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通过使用L波段缩放参考
摘要 - 建造土壤水分（SM）的气候数据记录（SM）需要通过合并板载不同卫星的传感器的检索来计算长时间序列，这意味着在原始时间序列上执行偏见校正或重新缩放。由于它们的长时间跨度和高时间频率，模型数据可以用作重新缩放的常见参考。但是，某些应用程序需要避免观察性气候数据记录中的模型依赖性。在本文中，讨论了从L -band传感器之一专门设计用于测量SM的L-带传感器之一的参考遥感数据的可能性。高级微波扫描辐射计2 SM时间序列通过将其累积分布函数（CDF）与土壤水分和海洋盐度（SMOS），土壤水分积极被动（SMAP）和全球土地数据同化系统（GLDAS）Noah Noah模型时间序列相匹配，从而重新缩放。CDF计算作为时间序列的函数进行了批准，从四年到九年中发现了显着差异。通过空间差异代替时间不允许我们从短时间序列中计算出更好的CDF。重新定义的时间序列显示高相关性（r> 0。8）相对于参考，原始的偏差（<0.03 m 3·m -3）。还对使用几个SMO或SMAP数据集进行重新缩放的时间序列也针对原位测量进行了评估，并显示出类似于或使用模型GLDAS重新缩放的表演。评估了观察数据的随机误差和差距对重新恢复的影响。这些结果表明，实际上可以将L-带数据用作来自其他传感器的Rescale时间序列的参考来构建SM的长时间序列。
参考期限（TOR） - 项目经理（ESG ...
通过采用ESG解决方案，可访问负担得起的技术和融资选择。这旨在使公司的供应商/组件供应商能够进入全球供应链，同时减少碳足迹。还将通过不同形式的信贷，租赁，涵盖技术解决方案的成本，为技术和信贷提供融资。ESG区域政策适应将通过西北走廊开发平台/湄公河 - 日本合作框架的AMEICC工作组进行引导。该项目的持续时间为2年在五吨柬埔寨，老挝PDR，缅甸，泰国和越南实施2年。
（公共包）补充5-项目8
AA Revenue and Capital Budget and Council Tax 2025/26 to Executive B(i) New Savings B(ii) 2024/25 Savings for delivery in 2025/26 B(iii) All Savings C New Growth D Proposed Revenue Budget 2025/26 E MTFP Movements since October 2024 Executive F MTFP Five Year Projections G Medium Term Financial Strategy 2025/26 – 2029/30 H Fees and Charges for approval 2025/26 I Specific Revenue Grants Schedule 2025/26 J(i) Dedicated Schools Grant (DSG) Forecast spend J(ii) Summary DSG Settlement 2025/26 K Parking Account 2025/26 L Cumulative Equalities Impact Assessment M 2025/26 Budget Consultation Feedback N Earmarked Reserves Forecast O Capital Investment Strategy 2025/26 P New Capital Schemes Q(i) Capital Programme摘要2024/25-2029/30 Q（ii）资本计划完整方案2024/25-2029/30 R（I）国库管理策略，包括保诚指标R（ii）最低收入策略的资本收到的最低收入策略策略策略t non-tran-transury Investmer Investment Investment Investment Investment Investment策略的税收策略2025/26 U型委员会
软件供应链安全：问题和对策
在这项横断面研究中，有909名来自法国普通人群（发展队列）的5至18岁的儿童，来自德国和美国普通人群（验证队列）的232名儿童遵循有关高质量CPET评估的准则。线性，二次和多项式数学回归方程被应用以识别最佳的VO2MAX Z分数模型。使用VO 2MAX Z分数模型预测和观察到的VO 2MAX值，并在开发和验证队列中比较了现有的线性方程。对于两个性别，使用VO 2max，高度和BMI的自然对数的数学模型是数据最适合数据。该Z分数模型可以应用于正常和极端权重，并且在内部和外部有效性分析中都比现有的线性方程更可靠（https://play.google.com/store.com/store/apps/apps/details?id=com.d2l.zscore）一下。
2025年3月4日Cleint参考：亲爱的投资者，更改为...
