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2000-2019：分子植物免疫的高度影响力出版物
作用，植物病原体相互作用或分子植物 - 微生物相互作用（在补充表S1中列出了包括这些术语在内的著名术语（包括这些术语）。在2000年代初期，该领域围绕关键概念模型结合在一起，该模型指导了对植物与其合作生物之间相互作用的分子基础进行协调的研究（Jones and Dangl 2006）。在过去的20年中，令人印象深刻的知识已经建立了，发现和概念性见解分散在80,000多个研究文章和评论中（下面讨论）。获得对如此大型研究领域的广泛概念性的理解是复杂而令人生畏的，尤其是对于可能不知道如何选择和分析关键关键影响力的早期职业学家而言。文章收到的引文数量已告知其在活跃的出版研究人员社区中的影响。作为基于文章的指标，它比基于期刊的指标（例如，期刊影响因素）更好地表明了给定论文的影响，该指标仅表示日记的全球影响（PAL和REES 2022）。重要的是，著名的作者发表在高期期刊上的论文（可能是由于所谓的“ Matthew效应”），或者由男性作者倾向于接受更多的cita，这种现象在全球范围内被称为“引用偏见”（Dorkin等人2020; Urlings等。2021）。由于这种现象，不能将汇率视为纸质质量的绝对度量。本文旨在为读者提供易于发挥的分子植物免疫研究的快照。为此，我们在2000年至2019年之间发表的分子植物免疫（以下称为Hippys）中的170个高度影响力（即高度引用）出版物（以下称为Hippys）（图1a）。我们签署并执行了分析管道，以回答以下四个问题。谁发布了嬉皮士（例如，哪些机构，期刊，国家）？Hippys地址有哪些特定的研究主题？哪些特定模型对象（即生物或分子）使用嬉皮吗？嬉皮及其研究生态系统的结构如何？总的来说，我们的研究对分子植物免疫以及共享它们的研究界最有影感最大的科学进步提供了全面的分析概述。
年报
在临床护理方面，请阅读人类基因组学（Zafar Nawaz 博士和 Yanwei Xi 博士）、输血医学（Oksana Prokopchuk-Gauk 博士）、临床微生物学（Joseph Blondeau 博士）等领域的最新成功案例、里贾纳综合服务区（Donna Ledingham 博士）概况、解剖病理学部门（Jill Woof 博士）以及我们新任执行董事 Brandi Keller 女士提供的 SHA 成功案例更新。接下来是 6 月 7 日我们最近部门规划会议的图片 - 随后是实验室医学部分，今年的重点是 Prince Albert 的维多利亚综合医院。研究部分描述了 ADRL（John DeCoteau 博士）和 HIL（Ahmed Mostafa 博士）近期取得的成功、部门捐赠基金支持的举措列表（上个学年捐赠近 46,000 美元），然后是过去 4 年为当前自学准备的部门出版物清单。所有为这项伟大工作做出贡献的人都应受到赞扬。接下来是 Henrike Rees 博士提供的高效部门健康委员会年度报告，然后是 Viktor Zherebitskiy 博士提供的萨斯喀彻温省实验室医学协会 (SALM) 支持的活动，以及对该部门从全省众多活跃的医院基金会获得的大力支持的年度认可。虽然所有这些活动都值得大力赞扬，但它们并不代表对该省医疗保健的所有贡献 - 因此，我再次呼吁所有部门成员为明年的年度报告做出贡献，以确保它真正反映出我们所做的一切！布兰迪和我想借此机会感谢省级实验室医学部门的所有人，感谢他们在卫生系统面临巨大压力的时期所做出的奉献、创新和辛勤工作。我要特别感谢洛琳，她每年都孜孜不倦地努力制作这份报告；哈罗德·希夫曼，他在幕后如此娴熟地管理医学院的财务和行政问题；马克·米尔恩，我们的研究促进者，他通过有效地协助教职员工和住院医生，为部门的研究成果做出了巨大贡献，并且（与吴芳博士一起）正在策划今年 11 月的部门研究日。此外，还要感谢在维克多·泽雷比茨基博士领导下的 SALM，他们的慷慨捐助为住院医生的教育费用做出了贡献，尤其是为本年度报告的制作成本做出了很大贡献。
