1美国约翰·霍普金斯大学生物物理学系,马里兰州巴尔的摩21218,美国2霍华德·休斯医学研究所和蜂窝和分子医学的医学研究所和计划约翰·霍普金斯大学生物学,马里兰州巴尔的摩,21218,美国5 Sharp Diagnostics,1812 Ashland Avenue,Baltimore,马里兰州21205,美国6美国6儿科学院,马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州,美国马萨诸塞州,02115,美国,美国,美国02115 (PCR)需要热循环以熔化DNA,并进行随后的指数扩增所需的DNA合成循环。以前,我们以增强的加工性和速度设计了一种超螺旋酶,以替代酶促DNA替代这种传统的PCR熔融步骤,同时保留所需的PCR特性,例如多-KB扩增子大小以及对克隆和基因编辑结果评估的适用性。这种等温扩增方法被称为Sharp(SSB-螺旋酶辅助快速PCR),因为单链DNA结合蛋白(SSB)和超螺旋酶被添加到标准的PCR试剂中。在这里,我们表明Sharp对于PCR无法放大或产生副产物的DNA序列有效。夏普被证明能够扩增多达601个核小体定位序列的六个相同的重复序列,并最多可扩大35个相同的Ankyrin序列重复序列。我们还表明,可以使用SHARP进行扩增91%AT-含量的序列,并且可以使用单分子光学镊子实验来验证放大产品。
India ---------------------------------------------------------------------***--------------------------------------------------------------------- Abstract - An Uninterruptible Power Supply (UPS) is an essential technology that delivers instantaneous backup power to electronic devices during a power failure.作为对行业,住宅和企业中电子设备的依赖,保证不间断的电源已成为优先事项。本文详细介绍了UPS系统的设计和构建,该系统将AC与DC和DC集成到AC转换,并使用电池来确保链接设备的操作连续性。该系统由一个1通道继电器模块支配,该模块在电源中断时巧妙地在主电源和辅助电池之间进行交替。研究集中于开发可靠的可靠系统,该系统可以避免数据丢失和设备危害。该方法涵盖了在许多负载情况下对UPS的全面实验框架,模拟和经验评估。结果表明效率升高和快速切换时间,确保了连锁负载的不间断电源。该系统是确保在中断期间连续电源的可靠选择,并在医院,数据中心和工业控制系统等基本设置中进行了可能的应用。
分布式能源 (DER) 和分布式发电 (DG) 经常互换使用。然而,DER 是一个更广泛的类别,包括发电资产和需求侧管理 (DSM) 计划、协议和工具。本文将重点介绍在预计负荷增长突然强劲且不可避免地需要更多发电容量的环境下 DG/DER 的前景。DG/DER 历来具有公认的优势和问题。这些导致 DG 发挥了对集中发电的补充作用。然而,许多电力市场的新情况增加了 DG 可能发挥更突出作用的可能性。本文将回顾 DG/DER 的优点/缺点,讨论电力市场的新情况,并评估 DG 在近期和 2030 年后的作用可能增强的可能性。对 DG 传统优点和缺点的系统回顾揭示了为什么它在很大程度上是与集中发电互补的利基市场。 DG 为电力用户提供了多种优势,包括在电网中断时增加弹性、能够采用适合当地条件的发电类型,以及能够比集中式供应商更快地推进低碳解决方案。但是,与集中式电力相比,DG 通常无法克服由于其规模较小的容量而产生的成本劣势。当所讨论的 DG 是风能或太阳能时,它们的间歇性会使电网的完整性和可靠性变得复杂。因此,尽管政府有大量补贴支持,但目前 DG 提供的美国发电量还不到 10%。两种新的电力市场条件可能会改变 DG 的价值主张和增长前景:1) 大量和意外的电力需求(负荷)增长正在挑战中央公用事业公司满足客户要求的能力,2) 输配电 (T&D) 和连接瓶颈导致项目延迟,这促使创新和资金充足的客户探索通过 PPA、收购或现场 DG 项目更快地获取能源的方法。 DG 在这种环境下的优势在于其灵活性、可扩展性和能够更快地将容量投入使用。这样一来,DG 可以规避许多输配电瓶颈和连接延迟。更大程度地利用 DER 可以调动传统集中式发电机以外的新资本、土地使用权和项目执行能力。这些条件导致了以下主要研究结果、提出的问题以及有待进一步探索的令人兴奋的领域。
