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北卡罗来纳州免疫登记处 (NCIR) 报告...
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北卡罗来纳州免疫登记处 (NCIR) 管理...
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全国妊娠期天花疫苗接种登记处 (NSVIPR)
信息文件：接种天花疫苗后发现怀孕时 1. 目的 本文为接种天花疫苗后发现怀孕的妇女提供信息。 2. 关于疫苗接种和怀孕的现行建议 与其他活病毒疫苗类似，非紧急情况下不建议孕妇接种天花疫苗。此外，建议接种疫苗的妇女在接种疫苗后至少 4 周内避免怀孕。由于预测受孕或诊断早期妊娠可能很困难，因此一些妇女在怀孕前或怀孕后不久无意中接种天花疫苗也就不足为奇了。 3. 妊娠期接种天花疫苗的历史经验 天花疫苗的建议随着时间的推移而发生了变化。在 20 世纪中叶，当天花病仍自然发生时，全世界数十亿妇女，无论怀孕还是未怀孕，都接种了疫苗。在天花爆发期间，卫生官员有意给孕妇接种天花疫苗，以保护她们免受致命感染。没有历史证据表明天花疫苗导致自然流产率增加。没有历史证据表明美国使用的天花疫苗导致出生缺陷。胎儿牛痘是一种已知但极为罕见的并发症，可能发生在怀孕期间接种天花疫苗后。当天花疫苗中使用的病毒感染未出生的婴儿（胎儿）时，就会发生胎儿牛痘。胎儿牛痘病例与死产或分娩后不久的婴儿死亡有关。在 20 世纪，美国报告了 3 例胎儿牛痘病例，世界其他国家报告了 47 例病例。可能还发生了其他病例，但未报告。 1947 年，纽约市有 173,000 名孕妇接种天花疫苗，此后再无胎儿牛痘病例报告。据估计，每 10,000 至 100,000 名首次接种天花疫苗的孕妇中，可能有 1 例胎儿牛痘病例。4. 妊娠期接种天花疫苗的近期经验国家妊娠期天花疫苗计划 (NSVIPR) 成立于 2003 年，由美国国防部 (DoD) 生育和婴儿健康研究小组管理，负责跟踪怀孕期间无意中接种天花疫苗的妇女。NSVIPR 收集机密信息，以更好地了解妊娠期接种天花疫苗是否与现代母亲或婴儿的问题有关。在美国，大约 17% 的已知怀孕以流产告终，3% 至 5% 的婴儿出生时有出生缺陷。遭遇流产或生下有先天缺陷的婴儿的父母自然想知道原因。不幸的是，大多数流产和先天缺陷的原因尚不清楚。到目前为止，来自 NSVIPR 的信息表明，流产、早产和出生缺陷的发生率与普通人群中相似或更低。怀孕期间无意中接种天花疫苗的妇女可以放心，目前的数据支持历史数据，并不表明她们流产或生下有出生缺陷的孩子的风险更高。此外，在 NSVIPR 之后的怀孕中，没有出现胎儿接种疫苗的病例。
国家天花疫苗妊娠登记处 (NSVIPR)
信息文件：接种天花疫苗后发现怀孕的情况 1.目的 本文为接种天花疫苗后发现怀孕的女性提供信息。2.目前关于疫苗接种和怀孕的建议 与其他活病毒疫苗类似，非紧急情况下不建议孕妇接种天花疫苗。此外，建议接种疫苗的女性在接种疫苗后至少 4 周内避免怀孕。由于很难预测受孕或诊断早期妊娠，因此一些女性在怀孕前或怀孕后不久无意中接种天花疫苗也就不足为奇了。3.妊娠期接种天花疫苗的历史经验 天花疫苗建议随着时间的推移而发生了变化。在 20 世纪中叶，天花病仍自然发生时，全球数十亿孕妇和非孕妇都接种了疫苗。在天花爆发期间，卫生官员有意给孕妇接种天花疫苗，以保护她们免受致命感染。没有历史证据表明天花疫苗导致自然流产率增加。没有历史证据表明美国使用的天花疫苗导致出生缺陷。胎儿痘苗病是一种已知但极为罕见的并发症，可能在怀孕期间接种天花疫苗后发生。当天花疫苗中使用的病毒感染未出生的婴儿（胎儿）时，就会发生胎儿痘苗病。胎儿痘苗病病例与死产或分娩后不久的婴儿死亡有关。20世纪，美国报告了3例胎儿牛痘病例，世界其他国家报告了47例。可能还有其他病例发生，但没有报告。1947年纽约市17.3万名孕妇接种疫苗后，没有报告胎儿牛痘病例。据估计，每1万至10万名首次接种天花疫苗的孕妇中，可能有1例发生胎儿牛痘。4.孕期接种天花疫苗的近期经验 国家孕期天花疫苗项目 (NSVIPR) 成立于 2003 年，由国防部 (DoD) 生育和婴儿健康研究小组管理，跟踪在怀孕期间无意中接种天花疫苗的妇女。不幸的是，大多数流产和出生缺陷的原因尚不清楚。NSVIPR 收集机密信息，以便更好地了解怀孕期间接种天花疫苗是否与现代母亲或婴儿的问题有关。在美国，大约 17% 的已知怀孕以流产告终，3% 至 5% 的婴儿出生时患有先天缺陷。遭受流产或生下有先天缺陷的婴儿的父母自然想知道原因。到目前为止，来自 NSVIPR 的信息表明，流产、早产和出生缺陷的发生率与一般人群的发生率相似或更低。怀孕期间无意中接种天花疫苗的妇女可以放心，当前数据支持历史数据，并不表明她们流产或生下有先天缺陷的孩子的风险更高。此外，在接受 NSVIPR 的怀孕中，没有出现胎儿疫苗接种病例。
