赞赏访谈I,由洛伦兹中心(Lorentz Center)促进。将邀请每个参与者反思一些他们为涉及特定规模的项目而感到自豪的项目。他们将成对讨论(最好与他们尚不认识的人),倾听彼此的故事,并试图了解有助于项目成功的因素,以及在项目背景下该特定规模的重要性。然后,每对夫妇将在4人中合并,人们将分享彼此的故事,并集体反思不同规模的突出显示可以增强彼此/提供挑战和机遇。12.00-13.00
准确描述自然对话中涉及的神经生理活动仍然是一项重大挑战。在本文中,我们探讨了自然对话过程中多模态对话行为与大脑活动之间的关系。由于功能性磁共振成像 (fMRI) 的时间分辨率以及记录的多模态信号的多样性,这具有挑战性。我们使用一个独特的语料库,其中包括在 fMRI 实验中记录的局部大脑活动和行为,当时几名参与者分别与人类和对话机器人进行自然对话。该语料库包括 fMRI 反应以及由同步原始音频及其记录、视频和眼动追踪记录组成的对话信号。所提出的方法包括第一步,从功能上明确的大脑区域中提取离散的神经生理时间序列,以及描述特定行为的行为时间序列。然后,应用机器学习模型根据提取的行为特征预测神经生理时间序列。结果显示,预测分数很有希望,并且在两种情况下(即人与人对话和人与机器人对话)的行为和功能性大脑区域活动之间存在特定的因果关系。索引词:多模态信号处理、自然对话、机器学习、人与人、人与机交互、功能性磁共振成像
“Whānau 将能够从怀孕前到孩子五岁生日期间从跨专业和互联团队获得护理,这些团队反映了他们所服务的社区。这些团队所采用的护理模式将确保 whānau 的健康和福祉需求得到满足,包括产妇心理健康途径。”
肌肉力量和大小与单方面渐进式抵抗训练唐纳德·D·D·D·迪沃特(D. D. D. D. D. D. Deiwert 1,Sisi MA 2,Christopher Carey 1,Davin Greenwell 1,Heather Gordish-Dressman 3,Paul D. Thompson 4,Thomas Price 5,Thomas Price 5,Theodore J.Theodore J. Angelopoulos 6,Angelopoulos 6,Priscilla M.Clarkarkson * Paul S. Visich 10,Robert F. Zoeller 11,Eric P. Hoffman 12和Monica J. Hubal 1 1 Indiana University,印第安纳大学印第安纳波利斯的运动机能学系; 2明尼阿波利斯明尼苏达州明尼苏达大学的健康信息学研究所; 3华盛顿特区乔治华盛顿大学基因组学和精密医学系; 4 Hartford CT康涅狄格州哈特福德医院心脏病学系; 5卫生科学学院,布里奇波特大学,布里奇波特康涅狄格大学; 6伯灵顿VT佛蒙特大学康复与运动科学系; 7卫生部,人类绩效和娱乐系,韦科德克萨斯州贝勒大学; 8爱尔兰都柏林怀特霍尔市都柏林市大学临床演习生理学系; 9康涅狄格大学Storrs CT的运动机能学系; 10新英格兰大学的运动与运动表演系,Biddeford ME; 11佛罗里达州大西洋大学运动科学与健康促进系,Bocca Raton FL;纽约宾厄姆顿大学制药科学系12; *通过培训对应作者,肌肉的大小/力量变化:Monica J Hubal,博士,FACSM副教授 - 运动学印第安纳大学印第安纳波利斯901 West New York ST; PE266印第安纳波利斯,46202电子邮件:mhubal@iu.edu电话:317-278-2343
