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综合洁净室技术私人有限公司
附件1中设施的详细信息。的原理和关键评级驱动因素分配给Reliance New Energy Battery Storage Limited（RNEBSL）的评级从其强大而机智的育儿中获得强度RIL的整体小组战略中的新能源业务。等级还从预期的运营协同作用中获得了舒适感，这些协同效应是由电池的固定消费衍生而来的，该电池的储存要求是Reliance Group计划的太阳能生成能力的存储要求，从而导致项目完成后的收入可见性，这是预期的重要经济经济，由于综合运营的综合操作和政府的范围众多的政府要求，以及由构成了各种政策的范围，以及对校长的范围，以及对校长的需求，以及各种态度的介绍。上述优势在很大程度上抵消了与如此大规模的部分债务资助的项目相关的固有风险，该项目目前处于新生的阶段，中国的竞争中国在电池电池制造中的竞争以及由于不断发展的技术而导致的技术过时风险。评级敏感性：可能导致评级动作的因素
信实新能源电池存储有限公司
设施详情见附件 1。 理由和关键评级驱动因素 授予 Reliance New Energy Battery Storage Limited (RNEBSL) 银行设施的评级得益于其强大而资源丰富的母公司 Reliance Industries Limited (RIL；评级为“CARE AAA；稳定/CARE A1+”) 通过其全资子公司 Reliance New Energy Limited (RNEL) 持有 RNEBSL 100% 的股权，以及新能源业务在 RIL 整体集团战略中的重要性。评级还得益于运营协同效应，因为 RNEBSL 预期的电池产量被 RIL 集团计划的可再生能源发电容量的存储需求所占用，从而导致项目完成后收入可见性强，由于综合运营和大规模容量，预期的规模经济，以及印度政府 (GoI) 的政策措施对电池的有利需求。评级优势在很大程度上抵消了与目前处于早期阶段的项目相关的固有风险、来自中国的竞争以及由于技术不断发展而导致的技术过时风险。评级敏感性：可能导致评级行动的因素 积极因素 不适用 消极因素 • RIL 对 RNEBSL 的控股权发生变化和/或与 RIL 的联系减弱。 • RIL 的信用状况恶化。 分析方法：独立评级还考虑了与最终母公司 RIL 之间的强大管理、财务和运营联系，RIL 已宣布了有关新能源业务的大型商业计划。RNEBSL 是通过 RIL 的全资子公司 RNEL 单独设立的 100% 子公司，旨在创建端到端的电池生态系统，并主要充当 RIL 的延伸。展望：稳定 CARE Ratings Limited（CARE Ratings）认为，RNEBSL 将从项目实施、稳定和扩大运营的强大母公司中受益，并将从最终母公司获得及时和基于需求的财务支持。关键评级驱动因素的详细描述 关键优势 RIL 强大且资源丰富的母公司为 RNEBSL 带来了极大的财务灵活性 RNEBSL 从发起人 RIL 的资源和财务实力中获得了极大的安慰。 RIL 是印度最大的私营公司，业务涵盖碳氢化合物勘探和生产、石油精炼和营销、石化产品、先进材料和复合材料、可再生能源、零售和数字服务。 RIL 在 24 财年的综合收入为 ₹901,064 千万卢比，净利润为 ₹79,020 千万卢比。作为 RIL 的一部分，RNEBSL 享有卓越的财务灵活性，这使其能够轻松进入债务市场以优惠条件筹集资金。 RIL 和 RNEBSL 拥有“Reliance”的共同品牌标识，这进一步支持了评级。RIL 还承诺保持对 RNEBSL 的控股权以及在评级银行信贷期限内的管理控制权。 新能源业务在 RIL 的整体集团战略中具有重要意义 继电信和零售之后，新能源是 RIL 集团的重点领域，预计将成为下一个增长动力。RIL 宣布承诺到 2030 年建立至少 100 吉瓦 (GW) 的可再生能源，到 2035 年实现净零碳排放。RIL 的初步投资计划为 75,000 千万卢比，用于在中期内建设五座千兆光伏板、储能、绿色氢、燃料电池系统和电力电子工厂。RIL 还在太阳能电池板、电池和电解器领域与全球领先公司进行了投资和合作。RNEBSL 的业务运营对 RIL 集团仍具有战略重要性，支持其向清洁能源使用过渡并实现净零碳目标。
人类学习在适当依赖人工智能中的作用......
