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黑客帝国：精神真理的现代隐喻？伊斯兰神学对模拟假说的反思
在机器人技术和人工智能研究取得空前技术进步的时代，我们观察到哲学和神学研究的火花，这些研究涉及机器人技术和人工智能对我们社会结构的影响，以及人类意义这一基本问题。欧洲穆斯林群体也是如此，他们身处由不断发展的技术、文化动态和宗教信仰塑造的复杂环境中。从哲学上讲，这些进步得到了超人类主义运动的支持，该运动源于后人类主义哲学，旨在将人类提升到进化过程的下一步。尽管超人类主义植根于世俗人文主义世界观，但它并不反对宗教；相反，它的一些支持者认为它本身就是一种宗教。3 关于宗教与超人类主义关系的讨论甚至导致了
后人类主义对Asimov的机器人定律的思考
本文认为，当代对人工智能的关注经常引入哲学问题：人类对判断是什么？要了解这个流行的虚构的前提，我们将注意力转移到了艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）的机器人法则上，这是他的科幻故事中部署的一系列法律，以创建有关人类与机器之间关系的叙述。不仅以娱乐性的观众而闻名，阿西莫夫的定律反映了关于人与技术之间关系的共同想象，渗透到科幻小说范围之外，塑造了我们对政治，人类和自由的定义背后的一些基本假设。我们的论点始于解释《故事》（1942年），《风险》（1955年），《百年纪念人》（1976年），以及基金会和地球（1986），通过伊曼纽尔·坎特（Immanuel Kant）和汉娜·阿伦特（Hannah Arendt）的审判哲学。这样做，我们指出的是，这些故事的哲学弧线写在有关谁（或什么）能够确定性和反思性判断力的紧张局势中。然后，跟随理论家通过后人类主义的角度解释了阿西莫夫的“零法”，我们认为，阿西莫夫的诉讼受到反思性判断的概念的约束，因为反思性判断本质上是人类中心的，并且仅限于封闭的系统。相比之下，我们提出了这样的论点，即仅通过分布式和偶然的系统（包括人类和非人类）出现反思性判断。那么，应保持我们的注意力的原因不是对挑战人类优势的自主人工智能的生存焦虑，而是建立和维护能够维持反思性判断的分布式形式的技术系统的政治。
对人工智能治理一年的反思
集中治理模式涉及一个明确的 AI 卓越中心，为整个组织制定标准；维护 AI 使用的通用指导、政策和程序；并根据组织的 AI 战略和 AI 治理目标确定哪些用例的优先级。明确的责任和监督有助于确保战略方向的一致性、推动一致的产出并避免跨业务部门的重复工作。也许最重要的是，拥有与法律和监管专家紧密联系的中央权威有助于降低监管不合规的风险。大型企业，尤其是大型科技和金融等行业的企业，更倾向于采用集中治理模式。根据最近的一项研究，77% 的企业领导者认为集中式 AI 治理可以帮助他们的组织保持竞争优势。xiii
人工智能与创造力：人类学、社会学和教育学的思考
Doi：10.2478/gssfj-2024-0001 摘要 人工智能 (AI) 正在重新划定人类创造力的界限，挑战我们传统的艺术和表达观念，同时提出重要的社会学和人类学问题。本文探讨了人类创造力与人工智能之间的复杂关系，以及这些新技术如何重新定义艺术和创造性表达的界限。本文从创造力概念的进化分析出发，探讨了人工智能对创作过程和艺术感知的影响。它展示了人工智能如何导致艺术“失去光环”并改变人类与创作过程之间的关系。最后，本文强调了批判性和反思性方法在分析这些现象中的重要性，并强调需要培训新技术以应对这些变化的复杂性。这项跨学科研究提供了宝贵的工具来了解人工智能如何重新定义创作过程以及我们在数字时代的艺术、真实性和人类表达观念。 关键词：人工智能；创造力；艺术；社会学；人类学
反思和传输-FSU数字存储库
我写了这篇文章，目的是强调社会如何选择定位疾病并赋予与之生活的人的身份。格子日记有一项政策，将“糖尿病”一词的使用限制为强烈需求的实例，更喜欢使用“患有糖尿病的人（或人），这是正确的。我在本质上使用“脱节”，因为他与他的格子杂志完全相同的原因与患有疾病患者的识别，标签和潜在的隔离相同。我希望这似乎是反对的，但是“糖尿病患者”的包含是我的论文牙齿，迫使读者关注我所成为的东西，一种社会，科学和官僚主义的养育产物，而不是我应该是一个糖尿病的人。“糖尿病”在整个过程中都具有意义，以表明该术语本质上是概念性的，而且是概念性的，这一点就是我希望与读者交流的目的。
对电子健康记录的互动可视化的思考：过去，现在，未来
