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菲律宾的人工智能监管：政策......
11 亚洲开发银行，《2018 年年度报告：共同努力建设繁荣、包容、有韧性和可持续的亚太地区 共同努力建设繁荣、包容、有韧性和可持续的亚太地区》（2018 年）
规范能源转型：联邦能源管理委员会 (FERC) 和成本效益...
大多数独立机构尚未接受成本效益国家政策。促使行政部门机构分析拟议法规成本和收益的行政命令明确排除了独立机构，7 并且很少有机构自愿使用成本效益分析。8 一个这样的独立监管机构是美国的主要能源监管机构——联邦能源管理委员会（“FERC”）。FERC 是一个由五名成员组成的独立监管机构，主要职责有两项：（1）对电力和天然气的批发销售以及通过输电线路和管道进行的电力和天然气的州际运输进行经济监管；（2）批准 FERC 认为符合成本效益的某些类型的能源项目——州际天然气管道和水电大坝。
规范人工智能以促进财务...
人工智能（AI）的出现具有通过软件编码的操作模拟人类情报的能力，已成为困扰监管机构，政府官员，非政府组织和全球公众的思想的问题。与这一不断增长的AI辩论相关的是，这些技术有可能促进金融包容性。尽管与AI采用有关的责任和与网络安全有关的问题伴随着责任，但AI在促进金融包容性方面的重要性并不能被夸大。AI可以通过提高南非金融领域主要参与者提供的金融产品和服务的质量来促进金融包容性，包括改善开设银行帐户的过程，数据分析，信用评分评估以及对各种金融产品的风险管理的能力。从欧盟（欧盟）和英国（英国）模型的一项有关AI监管的模型的精选研究中汲取了重要的教训，本文认为，南非有必要开发一个有效的监管框架，以追求AI，以促进促进金融包容性的目标。最后，本文提供了相关的建议，以寻求制定政策，原则，规范和规则的途径，这些途径在南非统治AI以促进金融包容性和其他重要相关目标。
法律领域对人工智能的监管
随着人工智能 (AI) 的持续快速发展，许多行业已经开始整合新技术以降低成本和劳动力。虽然这对某些行业来说是可行的，但法律行业在全面整合 AI 之前应该谨慎行事。一些法律服务提供商已经在开发和提供新的 AI 产品。但法律行业必须对这些新产品持怀疑态度。虽然 AI 最终可能会给法律行业带来积极的变化，但 AI 目前存在许多缺陷。这可能会给没有意识到这些缺陷的律师和法官带来意想不到的负面后果。此外，AI 尚未准备好在许多关键的代理领域取代律师。因此，法律行业应该主动采取措施进行自我监管，并限制 AI 在法律行业的使用，直到它具备整合的条件。
利用微球调节药物释放 - 影响因子
摘要 药物控制释放是当前药物输送系统的一个关键组成部分，旨在提高治疗效果，同时最大限度地减少负面影响。由于其可调特性和广泛的应用，微球已成为实现药物控制释放的适应性载体。这篇综述论文深入探讨了利用微球控制药物释放的配方技术、机制和问题。本文首先讨论了药物控制释放在医疗保健中的重要性以及微球在实现这一目标方面发挥的关键作用。然后，它研究了微球的众多配方选择，包括材料选择、生产工艺和药物包合技术。还彻底研究了微球特性（例如粒度、形状和药物负载）对释放动力学的影响。详细描述了影响药物从微球释放的过程，包括扩散控制、侵蚀控制和膨胀控制释放机制以及聚合物特性和药物-聚合物相互作用的相互作用。本文研究了产生靶向药物释放的复杂方法，包括外部刺激响应微球和内部刺激响应系统。研究了位点特异性靶向策略，包括通过增加渗透性和保留 (EPR) 效应进行被动靶向和通过配体功能化微球进行主动靶向。尽管基于微球的药物输送系统前景广阔，但它仍面临许多障碍。主要挑战是爆发释放、稳定性、扩大规模、免疫原性和监管问题。在基于微球的药物输送方面，讨论了增强表征技术、纳米技术集成、联合疗法、个性化医疗和新趋势方面的最新进展。关键词：微球、药物输送、控释、配方、机制、扩散控制释放、侵蚀控制释放、肿胀控制释放、靶向释放、外部刺激响应、内部刺激响应、纳米技术集成、联合疗法、个性化医疗、挑战、先进的表征技术、扩大规模、稳定性、免疫原性、监管考虑、未来前景、创新。国际药物输送技术杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijddt.14.1.68 如何引用本文：Vishwakarma R、Tare H、Jain SK。《用微球调节药物释放：配方、机制和挑战》。《国际药物输送技术杂志》。2024；14(1)：487-495。支持来源：无。利益冲突：无
规范人工智能和机器学习：设定
颠覆性技术层出不穷。无论是第一次工业革命，以蒸汽驱动工厂和交通运输为主，还是随后的革命，带来了化学工程、通信革命、航空，最终带来了生物技术和数字化。我们正站在下一场革命的边缘，即人工智能革命，人工智能和机器学习方法提供了前所未有的可能性。这场革命如何发展，我们的社会如何吸收这项新技术的潜力，将在很大程度上取决于应用于新兴技术的监管和治理模式。在本文中，作者们从历史中汲取教训，提出了一个框架，用于识别和分析监管制度的关键要素及其相互作用，这可以为开发新的人工智能监管系统模型奠定基础。此外，本文认为，此类系统的目标应该是管理不同人工智能模型和用途带来的风险，而不仅仅是它们造成的道德问题。
建立有利于创新的方法来监管人工智能
14 以下内容摘自政府于 2021 年 7 月发布的《数字监管计划》：“‘数字监管’是指政府、监管机构、企业和其他机构用来管理数字技术和活动对个人、公司、经济和社会的影响的一系列监管工具。这些包括规范、自我监管、法定行为准则和主要立法中的规则。我们使用这些工具来促进市场本身无法有效实现的结果。非监管工具可以补充或提供‘传统’监管的替代方案。这包括行业主导的技术标准，这些标准受益于全球技术专长和最佳实践。”
