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Reeds 营销手册
与自然相连 计划建造一个大型中央荒地，将开放空间和自然融入开发区。这将成为社区的“绿色心脏”。风景优美、绿树成荫的大道将通向运河边的土星小径和霍塞尔公地的古老生物多样性，只需短暂步行即可到达。最近，一个耗资 2600 万英镑的休闲中心开业，拥有 25 米长的游泳池、体育馆、恒温工作室和健身房。室外有泛光灯足球场和草地球场、网球场和无挡板篮球场、设备齐全的游乐区和多功能游戏区。
区域能源部署系统 (ReEDS) 模型文档：2019 版
致谢 我们衷心感谢为本报告做出贡献的众多人士。美国国家可再生能源实验室 (NREL) 的 ReEDS 建模和分析团队积极参与了 ReEDS 模型 2019 版的开发和测试。我们还要感谢 ReEDS 团队内外大量参与数据和模型开发、测试和分析的现任和前任 NREL 员工。我们特别感谢 Walter Short，他首先构想并开发了风力发电部署系统 (WinDS) 和 ReEDS 模型。我们感谢 Walter Short、Ella Zhou、Owen Zinaman、Laura Vimmerstedt、Jeffrey Logan、Cara Marcy、Gokul Iyer 和 Mike Meshek 对本报告后续版本的评论和改进。最后，我们感谢所有帮助赞助 ReEDS 模型开发和分析的人，特别是来自美国能源部 (DOE) 的支持者，也感谢多年来资助我们工作的其他人。本报告由美国能源部能源效率和可再生能源办公室资助，合同编号为 DE-AC36-08GO28308。任何错误或遗漏均由作者独自承担责任。
区域能源部署系统（REEDS）模型文档：2020年版本
表示感谢我们感谢许多对本报告做出贡献的人。国家可再生能源实验室（NREL）的芦苇建模和分析团队积极开发和测试Reeds Model版本2020。我们还承认参加了参与数据和模型开发，测试和分析的芦苇团队的当前和过去的NREL员工。我们特别感谢沃尔特·肖特（Walter Short），他首先设想并开发了风力部署系统（风）和芦苇模型。我们感谢Walter Short，Owen Zinaman，Laura Vimmerstedt，Jeffrey Logan，Cara Marcy，Gokul Iyer和Mike Meshek对本报告的连续版本的评论和改进。最后，我们感谢所有帮助赞助Reeds模型开发和分析的人，特别是来自美国能源部（DOE）的支持者，以及其他多年来为我们的工作提供资金的人。该报告由DOE能源效率办公室和可再生能源办公室资助，根据合同编号DE-AC36-08GO28308资助。任何错误或遗漏都是作者的唯一责任。
CBO 如何使用 ReEDS 模型分析电力行业的政策
这些激励措施的效果受到多种不确定因素的影响。一种不确定性因素来自现实世界的限制（如建设输电线路或发电机选址的限制），这些限制可能会限制可再生能源发电的采用。国会预算办公室修改了 ReEDS 以反映这些限制。即便如此，输电和选址限制仍可能产生该机构无法通过其建模方法衡量的影响。另一个不确定性因素来自模型的输入：具体而言，可再生能源、储能和核电技术成本估计存在不确定性；燃料价格；法案中奖励抵免条款的采用；以及电力需求的增长。该机构使用 CBO-ReEDS 提供了这些参数的不确定性估计。
煤炭成本跨度 2.0
我们利用 NREL 开发的区域能源部署系统 (ReEDS) 模型的输出，审查了陆上风电和公用事业规模的太阳能资源。2 ReEDS 详细介绍了北美电力行业，包括发电、输电和终端使用技术。使用 ReEDS，我们为陆上风电和公用事业规模的太阳能生成了 LCOE 值（即兆瓦时能源产出成本的全包估算值，考虑到了整个资本支出、运营和维护成本）。3 我们还使用了 2020 年版 NREL 年度技术基线中的 2020 年值来收集 ReEDS 模型的输入，包括资本成本和性能。4 我们的 LCOE 值是在 ReEDs 区域内评估的，我们将在下文中更详细地描述这些区域。在提供我们评估的地理区域的背景信息后，我们阐述了我们如何计算 LCOE 和煤炭未来成本，以及我们如何确定太阳能或风能是否可以完全取代给定电厂的年度煤炭发电量，从而实现成本效益。
Buckeye Power 进入新时代
塞拉俱乐部委托对清洁能源组合进行独立评估，该组合可以在 Cardinal、Clifty Creek 和 Kyger Creek 退役后满足 Buckeye 的可靠性和能源需求。该模型名为 ReEDS（区域能源部署系统），由国家可再生能源实验室 (NREL) 开发，用于评估美国电力系统如何整合可再生能源、存储和其他技术。2 ReEDS 是一个容量扩展模型，对可再生能源资源进行了深入描述，包括高空间分辨率下的清洁能源和存储性能和成本。该模型还旨在评估清洁能源组合的哪些要素需要满足每小时的可靠性。虽然 ReEDS 不是特定于公用事业的模型，但它将美国电力系统分解为 134 个平衡区域的精确表示，并带有传输约束。模型中使用的所有输入均来自公共信息。
地热模块在 reV 中的开发
对美国未来可再生能源发电的潜在部署进行建模是一个复杂的技术经济方程，它最小化成本并最大化电力生产，同时抽象出选址限制、环境和生态影响以及当地社区的社会接受度等考虑因素。这是一个具有挑战性的优化，根据模型表示中的假设和场景，有许多潜在的解决方案。在美国国家可再生能源实验室 (NREL) 的电力系统建模中，这些部署考虑因素在两个模型之间表示：可再生能源潜力 (reV) 模型和区域能源部署系统 (ReEDS)。reV 模型是一个地理空间平台，用于估算技术潜力和能源平准化成本 (LCOE) 以及生成可再生能源资源（最初是风能和太阳能）的供应曲线。该模型评估代表工厂开发选址考虑因素的土地使用限制，并估计与现有电网基础设施的距离。ReEDS 是 NREL 的旗舰容量扩展模型，它模拟了大容量电力系统的未来发展。 ReEDS 是一种前瞻性模型，可根据一组技术成本假设和电力需求预测来优化未来发电机的建设和退役。ReEDS 以 reV 供应曲线作为输入，表示可用容量以及相关的工厂性能和互连成本，以优化满足大容量电力系统场景约束和运营要求的最低成本电力组合（Ho 等人，2021 年）。
用于评估碳捕获和封存技术的多尺度电力模型（MEME-CCS）
1. 在 ReEDS 中定义基础设施投资驱动因素（燃料价格、技术成本、二氧化碳价格）。2. 在 ReEDS 中规划美国本土的未来基础设施（发电、存储和传输的位置和容量）。3. 使用 ReEDS-PLEXOS 转换工具将容量缩小到单个发电/存储单元并分配其他操作参数。4. 使用一致的操作驱动因素（燃料价格、二氧化碳价格）模拟 PLEXOS 中未来基础设施的区域每小时调度。5. 调度解决方案包括每个区域的位置边际价格。6. 通过负载加权平均将区域价格汇总到市场区域。