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B. Sudhakar Reddy博士
研究协调员：政府男子学院（A），KadapaNRC协调员：男子政府学院（A），Kadapa总统：机构创新牢房（IIC），政府。男性学院（A），Kadapa成员：内部质量保证小组（IQAC），政府。男子学院（A），Kadapa成员：NAAC委员会，政府男子学院（A），Kadapa成员：物理研究委员会，政府男子学院（A），Kadapa头：负责人：部门：Dept. 物理学，SKR和SKR政府。 女性学院（A），Kadapa协调员：UGC Cell，SKR＆SKR Govt。 妇女学院（A），Kadapa协调员：RUSA，SKR和SKR妇女政府学院（A），Kadapa头：部门：Dept. ，Kadapa SV学位学院物理学，2008年至2014年协调员：UGC Cell，SV学位学院，Kadapa协调员：内部质量保证小组（UGC-IQAC），S.V。 学位学院，卡达帕成员：自2013年以来，卡达帕SV学位学院研究委员会。。 成员：物理学委员会：印度A.P. Nandyal的Sri Rama Krishna学院。 成员：电子学委员会：Y.V. 印度A.P.大学。男子学院（A），Kadapa成员：NAAC委员会，政府男子学院（A），Kadapa成员：物理研究委员会，政府男子学院（A），Kadapa头：负责人：部门：Dept. 物理学，SKR和SKR政府。 女性学院（A），Kadapa协调员：UGC Cell，SKR＆SKR Govt。 妇女学院（A），Kadapa协调员：RUSA，SKR和SKR妇女政府学院（A），Kadapa头：部门：Dept. ，Kadapa SV学位学院物理学，2008年至2014年协调员：UGC Cell，SV学位学院，Kadapa协调员：内部质量保证小组（UGC-IQAC），S.V。 学位学院，卡达帕成员：自2013年以来，卡达帕SV学位学院研究委员会。。 成员：物理学委员会：印度A.P. Nandyal的Sri Rama Krishna学院。 成员：电子学委员会：Y.V. 印度A.P.大学。物理学，SKR和SKR政府。女性学院（A），Kadapa协调员：UGC Cell，SKR＆SKR Govt。 妇女学院（A），Kadapa协调员：RUSA，SKR和SKR妇女政府学院（A），Kadapa头：部门：Dept. ，Kadapa SV学位学院物理学，2008年至2014年协调员：UGC Cell，SV学位学院，Kadapa协调员：内部质量保证小组（UGC-IQAC），S.V。 学位学院，卡达帕成员：自2013年以来，卡达帕SV学位学院研究委员会。。 成员：物理学委员会：印度A.P. Nandyal的Sri Rama Krishna学院。 成员：电子学委员会：Y.V. 印度A.P.大学。女性学院（A），Kadapa协调员：UGC Cell，SKR＆SKR Govt。妇女学院（A），Kadapa协调员：RUSA，SKR和SKR妇女政府学院（A），Kadapa头：部门：Dept. ，Kadapa SV学位学院物理学，2008年至2014年协调员：UGC Cell，SV学位学院，Kadapa协调员：内部质量保证小组（UGC-IQAC），S.V。 学位学院，卡达帕成员：自2013年以来，卡达帕SV学位学院研究委员会。。 成员：物理学委员会：印度A.P. Nandyal的Sri Rama Krishna学院。 成员：电子学委员会：Y.V. 印度A.P.大学。，Kadapa SV学位学院物理学，2008年至2014年协调员：UGC Cell，SV学位学院，Kadapa协调员：内部质量保证小组（UGC-IQAC），S.V。 学位学院，卡达帕成员：自2013年以来，卡达帕SV学位学院研究委员会。。 成员：物理学委员会：印度A.P. Nandyal的Sri Rama Krishna学院。 成员：电子学委员会：Y.V. 印度A.P.大学。，Kadapa SV学位学院物理学，2008年至2014年协调员：UGC Cell，SV学位学院，Kadapa协调员：内部质量保证小组（UGC-IQAC），S.V。学位学院，卡达帕成员：自2013年以来，卡达帕SV学位学院研究委员会。。 成员：物理学委员会：印度A.P. Nandyal的Sri Rama Krishna学院。 成员：电子学委员会：Y.V. 印度A.P.大学。学位学院，卡达帕成员：自2013年以来，卡达帕SV学位学院研究委员会。成员：物理学委员会：印度A.P. Nandyal的Sri Rama Krishna学院。成员：电子学委员会：Y.V.印度A.P.大学。印度A.P.大学。
Sai Anurudh Reddy Peduri
在亚洲西部大陆决赛中获得第 7 名。还在亚洲 Amritapuri 现场赛中获得第 6 名，在亚洲坎普尔现场赛中获得第 4 名 • ICPC 2019：tesla_protocol 团队的成员，该团队在亚洲瓜廖尔浦那现场赛中获得第 3 名，在亚洲 Amritapuri 现场赛中获得第 5 名。• ICPC 2018：Tesla 团队的成员，该团队在亚洲 Kharagpur 现场赛中获得第 3 名，在亚洲 Amritapuri 现场赛中获得第 4 名。• ICPC 2017：tesla_protocol 团队的成员，该团队在亚洲 Amritapuri 现场赛中获得第 8 名。• ICPC（以前的 ACM ICPC）是大学级别最负盛名的编程竞赛。
