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关于建设社区的思考 - Anas Coburn - Dar al Islam
关于建设社区的思考 R. Anas Coburn 20 世纪 70 年代初，作为一名年轻的美国“精神追求者”，我决心寻找一种生活方式，在与整个社会接触的同时，滋养我的精神，努力纠正我周围看到的一些社会弊病。我大声反对我认为对国家不利的事情，这让我明白，无论我多么热情、多么真诚，甚至多么“正确”，如果没有某种东西让我的心保持活力，我必然会因愤怒而生病。因此，当安拉引导我接受他的宗教时，他让我做好了接受它的准备。很明显，我已经从深渊的边缘被拉了出来，而安全就在社区中。你们大家要紧紧抓住安拉的绳索，不要分开。要记住安拉对你们的恩惠：你们曾经是仇敌，但他使你们的心成为朋友，你们因他的恩惠而成为兄弟；你们曾处于火狱的边缘，而他拯救你们脱离。真主这样阐明他的迹象，以便你们遵循正道。（古兰经：阿赫利·伊姆兰，第 103 节）我接触到的伊斯兰教中，贯穿其中的一个强烈主题是社区的重要性。集体祈祷被认为更有福。关于集体就餐、为纪念真主而聚集、善待邻居、信士们相互支持等，有许多圣训。伊斯兰教是一种阐明社区的宗教。
使用GPS反射从空间映射的海平面
GNSS-Refreftectry（GNSS-R）是使用导航信号（包括GPS和欧洲等效伽利略）反射仪的一般术语。使用GNSS-R的优点是它使用轨道上的GNSS发射器，并且可以将轻量级，低功率接收器启动到空间相对成本效益。现有的卫星高度计虽然非常准确，但在100公里以下的尺度上没有足够的数量来对海洋进行采样。GNSS-反击仪接收器的星座将对可以收集的数据的数量进行三十倍改善。这样的星座将于2016年底作为NASA Cygnss任务的一部分推出，请观看下面的动画。
森林破坏和森林供应链：文献综述和反思
抽象的木材供应受到自然中断的影响，例如风暴，野火和昆虫侵扰，这些干扰会改变木材特性并干扰森林工业的供应。气候变化有可能增加森林破坏和供应链干扰的流行。本综述分析了2000年至2022年之间关于森林损害对木材供应链和管理措施处理此类破坏的影响的研究。审查确定了来自北美，欧洲和澳大利亚的23项研究，并分析了他们有关损害类型和影响，研究方法以及关键发现的研究。有关该主题的文献涵盖了损害的主要原因：火灾，风损和昆虫侵扰。在某些情况下，气候变化被确定为供应中断的根本原因。研究方法涉及对后果，场景建模，优化和定性研究的计算。本评论确定了在森林破坏后成功处理供应链的基本考虑因素。强大的供应保证了一系列适应，包括森林建立，森林管理方法和协作计划的选择。此外，提出了基于检索文件中发现的未来研究主题。
人工智能系统和作者概念的问题。对最近一本书的反思
摘要 《Beta Writer。2019。锂离子电池。当前研究的机器生成摘要。纽约，纽约州：Springer》一书的出版引发了对多个领域的分析和思考。首先，人工智能系统在信息文本的生成中能做什么。这就提出了一个问题，人工智能软件系统是否以及如何可以被视为其所生成文本的作者。评估这是否正确和可能，会导致重新审视当前的概念，即作者是理所当然的人。反过来，当面对人工智能系统生成的文本时，必然会引发一个问题，即它们是否像作者一样，被赋予了代理权。文章的结论是，人工智能系统的特点是分布式代理，由设计它们并使其工作的人共享，并且在 50 年前巴特和福柯的反思之后，有必要定义和识别一种新型的作者。
对电子健康记录的互动可视化的思考：过去，现在，未来
很重要。个人健康数据的标准化允许对诊断及其随后的临床过程进行更统一的定义，诊断和治疗中的错误较少，并且医疗指南的应用更可靠。2，例如，在美国（美国），患者现在可以控制其信息，并具有更高的电子访问。 最近的3项研究表明，在过去的8年中，美国成年人的在线病历翻了一番。 4 Syulta Neuse出现了新一代的智能，负担得起和可穿戴设备（例如智能手表）。 这些设备产生了有关用户健康状况的细粒度和连续数据，但不适感最低，从而消除了对专用设备的需求。 人工智能（AI）技术的快速发展也将显着影响医疗保健。 AI技术为医生和患者带来了机会和挑战。 5 AI模型识别复杂数据集中的模式，可能识别出更广泛的疾病进展模式，这些模式可能对临床医生或患者而言可能不明显。 但是，随着医疗保健专业人员经常难以评估导致AI建议的基础过程，AI固有的“黑盒”性质减慢了采用。 本质上，虽然AI模型预测的是令人印象深刻的，但仍然担心AI生产特定的输出以及如何产生。 相当大的缺乏透明度阻碍了信任的建立，因此“医生不会接受”，6要求可解释的AI输出。2，例如，在美国（美国），患者现在可以控制其信息，并具有更高的电子访问。最近的3项研究表明，在过去的8年中，美国成年人的在线病历翻了一番。