回顾文章对心脏转移的摘要,尽管很少见,但在晚期癌症患者中是一个关键的并发症,通常与肺,乳腺癌和黑色素瘤肿瘤有关。本文全面回顾了这些转移的发生率,潜在的生物学机制,各种临床表现以及诊断方法和可用的治疗选择。由于心脏的解剖学复杂性以及可能影响其肿瘤的多样性,心脏转移的有效管理需要一种多学科的方法,涉及肿瘤学家,心脏病学家,放射科医生和外科医生。这些患者的预后通常是保留的,平均生存率有限,这强调了早期检测过程中持续进展和发展更有效疗法的需求。未来的观点包括基于肿瘤分子特征的定制治疗,新靶疗法和免疫疗法的整合以及高级图像技术和循环生物标志物的应用以改善疾病进展监测和对治疗的反应。不同的医学专业与建立致力于治疗心脏肿瘤的卓越中心之间的合作对于改善临床护理和结果至关重要。关键词:心脏转移,晚期肿瘤,生物学机制,诊断,靶疗法,免疫疗法,预后,多学科方法。
微制造过程Christian Beckhaus(HBU)Jens-Hendrik Zollondz博士(DEPHBU)Wolfgang Reinert博士(DST)Hans-Joachim Quenzer(DST)
K. Lingenauber ∗ 、Chr. Althaus ∗ 、J. Binger ∗ 、J. Bartholomäus † 、Chr. Hüttig ∗ 、S. Meiré ∗ 、Chr. Becker ∗ 、S. Reinert † 、P. Werner † 、M. Grott ∗ 、H. Hussmann ∗
戴夫·蒙哥马利 (Dave Montgomery) 的第二个市政行政官任期将在协助完成过渡后于 2 月结束。蒙哥马利最初于 2018 年宣布从第一个任期退休。他在两任市长手下任职九年,并于 2024 年应市长雷纳特的要求回来支持政府的更迭。蒙哥马利总共将为三任市长服务超过 10 年。“我要感谢市长雷纳特任命我担任市长的第一年,我重新担任市政行政官一职。我真的很享受再次为社区服务的机会,”蒙哥马利说。“市政行政官的角色涉及城市事务的各个方面,而马特正是那种能够在如此多样化和参与性领导角色中取得成功的人。”
克赖顿大学政策指南 本克赖顿大学政策指南旨在帮助克赖顿社区查找有关大学政策和整个大学其他政策的信息。本指南的副本位于本指南中大学组织结构图上所列的校长、副校长、院长、主任办公室以及大学的三个图书馆:雷纳特校友纪念图书馆、健康科学图书馆和法律图书馆。本指南取代了以前的大学政策手册,应放置在您所在地区的教职员工和管理人员容易使用的地方。制作本指南的责任由校长办公室承担。副校长、院长和主任有责任使本指南保持最新。当制定或修订大学政策时,指南持有者将收到整个政策,并将其包含在他们的活页夹中。本指南的“简介”包含有关如何提出、批准和颁布大学政策的信息。当新的大学政策被编写并提交给校长批准时,它们应该按照“简介”第五页和第六页中描述的格式编写。如果您对大学政策有任何疑问,请联系校长办公室。如果您对本文中引用的其他政策有任何疑问
E-Davidson,Michael E-Dunlap,Dan E-Etzold,David E-Hall,Dave E-Livingston,Tim E-Livingston,Mike E-Marquez,Michelle E-Miller,Albert E-Miller,Jim Ed E-Miller,Jim Ed E-Mitchell,Scott E-Mitchell,Scott E-Newton,Scott Enewton,Brad E-Palacios,Brad E-Palacios,Arlina E-Palacios,Arlina E-Perez,e耶稣 - 耶稣 - 耶稣 - 埃斯·E-- DD,Teresa E -Wagoner,Paige E -Webb,夏季F- Arsuffi,Tom F- Bearden,Jerry F- Brown,Chuck F- Brown,Stephen F- Carlile,Jimmy F- Daniel,Daniel,Don F- Deishler,Deishler,Ben F- Le F-哈古德,查尔斯·F-哈尔曼,金F-荷兰,斯科特·F-麦克维利亚姆,斯科特·F-穆迪,温德尔·F-罗德尔·F-劳尔·F-朗格 - 朗格,卡罗琳·F-卡罗琳F-约翰·F-约翰·F-约翰·F- Rhetta G -Aaron,Dirk G-亚当斯,戴尔·G-贝塞达,查尔斯·G-布莱克本,大卫·G-布里格斯,吉姆·G-布朗,蒂姆
