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重新设计化学创新 - 关于安全和...的论文
研究与创新总司与欧盟委员会联合研究中心密切合作，目前正在运行欧盟委员会于 2022 年 12 月建议启动的测试框架。该建议的目的是为化学品和先进材料制定“安全且可持续的设计框架”。这引发了关于如何将这个测试框架转变为可操作框架的重要讨论。在此背景下，我们研究与创新总司欢迎广大利益相关者社区参与该框架的测试阶段，包括本版中的贡献和论文。他们强调了将该框架作为研究和创新指南应用背后的创新潜力，不仅针对欧盟，还针对各个成员国、个体研究人员和个体创新者。委员会在 2022 年的建议中提出的框架测试阶段实际上已经允许确定剩余的挑战以及联合起来寻找和资助解决方案的必要性，从而提升欧洲的科学和工业领导力。
中国经济已达顶峰。北京能否重新定义其...
经济发展中没有什么是确定的，但中国经济占全球经济的比例可能已经达到峰值，将在 2021 年达到顶峰。由于金融体系限制了经济增长而不是促进经济增长，中国现在面临结构性经济放缓。这些经济压力与过去十年前所未有的信贷和投资扩张的结束直接相关。由此产生的信贷紧缩导致房地产投资崩溃，地方政府基础设施投资放缓。此外，2022 年和 2023 年的官方数据几乎肯定夸大了 GDP 增长。多年低回报投资的成本现在阻碍了北京调整金融体系，使其难以释放效率的提高或“新的优质生产力”。
收件人：重建委员会 发件人：丹尼尔·沙克尔，委员 主题：重建委员会年度支出计划提交 日期：20 年 8 月 28 日
I. 重建委员会年度报告 HEA 1454 第 172 节增加了《印第安纳州法典》第 36-7-14-12.7 条，规定重建委员会必须在 12 月 1 日之前向部门提交下一年度的支出计划。所需支出计划必须按照部门规定的方式提交。HEA 1454 规定的新重建委员会报告将是对《印第安纳州法典》第 36-7-14-13 条和《印第安纳州法典》第 36-7-14.5-9 条要求的年度报告的补充，这些报告必须在每年 4 月 15 日之前通过 TIF 管理应用程序提交。重建委员会采用的支出计划应上传到网关文件传输应用程序，如本备忘录第 II 节所述。
重新定义人工智能时代对教育者的学生评估
摘要：人工智能 (AI) 在教育中的应用为改革有效的传统学生评估方法提供了理由。本文评估了传统评估实践在 AI 支持的学习环境中的相关性和有效性。它表明标准化测试的局限性在于它无法显示学习者在 AI 环境中采取的不同路径及其协作技能。本文建议应使用整体模型，将持续评估与提供即时反馈、个性化培训计划和智能考试的智能软件相结合。通过重新定义评估框架，教育工作者可以更好地适应当代教育的复杂性，培养创造力、批判性思维和公平获得技术增强的学习机会。本文还讨论了对教育中 AI 的道德担忧及其自身系统设计中的潜在偏见，以及需要制定构成性法规来保证评估过程的公平性和诚实性。
Kumar, A. (2024)。重新定义金融：人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的影响。工程与计算科学学报，12(4)。59-69。
摘要 随着技术的快速变革，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在金融领域的融合正在颠覆数十年来遵循的整个生态系统和运营。当前的情况是，金融机构越来越多地以数据为驱动做出决策，它们渴望实现自动化，同时降低风险。金融机构中受到严重影响的部分包括零售银行、财富管理、公司银行和支付生态系统。解决方案范围从客户入职到欺诈检测和预防，再到增强客户服务。金融机构正在跨越式地将人工智能和机器学习融入主流应用，并通过先进的预测分析、扩展个性化的客户体验和自动化来提高运营效率，以最大限度地降低欺诈检测技术的风险。然而，随着人工智能和机器学习的采用，金融机构也必须通过建立强大的治理框架和负责任的人工智能实践来应对道德和监管挑战。关键词：人工智能、机器学习、零售银行、预测分析、欺诈检测、客户体验、道德考量、监管挑战
AI 团队合作：重新定义数字时代的协作
摘要 将人工智能 (AI) 融入人类团队，形成人机协作团队 (HAT)，是一个快速发展的领域。本概述考察了团队组合和动态的复杂性、对 AI 队友的信任以及 HAT 内的共享认知。添加 AI 队友通常会减少协调、沟通和信任。此外，由于最初对能力的估计过高，对 AI 的信任往往会随着时间的推移而下降，从而损害团队合作。尽管 AI 有可能在国际象棋和医学等领域提高表现，但由于团队认知不佳和相互理解不足，HAT 经常表现不佳。未来的研究必须通过计算机科学和心理学之间的跨学科合作来解决这些问题，并推进强大的理论框架，以充分发挥人机协作的潜力。
重新定义自动驾驶汽车的安全性
摘要。根据部署自动驾驶汽车的现实经验，应重新审视基于计算机系统安全的现有定义和相关的概念框架。行业安全标准使用的当前术语强调从特定识别的危险中缓解风险，并根据人类监督的车辆运营进行假设。在没有人类驾驶员的情况下进行，尤其是由于在开放世界环境中的运营，要求自我启用操作限制，参与系统的社会技术系统的要求以及对法律和伦理约束的要求。 现有的标准和术语仅部分解决了这些新挑战。 我们提出了有关核心系统安全概念的最新定义，这些定义包括这些其他注意事项，作为不断发展安全方法的起点，以应对这些额外的安全挑战。 这些结果可能还会为其他自主系统应用程序提供框架安全术语。，尤其是由于在开放世界环境中的运营，要求自我启用操作限制，参与系统的社会技术系统的要求以及对法律和伦理约束的要求。现有的标准和术语仅部分解决了这些新挑战。我们提出了有关核心系统安全概念的最新定义，这些定义包括这些其他注意事项，作为不断发展安全方法的起点，以应对这些额外的安全挑战。这些结果可能还会为其他自主系统应用程序提供框架安全术语。
人工智能在远程信息网络管理中
摘要：人工智能（AI）正在改变远程信息处理网络管理，提供先进的解决方案以应对现代网络日益复杂性和需求增加的挑战。本文探讨了人工智能如何通过自动化、性能优化和提高安全性来彻底改变网络管理。通过机器学习算法实现的网络自动化和编排可以实现更高效、更准确的配置和管理。此外，人工智能在检测和应对安全威胁、分析大量数据以识别异常模式和防止攻击方面发挥着至关重要的作用。网络性能优化也受益于人工智能，系统可以动态调整带宽并减少延迟，以提供卓越的用户体验。另一项重大进步是预测性维护，它可以预测问题的发生，最大限度地减少对网络运营的影响。本文通过具体的案例研究，展示了人工智能的实施如何显著提高各种环境中的效率和安全性。最后，讨论了将人工智能融入远程信息处理网络管理带来的好处和挑战，全面概述了其当前和未来的影响。
重建煤炭发电厂：数据中心
•互连的电点：退休或退休的煤炭发电厂背后与网格相互联系的点，该网格由物理基础设施及其使用的权利组成。在现有的互连点连接新的负载或发电资源可能需要进行互连研究，并可能进行一些设备升级，但预计要比试图构建并连接到新的互连点要快，便宜[3]。像数据中心这样的新大量负载可能会在访问网格时面临多年延迟[4]。新发电机还可以面临延迟，并需要进行大量的传输升级。一些网格操作员已经加速了在退休设施中替换生成的互连过程，这是一种与煤重开发兼容清洁能源的途径[5]。
PNNL-36187-评估与能源相关的再开发...
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