Aditi Verma,Reddy Peera Kommaddi,Barathan Gnanabharathi,Etienne Hirsch,Vijayalakshmi Ravindranath。在帕金森氏病中,对多巴胺能神经元的发育和分化至关重要的基因被下调。神经传播杂志,2023,130(4),pp.495-512。10.1007/S00702-023-02604-X。Inserm-04002894
chy521化学主要项目第2阶段(18个学分)Soumen de I2C521 I 2化学项目2(18个学分)MSC428 MSC 2阶段2(9个学分)Veera Reddy Yatham MSC429 MSC 429 MSC Project(12学分) (15个学分)
131。324使用机器学习中的金融交易中的欺诈检测 - 比较研究Avati Jayanthkumar,Mayakuntla Sai Sathwik,Shagam Srinivasa Reddy,Donadula Mounar,Chougule Saish Samir,Jagdish Samir,Jagdish Chandra Patni,Nilesh Bahadure和Rohit Kumar
这笔交易可能有助于解释 Ascension 伊利诺伊州分公司过去几个月的其他行为,包括裁员数十人,并将“芝加哥地区所有 10 家医院的 110 多名医生和其他提供者外包给一家私募股权支持的人力资源公司”,据《克莱恩芝加哥商业报》报道。该报称,此举——据报道导致数十名提供者离开 Ascension,并引起医疗保健领导人和政府官员(包括爱荷华州参议员查克·格拉斯利)的广泛关注——是业内在潜在出售前常用的一种策略,“以使[设施]在潜在买家眼中有利可图”。 2 Prime Healthcare 令人担忧的历史尽管 Prime Healthcare 在新闻稿中宣称该组织“具有改造财务困难医院的独特能力”,但其声誉并不令人放心。该私人公司位于洛杉矶地区,由首席执行官 Prem Reddy 于 2001 年创立,他早期因向医生施压拒绝无利可图的患者以及对批评该做法的人不屑一顾而臭名昭著,这些人认为该做法具有“权利心态”。 3 联邦调查和诉讼 多年来,Prime Healthcare 和 Reddy 因欺诈性医疗保险索赔和回扣计划而面临多起诉讼。值得注意的是,路透社的分析强调,Prime 是自 2018 年以来美国唯一一家解决三起联邦民事案件的医疗保健系统。 4 在这些案件中,该公司和 Reddy 共同支付了超过 1 亿美元以解决以下指控:
Solensky R. 等人。Ann Allergy Asthma Immunol 2010;105:259-73 Picard M 等人。JACI Practice。2013;252-257 Sade K 等人。Clin Exp Allergy。2003;33:501-506 Reddy V. 等人。JACI。2013;131:AB170
Solensky R. 等人。Ann Allergy Asthma Immunol 2010;105:259-73 Picard M 等人。JACI Practice。2013;252-257 Sade K 等人。Clin Exp Allergy。2003;33:501-506 Reddy V. 等人。JACI。2013;131:AB170
作为2023年航空印度航空的序幕,由国防研究与发展组织(DRDO)与印度航空协会(AESI)共同组织了两年一的Aero Aero Indiaination Anderination研讨会(AESI),于2023年2月12日在班加罗尔开幕。Niti Aayog成员VK Saraswat博士是研讨会的首席嘉宾。Shri S Somanath,秘书 - 太空部兼董事长ISRO,是研讨会的嘉宾。G博士Satheesh Reddy,SA,RM兼总统Aesi,为Theocasusion增光添彩。 DD R&D秘书兼DRDO主席Samir V Kamat博士主持了研讨会诉讼。G博士Satheesh Reddy,SA,RM兼总统Aesi,为Theocasusion增光添彩。DD R&D秘书兼DRDO主席Samir V Kamat博士主持了研讨会诉讼。
• 确保具有人类属性(语音或视觉)的人工智能医疗系统不会欺骗人类,这一点很重要;它们应该明确地介绍自己是人工智能代理。它们还必须允许患者自由地做出与健康相关的决定,而不受胁迫或过度压力(Reddy 等人,2020 年)。 • 临床决策的透明度和解释对于医学影像分析和临床风险预测至关重要(Blobel 等人,2020 年) • 当患者数据可能与人工智能开发人员共享时,必须有一个流程来征求患者的充分知情同意,如果征求批准不可行/不切实际,则必须对数据进行匿名化,以便开发人员无法识别单个患者的详细信息(O'Sullivan 等人,2019 年)。 • 修改机构政策和指南,确保患者了解治疗医生正在借助人工智能应用的支持,了解这些应用的局限性,以及患者在相关情况下可以拒绝涉及人工智能的治疗(Reddy 等人,2020 年)。
6。Verbrugge FH,Reddy YNV,Sorimachi H,Omote K,Carter RE,Borlaug BA。诊断评分可预测因保留的射血分数而导致心力衰竭的患者的发病率和死亡率。EUR J心脏失败。2021; 23(6):954 - 963。