第二次世界大战后,世界各地开始开设众多电影资料馆,国际电影档案联合会 (FIAF) 的活动也重新兴起,促成了展览巡回,公众通过展览重新接触档案电影 (Tadeo Fuica 2019: 28–32)。这促使人们质疑当时之前电影史的书写方式,并引发了一场深刻的史学辩论。针对莫里斯·巴代什 (Maurice Bardèche) 和罗伯特·布拉西拉赫 (Robert Brasillach) (1935) 等人撰写的历史,这些历史大多基于电影爱好者的记忆,乔治·萨杜尔 (George Sadoul) (1946、1947、1948、1949) 和让·米特里 (Jean Mitry) (1968) 等作者开发了更为严格的方法论,强调了观看电影和情境化的重要性 (Louis 2020: 117–30)。几十年后,档案管理员保存材料的需求和学术界重新接触历史方法的意愿相结合,为该领域的新转折做好了准备 (Elsaesser 2012: 592–93)。1978 年布莱顿 FIAF 大会被广泛认为是实现这一变化的事件,因为它为学者们提供了观看早期电影档案片段的机会(Gaudreault 等人2012: 3)。与档案珍品的接触使研究人员能够重新审视当时一直沿用的目的论方法,这种方法将早期电影边缘化并低估了早期电影(Gaudreault 和 Gunning 1989)。这次大会还强调了档案保管员和历史学家之间合作的必要性,以推动该学科的发展(Gaudreault 2006,Gunning 2006)。
我们是三位教育工作者,他们在该领域拥有近100年的经验。在这里,我们正在撰写本文,以分享我们在设计和实施一个课程中教授单词学习策略(使用单词部分,上下文和词典解锁未知单词含义的程序)的经验)。该计划的标题为单词学习策略,最初是由3年教育科学研究所小型企业创新研究(IES SBIR)Grant(销售,2008- 2011年)资助的,目前,其影响力的研究由4年IES IES效力资助(Schneider,2015-2019)资助。第一作者是一所大型州立大学的名誉扫盲教育教授,已经与该计划合作了7年。第二和第三作者,大型非营利研究与开发组织的研究人员在过去4年中一直与该计划合作。一起,我们已经观察并参与了该计划的初步发展,以及其有效性的早期和大规模试验。在此过程中,我们与教学设计师,基于大学的课程专家,教育研究人员,在职教育方面的专家以及来自20多个地区的数百名教师合作并了解了。虽然我们的项目专门涉及文字学习策略的指导,但我们认为,我们在这里讨论的许多内容与策略指导更相关,例如,在开始阅读教学,在理解教学中进行推断以及在公民和历史课中使用结构化的学术争议。我们也相信大部分
项目描述 UFS 与 Bloemshelter 合作,举办一年一度的学习节,这是一项包容性的教育活动,为所有人提供机会,让他们齐聚平等平台,分享、学习或扩展技能、知识和专业知识,从而实现可持续的生计。重点关注旨在促进终身行动学习、发展网络的获取和建立、技能转移和成长、可持续生计、自营职业、业务发展、平衡人、地球和利润三重底线、关爱和社会资本发展、转型和积极的社会经济和环境变化、加强二元经济(民用和公共)和转型的活动。
在检查通往循环经济道路的障碍时,大多数与政策框架中的缺点和失败密切相关,尤其是经济的有缺陷的激励措施结构。这只能通过策略更改来解决。理想情况下在国际层面。欧盟的最新举措表明,在不久的将来,欧洲市场可能会在资源效率和循环方面发生重大变化。欧盟一级的政策措施将必须在成员国的水平上进行补充。至关重要的是,对于欧盟,它的成员国将为联合国,WTO,OECD,OECD,G7和G20级的后续行动做准备,以确保对CE的转型将与国际水平的规则制定兼容。
欧盟委员会于 2021 年 4 月发布的《人工智能法案提案》标志着人工智能 (AI) 治理迈出了重要一步。本文探讨了该法案对电力行业的意义,特别是调查了当前的欧盟法案在多大程度上解决了影响系统运营商任务的人工智能的使用所带来的社会和治理挑战。为此,我们确定了系统运营商使用人工智能的各种选择以及相关风险。人工智能有可能促进电网管理、灵活性资产管理和电力市场活动。相关风险包括缺乏透明度、人类自主性下降、网络安全、市场主导地位以及电力市场的价格操纵。我们确定当前法案在多大程度上关注这些已确定的风险以及欧盟打算如何治理这些风险。拟议的《人工智能法案》很好地解决了透明度和明确责任的问题,但对与人类自主性、网络安全、市场主导地位和价格操纵相关的风险关注太少。我们提出了一些治理建议来弥补这些差距。