很重要。个人健康数据的标准化允许对诊断及其随后的临床过程进行更统一的定义，诊断和治疗中的错误较少，并且医疗指南的应用更可靠。2，例如，在美国（美国），患者现在可以控制其信息，并具有更高的电子访问。 最近的3项研究表明，在过去的8年中，美国成年人的在线病历翻了一番。 4 Syulta Neuse出现了新一代的智能，负担得起和可穿戴设备（例如智能手表）。 这些设备产生了有关用户健康状况的细粒度和连续数据，但不适感最低，从而消除了对专用设备的需求。 人工智能（AI）技术的快速发展也将显着影响医疗保健。 AI技术为医生和患者带来了机会和挑战。 5 AI模型识别复杂数据集中的模式，可能识别出更广泛的疾病进展模式，这些模式可能对临床医生或患者而言可能不明显。 但是，随着医疗保健专业人员经常难以评估导致AI建议的基础过程，AI固有的“黑盒”性质减慢了采用。 本质上，虽然AI模型预测的是令人印象深刻的，但仍然担心AI生产特定的输出以及如何产生。 相当大的缺乏透明度阻碍了信任的建立，因此“医生不会接受”，6要求可解释的AI输出。2，例如，在美国（美国），患者现在可以控制其信息，并具有更高的电子访问。最近的3项研究表明，在过去的8年中，美国成年人的在线病历翻了一番。4 Syulta Neuse出现了新一代的智能，负担得起和可穿戴设备（例如智能手表）。这些设备产生了有关用户健康状况的细粒度和连续数据，但不适感最低，从而消除了对专用设备的需求。人工智能（AI）技术的快速发展也将显着影响医疗保健。AI技术为医生和患者带来了机会和挑战。5 AI模型识别复杂数据集中的模式，可能识别出更广泛的疾病进展模式，这些模式可能对临床医生或患者而言可能不明显。但是，随着医疗保健专业人员经常难以评估导致AI建议的基础过程，AI固有的“黑盒”性质减慢了采用。本质上，虽然AI模型预测的是令人印象深刻的，但仍然担心AI生产特定的输出以及如何产生。相当大的缺乏透明度阻碍了信任的建立，因此“医生不会接受”，6要求可解释的AI输出。
“红方指挥官”的七点思考：我从国防部军事演习中学到的东西
敌方“红军”利用自身先进的能力以及为蓝方设计的作战方式，在联合部队发挥全部战斗力之前，便迅速与入侵部队远距离交战。红军的反介入/区域拒止部队主要攻击具有关键“越滩”能力的两栖攻击舰。岸基弹道导弹和巡航导弹（部分为高超音速导弹）空射系统和海上打击装备汇聚在一起，实施了大规模的多领域打击，对两栖舰队造成了严重破坏。两栖舰艇从未登陆入侵海滩。这使得运送陆军编队的运输船只能继续前往目标；然而，由于运输船缺乏两栖舰艇的越滩能力，因此运输船需要降落在一个正常运行的港口卸下陆军部队。
理事会的反思培训 - 地区一级的基础知识。 ...
您可能已经知道，今年的主题是“接受不完美”，这不仅是一个了不起的主题，而且还由得克萨斯州的学生建议！佩奇（Div> Paige）说是什么促使她提出这个主题的原因； “我觉得今天接受不完美与我们通过技术接触的情况特别重要。我认为我们所有人都需要退后一步，并记住不完美是美丽的。（这个主题）提醒我自己是受欢迎的，因为它们是人类的一部分。我们的缺点和我们的优势一样是我们的一部分，因此不完美的缺陷应该对我们来说足够完美。”
使用人工智能检测学生在大体解剖学反思中的情绪和情感
评估。家庭医学。1994；26：278-82。7. Mann K、Gordon J、MacLeod A。卫生职业教育中的反思和反思性实践：系统评价。高级健康科学教育理论实践。2009；14：595-621。8. Wald HS、Reis SP、Monroe AD、Borkan JM。《失去我的老病人》：互动式反思性写作以支持医学生的成年礼。医学教学。2010；32：e178-84。9. Sandars J。反思在医学教育中的运用：AMEE 指南第 44 号。医学教学。2009；31：685-95。10. Lie D、Shapiro J、Cohn F、Najm W。反思性实践丰富了实习学生的跨文化体验。 J Gen Intern Med 。2010；25：S119-25。11. Mamede S、Schmidt HG、Penaforte JC。反思性实践对医学诊断准确性的影响。医学教育。2008；42：48-75。12. DasGupta S、Charon R。个人疾病叙述：使用反思性写作来教授同理心。Acad Med 。2004；79：351-6。13. Sargeant JM、Mann KV、Vander Vleuten CP、Metsemakers JF。反思：接收和使用评估反馈之间的联系。高级健康科学教育理论实践。2009；14：399-410。14. Rabow MW、McPhee SJ。行医治病：培养良好的