3基金或指数的加权平均碳强度（WACI）用于显示基金或该指数对公司排放的暴露。对于索引，通过将每个Holding的[范围1和2]碳排放强度（以每笔100万美元的收入的碳排放量进行测量）来计算此暴露。对于基金，碳排放强度的强度是通过将每个股权持有的碳排放强度（以每100万美元的收入的碳排放量来衡量的）来计算的。4 t发射基准不是典型意义上的基准或索引（即它没有跟踪特定组的
使用机器学习方法估算参考蒸散量
摘要：农业是人类文明的基本支柱，不仅提供了我们生存所需的食物，而且还是全球经济增长的主要驱动力。然而，这个关键部门越来越受到气候变化的不断影响的影响，尤其是由于关键农业区域中水稀缺性的加剧。改变气候模式正在破坏降雨周期，导致干旱更加频繁并减少了水的可用性。随着全球人口的成倍增长并需要上升，农民需要灌溉水才能满足这些需求。这种日益增长的资源稀缺性强调了迫切需要可持续的农业解决方案来适应这些挑战。为了确保水资源的未来和保护农业生产力，至关重要的是主动实施诸如物联网（IoT）和人工智能（AI）之类的尖端技术。在这种情况下，我们提出了一种新的方法，用于估计参考蒸散量表，以最大程度地减少水浪费并提高灌溉水管理的效率。这项研究是在现实世界中进行的，安装了几个传感器以测量各种参数，包括温度，土壤水分和降雨。该站连接到服务器应用程序，在数据清洁和预处理后生成数据集。从数据集获得的参数与输出值et 0的相关性进行了分类。回归以预测水应力。开发的算法在确定系数r 2
猝死综合征的遗传学 - 赋予基因参考资源
摘要：猝死综合征（SIDS）是一岁以下婴儿意外死亡，经过彻底的调查，该死亡仍无法解释。尽管SIDS仍被诊断为具有无法解释的病因的诊断，但仍被广泛接受的是，SIDS可能是由环境和/或生物学因素引起的，具有多个潜在的候选基因。然而，缺乏生物标志物引发了关于为什么迄今为止对小岛屿发展中心的遗传研究无法更清楚地了解疾病病因的问题。我们试图通过审查SIDS遗传文献，并基于证据强度（从C1（高）到C5（低））来改善与SIDS相关基因的识别。接下来是功能分析，基因之间的关联，基因本体论（GO）术语的富集以及组织基因表达的途径和性别差异。我们构建了一个由109个基因组成的SIDS基因候选物的策划数据库，其中14个接受了4（C4）和95个基因的C5类别。没有将这些基因分为较高的类别表明支持证据的水平较低。我们发现，这两个评分类别的基因都表现出不同的网络，并且功能高度多样，并且与许多GO的术语和途径有关，与对SIDS作为异质综合征的看法一致。两种评分类别的基因是心脏系统，肌肉和离子通道的一部分，而免疫相关功能显示C4基因的富集。发现与神经发育有限的关联。总体而言，不一致的报告和缺失的元数据有助于遗传研究的歧义。考虑到这些参数可以帮助改善处于风险的SIDS基因的识别。但是，该领域仍然远非提供全面的基因检测来识别处于危险的婴儿，并且仍然受到对重要生物学机制脆弱性的方法论挑战和误解的阻碍。
IOT的应用在供应链中归档供应商可持续性，参考TSRTC Telangana
最终，通过为供应商的可持续性归档提供物联网，TSRTC不仅可以改善其自身的环境和社会绩效，而且可以促进更具可持续性和负责任的运输生态系统。对可持续性的承诺将提高TSRTC的声誉，建立利益相关者的信任，并为更美好的未来及以后做出贡献。成功的关键在于仔细计划，战略实施以及对所采用的物联网解决方案的持续评估，以确保它们与TSRTC的整体可持续性目标保持一致并提供可衡量的结果。
统一的DRG和TG参考地图集
资金：Burroughs Wellcome基金；丽塔·艾伦基金会；偏头痛研究基金会；爱德华兹（Edwards）疼痛研究中的博士生；巴里家庭哈佛干细胞研究所奖； Ninds U19NS130617; Ninds R01NS119476; Ninds U19NS130608; Ninds U19NS130607; NIDA DP1DA054343; NEI U01EY034709; Teva Pharmaceuticals；