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引文：Ali Osman，（2024），研究糖尿病患者血清尿酸水平与糖化血红蛋白和肾小球滤过率之间的关系
结果：共纳入510例患者，其中女性162例（31.76%），男性348例（68.24%）。女性患者平均年龄为69.68±12.29岁，男性患者平均年龄为66.14±12.34岁。女性患者平均糖尿病病程为10.22±9.64年，男性患者平均糖尿病病程为11.42±10.12年。263例Hb A1c <7患者平均Hb A1c值为6.05±0.55，247例Hb A1c ≥7患者平均Hb A1c值为9.08±1.91。当比较高和低 HbA1c 组的血清尿酸、肌酐和 eGFR 值（根据肾病饮食调整 (MDRD) 公式计算）时，发现血清尿酸水平之间存在统计学上显着差异 (p=0.002)。当分析高和低 HbA1c 组中尿酸和 eGFR 之间的相关性时，发现存在统计学上显着的强烈负相关性 (p<0.001 r= -0.640)。
关系技术、技术关系
技术一直伴随着我们，成就了我们。自人类诞生以来，技术就塑造了我们彼此之间以及与周围世界的关系。然而，近年来，在自动算法和人工智能的推动下，计算技术的发展加速，以前所未有的方式重新配置了许多这些关系。基于机器、人工智能驱动的对人类和非人类生命、行为和实践的量化和生物特征测量只是其中几个例子，它们促使我们思考：在当今的技术文化中，我们如何在个人、社会、环境甚至生存层面上相互联系以及与共同的环境建立联系？技术以及从前到后塑造技术的人如何协商、调解和操纵这些关系？《关系技术、技术关系》源于一项名为“BioMe：生物特征人工智能在日常生活中的生存挑战和道德要求”的研究项目的讨论，该项目由乌普萨拉大学的 Amanda Lagerkvist 教授领导。该项目的核心目标是研究与这些技术接触的体验范围，重点关注它们的可能性、挑战和弱点，以研究它们对网络人类提出的紧迫的道德要求。本次活动标志着 BioMe 项目的结束，重点关注艺术家、批判媒体从业者以及其他富有创造力的个人和集体如何在实践和概念上参与自动化、监控、生命测量技术以及日常生活中生物统计协调的现实。
用方向性增强生物医学关系提取
摘要生物关系网络包含丰富的信息，以了解基因，蛋白质，疾病和化学物质等实体关系背后的生物学机制。生物医学文献的广泛增长提出了更新网络知识的重大挑战。最近的生物医学关系提取数据集（Biored）提供了有价值的手动注释，从而促进了机器学习和预训练的语言模型方法的发展，以自动识别新颖的文档级别（阶段上下文）关系。尽管如此，其注释缺乏实体角色的方向性（主题/对象），这对于研究复杂的生物网络至关重要。在这里，我们注释了关系中关系的实体角色，随后提出了一种具有软提交学习的新型多任务语言模型，以共同识别关系，新发现和实体角色。我们的结果包括具有10,864个方向性注释的富集生物库。此外，我们提出的方法超过了现有的大型语言模型，例如最先进的GPT-4和Llama-3在两个基准测试任务上。我们的源代码和数据集可在https://github.com/ncbi-nlp/bioredirect上找到。联系人：zhiyong.lu@nih.gov
识别自然对话过程中行为与局部大脑活动之间的因果关系
准确描述自然对话中涉及的神经生理活动仍然是一项重大挑战。在本文中，我们探讨了自然对话过程中多模态对话行为与大脑活动之间的关系。由于功能性磁共振成像 (fMRI) 的时间分辨率以及记录的多模态信号的多样性，这具有挑战性。我们使用一个独特的语料库，其中包括在 fMRI 实验中记录的局部大脑活动和行为，当时几名参与者分别与人类和对话机器人进行自然对话。该语料库包括 fMRI 反应以及由同步原始音频及其记录、视频和眼动追踪记录组成的对话信号。所提出的方法包括第一步，从功能上明确的大脑区域中提取离散的神经生理时间序列，以及描述特定行为的行为时间序列。然后，应用机器学习模型根据提取的行为特征预测神经生理时间序列。结果显示，预测分数很有希望，并且在两种情况下（即人与人对话和人与机器人对话）的行为和功能性大脑区域活动之间存在特定的因果关系。索引词：多模态信号处理、自然对话、机器学习、人与人、人与机交互、功能性磁共振成像
HMAC 人口优先级之间的关系
“Whānau 将能够从怀孕前到孩子五岁生日期间从跨专业和互联团队获得护理，这些团队反映了他们所服务的社区。这些团队所采用的护理模式将确保 whānau 的健康和福祉需求得到满足，包括产妇心理健康途径。”
基于基于弱模糊复数的部分有序环及其与部分有序的中粒粒子环的关系
建议引用推荐引用hatamleh，raed。“基于基于弱模糊复数的部分有序环及其与部分有序的中性粒细胞环的关系。”中性粒细胞和系统78，1（2025）。https://digitalrepository.unm.edu/nss_journal/vol78/iss1/31
74 FLRA第31号联邦劳资关系局201
根据《公平劳工标准法》（FLSA）获得了有关加班的申诉，工会在获得申诉裁决后，提出了律师费的请愿书。1收费裁决中，仲裁员Christian A. Bourgeacq授予律师费，其金额低于工会要求的费用。工会提出了对费用裁决的相反判决例外，认为仲裁员应使用律师当前的小时费率计算费用。由于工会没有证明仲裁员在提供法律服务时使用律师税率授予费用是违反法律的，因此我们否认工会的例外。II。 背景和仲裁员费奖工会提出申诉，指控该机构将某些雇员（害怕人）误解为免于FLSA的加班要求。 2017年9月，另一家仲裁员发行了案情II。背景和仲裁员费奖工会提出申诉，指控该机构将某些雇员（害怕人）误解为免于FLSA的加班要求。2017年9月，另一家仲裁员发行了案情
1 长标题：了解产妇和儿童护理网络的关系方面
可在 CC0 许可下使用。本文是美国政府作品。根据 17 USC 105，它不受版权保护，并且可供使用（未经同行评审认证）的是作者/资助者，他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。此预印本的版权持有者此版本于 2025 年 1 月 6 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.05.25320026 doi：medRxiv preprint
关系技术、技术关系
技术一直伴随着我们，成就了我们。自人类诞生以来，技术就塑造了我们彼此之间以及与周围世界的关系。然而，近年来，在自动算法和人工智能的推动下，计算技术的发展加速，以前所未有的方式重新配置了许多这些关系。基于机器、人工智能驱动的对人类和非人类生命、行为和实践的量化和生物特征测量只是其中几个例子，它们促使我们思考：在当今的技术文化中，我们如何在个人、社会、环境甚至生存层面上相互联系以及与共同的环境建立联系？技术以及从前到后塑造技术的人如何协商、调解和操纵这些关系？《关系技术、技术关系》源于一项名为“BioMe：生物特征人工智能在日常生活中的生存挑战和道德要求”的研究项目的讨论，该项目由乌普萨拉大学的 Amanda Lagerkvist 教授领导。该项目的核心目标是研究与这些技术接触的体验范围，重点关注它们的可能性、挑战和弱点，以研究它们对网络人类提出的紧迫的道德要求。本次活动标志着 BioMe 项目的结束，重点关注艺术家、批判媒体从业者以及其他富有创造力的个人和集体如何在实践和概念上参与自动化、监控、生命测量技术以及日常生活中生物统计协调的现实。