可持续高地地区核心道路网络项目
副总统斯科特·艾伦·莫里斯（Scott Allen Morris）；副主席（东亚和太平洋）副主席办公室总干事Leah C. Gutierrez，太平洋部（PARD）董事Chen Chen，部门集团运输部门办公室主任Karin Mara Schelzig董事（PNRM），Pard项目团队负责人Ninebeth C. Carandang，Sg-HSD Ganiga Ganiga首席社会发展专家，运输专家，SG-TRA ARI KALLIOKOSKI SG-TRA ARI KALLIOKOSKI，SG-TRA Project Team Team成员Maila Conchita M. Abao，SG-TRA Project Team Team成员Maila Conchita M. Abao，Sg-stra Jeffa jeffa Bowyy bowyy;高级气候变化专家；气候变化，弹性和环境集群（CCRE）；气候变化和可持续发展部（CCSD）Christina P.Y.在准备任何国家计划或策略，为任何项目提供资金，或通过对本文档中特定地区或地理领域的任何指定或参考，亚洲发展银行不打算就任何领土或地区的法律或其他地位做出任何判断。Cheong，气候变化专家，CCRE，CCSD JOANA E. CUSTOIAS，总法律顾问米歇尔·杜利（Michelle Dooley）高级法律顾问，高级保障专家（社交），保障办公室（OSFG）TanielaFaletau，TanielaDaletau，Safeguards专家SG-Tra Kevin Moore；主要采购专家；采购部门2（PFP2）;采购，投资组合和财务管理部（PPFD）Paraka Newman，保障官员（环境），OSFG A Namuel Nungwehim，PFP2副采购官，PPFD A Masayoshi Ono，Masayoshi Ono，Sg-Tra A Kathleen Mae F. Raro高级专业助理，SG RARO，SG RARO，SG RARO，SG-RES，SG-RES-SG-SG-SG-SG-SG-SG-SG-SG-SG-SG-SG-SG-sg-rARTISTIONS，SG-SG-SG-SG-SG-SG-SG-SG-sg-sg-sg-nistry，SG-SG-sg-rareist，Sg-sg-sg--财务管理部门1（PFFM1），PPFD A Tsuneyuki Sakai，单位管理部门，项目管理部门，SG-TRA MALIKA SHAGAZATOVA，高级社会发展专家（性别与发展），性别平等部，CCSD Jack Stanley，CCSD Jack Stanley，Peter Zalimbbo，Peter Management pefm，PFFM，PFFM的高级保险箱官员（Social） Sakaguchi，运输专家，SG-Tra A前哨到PNRM，PARD。
AG 30. 基于机器视觉的除草点喷洒
甘蔗产业的自动精准除草点喷洒技术有望提高产量，同时减少除草剂的使用。然而，基于杂草光学特性感知的商用技术通常仅限于检测土壤背景下的杂草（即检测棕色上的绿色），不适合检测生长中的作物中的杂草。机器视觉和图像分析技术可能使叶子的颜色、形状和纹理能够区分植物种类。国家农业工程中心 (NCEA) 开发了一种基于机器视觉的除草点喷洒演示装置，以甘蔗作物中的杂草 Panicum spp. (几内亚草) 为目标，这需要区分绿草杂草和绿草作物。该系统在夜间对成熟的几内亚草有效运行，但需要进一步研究使系统在更广泛的条件下运行（例如一天中的不同时间和作物生长阶段）。可能需要多光谱成像和形状分析等技术来实现更强大的杂草识别。考虑了机器视觉检测甘蔗作物中的几内亚草和其他杂草物种的影响。简介甘蔗作物中的杂草竞争会显著降低产量（Hogarth 和 Allsopp，2000 年），并可能缩短作物周期（即宿根数量）。自动化、有针对性的喷雾
