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利用卷积神经网络进行快速对称微分同胚图像配准
微分同胚可变形图像配准在许多医学图像研究中至关重要，因为它提供了独特的属性，包括拓扑保存和变换的可逆性。最近基于深度学习的可变形图像配准方法利用卷积神经网络（CNN）从合成基本事实或相似性度量中学习空间变换，从而实现快速图像配准。然而，这些方法往往忽略了变换的拓扑保存和变换的平滑性，而平滑性仅由全局平滑能量函数来强制执行。此外，基于深度学习的方法通常直接估计位移场，这不能保证逆变换的存在。在本文中，我们提出了一种新颖的、有效的无监督对称图像配准方法，该方法最大化微分同胚图空间内图像之间的相似性，并同时估计正向和逆变换。我们使用大规模脑图像数据集在 3D 图像配准上评估了我们的方法。我们的方法实现了最先进的配准精度和运行时间，同时保持了理想的微分同胚特性。
USS Vermont - 夏威夷海军区指挥官
叫声的频率足够低，人类可以听到。此外，由于夏威夷没有狂犬病，这些蝙蝠不会携带狂犬病，尽管它们容易感染狂犬病。尽管有这些有趣的事实，但实际上人们对“Ōpe'ape'a”知之甚少。它们很难找到，因此很难了解它们。这意味着甚至没有准确的种群数量。保护这个物种的过程已经很困难了，更糟糕的是，这些幼崽无法飞翔。因此，它们会挂在树顶上，直到它们长大到可以学习为止。PMRF 自然资源经理 Brooke McFarland 强调，为了保护挂在树上的幼崽，在幼崽季节（6 月 1 日至 9 月 15 日）期间，务必避免砍伐或修剪超过 15 英尺高的树木。这些小蝙蝠很难被发现，避免将它们从树上撞下来或伤害它们的最好方法是不要砍树。如果幼崽从树上被撞下来，很可能没有什么可以做的来帮助它。一旦它倒下，就可以合理地视为损失。
电动摩托车的再生制动系统...
摘要 - 由于当前电动汽车（EV）所表现出的高效率，在世界上最先进的国家中，电动流动性开发正在迅速传播。在这方面，拉丁美洲已经开始在某些国家 /地区纳入这些技术。尽管如此，尽管电动汽车（例如电动摩托车）的技术发展，但仍在研究其自主权的提高。本研究提出了针对特定电摩托车的再生制动系统：Sakura M500型号，目的是增加上述EV的自主权。VDI 2206方法应用于再生制动系统的开发，包括概念设计，详细的设计和实验测试；以自治的积极结果结束。
有关我们黑暗和安静的天空的最新空间政策声明
compasse代表了与黑暗和放射奎特天空的保护，外太空的安全和可持续使用以及相关问题的利益，并使AAS成员成为保护美国天文学的有效拥护者。compasse.aas.org
2024 年 3 月/4 月 - 夏威夷海军区司令
海军，包括您在夏威夷的海军团队，在太平洋地区建立伙伴关系并加强互操作能力。每年，来自夏威夷的海军舰艇、潜艇和飞机都会与太平洋和印度洋的盟友和朋友一起参加各种训练演习，以加强互操作能力。海军军人和文职人员在南太平洋和亚洲执行人道主义援助和灾难响应任务。与美国海岸警卫队合作，夏威夷海军为美国太平洋舰队司令提供禁毒和渔业执法行动。在双数年，夏威夷举办两年一度的夏季环太平洋演习，这是世界上最大的军事海上演习，有二十多个国家和 25,000 名人员参加。
重新审视主调控因子在番茄成熟过程中的作用
番茄成熟转录调控的研究一直由转录因子 (TF) 基因的自发突变引领，这些突变会完全抑制正常成熟，表明它们是“主调节器”。使用 CRISPR/Cas9 诱变技术敲除潜在基因的研究表明情况有所不同，表明调控比以前认为的更为强大。这要求我们重新审视成熟调控模型，并将其替换为涉及部分冗余组件网络的模型。同时，与敲低技术相比，CRISPR/Cas 诱变技术的快速兴起导致出乎意料的弱表型，这表明补偿机制可能会掩盖蛋白质的功能。这强调了评估植物中的这些机制以及精心设计诱变实验的必要性。
crd-automated-decision-decision-initial-statement.pdf
2021年4月30日，理事会举行了关于算法和偏见的民权听证会。理事会从使用算法，人工智能和机器学习工具作为自动化系统的一部分，从使用算法，人工智能和机器学习工具中，可能导致就业，住房，医疗保健和其他环境的歧视获得了专家证词和公众评论。简而言之，在就业背景下，自动化决定系统是一个计算过程，它以影响申请人和/或员工的方式做出决策或促进人类决策。（请参阅下面的第11008.1（a）节，了解理事会关于就业的拟议完整定义“自动化否决系统”。就业。（请参阅新闻稿：DFEH举行有关算法和偏见的民权听证会（2021年5月6日）https://calcivilrights.ca.gov/wp-content/uploads/sites/sites/sites/32/32/2021/05/05/algorithms-hensing-press-propers.press.pdf（上次访问了302. 302. 302. 302：302：302：302：302.3;算法和偏见听证会（4月30，2021）https://www.youtube.com/watch?v=iq_6f9lmufu（上次访问于2023年9月5日）。白宫在最近的AI人权法案的蓝图中解释说：
创业和初创企业的监管障碍......
