C c anandaramakrishnan博士,CSIR董事,B Ravi教授,NIT Karnataka,Surathkal,教职员工,院士,院士,尊敬的Invitees和学生朋友,我向大家致意。我很高兴在NIT Karnataka的21号会议上讲话。在这个特殊的日子里,我祝贺毕业生,他们的老师和家人。nitk长期以来一直是一家著名教育学院,其校友在全国及其他地区的杰出角色中存在。我受到研究所愿景的印象和启发,“促进学生将学生转变为好人,负责任的公民和有能力的专业人员,重点关注知识的同化,产生和传播”。成为好人,负责任的公民和合格的专业人士 - 这是三个方面,核心价值观是所有人都需要的。“成为一个好人”是内在的转变,是自我的旅程。“负责公民” - 作为有幸在巴拉特生下的人,我们需要回馈我们的国家。这是从“内部”到“外部世界,我们的社会”的旅程。我们该怎么做?通过在我们选择的职业中“胜任”。这一旅程的基岩是您从老师和研究所获得的“知识”。年轻的学生朋友,这是您的研究所为您提供可视化的转变,我相信您会在未来的日子里为自己,母校和您的国家带来桂冠。允许我与您分享我对我们作为负责公民角色的想法。亲爱的即将毕业的学生朋友,当您走出成熟的年轻男女时,我恳求您尽力建立一个坚强的自力更生的印度。作为充满自信的男人和女人,他们作为我们伟大国家丰富传统的未来公民和大使,他们扮演着最重要的角色,我敢肯定,您会把老师赋予的知识充分利用。作为一个国家,我们正在朝着成为社会,学术,经济,科学和技术方面的全球领导者的宏伟目标。只有当我们集体付出尽力使我们的国家坚强和自力更生时,才能实现这一目标。谈到技术,在过去的几十年中,科学和技术格局经历了构造转变,并随着电子,计算机科学和信息技术的快速发展。过去从未以如此强大的方式授权人类。涉及机器人和人工智能,干细胞研究,可再生能源产生和存储,增强现实以及太空旅行的技术。太空旅游和太空采矿,纳米技术和反物质仅举几例,开始在我们的生活中发挥更大的作用。在国防技术方面,该国正在重点关注我们武装部队的先进系统的开发。我们已经在基本和应用领域做出了可观的努力
新西兰数据表1产品名称Daptomycin Dr.Reddy的350 mg注射Daptomycin Dr.Reddy的500毫克粉末注射2定性和定量组成一瓶Daptomycin Reddy的350毫克含有350 mg的含量350毫克Daptomycin。Daptomycin Dr.Reddy的500毫克含有500毫克Daptomycin。daptomycin Dr.Reddy's含有二巴霉素,一种环状脂肪肽抗菌剂。有关赋形剂的完整列表,请参见第6.1节。3药物粉末粉末用于注射或输注。无菌,无防腐剂,浅黄色至浅棕色,冻干的蛋糕或粉末。4临床特征4.1治疗指示Daptomycin Dr.Reddy's用于治疗以下列出的感染。复杂的皮肤和皮肤结构感染成人(≥18岁)和小儿(1至17岁)患者,患有复杂的皮肤和皮肤结构感染(CSSSI),由革兰氏阴性易感分离株引起。daptomycin仅对革兰氏阳性细菌具有活性。组合疗法可以在临床上表明是否有记录的或假定的病原体包括革兰氏阴性或厌氧生物。金黄色葡萄球菌血液感染(菌血症)成年患者(≥18岁)患有金黄色葡萄球菌血液感染(菌血症),包括易感分离株引起的右侧感染性心内膜炎的患者。儿科患者(1至17岁)患有金黄色葡萄球菌感染(菌血症)是由甲氧西林易感和耐甲氧西林抗性分离株引起的。daptomycin仅对革兰氏阳性细菌具有活性。组合疗法可以在临床上表明是否有记录的或假定的病原体包括革兰氏阴性或厌氧生物。应考虑适当使用抗菌剂的官方指导。4.2剂量和给药剂量和给药方法与成年人,青少年和儿童(至少1岁),具有复杂的皮肤和皮肤结构感染,以及金黄色葡萄球菌血液流动感染(细菌血症)。成人的剂量(18岁及以上)
