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20250307_PR_2024通用注册文件，包括现在可用的年度财务报告
今天在准备未来的同时采取行动是空气液体战略的核心。随着其战略计划，空中液化的目标是全球绩效，结合了财务和大财政方面。位于新市场上，该集团受益于主要资产，例如其业务模型，结合了弹性和实力，创新能力以及技术专业知识。该小组开发了有助于气候和能源过渡的解决方案，尤其是在氢气中 - 并采取行动以在医疗保健，电子和高技术领域的领域进步。
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注3。根据服务规则[2012年哈里亚纳邦州教育学校干部（CROUP-B）服务规则（CROUP-B）服务规则和Mewat地区学校教育（组）服务规则，日期为11.04.2012，以及Amendment datcd 06.06.06.2012，至少33％的I.CC。一般/开放竞赛（OC），预定的CASTC（SC），向后级（BC），前服务人（ESM）和不同的妇女应保留，并且该预订应水平。
利用神经速度场进行微分同胚图像配准
微分同胚图像配准能够提供平滑的变换和拓扑保存，在许多医学图像分析任务中是必需的。传统方法对可接受的变换空间施加某些建模约束，并使用优化来寻找两幅图像之间的最佳变换。指定正确的可接受的变换空间具有挑战性：如果空间过于严格，配准质量可能会很差，而如果空间过于笼统，则优化可能难以解决。最近基于学习的方法利用深度神经网络直接学习变换，实现了快速推理，但由于难以捕捉微小的局部变形和泛化能力，在准确性方面面临挑战。在这里，我们提出了一种新的基于优化的方法，称为 DNVF（带神经速度场的微分同胚图像配准），该方法利用深度神经网络来建模可接受的变换空间。具有正弦激活函数的多层感知器 (MLP) 用于表示连续速度场，并为空间中的每个点分配一个速度矢量，从而提供对复杂变形进行建模的灵活性以及优化的便利性。此外，我们提出了一种级联图像配准框架 (Cas-DNVF)，结合了优化和基于学习的方法的优点，其中训练完全卷积神经网络 (FCN) 来预测初始变形，然后使用 DNVF 进行进一步细化。在两个大型 3D MR 脑部扫描数据集上进行的实验表明，我们提出的方法明显优于最先进的配准方法。
用于可变形医学图像配准的相关感知粗到精 MLP
可变形图像配准是医学图像分析的基本步骤。最近，Transformer 已用于配准，其表现优于卷积神经网络 (CNN)。Transformer 可以捕获图像特征之间的长距离依赖性，这已被证明对配准有益。然而，由于自注意力的计算/内存负载高，Transformer 通常用于下采样特征分辨率，无法捕获全图像分辨率下的细粒度长距离依赖性。这限制了可变形配准，因为它需要每个图像像素之间精确的密集对应关系。没有自注意力的多层感知器 (MLP) 在计算/内存使用方面效率高，从而可以捕获全分辨率下的细粒度长距离依赖性。然而，MLP 尚未在图像配准中得到广泛探索，并且缺乏对医学配准任务至关重要的归纳偏差的考虑。在本研究中，我们提出了第一个基于相关感知 MLP 的配准网络 (CorrMLP) 用于可变形医学图像配准。我们的 CorrMLP 在新颖的粗到细配准架构中引入了关联感知多窗口 MLP 块，该架构可捕获细粒度多范围依赖性以执行关联感知粗到细配准。对七个公共医疗数据集进行的大量实验表明，我们的 CorrMLP 优于最先进的可变形配准方法。
通用注册文件2025
在1987年6月，Societe Generale通过成功的IPO私有化，并向其员工提供了专门的股份。该集团制定了一项全球银行业战略，特别是通过其公司和投资银行活动，以支持其客户的全球发展。在法国，它通过在1995年成立Fimatex扩大了网络，后来成为Boursorama，现在是法国领先的在线银行Boursobank，并于1997年收购Créditdu Nord。在国际上，它通过捷克共和国的KomerčniBanka和罗马尼亚的BRD在中欧和东欧建立了自己，同时巩固了其在非洲的增长。基于团队的专业素养以及与客户建立的信心关系，该银行通过采用可持续增长的战略来继续其转型过程，该战略由其团队精神，创新，责任和承诺的核心价值观驱动。
SIF第3轮项目注册
英国政府计划在20,000个社会住房物业上安装太阳能电池板，但处境不利的社区已经通过安装昂贵的LCT（例如家庭电池存储和热泵）而被边缘化。大的太阳能装置可能需要网络加强来解决电压上升和容量问题。随着拟议的局部边际定价和灵活性的介绍，由于缺乏可以参与灵活性市场的LCT，可能会无意中惩罚贫困的客户。努力使贫困社区参与能源过渡，同时降低其能源成本尚未扩展，并在很大程度上取得了很大的影响，这在很大程度上是由于投资于可以参与灵活性市场的LCT的机会有限。在网格边缘上放置的经济前线社区电池可以解决这些问题，但是当前的法规和不清楚的市场信号将其排除在外。当前的市场缺乏鼓励或允许安装社区电池的商业上可行的业务模型。Balancer将通过了解哪些业务和商业模式将吸引消费者，在社区，灵活性提供商和DNO之间开发共同拥有商业模型来解决这一差距。这种模型利用EcoJoule的Ecostore电池（包括LV静态补偿器（ECOVAR））启用的功能，分为三个方面：一个面向消费者的业务模型，使任何消费者都可以积极参与柔韧性市场，无论其发电能力如何，并减少了他们的年度账单，并降低了市场机构的机械效果（E.自我消费和价格套利）。从而在访问太阳能的人方面将能够从DNOS拥有的灵活性服务自动网格支持机制的负载转移和值堆叠中获得更多收入，并确保增强的功率质量，同时显着降低相关的网络运营成本。由电池的共同所有人/投资者管理的面向市场组成部分，以建立项目经济可行性和遵守OFGEM的自由市场原则。该项目将探索监管障碍，包括对DNO电池所有权的限制，以及开发一个模型的机会，在该模型中，价值主张适用于所有相关人员。在必要的情况下，该项目将有助于告知法规和政策，以支持净净净的公平过渡。平衡器通过为社区电池共同拥有一个新颖的商业框架而紧密地挑战2，主题4。通过这种创新的方法，Balancer将使处境不利的消费者领域能够参与灵活性市场，并受益于新颖的主张，例如电池前电池。可以使用NIA资助的城市能源俱乐部的学习来告知商业框架开发。