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度假屋租赁行业与佛罗里达州的经济和COVID-19宿醉的相关性
The report focused on 25 Florida counties: Bay, Brevard, Broward, Charlotte, Collier, Duval, Escambia, Flagler, Franklin, Gulf, Hillsborough, Lee, Manatee, Miami-Dade, Monroe, Nassau, Okaloosa, Orange, Osceola, Palm Beach, Pinellas, Santa Rosa, Sarasota, Volusia and Walton.研究表明，合并后，这25个县包括佛罗里达州的Airbnbs和公寓等注册度假租赁房屋总数的89.3％。经济分析评估了8,131家调查，分布在过去12个月内留在佛罗里达度假租房的6,240名游客和游客中，1,748个度假租赁房主和143家度假租赁房屋管理公司。随后将调查数据与来自关键数据的数据（经济与商业研究局的调查研究中心）进行了三角测量
分析新辅助修饰的folfirinox治疗的可切除胰腺癌中血浆循环肿瘤DNA的分析：临床相关性o
先前的研究进行了血浆CTDNA分析，以评估几种类型的癌症中新辅助化学其他疗法的临床结果[10-12]。但是，对于与新辅助治疗治疗的BRPC患者结果相关的生物标志物的证据只有有限的证据，而其他血浆CTDNA分析可能会发现潜在的生物标志物来指导BRPC患者的管理。在这项研究中，我们进行了血浆CTDNA分析，以在我们的2阶段临床试验（ClinicalTrials.gov识别仪：NCT02749136）中搜索接受新辅助MFOLFIRINOX治疗的BRPC患者的潜在生物标志物。对DNA损伤修复（DDR）途径涉及的基因的改变以及对新辅助Mfolfirinox的反应主要研究了，因为先前的几项研究表明，胰腺癌对胰腺癌的钙数字敏感性在BRCA1，BRCA1，BRCA2和PALBB中具有种系变量[13,14] [13,14]。
从向后集成在供应链中的重要性，到与向后集成的CDMO
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医疗保健中的人工智能和生物传感器及其临床意义：综述
1 德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心成像物理系，美国德克萨斯州休斯顿 77030 2 古拉姆伊沙克汗工程科学与技术研究所 (GIKI) 电气工程学院，巴基斯坦斯瓦比 23460 3 哈马德·本·哈利法大学科学与工程学院，卡塔尔多哈 4 卡尔加里大学计算机科学系，加拿大阿尔伯塔省卡尔加里 T2N 1N4 5 阿卜杜拉国王科技大学电气与计算机工程系，沙特阿拉伯图瓦尔 23955 6 迈赫兰工程技术大学电子工程系，巴基斯坦贾姆肖罗 76062 7 拉合尔高等大学工程学院，巴基斯坦拉合尔 54000 8 法国国家科学研究院，智能系统与机器人研究所，法国索邦大学 ISIR，法国巴黎 75005 9 机械工程系工程学院，巴尔坦大学，74100 巴尔坦，土耳其 10 纳米技术与综合生物工程中心 (NIBEC)，阿尔斯特大学工程学院，BT15 1AP 贝尔法斯特，英国 11 香港理工大学专业进修学院，香港
制药制造业中人为失误的发生率不断上升
电子邮件：jyoti.j.pant[at]gmail.com 摘要：人为错误是人类行为的一个基本方面。“人为错误”这个短语经常用于制药行业。它来自制造过程中的“质量和安全”理念。在 SISPQ 领域，人为错误已成为一个重大问题，而且由于监管机构的存在，对人为错误研究的需求很高。通过质量工作，各个层面的人为错误正在减少。由于持续的挑战，人为错误在制药行业的重要性不容忽视。制药行业的专业人士担心与人为错误相关的事件数量不断增加，并采取一切合理的预防措施，以防止相关行业发生此类事件。通过对文献的全面回顾，本研究论文旨在研究人为错误在制药行业中的相关性和重要性。关键词：良好生产规范、SISPQ、人为错误、培训、人为因素、制药行业、合规性 1。简介 “人为错误”一词的出现是人们在发生人为事故后集思广益的结果。有许多报告称，人类对某些偏差或灾难负有责任，而这些偏差或灾难本可以通过适当的举措和方法避免。