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ESMO网络研讨会：ESMO深水潜水：乳腺癌 - ER+转移性乳腺癌：精炼实践和转向研究2024
•了解分类和风险分层的生物学假设，治疗学领域的持续/必需研究以及使用对乳腺癌的生物标志物精确医学的使用方法的知识。
使用Lanxess的Lewatit Mk51精炼高纯度电池金属
Lanxess是一家领先的专业化学公司，2023年销售额为67亿欧元。该公司目前在32个国家 /地区拥有约12,400名员工。Lanxess的核心业务是化学中间体，添加剂和消费者保护产品的开发，制造和营销。lanxess在道琼斯可持续性指数以及MSCI ESG和ISS ESG评级等方面取得了领先的地位，以及其对可持续性的承诺。前瞻性陈述本公司发行的陈述包含某些前瞻性陈述，包括公司的假设，意见，期望和观点，或者是从第三方来源引用的。各种已知和未知的风险，不确定性和其他因素可能会导致Lanxess AG的实际结果，财务状况，发展或绩效与此处表达或暗示的估计有重大不同。lanxess ag不能保证这种前瞻性陈述是没有错误的假设，也不承担对本演示文稿中表达的意见的未来准确性或预测发展的实际发生的责任。不应对本文所包含的任何信息，估计，目标和意见提出任何依赖，也不应依赖任何责任，并且对本文所包含的任何错误，遗漏或错误陈述所承担的任何责任，以及任何律师或任何律师的官员或任何律师的代表，或任何律师的代表。直接或间接地是由于本文档的使用。不应对本文所包含的任何信息，估计，目标和意见提出任何依赖，也不应依赖任何责任，并且对本文所包含的任何错误，遗漏或错误陈述所承担的任何责任，以及任何律师或任何律师的官员或任何律师的代表，或任何律师的代表。直接或间接地是由于本文档的使用。编辑的信息：所有Lanxess新闻发布及其随附的照片都可以在http://press.lanxess.com上找到。管理委员会和其他LANXESS图像材料的最新照片可在http://photos.lanxess.com上找到。您可以在http://lanxess.com/en/media/stories上找到有关Lanxess化学的更多信息。在X（Twitter），Facebook，LinkedIn和YouTube上关注我们：http：//www.x.com/lanxess http://www.facebook.com/lanxess http：//wwwwwwwwwwwwwwwwww.linkedin.com/compandin.com/-compandin comlec./company/lanxess http :/lanxess http：http：/
通过托特特误差分析的量子计算量子计算的精炼资源估计
对振动分子光谱的准确模拟在常规计算机上很昂贵。与电子结构问题相比，量子计算机的振动结构问题的研究较少。在这项工作中，我们准确地估算了量子量的量子，例如逻辑柜和量子门的数量，这些量子是在实体量子计算机上计算的振动结构所需的。我们的AP-PRACH基于量子相估计，并专注于耐断层的量子设备。除了通用化学化合物的渐近阶段外，我们还对模拟在振动结构计算中所需的量子资源进行了更详细的分析。杠杆嵌套的换向器，与先前的研究相比，我们对猪肉误差进行了深入的定量分析。最终，这项工作是分析振动结构模拟中潜在的量子优势的指南。
细化粗粒度分子拓扑
摘要 分子动力学 (MD) 模拟对于预测不同分子体系的物理和化学性质至关重要。虽然全原子 (AA) MD 提供了高精度，但其计算成本高昂，这促使了粗粒度 MD (CGMD) 的发展。CGMD 将分子结构简化为具有代表性的微珠，以降低成本，但会牺牲精度。像 Martini3 这样的 CGMD 方法，经过实验数据校准后，在各个分子类别中具有良好的泛化能力，但往往无法满足特定领域应用的精度要求。本研究引入了一种基于贝叶斯优化的方法来优化 Martini3 拓扑结构，使其能够适应特定应用，从而确保精度和效率。优化后的 CG 势能适用于任何聚合度，提供与 AA 模拟相当的精度，同时保持与 CGMD 相当的计算速度。通过弥合效率和精度之间的差距，该方法推动了多尺度分子模拟的发展，使各个科学技术领域能够以经济高效的方式发现分子。 1. 引言粗粒度分子动力学 (CGMD) 1,2 已成为材料开发的重要工具，为了解聚合物 3 、蛋白质 4 和膜 5 等复杂分子系统提供了关键信息。CGMD 的主要优势在于它能够在更大长度尺度和更长时间范围内探索分子现象，超越了传统全原子分子动力学 (AAMD) 6–8 模拟的能力，后者通常提供更高的分辨率，因此特别擅长捕捉详细的界面相互作用 9 。具体而言，CGMD 通过将原子团有效地表示为珠子 10–15 来实现这种加速，从而将模拟能力在时间上从皮秒扩展到微秒，在空间上从纳米扩展到微米。因此，粗粒度技术为传统 AAMD 无法获得的复杂分子现象提供了前所未有的洞察，从而能够研究聚合物自组装行为等复杂现象 16 。新兴的CGMD建模工具集依赖于两个关键组件来学习潜在的分子间关系：珠子映射方案和珠子间相互作用的参数化。这些组件的开发主要采用两种方法：自上而下10–12和自下而上13–