清洁能源过渡所需的美国领先的铀和关键材料
本演示文稿中包含的某些信息构成“前瞻性信息”（如《证券法》（安大略省）和“前瞻性陈述”（如美国定义，1995年的私人证券诉讼改革法案）基于当今日期截至今天的期望，估算和能源管理管理的预测（“能源燃料”）。
植物基因组编辑面临的巨大挑战
世界依赖农业，而农业本身也面临着巨大的挑战，例如满足不断增长的人口对食物、纤维和生物能源的需求。必须利用不断减少的可耕地面积来满足这些需求，同时还要适应导致洪水、干旱和高温更频繁的气候变化，以及培育能够抵抗疾病和害虫且几乎不使用有害环境的化学物质的农作物。所有这些挑战都需要创新的解决方案，这些解决方案将源自植物科学和农业领域的基础和应用研究，包括基因组编辑。基因组编辑是指实现精确的基因组修改，例如在细胞或生物体中对 DNA 进行位点特异性插入、删除、替换和表位等位基因改变。基因组编辑基本上是基于体内 DNA 双链断裂 (DSB)，这种断裂是由经过编程以识别预选基因组位点的工程内切酶诱导的，并利用细胞 DSB 修复机制 (Carroll, 2014)。可编程核酸酶包括巨核酸酶（ Gong 和 Golic，2003 年）、锌指核酸酶 (ZFN)（Urnov 等人，2005 年）、转录激活因子样效应核酸酶 (TALEN)（Christian 等人，2010 年；Li 等人，2011 年）和成簇的规律间隔的短回文重复序列 (CRISPR) 相关核酸酶 (Cas)（Jinek 等人，2012 年；Cong 等人，2013 年；Mali 等人，2013 年）。此外，工程化核酸酶变体可以在没有 DSB 的情况下进行基因组编辑（例如，通过引起 DNA 单链断裂）（Rees and Liu，2018 年）或表观基因组编辑（完全没有 DNA 断裂，也没有 DSB 修复）（Holtzman and Gersbach，2018 年）。基因组编辑已成为最重要的生物技术工具，它促进了我们的生物学知识和生物技术领域本身的增长，并做出了巨大贡献，推动了工业、医学和农业的快速发展。在过去的 10 年中，我们目睹了基于 CRISPR 的基因组编辑技术的快速发展及其在植物功能基因组学和作物改良等各个领域的应用。植物中的基因组编辑技术包括序列特异性核酸酶的工程设计、编辑试剂的递送、编辑事件的产生和选择以及完整植物的表征和利用，这对公众接受基因组编辑植物和监管部门的批准具有进一步的影响。在过去的十年中，基因组编辑平台已经建立并应用于 45 多个植物属（Shan et al.，2020）。然而，为了更好地理解基因组编辑的分子和遗传机制、持续改进和植物中基因组编辑技术的新应用，仍然需要进行大量的研究工作。具体而言，植物基因组编辑面临如下主要挑战。
经济作为生态灾难以及需要改变什么
版权所有：William E. Rees 2019 您可以在 https://rwer.wordpress.com/comments-on-rwer-issue-no-87/ 上对本文发表评论 序言 2018-2019 年夏天，澳大利亚经历了创纪录的高温；每个州同时经历了连续几天 40°C 至 45°C 的高温。11 月下旬的一个特别炎热的星期，气温飙升至 42°C 以上，数千只眼镜狐蝠死亡，前所未有的蝙蝠大屠杀持续到 1 月。当月底昆士兰州北部的气温终于缓解时，创纪录的降雨和洪水淹没了该地区的大部分地区；20 万人流离失所（数人死亡），数十万头牲畜被淹死，损失成本飙升至数百万美元。地球另一端的人几乎没有注意到这一点；人们被自己的问题分散了注意力。