此类灾难的名单从大到小不等，包括福岛核电站灾难、深水地平线漏油事件、哥伦比亚号航天飞机灾难等，这些灾难值得特别提及（MESSER，2016 年）。错误一词通常与个人错误有关，例如例如，意识到自己的错误意味着一个人做错了什么事（ARMITAGE，2009）。正如 Hansen（2006）所引用的，Erwin 提到飞行员失误是 1995 年至 1999 年间记录的 72% 海军和海军陆战队飞行事故的原因，而 Green 和 Senders 则提到人为失误是 57% 道路交通事故的唯一原因，也是 90% 以上事故的促成因素。事故大多发生在直路上，而不是弯道或十字路口，由此得出结论，人为失误是导致道路交通事故的主要因素，而不是环境因素。（Arora 等人，2013）各种统计数据不时可用，探讨人为失误在事故监管中的作用。Hansen (2006) 指出，人为失误占事故总数的 30% 至近 100%。根据 Wood 和 Banks（1993 年，Liginlal 等人，2009 年引用）的说法，在所分析的公司中，数据泄露的最常见原因被确定为人为错误。在计算机科学和其他技术领域，错误与系统故障有关，但在其他领域，该词仍然有
疫苗素养评估工具的相关性 - 期刊
Zhang等人的系统评价。最近在IJPH（1）上发布的提供了有关疫苗素养（VL）和相关测量工具状态的重要更新。 While the Authors highlight the role of VL in overcoming vaccine hesitancy and increasing immunization rates, they also conclude that the tools used in the selected studies were “ limited ” in relation to the complexity of the in fl uencing factors, as they were not designed to speci fi cally assess VL skills, but were adapted from those used to measure health literacy (HL) in chronic patients ( 2 ). 的确，许多且复杂的决定因素影响VL，类似于HL，即个人，社会和环境因素的作用仍在探索，有时被视为调节，有时是中介（3）。 正在讨论HL在调解健康结果中的相同作用。 对于VL，鉴于其相对新颖性，这种复杂性似乎更大，并且指的是特定但广泛的科学，“疫苗学”，以解决疾病预防和健康促进的领域，并涉及与疫苗相关的许多主题，不仅是免疫学和流行病学和流行病学的，而且还包括法规和社会，还包括沟通，包括经济学，以及经济学，以及4）。 近年来，疫苗学已经迅速而大规模发展，尽管仍在讨论总体定义。 所有这些方面都表明了为什么使用的VL工具可能看起来有限，尤其是与更合并的HL措施相比。 Zhang等人引用的相同VL工具。 用于我们最近的范围审查的研究中使用（5）。提供了有关疫苗素养（VL）和相关测量工具状态的重要更新。While the Authors highlight the role of VL in overcoming vaccine hesitancy and increasing immunization rates, they also conclude that the tools used in the selected studies were “ limited ” in relation to the complexity of the in fl uencing factors, as they were not designed to speci fi cally assess VL skills, but were adapted from those used to measure health literacy (HL) in chronic patients ( 2 ).的确，许多且复杂的决定因素影响VL，类似于HL，即个人，社会和环境因素的作用仍在探索，有时被视为调节，有时是中介（3）。正在讨论HL在调解健康结果中的相同作用。对于VL，鉴于其相对新颖性，这种复杂性似乎更大，并且指的是特定但广泛的科学，“疫苗学”，以解决疾病预防和健康促进的领域，并涉及与疫苗相关的许多主题，不仅是免疫学和流行病学和流行病学的，而且还包括法规和社会，还包括沟通，包括经济学，以及经济学，以及4）。近年来，疫苗学已经迅速而大规模发展，尽管仍在讨论总体定义。