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EARPA 对 Heitor 报告的反思，“协调行动，加速发展。研究、技术和创新将提升欧洲竞争力”
汽车行业是此类竞争前协作努力的一个显著例子，过去几十年来，竞争前研究极大地推动了创新。随着技术进步和新产品的推出，法规和标准的制定也取得了重大进展，有助于推进欧盟道路运输系统的发展；所有这些共同实现了道路安全改善、运输解决方案的可持续性和出行服务的改善。目前，通过联合欧洲学术、研究和工业界最优秀的力量来加强竞争前研究，同时保持对道路运输系统的共同愿景，这一点至关重要 3 ，因为欧洲汽车行业面临着来自其他几个地区参与者的巨大压力。
反射共聚焦显微镜用于定量评估气道表面液体失调和药理学在囊性纤维化中的药理救援
图1。反射的共聚焦显微镜原理，用于测量气道上皮培养物上的ASL高度。a：激光束的示意图通过在空气液体界面上生长的差异气道上皮层，并在每个界面反射的光的一部分随着折射率反转，以反转其传播方向。为了清楚起见，反射信号与激光光分开描述。FEP：氟化乙烯丙烯。 b：从正常（野生型）鼠原发性气管上皮培养物获得的反射信号，具有488 nm激光器，通过Xz -scanning和荧光图像在平行于488 nm的细胞层（Calcein -AM）（Calcein -AM）和561 Nm（Rhodamine dextran）的488 nm平行记录。 箭头标志着从荧光强度的以下线曲线中取出的位置。 中反射光的峰FEP：氟化乙烯丙烯。b：从正常（野生型）鼠原发性气管上皮培养物获得的反射信号，具有488 nm激光器，通过Xz -scanning和荧光图像在平行于488 nm的细胞层（Calcein -AM）（Calcein -AM）和561 Nm（Rhodamine dextran）的488 nm平行记录。箭头标志着从荧光强度的以下线曲线中取出的位置。
引用：Konstantin A. Bugaevsky，（2023），《收集工具反射的历史糖尿病》，J。Endobinologyand Disorders。 7（5）：
今天，从统计上确定的是，数百万的人 - 儿童，青少年，成人和老年人 - 在世界范围内患有糖尿病。这种疾病是人们所知的 - 自上古以来的医生和研究人员，仍然是人类的挑战，使生活质量恶化，导致残疾甚至死亡，每年成千上万的人。所有这些不仅导致健康持续损害，而且导致经济领域的数十亿美元损失，导致经济衰落和地球上的生活水平。因此，并非偶然地，数百万儿童，年轻人和成人的糖尿病问题在收集世界的这种手段中有一个值得反思的反思，例如费用，富裕的，富裕的，钱币学。在本文中，借助这些类型和收集方式，用作说明作者研究文章的文本的一种方式，为有兴趣的读者提供了一个有趣且独特的信息。
医护人员之间的疫苗沟通策略反映了以色列卫生部在 COVID-19 疫情前后的沟通策略
揭穿神话——区分事实和神话——是卫生组织常用的方法。根据这种方法，来自卫生组织本身以外的其他来源的每一条信息都被标记为“神话”，而源自卫生组织本身的信息则被标记为“事实”（3）。一些研究指出了这种策略的使用存在问题，它会导致适得其反的效果（4-6）；除非有科学证据支持，否则公众不会接受这些信息（7-9）。此外，研究发现，卫生组织重复“神话”会使信息更加熟悉，也更有可能是真实的（6）。因此，在 COVID-19 疫情期间进行的研究发现，卫生组织继续使用相同的揭穿神话和恐惧诉求策略（2、10）。
使用 AI Mobile COLT 提供定量数据以支持语言教学和职前教师培训中的反思过程：讨论
摘要 .Mobile COLT 是一个便携式的第二语言课堂活动分析平台，基于著名的语言教学交际导向 (COLT) 方案 (Spada & Fröhlich, 1995)。它已被开发用于使用 Windows 平板电脑进行实时课堂分析。本文首先介绍了 COLT 分析方案，并阐述了 Mobile COLT 的功能、其在课堂实践中的应用以及人工智能 (AI) 版本 (AI Mobile COLT) 的开发。本文还简要报告了在日本进行的两项研究，以探讨如何使用 Mobile COLT 进一步促进语言教学发展。然后，本文简要介绍了作者发起的一个合作项目，该项目旨在探索如何将 AI Mobile COLT 系统与 Moodle 中的电子档案平台相结合，以提供基于证据框架的定量数据。