通过制造开发编程的细胞外矩阵提示2。研究项目/研究grou div div div div div
该研究项目的目的是通过提供适当的细胞外基质（ECM）提示来完善诱导的多能干细胞（IPSC）神经元模型。IPSC技术提供了前所未有的对人类中枢神经系统的访问，并使模型的构建能够研究神经发育和神经系统疾病机制。但是，IPSC衍生的神经元的培养物具有局限性，例如形态成熟，突触连通性和电生理活性。的确，转录分析表明它们类似于晚期胚胎的神经元与早期产后阶段，这阻碍了成人发作神经退行性疾病的研究。我们假设缺乏适当的时空ECM信号是这些局限性的主要因素。ECM是一种复杂组织的分泌蛋白质和复杂糖的细胞间支架，可在整个中枢神经系统中配置时空微环境。它为神经元提供了关键的结构支持，可作为可溶性因子的储层，并介导调节神经元发育，成熟和衰老的细胞信号传导。然而，中枢神经系统中源自定义为ECM和ECM相关蛋白的合奏的时间多样性和功能效应的特征很差。因此，不可能培养IPSC衍生的神经元的体外平台设计，这些神经元真正概括了生理ECM。在这里，我们将首先使用生化纯化和定量质谱法（MS）的蛋白质组学来定义体内人CNS基质组重塑的组成和性质。然后，我们将利用IPSC技术和生物材料的联合专业知识来建立ECM模拟矩阵，这些矩阵可以概括生理基质组的结构和调节活性，以促进2D和3D干细胞衍生细胞衍生的神经模型的成熟和衰老。
精炼光彩：一项关于精美珠宝可持续创新的多个案例研究
1克莱尔·伊尔蒂斯（Claire Iltis），学生，管理和MSC豪华与设计管理，ICN商学院，邮件：claire.iltis@icn-artem.com
完善基于 SaaS 应用程序的用户行为分析
软件即服务 (SaaS) 应用程序的复杂性不断增加，尤其是在企业对企业 (B2B) 领域，这更加凸显了通过数据分析了解用户行为的必要性。许多组织在实施有效的分析解决方案时仍然面临困难，而这些解决方案可以提供有价值的见解。这项研究侧重于转让公司在其基于 SaaS 的应用程序中面临的用户行为和产品使用分析挑战。目标是通过改进数据收集、从分析中清除测试用户并创建新报告来识别产品使用情况和潜在的客户流失，从而增强现有的分析设置。这项研究是基于研究的开发任务。实施包括进一步开发 Snowplow 事件跟踪器以收集用户和注册信息、在 Big Query 中使用自定义查询来链接来自不同数据源的数据以从数据集中排除测试环境以及使用 Looker Studio 创建新报告。结果，创建了两份新报告：一份产品使用情况报告和一份客户流失指标报告，以识别最近注册的客户中客户参与度的下降。研究表明，构建的用户行为分析实施可以为利益相关者提供有价值的见解。主要目标已经实现，但通过扩展所创建的分析工具的深度，认识到需要进一步开发。
尼日尔三角洲的手工原油精炼
手工炼油，在当地俗语中通常称为“kpo-fire”，包括煮沸原油并收集产生的烟雾，这些烟雾在储罐中冷凝，并在当地用于照明、燃料和运输目的 [6]。临时酿酒厂使用明火加热，燃料是倒入地下坑中的原油。随着石油燃烧，其中一些会渗入土壤，可能污染地下蓄水层 [7]。炼油过程会产生浓密的烟尘和气态化合物，这些烟尘和气态化合物与未加工部分一起释放到环境中。炼油过程中会产生大量空气污染物，如炭黑和烟尘，主要含有多环芳烃 (PAH) [8-10]。这些污染物对环境和健康构成重大风险
完善毛利与净利预期，改善战略规划
关于 LEK Consulting 我们是 LEK Consulting，一家全球战略咨询公司，与企业领导者合作，以抓住竞争优势并扩大增长。我们的洞察力是重塑客户业务轨迹的催化剂，发掘机遇并帮助他们掌握关键时刻。自 1983 年以来，我们的全球业务遍及美洲、亚太地区和欧洲，为各行各业的领导者提供指导，从全球企业到新兴创业企业和私募股权投资者。想要了解更多信息？请访问 www.lek.com。