通讯作者：Serhiy Podosynnikov，s.podosinnikov74@gmail.com 稿件类型：研究论文 摘要：本文通过文献计量分析，调查可再生能源领域企业家和初创企业面临的监管障碍。研究强调，许多地区不一致和过时的法规如何挑战可再生能源企业的增长和可扩展性。主要障碍包括复杂的许可流程、限制性的电网连接政策以及补贴和税收激励等支持机制不足。该研究强调，尽管全球对可再生能源技术的投资有所增长，但许多新兴和发展中经济体由于高资本成本和监管障碍而落后。该方法涉及使用指定的关键词（例如“创业”、“初创企业”、“可再生能源”和“监管障碍”）从 Scopus 数据库收集数据。使用 Biblioshiny 和 Excel 等工具通过文献计量技术分析了 2002 年至 2024 年期间发表的 107 篇文献。该研究通过删除不相关的术语和合并同义词来清理和处理数据，以提高文献计量分析的准确性。关键研究指标，如 h 指数、g 指数、m 指数和引用率，用于评估出版物和作者的影响。分析还侧重于共引网络、聚类关键词和跟踪主题随时间的变化。结果表明，可再生能源创业的监管障碍得到了广泛研究，但研究成果分散。确定了五个主要关键词集群：可再生能源技术、政策和监管框架、商业模式、经济发展和环境可持续性。一个值得注意的趋势是跨学科研究的融合，结合了克服障碍的经济、政策和技术视角。分析强调了近年来出版物数量的显着增长，在 2022 年达到 15 篇出版物的峰值，这反映了学术界对这一领域日益增长的兴趣。被引用最多的论文通常讨论监管挑战的解决方案，例如简化行政流程、改善电网接入和实施支持性金融机制。德国和加利福尼亚等主要可再生能源市场的案例研究展示了促进创新并使初创企业蓬勃发展的成功战略。然而，该研究强调，许多新兴市场仍在与过时的监管框架作斗争，这些框架阻碍了新技术的商业化，特别是在能源存储领域。该研究的结论是，未来的研究应该侧重于详细的纵向研究和结合法律、经济和技术分析的跨学科方法。敦促政策制定者采取灵活、制定适应性法规来支持可再生能源创新，确保初创企业能够利用技术进步并为全球能源转型做出贡献。
网络殖民：人工智能与独裁政权的危险融合
虽然人工智能 (AI) 基础设施的进步和发展通常被称赞为具有开启一个充满积极网络能力的美丽新世界的潜力，但目前这种潜力背后却隐藏着一个明显更黑暗的秘密。像中国这样的国家积极向全球推销先进人工智能技术的转让，特别是向中东和北非、撒哈拉以南非洲和拉丁美洲的盟友。中国不仅参与全球经济或发展发展中国家的网络基础设施，而且还分享其审查、虚假信息和舆论塑造技术，这些技术可能成为未来政权保护的手段，并可能破坏基层民主活动。中国并不认为网络力量是通往开放和信息交流新时代的大门，而是将网络的真正力量视为传统上维护国家安全和国内政治利益的工具。更令人印象深刻的是，大多数研究表明，到 2030 年，中国应该首先赶上美国，然后超越美国成为人工智能全球领导者。这是否预示着人工智能从网络和平建设者转变为事实上的网络殖民者的范式转变？
追赶计划-NEDA地区IX
As the region continues to intensify its efforts to contribute to the country's global commitment in achieving the SDGs, the region has formulated the Zamboanga Peninsula SDG Catch-up Plan through the Every Policy is Connected (EPiC) framework, which takes into consideration the unique socio-economic challenges of the region and its interconnectedness to other underlying societal issues, such as those related to access, decent employment, equal opportunities,基础设施，人力资源等。