XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRelated
对具有存储及相关地区能源社区的大都市电台的能源系统的规模和管理
摘要：未来的可再生能源社区将重塑我们在地区层面设计和控制有效的电力系统的范式。以这种方式，重点将从根本上转向可持续的相关概念，例如自我消费，自我融资和与电网交换的净能量。在这种情况下，本文提出了一种新颖的方法，用于最佳设计和控制地铁站的光伏植物和能源存储系统，以提高集体自我消费和在地区层面上的自我效率。该方法论考虑了与地铁站相连的几个家庭的社区，并着重于能源与消费者之间的相互作用。此外，使用混合整数线性编程方法确定最佳解决方案，并通过使用多种模拟场景研究了不同配置对整体区域的利益的影响。与仅涉及光伏植物的情况相比，这项工作提出了一个详细的案例研究，以强调储能系统提供的利益和灵活性。
ECS-IRA-Solar-wind-energy-energy-energy储存 - 概述。 ...
2021年6月24日，Graphite Bio，Inc。是一家临床阶段，下一代基因编辑公司，重点介绍了疗法，该公司宣布将基因整合用于治疗或治愈严重疾病，宣布，其价格上涨的首次公开销售价格为14,000,000股普通股，以公开股价为17.00亿美元。所有普通股的所有股份都是由石墨生物提供的。总的产品从产品中获得了石墨生物，然后扣除承销折扣和佣金以及其他供应的佣金以及其他供应费用，预计将为2.38亿美元。此外，Graphite Bio已授予承销商以30天的选择，以首次公开发行价格额外购买多达2,100,000股普通股，更少的承销折扣和佣金。
揭示了人类使用皮质摄影的事件相关电位的生理起源
图3。ERP分析及其结果的概述。 A. 在受试者S3中表现出由听觉刺激（红点）或按钮按（绿点）引起的诱发电势的位置。 B. 在听觉刺激（左）和位置A1和M1的纽扣刺激期间ECOG活动的时间课程及其跨审判平均值。 位置A1处的单次试验ECOG响应在刺激发作处进行相锁定，并表现出与跨审判平均值相同的N1，P1和P2分量。 相比之下，位置M1处的单次试验ECOG响应在运动开始时没有相锁，因此在所有试验中，平均没有诱发的电位。 相反，在所有试验中的平均水平造成了缓慢的皮质潜力。 C。位于A1-3和M1-2的平均AEP（左侧的红色痕迹）和MRP（右侧的绿色痕迹）及其在受试者S3中的平均值。 所有听觉位置均表现出清晰的N1，P1和P2组件，并且所有运动位置均具有突出的慢速皮质潜力。 D.来自受试者S3位置A1和M1的ERP的时间课程，在两个不同的频带（<3 Hz和3-40 Hz）中。 AEP的特征成分由3-40 Hz频段捕获。 相反，只有在<3 Hz频段中才能看到MRP中的缓慢负电位。 E.基线（-400至0 ms）和ERP（分别为0至400毫秒）周期（分别为顶部和底部）的<3 Hz和3–40 Hz频段（分别为top和底部）的3–40 Hz频段，在所有与任务相关的位置和所有受试者中都计算出来。 基线活性主要由3-40 Hz带功率组成（P <0.001，配对t检验）。ERP分析及其结果的概述。A.在受试者S3中表现出由听觉刺激（红点）或按钮按（绿点）引起的诱发电势的位置。B.在听觉刺激（左）和位置A1和M1的纽扣刺激期间ECOG活动的时间课程及其跨审判平均值。位置A1处的单次试验ECOG响应在刺激发作处进行相锁定，并表现出与跨审判平均值相同的N1，P1和P2分量。相比之下，位置M1处的单次试验ECOG响应在运动开始时没有相锁，因此在所有试验中，平均没有诱发的电位。相反，在所有试验中的平均水平造成了缓慢的皮质潜力。C。位于A1-3和M1-2的平均AEP（左侧的红色痕迹）和MRP（右侧的绿色痕迹）及其在受试者S3中的平均值。所有听觉位置均表现出清晰的N1，P1和P2组件，并且所有运动位置均具有突出的慢速皮质潜力。D.来自受试者S3位置A1和M1的ERP的时间课程，在两个不同的频带（<3 Hz和3-40 Hz）中。AEP的特征成分由3-40 Hz频段捕获。相反，只有在<3 Hz频段中才能看到MRP中的缓慢负电位。E.基线（-400至0 ms）和ERP（分别为0至400毫秒）周期（分别为顶部和底部）的<3 Hz和3–40 Hz频段（分别为top和底部）的3–40 Hz频段，在所有与任务相关的位置和所有受试者中都计算出来。基线活性主要由3-40 Hz带功率组成（P <0.001，配对t检验）。