参考书籍: 1. ZviKohavi [第 4 版],切换和有限自动机理论,TMH。 2.F.J.Hill 和 G.R.Peterson,[第 4 版],切换理论和逻辑设计简介。 3. Donald D. Givone [第 4 版],数字原理与应用,Tata McGraw Hill。 4. 数字逻辑设计第 4 版,作者 Brian Holdsworth,Clive Woods。 网络参考: 1. https://nptel.ac.in/courses/106105185 试卷模式: 学期考试:学期考试的试卷为 25 分,涵盖第一学期考试的一半教学大纲,另一半涵盖第二学期考试的剩余一半。试卷分为三部分,每部分两个问题(任意/或类型)。学生应回答每部分的一个问题。 期末考试:期末考试的试卷为 60 分。试卷应包含五个单元,每个单元有两个问题(任意一个或类型)。每个问题可能包含子问题,学生应回答每个单元中的任何一个问题。每个问题占 12 分。
•PGDCS:印度海得拉巴大学(中央大学),印度海得拉巴(1999)•博士学位(地理):Sri Krishnadevaraya大学,印度安纳塔普尔,印度阿纳塔普尔(1996)•ICAR-NET:ICAR-NET:农业科学委员会•New Delhi(1995年)•UGC-NET•1994年:和Sc. netesh•M.S.和Hra Pradab pradab pradab pradab pradab pradab pradab pradab pradab pradab pradab pradcrab, (地理):印度阿纳塔普尔(Anantapur)Sri Krishnadevaraya大学(1992年)专业经验首席科学家兼负责人(I/C) - 从2023年1月12日到直到到目前为止;首席科学家(2012年1月11日至11日),高级科学家(2006- 2012年),科学家(Sr.量表)(2001-2006),科学家(1997-2001)在印度那格浦尔市ICAR-national土壤调查与土地使用计划局。研究领域的遥感和GIS技术在自然资源管理中的应用,它包括地貌学,地形图,数字地形分析,土地资源清单,数字土壤图,土壤景观建模,农业生态学研究,土地退化图,土地使用/土地使用/土地覆盖研究,水土地覆盖研究,水域管理,水域管理,设计和土壤信息信息系统和地球系统和地球系统。国际经验
摘要——肿瘤感染的大脑是一种可怕的疾病。它是大脑中因细胞发育不规则而形成的区域。使用 MRI 成像方法识别和分类受感染的大脑区域可能具有挑战性。使用各种成像方法可以得到人脑解剖图像。使用标准图像处理方法很难检测到奇怪的大脑结构。MRI 可以区分并解释人类的神经系统设计。本研究提出了一种检测脑肿瘤的分析方法。因此,脑肿瘤早期诊断技术对于降低死亡率至关重要。我们提出了一种计算机辅助放射学系统,该系统将从 MRI 数据分析脑肿瘤以进行诊断。我们构建了一个模型,该模型使用 FCM 和 Kernel FCM 对 MRI 图像进行分割,使用 DWT 提取特征,使用 SVM 网络对肿瘤进行分类。关键词——MRI、分割、FCM、KFCM、DWT、SVM。介绍在人体中,大脑是控制认知、记忆、视觉和呼吸的主要处理器官。数以百万计的细胞堆积在坚硬的颅骨中,以保护大脑免受外力的伤害。脑干是这个重要器官的起源。因此,大脑中的任何异常都可能危及人类健康。脑肿瘤是这些疾病中最严重的。脑肿瘤的治疗方法取决于其位置、大小和种类。脑肿瘤最常见的治疗方法是手术,它没有神经系统副作用 [1]。有几种方法可用于诊断脑肿瘤,包括计算机断层扫描 (CT) 扫描、磁共振成像 (MRI) 和脑电图 (EEG)
