这本书对经济学的未来提供了一个大胆而发人深省的观点,敦促急需的范式转变,与我们宇宙的现实更加吻合。而不是将人类视为中心焦点,而是挑战读者考虑一种基于物理的更广泛的观点 - 一种将我们的星球视为广阔的空间中的罕见和宝贵的资源。
随着医学肿瘤学的出现,未知初级(杯)癌症的概念已经发展。杯子可能很难诊断,并且代表2%至5%的新癌症,因此并非异常罕见。可以在杯子内识别出有利的预后肿瘤的一部分,但是绝大多数杯子患者属于不良的预后组。杯子具有重大的肿瘤学挑战,例如揭开生物学和横向问题,最重要的是改善患者的结果。在这方面,杯赛患者的结局令人遗憾地表现出数十年来的最小改善,而杯子仍然是预后非常差的癌症组。杯子的生物学有两个主要的假设。一个是杯子是给定原发性癌症的一个亚组,其中主要存在,但由于其尺寸很小而无法看到。另一个是“真”杯子假设,指出杯子共享的特征使它们成为特定的实体,无论其起源组织如何。尚未描述一个真正的生物学特征,但是染色体不稳定性是预后杯组不良的标志。精确的肿瘤学,尽管达到了识别杯子的推定起源,但到目前为止,未能在全球范围内改善患者的预后。正在研究基于分子分析的分子途径正在研究中。迄今为止,免疫疗法尚未显示出突破性的结果。应计是杯赛试验中的关键问题。在这里,我们回顾杯赛的历史,生物学特征和杯子生物学中的剩余问题,这是杯赛管理中分子肿瘤学的两种主要方法,以便在改善杯子患者预后的巨大挑战中提出观点。
任务系统总部位于爱荷华州锡达拉皮兹,提供安全军事通信、导航和制导;导弹驱动;模拟、训练和射程仪表;战略指挥和控制;无人机系统;电子战;弹射座椅和推进;情报、监视和侦察;以及空间解决方案等解决方案。
膀胱癌是尿液系统中最常见的恶性肿瘤之一,由于其复杂的生物学特征和高复发率,在治疗方面始终提出了巨大的挑战。尽管在过去十年中,在免疫疗法和靶向疗法方面取得了巨大发展,但许多患者的治疗结果仍然不令人满意,尤其是长期效率。综述讨论了在膀胱癌进展过程中开发的分子机制:遗传和表观遗传改变,肿瘤微环境的动力学(TME),以及各种信号通路的失调和异常激活 - 均导致治疗性抗性。是基因突变,尤其是在低级和高级肿瘤中,与表观遗传修饰相同,在肿瘤侵袭性和耐药性中起着相当大的作用。tme,包括与癌症相关的细菌细胞(CAF),免疫抑制细胞以及细胞外基质(ECM)的不同成分,策划了一种促进肿瘤生长和免疫逃避的环境,并在任何可能使用的治疗方案上均具有抵抗力。审查还提供了膀胱癌进展中PI3K/AKT和MAPK信号通路的概述以及针对它们的靶向疗法的发展。此外,它讨论了免疫疗法抗药性的挑战和机制,包括涉及免疫检查点抑制剂的抗药性和机制。其他有希望的方法包括开发新的治疗策略,这些策略不仅针对信号通路,而且针对组合疗法中的免疫检查点。本综述旨在通过充分了解膀胱癌所涉及的潜在机制来促进更有效和个性化的治疗策略。
摘要本章探讨了人工资源(例如人工智能(AI),机器学习,数字平台和自动化)对全球和本地贸易景观的变革影响。通过分析这些技术创新如何重塑传统的生产,消费和分销模型,它突出了它们对供应链,劳动力市场和经济结构的影响。人工资源正在通过提高效率,降低成本并实现全新的贸易方式来重新定义行业,同时构成工作流离失所和经济不平等等挑战。通过案例研究和经济理论的结合,本章批判性地评估了这些技术在推动增长和破坏方面发挥的双重作用,最终为可能的未来贸易情景以及对全球商业和地方经济的影响提供了见解。关键字:人工智能,数字商品,经济增长,技术。
2025年1月1日,标志着新一代的开始 - 代代beta。这个拐点为思考这一全新一代的未来生活提供了一个有趣的机会。他们的家庭,医疗保健,教育和工作生活将是什么样的?今天我们该怎么做才能确保这些年轻人将来有更好的生活?无数的研究表明,人们倾向于为退休计划为时已晚。如果我们现在开始思考2025年出生的人的退休生活会是什么样?为了回答这些问题,审慎性进行了一项全面的研究,旨在了解下一代的生活可能是什么样的生活 - 可能性,机会和他们可能面临的挑战。而“生成beta”是
