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Q4 2024 O'Reilly Automotive Inc的收益在2月6日...
在我们今天早上开始之前，我想提醒所有人，今天我们的评论包含前瞻性陈述，我们打算涵盖，我们声称根据《安全港》规定的保护规定，对1995年《私人证券诉讼改革法案》中包含的前瞻性陈述。您可以通过估算诸如估计，可能，，，相信，期望，考虑，预期，项目，计划，计划，打算或类似词等前瞻性词来识别这些陈述。，由于公司最新的年度报告中描述的几个重要因素在截至2023年12月31日，以及其他最近的SEC文件中，该公司的最新年度报告中所述的几个重要因素可能与任何前瞻性陈述有重大差异。公司没有义务更新此通话过程中的任何前瞻性陈述。
推荐引用推荐引用Ilan Strauss，Tim O'Reilly和Amazon的算法租金：信息经济学
* Ilan Strauss是UCL创新与公共目的研究所的高级研究助理，Tim O'Reilly是O'Reilly Media的创始人，首席执行官兼董事长，也是UCL IIPP和Mariana Mazzucato的访问教授，Mariana Mazzucato是Eco-Innovation和Innovation and Publication of Innovation and Public Beality of Ucl of Ucl iipp的创始主任和教授。通讯作者：Ilan Strauss（i.strauss@ucl.ac.uk），伦敦WC1B 5BP，英国Montague ST 11。我们感谢Omidyar网络对这项研究的慷慨资助。感谢Steve Salop和Rob Petersen的有益讨论，并感谢Herbert Hovenkamp的持续支持。所有错误都是我们自己的。本文借鉴了O'Reilly，T.，Strauss，I。和Mazzucato，M。，算法的注意租金：数字平台市场力量理论，UCL创新和公共职责研究所，工作文件系列（IIPP WP WP 2023-10）；和Rock，R.，Strauss，I.，O'Reilly，T。和Maz- Zucato，M。，在点击背后：亚马逊可以随心所欲地分配用户关注吗？，UCL创新与公共目的研究所，工作文件系列（IIPP WP 2023-11）。
Jared Reiling | Vitae课程-NATSCI目录
教育密歇根州立大学密歇根州，美国博士计算数学，科学与工程学2023年至今的奥古斯塔纳学院伊利诺伊州，美国学士学位数学和钢琴表演，夏季兼劳德2019-2023研究密歇根州立大学密歇根州，美国研究生2023年9月至1223年至今的顾问：Mengsen Zhang，博士学位。描述：开发一个计算框架，通过整合非线性动态，拓扑数据分析（TDA）和机器学习的概念和技术来创建自然主义行为和大脑动态的多尺度预测模型。该框架将应用于人类和动物（雪貂）的自然社会互动的视频记录，并同时记录大脑活动（电生理学）。因此，需要新的计算框架来对这种复杂的神经和行为动力学进行建模，并在范围内连接它们。美国本科生伊利诺伊州奥古斯塔纳学院2022年9月至5月2023年顾问：Andrew Sward，Ph.D。和Brooke Randazzo博士 描述：分析了椭圆形曲线密码学用Andrew Sward博士的数学代数结构和数量理论的应用。 检查了椭圆曲线加密在加密货币中的应用及其实施。 研究了先进的代数结构，包括与布鲁克·兰德佐（Brooke Randazzo）博士的模块和代表理论，并继续研究她的博士学位论文。 还研究了数值微分方程和数值线性代数，以准备研究生院学习。美国本科生伊利诺伊州奥古斯塔纳学院2022年9月至5月2023年顾问：Andrew Sward，Ph.D。和Brooke Randazzo博士描述：分析了椭圆形曲线密码学用Andrew Sward博士的数学代数结构和数量理论的应用。检查了椭圆曲线加密在加密货币中的应用及其实施。研究了先进的代数结构，包括与布鲁克·兰德佐（Brooke Randazzo）博士的模块和代表理论，并继续研究她的博士学位论文。还研究了数值微分方程和数值线性代数，以准备研究生院学习。
Makhlouf, Y.、Salto-Tellez, M.、James, J.、O'Reilly, P. 和 Maxwell, P. (2022)。数字病理学中 AI 工具开发的总体路线图和核心步骤。诊断学，12(5)，文章 e1272。提前在线出版。https://doi.org/10.3390/diagnostics12051272
病理学和其他学科正在推动开发人工智能 (AI) 工具，以自动从大型数据缓存 [ 2 ] 中执行评估 [ 1 ]，以供临床使用。鉴于放射学 [ 3 ， 4 ] 和病理学 [ 5 ， 6 ] 超过 50 年的发展，政府对此予以认可（例如英国政府 2019 年的 Topol 审查）。模拟常规病理学工作流程，诸如 [ 7 ] 的技术挑战已证明某些深度学习网络具有同等或更高的性能。数字病理学中的组织学数据 [ 8 ] 是实现自动诊断或辅助诊断的最困难挑战之一。已经提出了多种交互式工具来帮助医疗用户自动进行全幻灯片图像 (WSI) 分析而无需编码，涵盖表型分析 [ 9 ]、分割 [ 10 ] 和 IHC 筛查 [ 11 ] 等领域。这有几种形式，其中最主要的是病理图像的自动解释。人工智能以计算机算法为基础，这些算法查询图像像素并将它们定量映射到代表组织结构或疾病状态的预定义类别中 [ 2 ]。最近的研究 [ 12 – 15 ] 表明，诊断工具或算法的设计通常需要考虑如何使用该工具、它如何适应病理学家既定的工作流程以及其他特定于领域的行为。无论人工智能算法依赖于完全监督还是弱监督/无监督学习，机器学习算法的主要目标都是通过搜索数据中的模式来找到特征值与所需结果（分类或回归模型、一组聚类等）之间的最佳映射 [ 16 ]。除此之外，总会有
ACM 参考格式：Erik Hemberg 和 Una-May O'Reilly。2021 年。使用整理的网络安全数据集进行机器学习和人工智能。在 ACM KDD AI4Cyber：KDD'21 上第一届人工智能网络安全分析研讨会，2021 年 8 月 14 日至 18 日，虚拟。ACM，美国纽约州纽约，5 页。https://doi.org/10.1145/nnnnnnn.nnnnnnn
有时彼此之间有外部链接。在这里，我们展示了如何使用单个数据集 BRON 1 ，该数据集支持行为级别的 AI 建模和 ML 推理，见图 1，方法是使用一组合并的关键公共威胁和漏洞信息源。BRON 在 [11] 中有完整描述。不幸的是，公共威胁和漏洞信息是从历史攻击中提取的，例如高级持续性威胁 (APT)。事后，APT 被分类和定义为特定行为者追求目标的行为，构成具有特定策略、技术和程序的威胁。攻击目标被列为硬件或软件漏洞或暴露，有时它们本身会交叉引用到代码、设计或系统架构中发现的某种弱点。攻击模式是手动识别和枚举的。根据其类型，每个信息单元都填充为特定数据库的条目，并进行一定程度的交叉引用。组合数据库之间具有不规则的成对链接，可用于防御推理。本文展示了将四个公共数据库的数据合并成一个图形数据库 BRON [11] 的用途。这四个数据库分别是：
第二首曲目 Sean Reilly，Avionica
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Motif 编程手册 - O'Reilly
