系统可靠性分析必须基于精确定义的概念。由于人们很容易接受这样一个事实:在类似条件下运行的一组假定相同的系统会在不同的时间点发生故障,因此故障现象只能用概率术语来描述。因此,可靠性的基本定义必须依赖于概率论中的概念。本章介绍系统可靠性工程的概念。这些概念为量化系统的可靠性提供了基础。它们允许在系统之间进行精确比较或为改进故障率提供逻辑基础。各种示例强化了第 2.1 节中提出的定义。第 2.2 节研究了可靠性工程中有用的常见分布函数。讨论了几种分布模型,并推导出由此产生的危险函数。第 2.3 节描述了系统性的新概念。介绍了各种系统配置(例如串联、并联和 k-out-of-n)的几个系统性函数。第 2.4 节讨论了具有多种故障模式的系统的各个可靠性方面。第 2.5 和 2.6 节讨论了随机过程,包括马尔可夫过程、泊松过程、更新过程、准更新过程和非齐次泊松过程。
压阻式硅基应力传感器有可能成为汽车电子中数字孪生实现的一部分。增强数字孪生可靠性的一种解决方案是使用机器学习 (ML)。正在监测一个或多个物理参数,而其他参数则使用替代模型进行投影,就像虚拟传感器一样。压阻应力传感器用于测量电子封装的内部应力,采集单元 (AU) 用于读出传感器数据,Raspberry Pi 用于执行评估。在空气热室中进行加速测试以获取应力传感器信号的时间序列数据,通过这些数据我们可以更好地了解封装内部的分层情况。在本研究中,在分层过程中对多个电子封装进行了应力测量。由于刚度的连续变化和局部边界条件导致应力发生变化,应力传感器检测到分层。虽然多个单元中的应力变化可以提供足够的信息来判断是否分层,但其分层区域位置未知。开发了基于神经网络 (NN) 和有限元法 (FEM) 的替代模型,用于预测分层层的平面外应力。FEM 模拟模型通过莫尔条纹测量进行校准,并通过应力差测量在组件和 PCB 级别进行验证。模拟分层区域
电力公司、发电厂和电网运营商应运营可靠的电力系统,为客户提供高水平的服务。可靠的电力系统通常应很少发生停电,并向客户提供高质量的电力,无论发电厂和线路的可用性如何变化,或外部条件(如风暴或负载波动)如何变化。当电力系统的组件可靠、可替代且发生故障时易于更换时;当系统性能灵活且可预测时;当有关系统状况的信息顺利准确地传达给所有需要它的人时;当系统的大部分或全部能够承受或经受住自然或恶意攻击而不会造成大面积损坏或突然故障并相对较快地从此类损坏中恢复时,电力系统的可靠性就会得到维持和增强。
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T.-M. Băjenescu,tmbajenesco@gmail.com 收稿日期:2019 年 2 月 8 日 接受日期:2019 年 3 月 15 日 摘要。如今,灵活性意味着生产价格合理、质量上乘的定制产品,并能快速交付给客户。本文分析了与物理相关的问题,这些问题能够产生缺陷,影响 MEMS(微机电系统)的可靠性极限。无论 MEMS 行业的未来前景多么美好,它目前所处的位置都比表面上看起来要脆弱得多。要研究纳米器件的最终可靠性极限,需要全面了解缺陷产生的物理和统计数据。最大的挑战:成本效益高、大批量生产。关键词:工艺误差,MEMS,光学MEMS,故障分析,MEMS开关,封装开裂,故障机制,可靠性,蠕变,寿命预测。1.简介 在开发先进的MEMS封装时,必须注意和理解以下几点:MEMS器件和MEMS封装的基础设施尚未完善;MEMS封装专业知识并不普遍;MEMS封装是独一无二的和定制的;MEMS通用封装平台技术尚不可用;MEMS器件需要密封;某些MEMS器件甚至需要真空封装;采用硅通孔(TSV)的垂直电馈通成本仍然太高。封装经常被称为“MEMS制造的致命弱点”,是MEMS商业化过程中的一个关键瓶颈。除了少数完全商业化的产品(即气囊触发器、喷墨打印头、压力传感器和一些医疗设备)外,封装是成本的最大单一因素,也是小型化潜力的主要限制因素 [1]。除非完全封装,否则 MEMS 产品是不完整的。目前,封装是导致 MEMS 产品开发时间长和成本高的主要技术障碍之一。封装涉及将:(a) 各种组成部分的大量设计几何形状整合在一起;(b) 连接不同的材料;(c) 提供所需的输入/输出连接,以及 (d) 优化所有这些以获得性能、成本和可靠性。
取决于它们安装的设施。通常,会出现相当多样化的工作条件。因此,电子系统的正常运行不仅取决于构成系统的各个组件的可靠性,还取决于外部源可能产生的电磁干扰水平。本文介绍了与电磁干扰对电子安全系统的影响有关的选定问题。在这方面,测量考虑了有两条额定电压为 110 kV 的电源线的设施,而一条电压为 220 kV 的电源线位于附近(10 米)附近。进行了考虑电磁干扰的可靠性和操作分析。它允许评估可以实施的各种类型的解决方案,以最大限度地减少电磁干扰对电子安全系统运行的影响。
确保设备可靠可用是电信网络基础设施的标志之一,以便为客户提供卓越的服务质量。鉴于数据网络的流量需求不断增长、固定和移动基础设施在我们日常生活中的普遍使用、依赖于始终在线访问的服务不断扩展以及边缘服务的物联网基础设施的增长,这一点变得越来越重要。与实时基础设施中的系统故障、网络配置问题、服务质量下降、可靠性和性能以及现场硬件可管理性挑战有关的问题导致支持开销增加,并影响客户关系。网络中断几乎扰乱了我们现代生活的各个方面,包括个人生活和职业生活,并有可能损害通信服务提供商 (CoSP) 的信誉。