转化和基因组编辑技术是从基础研究到实用材料生产、植物育种等实际应用领域中不可或缺的技术。在植物研究中,遗传转化、基因组编辑技术、个体再生以及组织和细胞培养系统都是必不可少的。组织培养研究始于20世纪初。Haberlandt(1902)提出植物细胞具有全能性,这通过发现从生长中的愈伤组织中分化出的不定芽得到证实(White等人,1939)。随后,许多研究人员尝试诱导不定芽和根的分化。组织和细胞培养技术的突破是植物激素的发现,例如细胞分裂素和生长素。研究发现,控制细胞分裂素与生长素的比例可以调节烟草的不定芽和根的分化(Skoog和Miller,1957)。Steward等人(1958)和Reinert(1959)从胡萝卜愈伤组织诱导体细胞胚再生出完整的植物。该生长过程在形态上类似于受精卵的胚胎发育,因此再生被称为体细胞胚胎发生。这一认识为研究分化机制和应用遗传转化和基因组编辑提供了一种重要方法。同时,许多用于培养组织和细胞的基础培养基也被开发出来,其中一些至今仍在使用。Murashige 和 Skoog (1962) 报道了一种通过培养烟草髓细胞来优化营养浓度的培养基(MS 培养基)。Gamborg 等人 (1968) 报道了用于培养大豆根尖细胞的 B5 培养基。其他已建立的培养基包括 White 培养基(White 1963)、LS 培养基(Linsmaier 和 Skoog 1965)、NN 培养基(Nitsch 和 Nitsch 1969)、N6 培养基(Chu 1978)和 AA 培养基(Müller 和 Grafe 1978)。通过调节植物激素条件、改变碳源、改良无机盐等,可以开发出适合每种植物材料的培养基。
本文件介绍了澳大利亚经济多部门模型的理论、数据和参数。该模型属于可计算一般均衡 (CGE) 模型类;有关 CGE 模型的广泛概述,请参阅 Dixon 和 Jorgenson (2012) 以及 Francois 和 Reinert (1997)。该理论汇集了针对澳大利亚经济特定部门的特殊处理方法。这些方法包括能源产品、旅游业、公共部门账户和债务积累以及私营部门债务和信贷积累的处理方法。该模型的属性也与动态宏观经济模型的属性一致,即经济从稳定状态开始,沿着平衡增长路径移动到新的稳定状态,经历扰动。该模型的另一个新颖特点是使用最新数据,但也使用进口-国内替代和家庭需求领域的最新估计参数。此处描述的模型是动态的。也就是说,模型的理论是指模型变量在一段时间内或跨时间段如何相互关联。动态模拟政策变化的影响需要运行两次模型,以生成基线和项目模拟。基线可能是在没有相关政策冲击的情况下,经济将如何随时间演变的合理预测。因此,基线可能包含短期内对关键宏观经济变量的外部预测,并在长期内趋于平衡增长路径。或者,基线可能表示通过将平衡增长冲击应用于模型,从非平衡增长路径转向平衡增长路径。除了感兴趣的项目变量(例如税率、技术等)外,项目模拟中的所有外生变量都被赋予了它们在基线模拟中的值。基线和项目模拟中变量值的差异量化了将感兴趣的变量移离其基线值的影响,即由建模的项目冲击引起的变量与其基线值的偏差。该模型根据澳大利亚统计局 (2020) 发布的 2017-18 年投入产出 (IO) 表,区分了 117 个行业和商品(见表 7)。主要因素包括 117 种资本(每个行业一种)、8 种职业、业主-经营者劳动力(即自雇工人)、两种土地和自然资源。每个行业的代表性公司生产一种商品。每种商品分为出口市场品种和国内销售品种。一些为国内市场使用而生产的商品进一步分为利润和非利润成分。商品的利润成分用于促进进口商品和国内商品在澳大利亚境内的流动和销售,以及出口商品到出口地点的运输费用。保证金商品包括以下
我们非常高兴地在“稳态:金属和蜂窝氧化还原和免疫状态”上介绍了这个特刊。这个问题的目的是探索金属稳态,细胞氧化还原平衡和免疫功能之间的复杂关系。保持适当的金属稳态和细胞氧化还原平衡的重要性不能被夸大。金属在许多生物过程中起着关键作用,包括酶促反应,信号转导和DNA复制。但是,金属浓度的失衡会导致细胞损伤和功能障碍。同样,氧化剂和抗氧化剂的平衡对于细胞健康至关重要。太多的氧化剂会导致氧气应激,而过量的抗氧化剂会破坏信号通路。重要的是,金属稳态和细胞氧化还原平衡都与免疫功能紧密相关。金属离子在免疫细胞信号传导和分化中起重要作用,而细胞氧化还原平衡会影响免疫细胞的激活和增殖。金属家居和细胞氧化还原平衡的破坏会导致免疫功能受损,并增加对感染的敏感性。此收集中的第五篇文章报告了严重疾病发病机理期间干涉稳态的分子机制。第一篇文章“突触活动通过铁代谢来增强神经元生物能力”,Tena Morraja等人。[1]表明,突触活性会触发铁代谢基因的转录上调,从而导致细胞和线粒体铁的摄取增强。铁可用性的这种增加为电子传输链配合物提供了促进,从而促进了线粒体生物能学的长期改善。实际上,当抑制线粒体铁转运蛋白MFRN1时,活性介导的生物能力的增强被阻断。为了更好地理解突触活动对神经元代谢的持久影响,他们探索了刺激神经元中线粒体能量学的变化。结果表明,线粒体膜电位和消耗量增加,MFRN1的表达受到CREB的调节,Creb是突触可塑性的关键调节剂。这表明突触可塑性程序的表达与满足能量需求相关的增加所需的表达。Michaelis等人的第二个手稿是“胎盘锰和铁转移的差异和相互作用”。[2]研究了锰(Mn)和铁(Fe)在Bewo B30滋养细胞层中的转移。这些元素在胎儿发育中起着至关重要的作用,但是宫内过多的MN与不良妊娠结局有关。这项研究揭示了MN和Fe的胎盘转移有着明显的差异,MN转移在很大程度上独立于应用剂量。同时暴露两个元素表明它们具有共同的转移机制。作者认为,MN的转移可能涉及主动和被动传输过程的组合,因为尽管暴露了不同的情况,但在BOWO细胞中DMT1,TFR或FPN仅略有改变。Reinert等人的第三篇文章。铁是能量代谢中的关键元素,但是当Fe 2+ /Fe 3+比率出现问题时,它可能会产生不利影响。[3]探索安全的铁处理。