摘要:我们提出了一个透明的回忆录,具有粗面(RS)底部电极(BE),对气体的性能和可靠性增强,该气体是气体传感器加上备忘录及其在本文中的应用。透明的回忆录具有RS BE,表现出低的形成电压(0.8 V)和稳定的电阻切换行为,具有较高的耐力,ON/OFF比率约为125。这种改进是由于对电场分布的更好控制和氧气空位浓度在应用于透明的回忆录时的氧气空位浓度所致。长时间维持在环境空气环境中的传导丝的稳定性对于将备忘录作为气体的应用至关重要。带有RS的回忆录证明了维持稳定状态的能力,约为10 4 s。结果,可以证明,带有RS的拟议透明透镜可以显着提高该设备对气体应用的可靠性。
CheFEM 3 由 Composite Analytica 开发,是一款先进的软件工具,专为高级热机械分析而设计,重点关注聚合物基复合材料。CheFEM 3 具有先进的化学物理模拟功能和经过校准的热机械建模,为分析化学暴露场景、预测使用寿命和优化设备运营支出提供了一个可靠的平台。本文概述了 CheFEM 3,重点介绍了它能够减少大量暴露实验的需求,从而降低成本和环境影响。利用经过校准的三次状态方程和有限元方法,该软件可以准确预测关键材料特性,例如渗透性、耐化学性和机械响应。CheFEM 3 可作为独立应用程序运行,并与 Abaqus、Ansys 和 SolidWorks 等其他 FEM 软件包集成,在工作流程管理方面提供无与伦比的灵活性。 CheFEM 3 将成为严重依赖复合材料的行业的重要工具,为耐用、高性能结构的设计和维护提供强有力的解决方案。
语言模型 (LM) 用作大型程序的构建块,正在改变我们构建 AI 系统的方式。尽管人们投入大量资金将 LM “整合”为独立的通用系统,但面向用户的 LM 却不断捏造陈述并犯下根本性的推理错误,同时带来了巨大的成本。我的工作建立了基础模型编程,这是构建可靠且可扩展的 AI 系统的另一种范例。在其中,我们构建了多步骤程序,利用检索模型和 LM 作为模块,我们为这些模块分配范围明确但模糊的计算,例如检索、分解、合成和评分。然后,我们可以编译这些程序,即自动将它们转换为优化的提示或微调 LM 的策略,以最大限度地提高系统级质量并最大限度地降低成本。通过这种方式,我的研究推动了文档检索、问答、事实核查、信息对话和其他知识密集型自然语言处理 (NLP) 任务的最新发展。
环境感知是在动态复杂的操作环境中安全执行任务的重要要求(ASV)的至关重要要求。大多数现有的船舶检测方法都取决于基于相机的方法,这些方法对环境条件敏感,无法直接提供与检测目标有关的空间位置信息。为了克服这一限制,我们提出了一个基于激光雷达的船舶检测和跟踪框架,可以应用于繁忙的海上环境。所提出的框架由两个功能模块组成:船舶检测和多对象跟踪。用于船舶检测,对模块化的网络结构进行了调整,从而使在不同类型的检测网络之间易于切换,以确定检测准确性,检测速度或两者的妥协,具体取决于任务要求。还实施了一种基于卡尔曼滤波器的多目标跟踪方法,以补偿由于船舶运动或闭塞而可能遗漏的任何检测,仅依赖于检测结果。我们还收集了有史以来的第一个现实世界激光雷达数据集,用于横跨泰晤士河和码头的海上应用,包括一系列船舶类型,长度从5 m到40 m,以及不同的船体类型。数据集的组织方式与Kitti数据集类似,可以轻松地将其应用于发达的点云检测网络。值得注意的是,我们的方法在收集的数据集中达到了74.1%的总体检测准确性。所提出的框架和数据集使基于激光雷达的环境感知可行,可在自主海洋导航领域实施和支持开发。
Studer是一家由瑞士创新驱动的家族企业,具有+35年的基于电池电量的电力电子设备的经验。Studer致力于将创新的电力解决方案带到偏远地区,首先是在瑞士山上,然后在全球范围内满足农村电气化的能源需求。在150多个国家 /地区提供了由120多名Studer专业合作伙伴网络的网络,Studer已经安装了50万个系统。该品牌的声誉是建立在其产品的鲁棒性和可靠性上的,这使我们的合作伙伴可以自信地建立能源系统。
摘要 - 我们目睹了向机动性的新时代的过渡,该时代普遍连接(半)自动驾驶汽车将显着提高安全性,交通效率和旅行经验。通过在新兴的第六代(6G)无线网络上构建一组高级车辆用例,例如排队,远程驾驶和完全自动驾驶。在许多颠覆性6G无线技术中,本文的主要目标是介绍可见光光通信(VLC)和基于射频的射频(RF)的混合整合的潜在益处。我们研究了干扰以及各种气象现象的影响。雨,雾和干雪,在拟议的链接聚集(LA)辅助杂种RF-VLC V2X系统上。模拟结果表明,我们提出的LA辅助混合RF-VLC V2X系统具有实现高度可靠性(估计约为99.999%)和低潜伏期(可能小于1 ms)的潜力,即使在受干扰和不利的气氛影响的情况下,也可能在200 m内。为了刺激混合RF-VLC V2X地区的未来研究,我们还强调了潜在的挑战和研究方向。