G. Pulla Reddy 工程学院是已故 Sri G. Pulla Reddy(在安得拉邦通常被称为 Sweets Pulla Reddy)的心血结晶,他是一位著名的慈善家和伟大的人道主义者。该学院成立于 1984-85 年,是安得拉邦最早的私立工程学院之一。自 2006 年以来,GPREC 一直作为一家自治机构运作。该学院由海得拉巴的 G. Pulla Reddy 慈善信托基金管理。该信托基金由已故 Sri G. Pulla Reddy Garu 于 1977 年创立,其座右铭是服务社会。
摘要 目标 迄今为止,医疗保健领域已经开发了许多人工智能 (AI) 系统,但采用程度有限。这可能是由于评估不适当或不完整以及缺乏国际公认的 AI 评估标准。为了对 AI 系统在医疗保健领域的通用性有信心并使其能够融入工作流程,需要一种实用而全面的工具来评估现有 AI 系统的转化方面。目前,医疗保健领域可用的 AI 评估框架侧重于报告和监管方面,但对于评估 AI 系统的转化方面(如功能、实用性和道德组成部分)几乎没有指导。 方法 为了解决这一差距并创建一个评估现实世界系统的框架,一个国际团队开发了一个以转化为重点的评估框架,称为“医疗保健 AI 的转化评估 (TEHAI)”。对文献的批判性回顾评估了现有的评估和报告框架和差距。接下来,使用健康技术评估和转化原则,确定了要考虑的报告组成部分。由八名专家组成的国际小组对这些组成部分进行了独立审查,以达成共识,将其纳入最终框架。结果 TEHAI 包括三个主要组成部分:能力、实用性和采用。对模型开发和部署的转化和伦理特征的重视使 TEHAI 有别于其他评估工具。讨论 现有报告或评估框架的一个主要限制是其重点狭窄。具体而言,评估组件可应用于 AI 系统开发和部署的任何阶段。由于 TEHAI 在转化研究模型中有着坚实的基础,并且强调安全性、转化价值和普遍性,因此它不仅具有理论基础,而且在评估现实世界系统方面也有实际应用。结论 用于开发 TEHAI 的转化研究理论方法不仅应将其应用于研究环境中的临床 AI 评估,还应更广泛地用于指导对工作临床系统的评估。
摘要 目标 迄今为止,医疗保健领域已经开发了许多人工智能 (AI) 系统,但采用程度有限。这可能是由于评估不适当或不完整以及缺乏国际公认的 AI 评估标准。为了对 AI 系统在医疗保健领域的通用性有信心并使其能够融入工作流程,需要一种实用而全面的工具来评估现有 AI 系统的转化方面。目前,医疗保健领域可用的 AI 评估框架侧重于报告和监管方面,但对于评估 AI 系统的转化方面(如功能、实用性和道德组成部分)几乎没有指导。 方法 为了解决这一差距并创建一个评估现实世界系统的框架,一个国际团队开发了一个以转化为重点的评估框架,称为“医疗保健 AI 的转化评估 (TEHAI)”。对文献的批判性回顾评估了现有的评估和报告框架和差距。接下来,使用健康技术评估和转化原则,确定了需要考虑的报告组件。由八名专家组成的国际小组对这些组件进行了独立审查,以达成共识,将其纳入最终框架。结果 TEHAI 包括三个主要组成部分:能力、实用性和采用。对模型开发和部署的转化和道德特征的强调使 TEHAI 有别于其他评估工具。具体而言,评估组件可应用于 AI 系统开发和部署的任何阶段。讨论 现有报告或评估框架的一个主要限制是其重点狭窄。由于 TEHAI 在转化研究模型方面有着坚实的基础,并且强调安全性、转化价值和通用性,因此它不仅具有理论基础,而且在评估现实世界系统方面也有实际应用。结论 用于开发 TEHAI 的转化研究理论方法不仅应应用于研究环境中临床 AI 的评估,还应更广泛地指导工作临床系统的评估。
S.R.Reddy,S。Yoshida,U。Sunkari,A。Lozinko,J。Joseph,R。Saha,D。Fabionic,S。Gu,P.P。Bhatttrajee,N。