AEP的P1和N1组件由3-40 Hz带功率（P <0.001，配对t检验）组成，而MRP的主要由<3 Hz频带功率组成（P <0.001，配对t检验）。F.功率（顶部）和3-40 Hz频段中的AEP（底部）的形状，用于试验最高（实心）且最低（虚线）的第10个百分位数的固定力（计算每个任务相关位置，平均所有位置和受试者的平均）。较高的刺激性功率会导致AEP中较高的N1振幅（p <0.05，t检验，fdr校正了n = 22）。G.功率（顶部）和MRP的形状（底部）。前刺激功率不会显着影响MRP的形状（p <0.05，t检验，fdr校正了n = 15）。
最初发表于：Schön，Viola；丹尼尔（Daniel）的Stocker； Jüngst，Christoph；莱因哈德（Reinhard）的假人； Ramelyte，Egle（2023）。免疫相关的硬化性cholangi
摘要：免疫检查点抑制剂已改善了许多癌症的治疗方法。但是，免疫相关（IR）不良事件可能会限制其使用。罕见但潜在的IR不良事件是IR-胆管炎，主要是由反编程细胞死亡1（PD1）抗体诱导的，通常是耐皮质类固醇。因此，增加了免疫疗法的疗法，这会干扰抗肿瘤反应并承受感染的风险。我们报告了2例BRAF V600E突变黑色素瘤患者，他们在三胞胎治疗下与Atezolizumab [抗 - 程序性细胞死亡配体1（PD-L1）抗体]，Vemurafenib（BRAF抑制剂）和cobimetinib（Mek Mek Inbibitor）一起出现了IR骨状胆管炎。在这两种情况下，皮质类固醇的给药最初都会导致边缘改善，但随后是胆汁酶的反弹，随后出现了伴有细菌血症的化脓性肝脓肿。肝脓肿在没有先前的侵入性手术的情况下开发，这意味着应考虑采用更严格的IR抑制性疗法治疗IR-胆管炎的方法。就我们的知识，我们报告了第一个2例IR-胆管炎病例和随后的肝脓肿，而没有先前的浸润性干预，这是三胞胎治疗引起的第一个IR-胆管炎病例，其中2例抗PD-L1中有2例在抗PD-L1诱发的病例中，有助于抗PD1和抗抗PD1和抗抗抗血症抗血脂症。需要改善IR-胆管炎的治疗策略，以防止威胁生命的感染并发症。
解决烟草和饮酒对癌症相关健康结果的影响：2025年3月17日至18日的研讨会国家癌症政策论坛论坛O
•戴维·贝里根（David Berrigan），国家癌症研究所（National Cancer Institute）下午12:30午餐（1小时）下午1:30会议3：制定酒精政策：知道什么，可以从烟草政策中学到什么，下一步是什么？（〜1小时，50分钟）共同调制器：S。Gail Eckhardt，贝勒医学院Roy Herbst，耶鲁大学会议的目标：确定烟草控制政策的成功和挑战，从酒精使用研究中收集的饮酒研究收集到的信息设计和部署最佳实践，以减少对癌症健康的影响对癌症健康的影响的影响。酒精的价格和税收：从烟草政策中学到的教训（〜12分钟）
天然蛋白质组织的接近性分析揭示了自闭症和相关神经发育条件的小鼠模型中的表型修饰符
自闭症谱系障碍的主要驱动因素之一是数百个基因内的风险等位基因，它们可能在共享但未知的蛋白质复合物中相互作用。在这里，我们开发了一种可扩展的基因组编辑介导的方法来靶向小鼠大脑内的14个高强烈的自闭症风险基因，用于基于接近性的内源性蛋白质组学，从而实现了高特异性空间蛋白质组织的识别。产生的天然接近蛋白质组富含自闭症个体大脑失调的人类基因，并揭示了来自高强调风险基因与低调的蛋白质之间的接近性相互作用，这些蛋白质与较低信号的蛋白质之间可能提供新的途径，从而可以为遗传风险确定优先确定遗传风险。重要的是，数据集丰富了可能构成条件的共享旋转功能和遗传相互作用。我们通过两个自闭症模型中的空间蛋白质组学和基于CRISPR的表达调节来测试这一概念，证明了调节其失调机制的功能相互作用。一起，这些结果揭示了与自闭症相关的体内蛋白质组网络，从而为理解和操纵其病因的细胞驱动器提供了新的侵害。
与进一步使用人类基因组数据有关的道德，法律和社会挑战指南