通过整合高级视觉系统来改善制造质量控制，以增强表面检验。 Nikhileswar Reddy Manchikanti
质量控制在制造业中非常重要，以确保产品与精确规格相对应。传统上，手动检查协议已经实现了这一目标，尽管它们有效，但仍有改进的余地。例如，对水龙头等项目的检查不仅是人力的授权，而且需要大量时间，每个项目的平均时间为30到60秒。这些检查在很大程度上依赖于在具有挑战性的环境中进行的视觉评估，这可能导致受个人判断和环境影响影响的主观发现。传统检查技术由于不一致而存在问题，因为各种检查员对质量要求有不同的看法。进一步的长期重复职责可能会导致人类检查员的疲劳和错误。这些约束强调了开发更可靠的有效性和公正质量控制技术的重要性。光学技术的最新发展，尤其是在摄像机和视觉系统的领域中，提出了一种非常热爱的手动检查的替代方案。这些技术可以获取高分辨率图像并应用高级图像处理算法以识别具有精度和可靠性的缺陷[1]。通过将摄像机和先进视觉系统纳入检查程序，制造商可以大大减少检查时间并提高缺陷识别精度。自动化系统确实具有某些缺点，即使它们显着提高了准确性和效率。有时手动检查在解决困难的部分几何形状，改变气候条件和精确的校准要求方面更为成功。因此，每种情况的需求和局限性都将指导手和自动检查之间的决策。实施用于质量控制自动化的光学设备不仅可以使手动检查效率低下，而且还提高了生产操作的整体质量。自动化系统可以不经历疲倦而连续运行，这保证了对每种产品的一致和公正评估。此外，我们可以检查从这些系统中收集的数据以识别模式和趋势，从而为改善工业运营提供了宝贵的见解。
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究了这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
美国第五巡回上诉法院
6 Reddoch还坚持认为，逮捕是受可能原因支持的，因为福尔摩斯有杰斐逊教区的两个交通附件。地方法院仅将这些交通附件的可接受性限制在损害赔偿问题上，而不允许就可能的原因提出证据。该审前证据裁决没有上诉。无论如何，地方法院没有在索赔上排除此类证据，因为Reddoch仅在逮捕福尔摩斯并拿走他的身份证后才意识到交通附件。声称被捕的理由是完全没有优点的。
推荐引用 推荐引用 Ambati, Loknath Sai；Narukonda, Kanthi；Bojja, Giridhar Reddy；以及 Bishop, David，“影响组织采用人工智能的因素——从员工的角度来看”（2020 年）。MWAIS 2020 会议论文集。20. https://aisel.aisnet.org/mwais2020/20
人工智能 (AI) 将在未来十年统治世界。我们当前的创新和发明正在为实现这一目标铺平道路。虽然人们对这种转变感到兴奋和好奇，但组织及其员工对此有何感受仍不清楚。本研究的目标是从员工的角度了解影响组织采用 AI 技术和技术的因素。为了实现这一目标，作者使用了扎根理论和半结构化访谈。发现影响组织采用 AI 的积极或消极新兴因素可以帮助组织的高管制定针对其实施的设计特定政策。从员工的角度进行这项研究至关重要，因为员工是使用 AI 技术和技术来履行其工作职责的人。
关于来自农业科学学院（SOAS）的BSC农业访问报告，Malla Reddy University，
关于来自农业科学学院（SOAS）的BSC农业访问报告，Malla Reddy University，
Rajasekhar Reddy Chintakindi
主题：根据《 SEBI条例》第30条（上市义务和披露要求）条例，2015年（“上市条例”），按照《印度证券和交易委员会的规定》第30条（上市义务和披露要求）（2015年）（“上市条例”（“上市”），请阅读圆形编号。sebi/ ho/ cfd/ cfd-pod-1/ p/ cir/ 2023/2023/ 123由SEBI于2023年7月13日发表，我们写信给您，告知您，供应链管理管理先生（Ravi Khadabadi先生），供应链管理 - 作物保护 - 供应不再是该公司的服务，并且已任命为Parasuram Chavakula先生，已被任命为Parasuram Chavakula先生。2024年8月9日。Parasuram Chavakula先生从安得拉大学获得了化学理学学士学位，并从维萨卡帕特南（Visakhapatnam）获得了安得拉大学（Andhra University）的MBA学位。他在各种运营，采购和供应链功能方面拥有29年的深入经验，包括生产计划和库存控制以及替代供应商开发。他曾与Reddy博士实验室有限公司，Glenmark Pharma Ltd，Chematek Spa以及Cipla Ltd的几家公司合作。Chavakula先生与公司的任何董事无关。
雷迪博士的实验室（英国）有限公司410剑桥科学...