罗斯威尔帕克家族性卵巢癌登记处
化疗的作用是什么？卵巢癌最重要的化疗（药物治疗）药物是铂化合物和紫杉烷。这些药物通常每 3-4 周静脉注射一次，共 6 次。每次治疗时都会对患者进行评估，并进行 CA125 测试和血液检查。如果 CA125 水平在化疗前升高，而在化疗期间下降，则治疗几乎肯定有效。如果 CA125 水平在化疗期间显著升高，通常意味着治疗无效。一些女性接受腹腔内化疗（通过插入腹部/腹腔的小导管）。当初次手术后腹腔内仅残留极少量癌症沉积物时，通常使用腹腔内化疗。
奥斯汀能源医学脆弱人群登记处
市政经理应制定并实施建议，以便向广大客户提供有关医疗弱势群体登记册的信息。除了区域医院和医疗从业人员网络外，可能还包括在水电费账单中提供信息，并向上述计划的案例经理提供信息。市政经理应在 2022 年 11 月 1 日之前汇报这些建议并提供实施时间表。
设施注册服务解析器和标准化流程
FRS 将来自各种来源的设施数据链接到一个记录中，称为 FRS 注册记录。FRS 注册记录链接到 EPA 计划系统和合作伙伴（州、部落和当地机构）提供的一个或多个计划记录。每个计划记录都包含自己的属性，包括设施名称、地址和位置坐标等。FRS 使用一组流程来确定如何填充 FRS 注册记录。 FRS 还有一个工具，即设施链接应用程序 (FLA)，它允许 FRS 数据管理员更新 FRS 注册记录。图 1-1 说明了从 EPA 计划设施记录、合作伙伴设施记录以及 FLA 内的编辑中创建 FRS 注册记录的过程。
欧洲能源标签产品注册中心 (EPREL)
版本 日期 注释 1.0 2021 年 12 月 20 日 2021 年 12 月发布的第一个文档版本 1.01 2022 年 1 月 12 日 “电子签名”和“验证组织”部分已更新，重点强调了“合格”信托服务提供商提供的印章和签名的“合格”要求。 1.02 2022 年 1 月 13 日 “在密封/签署验证文件之前的重要说明”部分已更新，更正了北爱尔兰接受的国家代码。 1.03 2022 年 2 月 7 日 “创建您的组织”、“电子密封/签名”和“验证组织”部分已更新，包含新的电子验证要求和合格电子密封的可接受格式。 1.04 2022 年 2 月 22 日 改进了对 EUID 和 ETSI 标准的引用，并添加了附件 3。 1.05 2022 年 4 月 8 日 附件 2，“常见问题解答”。添加了关于“验证”的新常见问题解答。
预测急性缺血性中风早期结果影响因素的机器学习模型：基于登记的研究
背景：及时准确的结果预测在指导急性缺血性卒中的临床决策中起着至关重要的作用。急性期后的早期病情恶化和严重程度是长期结果的决定因素。因此，预测早期结果在急性卒中管理中至关重要。然而，解释预测并将其转化为临床可解释的概念与预测本身一样重要。目的：这项工作专注于机器学习模型分析在预测缺血性卒中早期结果中的应用，并使用模型解释技巧来解释结果。方法：招募 2009 年在长庚医疗系统卒中登记处 (SRICHS) 登记的急性缺血性卒中患者，对两个主要结果进行机器学习预测：出院时的改良 Rankin 量表 (mRS) 和住院期间病情恶化。我们将 4 种机器学习模型，即支持向量机 (SVM)、随机森林 (RF)、轻梯度提升机 (LGBM) 和深度神经网络 (DNN) 与受试者工作特征曲线的曲线下面积 (AUC) 进行了比较。此外，3 种重采样方法，即随机欠采样（RUS）、随机过采样和合成少数过采样技术，处理了不平衡数据。模型基于特征重要性排序和 SHapley 加性解释（SHAP）进行解释。结果：RF 在两种结果中均表现良好（出院 mRS：平均 AUC 0.829，SD 0.018；院内恶化：原始数据上的平均 AUC 0.710，SD 0.023，对于不平衡数据，使用 RUS 重采样数据上的平均 AUC 0.728，SD 0.036）。此外，DNN 在预测未重采样数据的院内恶化方面优于其他模型（平均 AUC 0.732，SD 0.064）。总体而言，重采样对使用不平衡数据预测院内恶化的模型性能的改善有限。从美国国立卫生研究院卒中量表 (NIHSS) 获得的特征、白细胞分类计数和年龄是预测出院 mRS 的关键特征。相反，NIHSS 总分、初始血压、是否患有糖尿病以及血象特征是预测住院期间病情恶化的最重要特征。SHAP 摘要描述了特征值对每个结果预测的影响。结论：机器学习模型在预测早期卒中结果方面是可行的。丰富的特征库可以提高模型性能。初始神经系统水平和年龄决定了出院时的活动独立性。此外，