6 对话框简介................................................................................................................................................................107 6.1 对话框的用途...............................................................................................................................................107 6.2 对话框的结构...............................................................................................................................................110 6.3 创建 Motif 对话框......................................................................................................................................111 6.3.1 对话框头文件.......................................................................................................................................112 6.3.2 创建对话框....................................................................................................................................112 6.3.3 设置资源....................................................................................................................................113 6.3.4 对话框管理....................................................................................................................................114 6.3.5 关闭对话框....................................................................................................................................118 6.3.6 概括对话框创建....................................................................................................................................119 6.4 对话框资源....................................................................................................................................................120 6.4.1 默认按钮................................................................................................................................120 6.4.2 初始键盘焦点....................................................................................................................122 6.4.3 按钮大小...............................................................................................................................122 6.4.4 对话框标题...............................................................................................................................123 6.4.5 对话框大小调整.......................................................................................................................123 6.4.6 对话框字体.......................................................................................................................124 6.5 对话框回调例程....................................................................................................................124 6.6 穿透对话框抽象....................................................................................................................127 6.6.1 便利例程....................................................................................................................127 6.6.2 DialogShell......................................................................................................................128 6.6.3 内部小部件...............................................................................................................................130 6.7 对话框模态........................................................................................................................................131 6.7.1 实现模态对话框.......................................................................................................................133 6.7.2 强制立即响应....................................................................................................................................136 6.8 总结......................................................................................................................................................142