在北美，一股微弱而摇摆不定的急流使极地涡旋向南膨胀，吞噬了加拿大大部分地区和落基山脉以东的美国北部，形成了一个类似变形虫的寒冷北极空气叶。许多地方都记录到了创纪录的低温。1 月下旬，温尼伯的气温最低达到 −40°C (−40°F)，风寒效应导致 −52°C (−62°F)；1 月 30 日，明尼苏达州的科顿是美国最冷的地方，最低气温为 −49°C (−56°F)。整个大陆至少有 22 人死于极寒。澳大利亚和北美可能相隔 90 度，但极端天气让两国公民对变暖引起的全球气候变化有着共同的担忧。事实上，现在所有人民都面临着前所未有的共同挑战。我们可能将全球变暖、生物多样性丧失、热带森林砍伐、海洋死区蔓延、长期空气/水污染、土地/土壤退化、精子数量下降等视为独立问题，但更现实、更有成效的是，认识到所有这些都是单一现象的症状，即严重的人类生态功能障碍。这是一个真正的全球元问题；它对文明可能是致命的，而且自相矛盾的是，它完全是自我引起的。这引出了一个问题：地球上据称最聪明、自我意识最强的物种，为何会系统性地破坏自己的栖息地，破坏太阳系中唯一适合人类居住的星球，破坏大多数人类唯一知晓的星球？答案当然是多方面的，根源在于从曾经完美适应的人类行为，到牛顿物理学，再到文化中对现实的（错误）表述。在这种情况下，生态破坏是不可避免的。我们不可能在一章中探讨问题的每个方面。但是，我们可以展示几个最重要的因果机制如何共同形成一个全球经济体系，而该体系的概念框架、操作假设和事实上的实践与维持它的生态系统在病理上是不相容的。要理解这种适应不良行为的显著例子，我们必须从认识论开始——我们如何知道我们所知道的——以及人类认知的一个特别古怪的特征。
通过收缩实现增长：构想生态经济
版权所有：William E. Rees，2021 您可以在 https://rwer.wordpress.com/comments-on-rwer-issue-no-96/ 对本文发表评论 介绍人类的困境 我们注定要生活在一个有趣的时代。在过度的经济活动和人口增长的推动下，人类事业处于“生态超调”的危险状态。当人类对可再生（自产）资源的需求超过生态系统的再生能力，并且人类及其经济的废物排放量超过生态系统的同化/循环利用能力时，就会出现生态超调（以下简称“EO”）。这是生物物理不可持续性的典型定义。 2021 年的“超调日”是 7 月 29 日。这是人类集体生物资源消耗和废物生产 1 将“耗尽自然界全年预算”的日期（GFN，2021 年）。从 7 月 29 日起，我们将进一步侵蚀剩余的所谓自然资本（鱼类资源、森林、可耕地、生物多样性、地下水等），并过度填充自然界失效的废物池，从而维持自身和累积的制造资本资产，并发展“经济”。想想“气候变化”，这是社会当前对环境的痴迷：工业社会目前每年排放约 370 亿吨二氧化碳——气候变化的主要人为驱动因素——其中约一半积累在大气中（NOAA，2021a）。2021 年，二氧化碳平均浓度将超过 416 ppm，比工业化前的 280 ppm 浓度高出 48%（并且仍以每年近 3 ppm 的速度增长）（NOAA，2021b）。EO 是一种新现象。从解剖学上来说，现代智人已经存在了 30 多万年 (Callaway, 2017)，但到 19 世纪初，他们用了几乎整个时期才达到 10 亿人口。然后，在仅仅 200 年的时间里，也就是不到 1/1500 的时间里，人类数量膨胀了 7 倍，到 2021 年将超过 79 亿（图 1）。与此同时，实际世界总产值增长了 100 倍以上，人均收入（消费）增长了 13 倍（富裕国家为 25 倍） (Roser, 2013)。当然，地球并没有变大。我们可以从人类事业的突然、指数级扩张中直接得出两个重要的教训。首先，整个现象都是由化石燃料实现的。世界总产值和化石能源消耗（以及碳排放）同步增长；个别工业化国家也存在类似的关系，但变化很容易解释（例如，Chima and Freed，2005）。显然，科学革命的其他产物（例如，改善公共卫生）也促进了经济繁荣，但化石燃料（FF）是必不可少的。FF 为全球工业机器提供动力；它们曾经是（现在仍然是）人类获取所有食物和其他物质资源的主要手段，这些资源是人类以几乎全部的生物潜力扩大人类事业所必需的。从种群生态学的角度来看，快速发展的技术和丰富的廉价能源消除了许多历史上限制我们人口增长的“负反馈”（例如疾病、食物和其他资源短缺等）。人类数量和几乎所有与智人有关的物质流动
