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8。从那时起,AI研究就迅速发展,从而开发了能够执行高度复杂任务的复杂系统。[6]这些所谓的“窄AI”系统通常旨在处理特定和有限的功能,例如翻译语言,预测风暴的轨迹,对图像进行分类,回答问题或按用户的要求生成视觉内容。虽然AI研究中“智能”的定义各不相同,但大多数当代AI系统(尤其是使用机器学习的系统)很依赖于统计推断而不是逻辑推论。通过分析大型数据集以识别模式,AI可以“预测” [7]结果并提出新方法,从而模仿人类解决问题的一些认知过程。通过计算技术的进步(包括神经网络,无监督的机器学习和进化算法)以及硬件创新(例如专业处理器),已实现了这些成就。一起,这些技术使AI系统能够对各种形式的人类投入做出反应,适应新情况,甚至提出了其原始程序员所预料的新颖解决方案。[8]
摘要:本文研究外部商业环境变化、企业面向客户的创新策略与绩效之间的关系。建立了一个关系模型,并提出了一个假设:“采用差异化战略对企业绩效有积极影响。采用差异化战略的中小企业比采用其他战略(低成本战略、专注战略或超车战略)的中小企业取得更好的绩效”。实证研究包括 3007 家中小企业和 163 家中小企业样本。公司的绩效通过财务指标(如股本回报率 (ROE) 和资产回报率 (ROA)、运营指标(如经济增加值 (EVA))和综合指标(如信用评级 (CR))来衡量。使用结构方程模型 (SEM) 方法进行数据分析。根据结果,我们可以确认,公司外部环境的变化会影响公司面向客户的战略,从而影响公司的绩效。实证研究证实,采用差异化战略的企业比采用其他战略的企业表现出更高的绩效(ROA、EVA 和 CR)。结果还表明,高绩效中小企业将客户观点纳入战略选择。当企业与之前从未合作过的新客户合作时,差异化战略对企业选择的影响最大。采用低成本战略、专注战略或超车战略的中小企业比采用差异化战略的企业更不成功。本研究开发的关系模型对战略管理、战略选择和实施以及中小企业绩效领域的研究人员和管理人员具有特殊意义。
玉米是世界许多国家人类生活中卡路里和蛋白质的重要来源,是非洲的主要主食食品,特别是在非洲东部。在苏丹,玉米的低收益主要是由于使用低屈服的陆地。有必要执行繁殖计划,以处理高产,适应性新品种的生产。因此,本研究旨在估计特征之间的遗传变异性,遗传力,基因型性能和相互关系。在2021年和2022年的两个季节中,在农业研究公司(ARC)的WAD MEDANI SUDAN的Kosti White Nile Research Station Farm评估了十种玉米基因型。大多数评估的基因型在11个测得的特征中表现出广泛而显着的变化。在两个季节中,记录了几天的变异和遗传进展的基因型基因型系数,每行耳朵直径(CM),每行谷物数量(T/HA)。记录了高遗传力和遗传进展的谷物产量,耳长,耳朵高度,植物高度,每耳朵的行,耳朵重量,天数至50%的流苏,100粒的重量以及天数至50%丝线。超过了,谷物产量与每耳的行数(r = 0.479),耳朵长度(r = 0.381),100粒重量(r = 0.344)和天数到50%的流苏(r = 0.214)。在整个季节中,最高的五种基因型是TZCOM1/ZDPSYN(4.2 T/HA),EEPVAH-3(4.2 T/HA),F2TWLY131228(4.1 T/HA)(4.1 T/HA),PVA SYN6F2(3.9 T/HA)和MAIMIE SIMIED MAIMIES SURGITION和EEPVAH-9(3.8 T/HA),以使其稳定稳定。释放的声音建议。
Brian D. Earp*, Sebastian Porsdam Mann*, Mateo Aboy, Edmond Awad, Monika Betzler, Marietjie Botes, Rachel Calcott, Mina Caraccio, Nick Chater, Mark Coeckelbergh, Mihaela Constantinescu, Hossein Dabbagh, Kate Devlin, Xiaojun Ding, Vilius Dranseika, Jim A. C.