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TUM IEAI 很荣幸与 Zuzanna Warso 进行了交谈。她是 Trilateral Research 的高级研究分析师。Zuzanna 领导 Trialteral 的 PREVISION 项目,负责监督该项目的道德和人权合规性。1. 关于人工智能最大的误解是什么?关于人工智能有许多误解,它们影响着我们对它的看法。我认为最大的误解是,人类活动的每个领域都会从人工智能的部署中受益,但我认为这不是真的。另一个误解很少被提及,但也非常有害,即所谓的清洁技术神话。我们往往倾向于认为人工智能是无形的、非物质的东西,而实际上它严重依赖于物理世界——依赖于矿物和其他资源(由被低估和报酬过低的人类劳动力获得),这些资源构建了我们的计算系统。2. 目前人工智能伦理中最重要的问题是什么?我认为目前人工智能伦理中最大也是最重要的问题之一与人工智能伦理应该发挥的实际作用有关。有人担心人工智能伦理会被当作幌子或烟幕弹,这是有道理的。我不认为人工智能伦理可以也不应该被视为监管的替代品或逃避监管的一种方式,
摘要 开普敦大学每年都会选举班级代表,代表学生处理与特定学术课程相关的学术事务。这一代表角色的一个重要要素是倡导有利于学习环境的学习环境,以促进学习卓越。在为班级代表培养领导角色时,学生事务部与学生代表委员会 (SRC) 和学院委员会合作,举办并促进班级代表入职培训计划。入职培训通常采用面对面的同步教学方法。然而,自 Covid-19 出现以来,必须对入职培训计划进行调整,以反映疫情带来的新常态。在此背景下,本文从在线教育技术的角度探讨了遇到的各种与设计相关的选择。关键的反思领域包括与 SRC 本科学术协调员和学院委员会合作,作为一个设计团队,将迄今为止为大约 420 名班级代表提供的同步课程从面对面授课模式转变为在线授课模式。通过探索学生事务从业人员可用的各种教育技术选项的技术可行性,特别关注课程开发过程中的社会建构主义设计元素,以及如何根据虚拟空间中遇到的促成因素和制约因素来管理这些元素。本文通过展示如何利用教育技术来帮助保留现有实践,为从业人员文献做出了贡献,因为混合学习方法将继续塑造和增强高等教育课外课程交付的未来。
丹尼·罗德里克 (1957) 是土耳其裔美国政治经济学家,也是哈佛大学肯尼迪政府学院福特基金会国际政治经济学教授。1 罗德里克在国际经济学、经济增长与发展以及政治经济学等领域发表了大量著作,目前担任包容性繁荣经济学网络联席主任,并就职于国际经济协会、美国国家经济研究局和经济政策研究中心等机构。从伊斯坦布尔罗伯特学院毕业后,他以最优等成绩获得了哈佛大学的文学士学位。随后,他获得了普林斯顿大学公共事务硕士学位和经济学博士学位,论文题目为“贸易与汇率政策福利理论研究”。他曾获得卡内基公司、福特基金会和洛克菲勒基金会等著名基金会的资助。他曾获得过全球发展与环境研究所颁发的利昂提夫经济思想前沿推进奖、社会科学研究理事会首届阿尔伯特·赫希曼奖和阿斯图里亚斯公主社会科学奖等荣誉。2020 年 1 月 21 日,教皇方济各任命他为宗座社会科学院院士。他每月都会撰写有关全球事务的专栏文章,由 Project Syndicate 发表。
机器人、自动化系统和人工智能在日常生活中的存在感越来越强,对于设计和开发者以及用户来说都具有重要的伦理和社会影响。解决这些复杂问题需要包括儿童在内的多个利益相关者的积极合作。尽管如此,即使新兴技术在教育领域越来越普遍,大多数以技术为媒介的儿童教育项目往往侧重于技术技能的发展,留给批判性反思的空间很小。这种倾向可能会错失真正赋予儿童作为批判性用户、(未来)负责任的设计师和熟练的利益相关者参与技术伦理问题对话的机会。从这个角度出发,研讨会旨在追踪研究路线,并围绕策略、方法、工具和观点提出问题,以支持儿童在使用、设计和开发新兴技术时培养道德和批判性敏感性。