11) Büchel, J., Mingard, C., Takhaveev, V., Reinert, PB, Keller, G., Kloter, T., Huber, SM, McKeague, M. 和 Sturla, SJ, 2023. 胶质母细胞瘤药物替莫唑胺的 O6-甲基鸟嘌呤单核苷酸分辨率基因组图谱。bioRxiv,2023.12.12.571283。正在《核酸研究》中审查。10) Mingard, C., Battey, JN, Takhaveev, V., Blatter, K., Hürlimann, V., Sierro, N., Ivanov, NV 和 Sturla, SJ, 2023. 通过吸烟的各个成分剖析癌症突变特征。化学毒理学研究,36(4),第714-123页。9)Jiang, Y., Mingard, C., Huber, SM, Takhaveev, V., McKeague, M., Kizaki, S., Schneider, M., Ziegler, N., Hurlimann, V., Hoeng, J., Sierro, N., Ivanov, NV 和 Sturla, SJ,2023. 人类基因组中烷基化的量化和映射揭示了突变特征的单核苷酸分辨率前体。ACS Central Science,9(3),第362-372页。 8) Takhaveev, V.、Özsezen, S.、Smith, EN、Zylstra, A.、Chaillet, ML、Chen, H.、Papagiannakis, A.、Milias- Argeitis, A. 和 Heinemann, M., 2023. 生物合成过程的时间分离是造成芽殖酵母细胞周期中代谢振荡的原因。《自然代谢》,5(2),第 294-313 页。7) Ortega, AD#、Takhaveev, V.#、Vedelaar, SR、Long, Y.、Mestre-Farràs, N.、Incarnato, D.、Ersoy, F.、Olsen, LF、Mayer, G. 和 Heinemann, M., 2021. 一种用于报告糖酵解通量的果糖-1,6-双磷酸盐合成 RNA 生物传感器。 Cell Chemical Biology, 28(11), pp.1554-1568. 6) Monteiro, F., Hubmann, G., Takhaveev, V., Vedelaar, SR, Norder, J., Hekelaar, J., Saldida, J., Litsios, A., Wijma, HJ, Schmidt, A. 和 Heinemann, M., 2019. 使用正交合成生物传感器测量单个酵母细胞中的糖酵解通量。分子系统生物学, 15(12), p.e9071。 5) Leupold, S., Hubmann, G., Litsios, A., Meinema, AC, Takhaveev, V., Papagiannakis, A., Niebel, B., Janssens, G., Siegel, D. 和 Heinemann, M., 2019. 酿酒酵母在其复制生命周期中经历不同的代谢阶段。Elife, 8, p.e41046。4) Takhaveev, V. 和 Heinemann, M., 2018. 克隆微生物种群中的代谢异质性。Current opinion in microbiology, 45, pp.30-38。 3) Filer, D., Thompson, MA, Takhaveev, V., Dobson, AJ, Kotronaki, I., Green, JW, Heinemann, M., Tullet, JM 和 Alic, N., 2017. RNA聚合酶III限制TORC1下游的寿命。《自然》,552(7684),第263-267页。2) Suplatov, D., Kirilin, E., Arbatsky, M., Takhaveev, V. 和 Švedas, V., 2014. pocketZebra:一种通过对不同蛋白质家族的生物信息学分析自动选择和分类亚家族特异性结合位点的网络服务器。《核酸研究》,42(W1),第W344-W349页。 1) Suplatov, D., Kirilin, E., Takhaveev, V. 和 Švedas, V., 2014. Zebra:用于对不同蛋白质家族进行生物信息学分析的网络服务器。《生物分子结构与动力学杂志》,32(11),第 1752-1758 页。研究资助