管理层对截至 2022 年 11 月 30 日三个月财务报表的讨论与分析
Avalon Advanced Materials Inc.（以下简称“公司”或“Avalon”）的管理层讨论与分析（“MDA”）是对公司截至 2022 年 11 月 30 日的三个月（“季度”）的财务业绩的分析。以下信息应与随附的本季度未经审计的简明合并中期财务报表以及截至 2022 年 8 月 31 日的年度合并财务报表和年度信息表一起阅读。本 MDA 于 2023 年 1 月 10 日编制。业务性质和整体表现 Avalon 是一家加拿大矿产开发公司，在加拿大多伦多证券交易所上市，在美国 OTCQB 创业板交易，也在德国法兰克福证券交易所交易。公司寻求通过成为清洁技术关键矿物的多元化、可持续生产商和营销商以及扩大其特种矿产品市场来创造股东价值。 Avalon 主要在加拿大开展业务，拥有多元化的资产基础，使公司能够接触到这些关键矿物的广泛领域，包括锂、稀土元素 (REE)、铯、钽、锡、铟、镓、锗和锆。该公司正处于开发其五种矿产资源中的三种的不同阶段，特别注重锂、铯、钽、锡、铟和稀土。Avalon 继续评估具有近期发展潜力的新机会，例如使用新技术从历史矿山废料中提取关键矿物。这是公司在其东肯普特维尔锡铟项目和安大略省东北部另一个名为 Cargill 的矿场中模拟的机会，在那里有可能从一处已关闭的磷酸盐矿场的尾矿中回收稀土和钪。这一概念吸引了 ESG 投资者和联邦政府越来越多的兴趣，他们现在正在推广“循环经济”，特别是对于废料中含有丰富关键矿物的矿场，但确保进入这些矿场仍然具有挑战性。该公司所有三个先进项目都拥有大量矿产资源和初步经济评估，下一步是确定矿产产品的市场和/或处理大宗样品以展示适当的提取工艺并生产产品样品供客户评估。技术进步可能会突然为某些关键矿物创造新的需求，如果能够迅速做出反应以满足新的需求，就会为新生产商提供机会。一个众所周知的例子是“磁铁稀土”钕和镨（“Nd-Pr”）的需求突然增长，再加上中国控制稀土供应链导致供应短缺的风险。公司已将可持续发展原则作为其业务实践的核心，并坚定承诺实施企业社会责任 (CSR) 最佳实践。2022 年 12 月，公司发布了第 11 份年度综合可持续发展报告（“2022 年可持续发展报告”），并于 2021 年 2 月在 Sustainalytics 的同行公司中获得了前 5% 的 ESG 风险评级。公司还入选了 Benchmark Minerals 的首届全球锂 ESG 排名，位列全球前 5%。公司认为，由于其寻求生产的清洁技术材料产品（尤其是锂、铯、钽、稀土、锆和锡）在包括锂离子电池、电动汽车、电子产品、小型模块化反应堆和航空航天在内的新技术应用中至关重要，因此工业对其寻求生产的清洁技术材料产品（尤其是锂、铯、钽、稀土、锆和锡）的需求正在增长。
铁的毒性，耐受性和定量性状位点映射（Oryza sativa L.）