4 Syulta Neuse出现了新一代的智能，负担得起和可穿戴设备（例如智能手表）。这些设备产生了有关用户健康状况的细粒度和连续数据，但不适感最低，从而消除了对专用设备的需求。人工智能（AI）技术的快速发展也将显着影响医疗保健。AI技术为医生和患者带来了机会和挑战。5 AI模型识别复杂数据集中的模式，可能识别出更广泛的疾病进展模式，这些模式可能对临床医生或患者而言可能不明显。但是，随着医疗保健专业人员经常难以评估导致AI建议的基础过程，AI固有的“黑盒”性质减慢了采用。本质上，虽然AI模型预测的是令人印象深刻的，但仍然担心AI生产特定的输出以及如何产生。相当大的缺乏透明度阻碍了信任的建立，因此“医生不会接受”，6要求可解释的AI输出。
对日本经济，货币政策和日本银行的七种思考
Kitamura，T。和Tanaka，M。，“公司在理性的注意力和粘性信息下的通货膨胀期望：与小规模的宏观经济模型的分析”，日本银行工作文件系列，第1期。19-E-16。Inatsugu，H.，Kitamura，T。和Matsuda，T。，“公司的通货膨胀期望的形成：调查数据分析”，日本银行工作文件系列，第1期。 19-E-15。 iChiue，H。等人，“家庭的流动性限制，最佳关注分配和通货膨胀期望”，《日本银行工作论文系列》，第1期。 19-e-8。 Maruyama，T。和K. Suganuma，“日本的通货膨胀期望曲线”，日本银行工作文件系列，第1期。 19-E-6。Inatsugu，H.，Kitamura，T。和Matsuda，T。，“公司的通货膨胀期望的形成：调查数据分析”，日本银行工作文件系列，第1期。19-E-15。 iChiue，H。等人，“家庭的流动性限制，最佳关注分配和通货膨胀期望”，《日本银行工作论文系列》，第1期。 19-e-8。 Maruyama，T。和K. Suganuma，“日本的通货膨胀期望曲线”，日本银行工作文件系列，第1期。 19-E-6。19-E-15。iChiue，H。等人，“家庭的流动性限制，最佳关注分配和通货膨胀期望”，《日本银行工作论文系列》，第1期。19-e-8。Maruyama，T。和K. Suganuma，“日本的通货膨胀期望曲线”，日本银行工作文件系列，第1期。 19-E-6。Maruyama，T。和K. Suganuma，“日本的通货膨胀期望曲线”，日本银行工作文件系列，第1期。19-E-6。
贸发会议 60 周年：回顾六十年来推动全球南方经济发展
2024 年 6 月 12 日至 14 日，联合国贸易和发展会议 (UNCTAD) 成立 60 周年庆祝活动在日内瓦举行。这是一个重要的时刻，它强调了 UNCTAD 对全球南方国家的重要性，并反映了其在支持发展中国家实现经济繁荣和可持续发展方面发挥的关键作用。在这个前所未有的时代，发展中国家正面临着一系列危机，需要大胆的新解决方案来增强抵御能力，加速经济增长，并支持实现联合国 2030 年可持续发展议程。周年庆典为国际社会提供了一个机会，让我们齐聚一堂，评估当前的全球经济格局以及各种近期和正在发生的危机，并分析一些有助于建立共同基础以应对阻碍发展中国家可持续发展努力的关键挑战的因素。
关于人工智能在优质教育框架中的伦理、潜力和挑战的思考 (SDG4)
摘要 本文分析并反思了在教育环境中使用人工智能 (AI) 系统的伦理方面。一方面，从联合国教科文组织 2030 年议程的可持续发展目标 (特别是 SDG4) 的角度探讨了人工智能在教育领域的影响，描述了教师和学生使用人工智能的机会。另一方面，强调了一些人的恐惧所造成的不确定性，例如，他们认为人工智能机器人将取代人类教师。所用方法基于文献综述，并得到研究人员以及致力于发展人工智能及其在教育领域行动能力的机构和组织的报告和研究的支持，以及世界各地的专家和组织提出的伦理问题。结果旨在影响和深化人工智能在教育领域的伦理影响。最后，提出了一些关于教育领域人工智能的伦理和挑战的关键问题，最后指出需要增加新的研究和政治行动提案，从而建立教育领域人工智能的伦理观察站。
针对创业思维反思的新冠肺炎疫情工学结合学习策略：墨西哥案例研究
在当前 COVID-19 疫情背景下，工作综合学习 (WIL) 的物理工作场所环境有限，本研究探讨了 WIL 教学策略的干预，以支持疫情期间的职业发展学习。墨西哥一所大学引入了创新的创业思维 (EM) 反思模型，聘请经验丰富的企业家担任教授和导师，通过在线方式教授创业思维反思。通过对 203 名学生的课堂调查，评估了该模型作为教学工具的有效性。研究得出的结论是，尽管将 EM 模型应用于课程非常适合非物理工作场所环境，但评估思维反思的调查可以在课程开始时（调查前）和课程结束时（调查后）进行，以评估前后思维反思的任何变化。然而，将“成长型”思维反思引入课程是对 WIL 文献的重大贡献，也是有效的 COVID-19 策略。