在“人际关系的神经科学”中,路易斯·科佐利诺(Louis Cozolino)精心桥接了神经科学,心理学和社会学的常常不同世界,以揭示人类联系的复杂挂毯。通过对尖端研究和凄美的现实生活实例的令人信服的综合,科佐利诺揭示了我们的大脑从根本上讲是如何用于社会互动和情感共鸣的。对人际关系神经基础的这种开创性探索阐明了我们的联系(或缺乏联系)的深刻方式,即我们的心理健康,个人成长和整体幸福感。无论您是心理健康的学生,心理健康专家,还是对人类纽带的科学感到好奇,这本书都邀请您深入研究同情,依恋和爱的生物学根源,不仅提供洞察力,而且还提供了对成为人类意味着什么的丰富理解。
不健康的饮食,饮食失调(ED)和肥胖症的危险因素,通常与情感和行为问题共存;但是,基本的神经生物学机制知之甚少。分析来自纵向成像群青少年队列的数据,我们研究了饮食行为之间的关联,使用多基因评分(PGSS)(PGSS)和ED与ED相关的心理病理学和大脑病理学和大脑的轨迹(14-23岁)之间的高体重指数(BMI)的遗传易感性(BMI)。在23岁时(n = 996)的聚类分析确定了3个饮食组:限制性,情感/不受控制和健康的食客。BMI PG,ED症状的轨迹,内在化和外在化问题以及大脑成熟区分了这些组。在限制性和情感/不受控制的食客中,几个大脑区域的体积和厚度减少不那么明显。较小的小脑体积减少独特地介导了BMI PGS对限制性饮食的影响,而多个大脑区域的较小的体积减少介导了外部化问题与情绪/不受控制的饮食之间的关系,而不是BMI。这些发现阐明了遗传风险,长期脑部成熟和ED症状学行为的不同贡献。
自动蛋白功能预测涉及从其已知序列推断蛋白质的功能。此函数通常由从预定义的基因本体论中提出的术语列表来描述,该术语是在层次上组织的。预测蛋白质功能需要为每个项做出二进制决策,确定它是否适用于给定序列。论文将主要探讨深度转移学习的应用,并利用蛋白质级信息和注释之间的相互关系。要求:1。了解深度学习和转移学习。2。在自动化蛋白质功能预测中熟悉当前的最新技术,特别强调了最近的深度学习工具。3。进行文献搜索方法AD 1和2。4。设计自己的算法 /修改现有算法,以自动预测蛋白质功能,并深入转移学习。5。将您的解决方案与基本基准测试(BLAST + KNN,PRIORS)或搜索中讨论的方法与可用实现进行比较,使用传统的评估分类器质量的度量(精度,回忆,F1)。
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1简介该术语术语首先由从业者使用。此后不久,Brandenburger和Nalebuff(1995)Pub撰写了一项作品,提供了有关水平合作关系的第一次学术讨论。他们通过将竞争概念性的竞争方式作为一种pos itive-sum游戏,使用了游戏方法。自此以后,不仅在水平且垂直方向上投资了不同类型的关系的竞争(Lacoste,2012年);在不同的分析水平上:在Dyadic,Triadic(Thomason等,2013)和更复杂的网络(Wilhelm,2011)水平。分析水平的扩展是由对竞争动态特征进行更深入了解的愿望所驱动的(Ritala andTidström,2014年)。然而,多样性具有未来研究的障碍,强调了对更多系统性分析的需求(Fjeldstad等,2012; Pitelis,2009)。竞争研究中的高度异质性,特别是缺乏了解竞争互动的绩效后果,促进了进一步的障碍
本文探讨了在美国企业两极分化加剧的背景下政治意识形态如何影响供应链网络。利用企业员工政治捐款和供应链关系的数据,我们得出了三个主要发现。首先,政治意识形态的同质性显著增加了供应链关系的形成,尤其是在信息高度不对称的情况下。其次,这种意识形态的一致性带来了经济效益:供应商提供更好的贸易信贷条款,并将更多的创新资源投向政治上一致的客户。第三,拥有政治上一致的供应商的公司表现出更好的运营绩效,例如提高了市场价值和盈利能力。以辛克莱广播集团的交错地理扩张作为外生冲击,我们建立了意识形态同质性和供应链合作伙伴选择之间的因果关系。我们的研究扩展了组织行为文献,展示了企业之间的意识形态相似性如何通过降低交易成本和改善协调来创造经济价值。