埃弗里特(Everett),鲁伊普(Everett Maximilian Kroner Dale, Simon M. Laham, Benjamin Lange, Muriel Leuenberger, Jonathan Lewis, Peng Liu, David M. Lyreskog, Matthijs Maas, John McMillan, Emilian Mihailov, Timo Minssen, Joshua Teperowski Monrad, Kathryn Muyskens, Simon Myers, Sven Nyholm, Alexa M. Owen, Anna Puzio, Christopher Register, Madeline G. Reinecke, Adam Safron, Henry Shevlin, Hayate Shimizu, Peter V. Treit, Cristina Voinea, Karen Yan, Anda Zahiu, Renwen Zhang, Hazem Zohny, Walter Sinnott-Armstrong, Ilina Singh, Julian Savulescu+, Margaret S.克拉克
本文研究了乌克兰腐败和影子经济的成因、本质和特点,以及它们之间的关系,并与中欧和东欧其他国家进行比较。通过对统计数据的相关回归分析,我们发现,在所有中欧和东欧国家中,腐败程度和影子经济之间存在直接的相关性,但相关性的强度和统计显著性各不相同。然而,腐败对影子经济水平变化的影响程度在该地区各国之间存在显著差异。主要结论是,在腐败和影子经济水平相对较高的国家,腐败造成的影子经济份额小于这些现象水平相对较低的国家。本文找出了乌克兰腐败程度和影子经济之间相关性较弱的原因。本文确定了乌克兰经济影子经济的主要腐败和非腐败因素。本文得出结论,乌克兰打击腐败和影子经济的政策和措施应旨在消除其根源,而不是表面现象。
这次独特的活动将为新晋和准父母、早教工作者、学龄从业者、保姆和对儿童发展感兴趣的学生(尤其是从出生到 6 岁的孩子)提供一个机会,让他们聆听专家演讲。与会者将被邀请参观市场展览和信息展台。展台将提供有关父母和幼儿团体、选择优质托儿服务时应注意的事项以及儿童保育资助计划(即国家儿童保育计划、ECCE 和 Access Inclusion Model)等主题的信息。
摘要 目的:虚拟癫痫患者(VEP)是一种基于虚拟脑技术的大规模大脑建模方法,使用立体脑电图(SEEG)、解剖数据(磁共振成像 [MRI] 和连接)和计算神经元模型来提供患者癫痫发作的计算机模拟。VEP 通过识别最有可能引发癫痫发作的区域,在药物耐药性癫痫的术前评估中具有潜在用途。我们旨在评估 VEP 方法在估计致痫区和预测手术结果方面的表现。方法:回顾性地在 53 名患有药物耐药性癫痫并有 SEEG、T1 加权 MRI 和弥散加权 MRI 的患者中应用 VEP 建模。精确回忆法用于比较 VEP 识别为致痫区 (EZ VEP ) 与临床分析结合致痫指数 (EI) 方法 (EZ C ) 定义的致痫区。在 28 名接受手术的患者中,我们将 VEP 结果和临床分析与手术结果进行了比较。结果:VEP 对 EZ VEP 检测的精确度为 64%,回忆率为 44%
摘要 为应对新的地缘政治现实,欧盟正在加速实现 2030 年能源独立的转型。本研究旨在展示区块链技术对能源部门的优势,以及可再生能源本身如何降低成本并产生大量电力。这些网络鼓励使用可再生能源代替传统能源,同时实现可持续的消费减少。本文展示了区块链如何与可再生能源(通常是太阳能和风能)连接,以可持续的方式发展这一行业。区块链等新技术引发了当代贸易和消费形式的出现。协作和循环经济代表了技术进步和经济颠覆带来的经济、技术和社会文化现象的纽带。区块链技术提供了广泛的非金融应用,其使用被认为是可持续发展和能源的全新机遇。本研究的目标是阐明两者之间的关系,并确定区块链技术是否能够可持续地促进能源市场的发展。本文面向能源、区块链和可持续发展行业的所有参与方。
在布基纳法索,通过 DNA 检测确定生物学关系正变得越来越普遍。STR 分析仍然是解决法庭上有关生物学关系的争议或索赔的最可靠技术。本研究旨在通过分析 21 个 STR 基因座来建立受试者之间的生物学关系联系。参与者是 2022 年由司法部门转介到 CERBA 的 14 人。每个受试者都采集了口腔或血液样本。提取 DNA,并通过 ABI PRISM 3130 测序仪上的毛细管电泳使用 PowerPlex® 21 试剂盒(部件号 DC8902)进行 DNA 多态性分析。使用 GeneMapper IDX 软件版本 1.2 编译 DNA 谱。在检查的十四名受试者中,其中十二个样本具有完整的基因谱,而另外两个样本具有部分和缺失的谱。结果证实纳入了三例父子关系、一例母子关系、一例兄弟关系,并排除了一例母子关系和一例兄弟关系。 DNA 测试提高了亲子关系的解决率,但它们需要道德和文化意识以及加强的法律框架来预防和保护社会。