摘要。根据部署自动驾驶汽车的现实经验,应重新审视基于计算机系统安全的现有定义和相关的概念框架。行业安全标准使用的当前术语强调从特定识别的危险中缓解风险,并根据人类监督的车辆运营进行假设。在没有人类驾驶员的情况下进行,尤其是由于在开放世界环境中的运营,要求自我启用操作限制,参与系统的社会技术系统的要求以及对法律和伦理约束的要求。 现有的标准和术语仅部分解决了这些新挑战。 我们提出了有关核心系统安全概念的最新定义,这些定义包括这些其他注意事项,作为不断发展安全方法的起点,以应对这些额外的安全挑战。 这些结果可能还会为其他自主系统应用程序提供框架安全术语。,尤其是由于在开放世界环境中的运营,要求自我启用操作限制,参与系统的社会技术系统的要求以及对法律和伦理约束的要求。现有的标准和术语仅部分解决了这些新挑战。我们提出了有关核心系统安全概念的最新定义,这些定义包括这些其他注意事项,作为不断发展安全方法的起点,以应对这些额外的安全挑战。这些结果可能还会为其他自主系统应用程序提供框架安全术语。
国际酒店和旅游业是世界上规模最大、增长最快的行业之一。在全球范围内,它带来了 7.6 万亿美元的收入并创造了 2.92 亿个就业岗位,占全球 GDP 的近 10% 和十分之一的就业岗位,预计未来几年将提供更多就业机会,因为预计其将稳步增长(世界旅行及旅游理事会,2017 年;Statista 研究部,2018 年;OECD,2018 年)。成功依赖于酒店和旅游业提供的服务质量和客户满意度。因为除了价格、可靠性和在正确位置拥有高度精致的目的地之外,吸引和留住客人很大程度上取决于服务质量和客户满意度(Narayan 等人,2008 年;Bellou 和 Andronikidis,2009 年;Nunkoo 等人,2017 年;Li 等人,2020 年)。然而,这一目标面临着行业高流动率的挑战。高流动率是由于工作不满意、薪酬低、职业发展机会有限以及工作与生活平衡不佳造成的,这使得该行业需要更有效的人才管理实践来帮助提高员工敬业度、保留率和生产力水平(Pizam 和 Shani,2009 年;Ruel,2018 年;Jooss,2018 年)。
人工智能和自动化所能完成的工作远远超过人类单独完成的工作。在供应和需求方面,事情变得更加准确。微观决策可以发生在仓库自动化、虚拟商店、货架上的产品分类或实时产品补给中。资本投资已在特定功能领域(例如后台或前台)进行,但如果组织要有效竞争,就需要实现整个价值链的自动化。组织内的每个业务部门都必须实现供需匹配。库存必须匹配;分销必须正确;消费者必须拥有符合新消费者主导市场期望的体验。
在当今快速发展的商业环境中,领导者面临着一个关键的选择:拥抱创新还是冒着被淘汰的风险。过去五年是变革的旋风,挑战了长期存在的真理,迫使组织以前所未有的方式进行转型。随着我们走出这一前所未有的变革时期,有一点是明确的:创新仍然是满足消费者不断变化的需求和保持竞争优势的关键。处于这一创新浪潮最前沿的是生成式人工智能,这项技术正在迅速获得关注并改变行业。公共大型语言模型 (LLM) 现在可供消费者使用,为企业带来了机遇和挑战。未能接受这场技术革命的领导者可能会落后并失去竞争优势。在本次主题演讲中,我们将深入探讨领导者在组织创新之旅中必须考虑的关键问题。从培养适应性文化到利用生成式人工智能的力量,我们将探索保持领先地位所需的策略和思维方式。与会者将获得宝贵的见解,了解如何应对这个新时代的复杂性,使他们能够带领组织在不断变化的世界中取得持续成功。加入我们,揭开拥抱未来并在生成式人工智能时代及以后蓬勃发展的秘密。
