铝合金。然而,传统的高强度合金难以加工,因为它们容易产生热裂纹。基于 Al-Mg-Zn 的交叉合金结合了良好的可加工性和人工时效后的良好机械性能。在这里,我们提出了一种使用 Ag 微合金化进一步改善 Al-Mg-Zn 交叉合金机械性能的努力。在样品中没有观察到裂纹和少量孔隙。微观结构以细小和球状晶粒为主,晶粒尺寸为 26.6 l m。晶粒结构基本上没有纹理,包含细小的微观偏析区,偏析缝厚度为 3-5 微米。经热处理后,这些微观偏析区溶解,并形成 T 相沉淀物,这通过衍射实验得到澄清。该沉淀反应导致显微硬度为 155 HV0.1,屈服强度分别为 391.3 MPa 和 418.6 MPa,极限拉伸强度分别为 452.7 MPa 和 529.4 MPa,横向和纵向断裂应变分别为 3.4% 和 4.4%。所得结果表明,可以使用新开发的铝交叉合金通过电弧直接能量沉积制造高负荷结构。