4植物分子生物学和生物技术部，COA，IGKV，Raipur（CG）摘要：背景：在Rainout庇护所中进行了一个实验，其中包括五种ininda rice的五种品种/基因型，暴露于不同浓度的两种不同形式的Iron viz。 视觉评分量表用于筛选基因型和过量铁对不同的营养性状的影响，在不同的营养性状上，发现根重量和芽量对两种形式的过量铁浓度和铁对不同基因型的影响更敏感。 主体：在本实验中，五种含义米的变种/基因型，在两种不同形式的铁效率的不同浓度下暴露于不同的铁（FESO 4）和铁（FECL 3）。在两种不同形式的铁，纤毛形式的毒性是有毒的，而不是铁含量较高的氯化物，而没有智力有毒的毒性有毒。 在视觉评分的基础上，我们确定了4种耐受性的基因型（Dagad Deshi，IBD-1，RRF 127和RRF 105）和Swarna是形成铁铁和铁铁的易感基因型。 Swarna和IBD-1的十字架用于F 4代的开发，并根据从F 4代获得的基因型和表型数据确定QTL。 使用间隔映射（IM）方法确定了总共13个QTL。 这些QTL是基于R 2或表型方差的主要QTL和次要QTL（PVE％）。 在复合间隔映射方法中，总共检测到二十四个主要和次要QTL，其中十个是主要的QTL。 （Bouman等，2002）。4植物分子生物学和生物技术部，COA，IGKV，Raipur（CG）摘要：背景：在Rainout庇护所中进行了一个实验，其中包括五种ininda rice的五种品种/基因型，暴露于不同浓度的两种不同形式的Iron viz。视觉评分量表用于筛选基因型和过量铁对不同的营养性状的影响，在不同的营养性状上，发现根重量和芽量对两种形式的过量铁浓度和铁对不同基因型的影响更敏感。主体：在本实验中，五种含义米的变种/基因型，在两种不同形式的铁效率的不同浓度下暴露于不同的铁（FESO 4）和铁（FECL 3）。在两种不同形式的铁，纤毛形式的毒性是有毒的，而不是铁含量较高的氯化物，而没有智力有毒的毒性有毒。在视觉评分的基础上，我们确定了4种耐受性的基因型（Dagad Deshi，IBD-1，RRF 127和RRF 105）和Swarna是形成铁铁和铁铁的易感基因型。Swarna和IBD-1的十字架用于F 4代的开发，并根据从F 4代获得的基因型和表型数据确定QTL。使用间隔映射（IM）方法确定了总共13个QTL。这些QTL是基于R 2或表型方差的主要QTL和次要QTL（PVE％）。在复合间隔映射方法中，总共检测到二十四个主要和次要QTL，其中十个是主要的QTL。（Bouman等，2002）。rm 152和RM 264染色体上的标记物在8个特征上的变化和芽中Fe +3含量的变化相关。结论：不同剂量的铁下与铁耐受性相关的各种特征的基因型之间的显着差异。通常，高剂量的铁对基因型具有毒性作用。在铁铁的来源中，铁的毒性更具毒性，但没有螯合剂的铁含量高于铁的毒性。根重量和芽重对过多的铁关键字更敏感：水稻，铁毒性，耐受性，铁浓度，QTLS1。简介稻米是印度的杰出农作物，是世界各地人民的主要谷物和主食之一。印度是世界上最大的水稻生产商之一，占全世界水稻生产的20％，含有高营养价值和热量价值。大部分土地约有1.29亿公顷土地都属于水稻种植，但存在主要的毒性和营养不足问题，据报道，其占全世界造成了1亿公顷土地的造成。（Becker and Asch 2005）。铁是一项重要的微量营养素，诸如叶绿素合成，叶绿体的结构和功能等许多作品，在光合作用过程中有助于光合作用，叶绿素合成，呼吸，氮固定，固定性，摄取机制（Kim and Rees，1992）。（Fageria等人因此，有氧大米通常患有微量营养素缺乏症，主要是吸收铁以两种形式进行，第一一种亚铁（Fe +2）和第二个铁离子（（Fe +3），但铁铁（Fe 2+）离子主要吸收了铁的形式，它可能会导致营养失调或营养障碍状况，而在植物中造成了损害状态，并且在低地毒性中发现了更常见的毒性， ，2006年和Fageria等，1987）。另一方面，铁的铁的形式已通过螯合剂（植物剂）（Phytosiderphores）在植物根膜上运输，并且这种吸收通常在高地状态下发生，但这是低吸收离子的。，2006年和Fageria等，1987）。另一方面，铁的铁的形式已通过螯合剂（植物剂）（Phytosiderphores）在植物根膜上运输，并且这种吸收通常在高地状态下发生，但这是低吸收离子的。