排放减少目标减少了19％的减少，在过去3年中的碳排放量表中（总体而言，雷迪博士的小组）反映了我们的承诺，这是我们采取的地面行动的几种结果。近期目标，我们预计碳排放量将在未来五年内减少，因此到2030年，我们的直接排放量是中性的（Scope1和Scope 2）。我们打算在2030年之前的间接排放量减少12.5％（范围3）。长期目标我们的长期野心是实现净零排放量，我们正在积极考虑将其视为我们的公众承诺，因为对其可行性和时间表评估进行了尽职调查。。碳减少量将我们的去碳化策略推向能源组合，保护，性能，过渡，最终在碳纤维上进行碳固换，并在造林和可持续农业方面进行有意义的投资。这包括通过节能技术和工艺减少我们的能源消耗，采用低或没有碳燃料，用替代生物质燃料来源的锅炉中代替化石燃料，例如稻壳和木屑粉刷，例如从可再生能源中购买能源，并降低我们的商业作业，并降低我们的商业作业
引用：Mallepu的Likhitha Reddy和B Mitra。 2023年。在不同的水稻r
保护农业（CA）稻麦系统通过提高生产效率和更好的环境质量提高了整体生产率和盈利能力。在CA下，保留残留物至关重要，但是在多大程度上？- 仍然没有得到答复。有机会在西孟加拉邦的亚马拉亚平原上保留了稻米残留物，以更精确的方式管理营养。将它们保持在背景下，在2021-2022和2022-2023的阴茎季节进行了实地实验，在保护农业街区，北阿兰卡·克里希（Uttar Banga Krishi Viswavidyalaya），西孟加拉邦，北方·邦加·克里希（Uttar banga Krishi viswavidyalaya），以评估稻米居民重新保留和营养管理方案的影响，以评估各种成长和产量的份额。实验被布置在分裂图设计中，具有各种水稻残留高度的四个主要情节处理（稻草在收获后保持在各种高度，即在地面上，即在地面上，即0 cm，r 1-15 cm，r 1-15 cm，r 2-30 cm和r 3-45 cm和r 3-45 cm）和五个营养的管理选项，作为n 2- n 2- n 2-- n 2 - 2--2-2-2 3-营养专家®（NE），N 4 -RDF + BIO和N 5 -NE + BIO），每个复制三次。实验中使用的小麦品种为DBW 187。结果表明，水稻残留物保留对总体生长参数，屈服属性和小麦作物产量没有任何显着影响。然而，在将稻草保持在30 cm高度的治疗r 2下，获得了较高的谷物产量（4.48和4.16 T HA -1）。营养管理方案对所有生长参数，产量属性和小麦产量都有重大影响。结果强调，在Ne®指导下以平衡的方式管理养分，并用生物肥料接种（n 5）显着改善了Spike No。M -2（277和268），填充谷物尖峰-1（43.40和46.73），尖峰长度（11.13和11.70 cm），1000粒重量（40.70和40.70和40.67 g）相比，谷物的收益率更高（5.27和4.64 T HA -1）与其他处理相比。在没有保留上述地面残基（r 0）且没有任何施肥剂（n 1）的处理下获得了较低的生长值，产量属性。可以得出结论，在30 cm高度（R 2）和NE®指导的营养管理下，残留物以及氮杂杆菌和PSB的种子接种可能会提高该区域下的零耕作小麦的生产率。