本指南文件涉及与瑞士研究目的进一步使用人类基因组数据有关的道德，法律和社会挑战。它重点介绍了数据主体同意，数据保护和数据治理的主题，以及与患者和公民的对话和对话。本文档中的指导适用于所有大规模产生基因组数据的技术，例如整个基因组序列（WGS），整个外显子组测序（WES）和大规模基因分型。基因组数据（基因组学）的研究是所谓的OMICS研究的子学科，其特征是研究整个生物物质。其他OMICS研究包括例如转录组学，该研究分析了个体的RNA序列和蛋白质组学的整个，从而分析了一个人的蛋白质的整个蛋白质。基因组学领域之外的OMICS研究有可能提供类似的信息，并可能面临类似的道德挑战。因此，也可以咨询本文档以获取有关其他类型的OMICS研究的指导。本文档中的建议旨在支持参与进一步使用人类基因组数据的各种利益相关者。特别是，它对于样本或基因组数据的提供者，接受者和处理器以及涉及此类数据的调节（例如伦理或治理委员会）的处理器应该很有用。各种国际举措讨论了基因组数据的不同道德和法律方面及其进一步使用。5提议的建议的目的是促进一致的国家实践，以促进国家和国际合作，并在共享基因组数据时促进数据主体和公众的信任。最重要的是，一些良好的基因组倡议提供了各种政策和指导，例如全球基因组和健康联盟（GA4GH）1开发的框架以及超过一百万个基因组（B1MG）制定的政策。2世界卫生组织（WHO）目前正在制定有关基因组数据访问，使用和共享的高级原则的指南。3其他相关政策包括台北关于世界医学协会4发行的健康数据基础的道德原则的声明以及土著数据治理的护理原则。
法国医院中与质子泵抑制剂有关的药剂师干预措施的特征：一项观察性研究
1 pharmacy Department, Edouard Herriot Hospital, Civil Hospices in Lyon, Lyon, France 2 University Claude Bernard Lyon 1, University of Lyon, Ur 4129 System Sant´e Course, Lyon, France 3 Pharmacy Department, Dieppe Hospital, Dieppe, France 4 Pharmacy Department, Croix Rousse Hospital, Hospices Civils de Lyon, Lyon 69004, France 5 University Grenoble Alpes, CNRS/TIMC UMR5525, F-38041, Grenoble, France 6 Working Group ‘Valorization of Pharmaceutical Interventions/Valuation of pharmaceutical interventions-Act-IP © 'of the French Society for Clinical Pharmacy, Marseille, 7 Clinical Pharmacy Department Cochin Hospital, Aphp Center, Cochin, University of Paris, Paris, France 8 Pharmacy Department, Auban Mouet Hospital, Epernay, France 9 Pharmacy Department, Lucien Hussel Hospital, Vienne, France 10 Pharmacy Department, Nord-Ouest Villefrance Hospital, Villefranche sur Sonone, France 11 Regional Union of Healthcare Professionals of the Grand Est Grand (URPS), Nancy 54000, France 12 Lorraine University, Faculty of Pharmacy, Nancy 54000, France 13 Pharmacy Department, Reims University Hospital,法国Reims，14 Reims Champagne Ardennes，药房学院，法国雷姆斯15号药房，格伦布斯大学医院，格勒诺布尔38043
阿尔茨海默病和相关痴呆症的数字健康技术：景观分析和社区协作努力的初步结果
● 明确评估为数字治疗或干预措施 ● 依赖于住院或临床管理，不太可能在现实世界环境中使用，例如磁共振或计算机断层扫描成像 ● 专门针对聚合成像或电子健康记录数据进行训练的算法。我们确实包括了任何通过远程数字传感器技术在实验室环境之外收集的数据上训练的算法