所有这些方面都表明了为什么使用的VL工具可能看起来有限，尤其是与更合并的HL措施相比。Zhang等人引用的相同VL工具。用于我们最近的范围审查的研究中使用（5）。根据Nutbeam的定义，我们还为HLVA量表的发展（成年疫苗健康素养）（包括功能，交互和关键项目）做出了贡献。hlva是在较早的研究之后开发的，在该研究中，使用了Ishikawa量表的修改版本来评估父母关于儿童疫苗接种的VL水平（7，8）。可能，识字问卷中参与者的态度可能会有所不同，具体取决于它是否试图测量HL关于治愈现有病理学的HL，还是关于疫苗接种，更朝着预防方向介绍。但是，我们认为，当个人参加扫盲调查时，个人是否将干预视为治疗或预防可能没有太大差异。因此，我们认为，基于一般HL的合并自评措施开始开发VL评估工具是有道理的。在任何情况下，HLVA量表通过面部和构造验证通过，均在COVID-19爆发之前进行，揭示了两个良好的维度，即功能和交互式 - 批判性识字。Afterwards, VL has received growing attention during the pandemic: literature has proposed other measures exploring VL skills about SARS-CoV-2, such as the COVID-19-VLS (-Vaccine Literacy Scale), adapted from HLVa, also including items assessing outcomes, such as attitudes, beliefs, and behaviors (i.e., vaccine acceptance) towards COVID-19 and other adulthood疫苗（9）。HLVA量表和COVID-19-VLS共享相同的心理测量结构，包括功能，交互式（也称为交流）和关键问题。虽然HLVA包含14个问题，但对于Covid-19-VLS而言，该项目的总计为12个（功能性的4个，互动至关重要的VL），以避免冗余，通过消除两个问题
中断相关性和复杂性对主要任务恢复和心理需求的影响
推荐引用 推荐引用 Fluegel, Brandon A.. “中断相关性和复杂性对主要任务恢复和心理需求的影响” (2020)。哲学博士 (PhD)，论文，心理学，Old Dominion University，DOI：10.25777/bxmh-nm63 https://digitalcommons.odu.edu/psychology_etds/347
运动想象脑中基于相关性的通道选择......
摘要。目的：基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 中的通道选择已进行了二十多年的广泛研究，目的是选择最佳的主体特定通道，以提高 BCI 的整体解码效率。随着基于深度学习 (DL) 的 BCI 模型的出现，需要新的视角和新颖的技术来进行通道选择。在这方面，与主体无关的通道选择很重要，因为使用跨主体数据训练的 DL 模型提供了卓越的性能，并且 EEG 特征的固有主体间变异性对与主体无关的 DL 训练的影响尚不完全清楚。方法：在这里，我们提出了一种在基于 DL 的运动想象 (MI)-BCI 中实现与主体无关的通道选择的新方法，使用逐层相关性传播 (LRP) 和神经网络修剪。实验使用来自韩国大学 (KU) EEG 数据集的 Deep ConvNet 和 62 通道 MI 数据进行。主要结果：使用我们提出的方法，由于 LRP 选择高度相关的通道，我们将通道数量减少了 61%，而与受试者无关的分类准确度没有任何显著下降（p=0.09）。基于 LRP 相关性的通道选择与传统的基于权重的选择相比提供了明显更好的准确度，同时使用了不到 40% 的总通道数，准确度差异范围为 5.96% 至 1.72%。仅使用总通道数 16% 的适应稀疏 LRP 模型的性能与适应基线模型的性能相似（p=0.13）。此外，仅使用总通道数 35% 的适应稀疏 LRP 模型的准确度比适应基线模型高出 0.53%（p=0.81）。对 LRP 选择的通道的分析证实了选择的神经生理学合理性，并强调了运动、顶叶和枕叶通道对 MI-EEG 分类的影响。意义：所提出的方法解决了 EEG-BCI 解码中的一个传统问题，同时与 BCI 领域的最新发展相关且适用。我们相信，我们的工作带来了模型可解释性作为一种解决问题的技术的有趣且重要的应用。