Mariani, M. ORCID：https://orcid.org/0000-0002-7916-2576 和 Wirtz, J. (2023) 对基于分析和人工智能的分析的批判性反思
理解数据。这些技术的示例包括聚类和因子分析（Hair 等人，2022 年）。 预测分析 预测分析是一组技术，“用于根据过去建立模型来解释未来。数学模型检查历史数据以预测新的价值观、需求和机会”（Hair 等人，2022 年，第 6 页）。 规范分析 规范分析是一组用于确定“最佳行动方案”的技术，需要优化建模和决策分析技术（Hair 等人，2022 年，第 6 页）。 认知分析 “认知分析使用机器学习来理解从未被发现的新数据和模式”（Hair 等人，2022 年，第 6 页）。因此，它是唯一完全依赖人工智能和机器学习的分析类型。
运动技能和神经系统软体征：它们仅仅是临床差异还是抽动障碍和原发性刻板运动障碍不同病因的反映？
虽然抽动障碍 (TD) 和刻板性运动障碍 (SMD) 在儿科诊所中经常共病，但它们的临床和病因差异仍然不太清楚。我们旨在通过评估神经系统软体征 (NSS) 和运动技能来研究区分 TD 和原发性 SMD 的临床特征。向儿童及其父母发放了《儿童情感障碍和精神分裂症量表（针对学龄儿童）-当前和终身版本 DSM-5 (K-SADS-PL)》和社会人口和临床数据表。临床医生完成了耶鲁全球抽动严重程度量表 (YGTSS)、重复行为量表修订版 (RBS-R) 和神经系统评估量表 (NES)。九孔钉测试用于测试精细运动技能，1 分钟坐站测试用于测试粗大运动技能，火烈鸟平衡测试用于测试静态平衡，指鼻测试用于测试双侧协调性。家长完成了康纳斯家长评定量表修订简表 (CPRS-RSF) 和发育性协调障碍问卷修订版 (DCDQ-R)。我们的样本包括 20 名 TD、20 名原发性 SMD、13 名 ADHD 患者和 20 名健康对照者 (HC)。SMD 组的 NES 复杂运动动作排序得分明显高于 HC。原发性 SMD 组的九孔钉测试优势手表现明显低于 TD 组。原发性 SMD 儿童的 1 分钟坐站测试得分明显较低；DCDQ-R 总分和分量表得分高于 HC，且发育性协调障碍风险更高。我们的研究结果为 TD 和原发性 SMD 的不同病因提供了宝贵的见解，为未来的神经生物学研究奠定了基础。
日期：2024 年 2 月 28 日反射式高能电子衍射 (RHEED) 系统及其与分子束外延的集成的全球招标询价
必须按照以下技术配置中给出的顺序列出技术要求。第二列应以“是”或“否”的回答描述您的合规性。如果“否”，第三列应提供偏差程度（请提供定量回答）。第四列应说明偏差的原因（如果有）。第四列可用于将您的工具与竞争对手的工具进行比较，或提供以下技术要求表中要求的详细信息。3. 作为一种选择，请提供可能的任何建议附件/附加组件的分项成本
支持的 MCIR 疫苗代码（包括美国许可的 CVX、CPT-4 和 MVX MCIR 代码）是目前维护的疫苗代码的反映，但不是完整列表
176 狂犬病-IM 成纤维细胞 活性 RabAvert IM 成纤维细胞培养物 90675 GlaxoSmithKline SKB 34 RIG：狂犬病球蛋白 活性 HyperRAB RIG-HIT 90376 Grifols GRF 34 RIG：狂犬病球蛋白 活性 Imogam RIG 90375 Sanofi PMC 34 RIG：狂犬病球蛋白 活性 HyperRAB RIG-HT 90376 Talecris NUMBER 93 RSV-MAB (Synagis) 活性 Synagis RSV-MAB IM 90378 中等免疫 MED
支持的 MCIR 疫苗代码（包括美国许可的 CVX、CPT-4 和 MVX MCIR 代码）是目前维护的疫苗代码的反映，但不是完整列表
176 狂犬病-IM 成纤维细胞 活性 RabAvert IM 成纤维细胞培养 90675 葛兰素史克 SKB 34 RIG：狂犬病球蛋白 活性 HyperRAB RIG-HIT 90376 Grifols GRF 34 RIG：狂犬病球蛋白 活性 Imogam RIG 90375 Sanofi PMC 34 RIG：狂犬病球蛋白 活性 HyperRAB RIG-HT 90376 Talecris TAL 93 RSV-MAB (Synagis) 活性 Synagis RSV-MAB IM 90378 中等免疫 WITH 119 RV1 (Rotarix) 活性 ROTARIX 轮状病毒单价 (2-2)。