人机协作的真正潜力在于利用人类和人工智能的互补能力，实现优于单个人工智能或人类的联合绩效，即实现互补团队绩效 (CTP)。为了实现这种互补潜力，人类需要谨慎地遵循人工智能的建议，即适当地依赖人工智能的建议。虽然之前的研究主要集中在建立人工智能的心理模型来评估人工智能的建议，但最近的研究表明，仅靠心理模型无法解释适当的依赖。我们假设，除了心理模型之外，人类学习是适当依赖的关键介质，因此也是 CTP 的关键介质。在本研究中，我们在一项有 100 名参与者的实验中展示了学习与适当依赖之间的关系。这项工作为分析依赖提供了基本概念，并为人机决策的有效设计提供了启示。
信任之前和之后：对医疗 AI 的依赖
摘要 人工智能 (AI) 正在改变医疗保健和医学实践，因为数据驱动的科学和机器学习技术尤其有助于各种医疗和临床任务。这些进步也引发了许多问题，尤其是关于公众信任的问题。为了应对这些问题，公共机构、政策制定者和引领人工智能发展的科技公司一直在集中精力解决所谓的“公众信任赤字”。本文认为，将信任作为这项新技术与公众之间建立关系的基础，在最好的情况下是无效的，在最坏的情况下是不恰当的甚至是危险的，因为它会分散人们对积极保证信任真正需要的东西的注意力。我们认为，与其为如何促进信任而苦恼，这种关系可能会让信任者变得脆弱和暴露，不如将精力集中在确保由强有力的法律和监管框架支持的依赖这一艰难而动态的过程上。从那里，信任可以出现，但不仅仅是一种达到目的的手段。相反，信任是实践中需要努力实现的目标；也就是说，这是持续的道德关系应有的结果，在这种关系中，有适当的、可执行的和可靠的监管基础设施，以便不断地解释和适当纠正问题、挑战和权力不对称。
自主棉收成的GNSS的依赖成本
Bishop, R.L., Bart Ciastkowski, Alisa Coffin, Patricia Doherty, Terry W. Griffin, Steven W Lewis, William J Murtagh, Mark L Rentz, Stuart Riley, Stephen F Rounds, Robert Rutledge, Howard J Singer, Robert A Steenburgh, Ken Sudduth, Jehosafat J. Cabrera-guzman, Timothy B公会，T。PaulO'Brien和Endawoke Yizengaw。2022。太空环境工程和科学应用研讨会 - 电离层影响：精确应用（精密农业）航空航天公司航空航天报告号ATR-2022-00943 2022年3月1日。https：//agmanager.info/news/recent-videos/global-cost-cost-assessment-ansessment-gnsss-ustage-abricultural-agricultural-ricultural-fiterivity Federal-Prodoductivity Federal-Prodoductivity Federal-Prodoductivity Federal-Prodoductivity Federal Aviation Administration（FAA）。2024。U.S. Department of Transportation Federal Aviation Administration Safety Alert for Operators (SAFO) 24002 Washington, DC 25 January 2024. https://www.faa.gov/other_visit/aviation_industry/airline_operators/airline_safety/safo/all_safos/SAFO24002.pdf Federal Aviation Administration (FAA).2016。太阳辐射警报区域。联邦航空管理局。美国运输部。华盛顿特区。2016年2月13日https://www.faa.gov/data_research/research/med_humanfacs/aeromedical/radiobiology/solarradiation Griffin，T。2024.5月10日的GPS中断将如何影响美国农场的盈利能力？FarmDoc Daily（14）：103，伊利诺伊大学农业和消费者经济学系，伊利诺伊大学，乌尔巴纳 - 奇姆赛姆大学，2024年5月31日。 Lowenberg-Deboer，J.，Lambert，D.M。2005。J.V.Lightbar和Auto-Inguidance GPS导航技术的经济学。斯塔福德（ed。）精确农业'05。第五届欧洲精密农业会议，瑞典乌普萨拉。pp 581-587 Griffin，T.W.，Mark，T.B.，Dobbins，C.L.，Lowenberg-Deboer，J.2014。估计进行农场研究的整个农场成本：线性编程方法。国际农业管理杂志。4（1）：21-27 Griffin，T.W.，E.A. Yeager，Griffin，T.G.，Rains，G.C.，Raper，T.B.，Lindhorst，C.M。 2023。 评估棉花的多通选择性收获系统的盈利能力。 棉花工程的进步：生产，收获和处理ASABE AIM 2023，奥马哈内布拉斯加州2023年7月10日。 2024年3月7日的当前版本在https://drive.google.com/file/d/1uyvtaik6mgcclhxmns-cuk-i3zuc0lph/view langley，Richard B. 2024。 创新见解：GNSS干扰和欺骗。 GPS世界。 2024年5月24日https://www.gpsworld.com/innovation-innovation-insights-gnss-jamming-and-spoofing/太空天气预测中心（SWPC NOAA），2024。 美国航天天气预测中心，国家气象局。 美国。 https://www.swpc.noaa.gov4（1）：21-27 Griffin，T.W.，E.A. Yeager，Griffin，T.G.，Rains，G.C.，Raper，T.B.，Lindhorst，C.M。2023。评估棉花的多通选择性收获系统的盈利能力。棉花工程的进步：生产，收获和处理ASABE AIM 2023，奥马哈内布拉斯加州2023年7月10日。2024年3月7日的当前版本在https://drive.google.com/file/d/1uyvtaik6mgcclhxmns-cuk-i3zuc0lph/view langley，Richard B.2024。创新见解：GNSS干扰和欺骗。GPS世界。 2024年5月24日https://www.gpsworld.com/innovation-innovation-insights-gnss-jamming-and-spoofing/太空天气预测中心（SWPC NOAA），2024。 美国航天天气预测中心，国家气象局。 美国。 https://www.swpc.noaa.govGPS世界。2024年5月24日https://www.gpsworld.com/innovation-innovation-insights-gnss-jamming-and-spoofing/太空天气预测中心（SWPC NOAA），2024。美国航天天气预测中心，国家气象局。美国。https://www.swpc.noaa.govhttps://www.swpc.noaa.gov
对噪声图像分类任务中人工智能辅助依赖的实证研究
摘要。如今，人类在各种高风险和低风险的决策任务中使用人工智能辅助。然而，人类对人工智能辅助的依赖往往不是最理想的——人们对人工智能的依赖程度要么过低，要么过高。我们对嘈杂的图像分类任务中的人机辅助决策进行了实证研究。我们分析了参与者对人工智能辅助的依赖程度以及人机辅助的准确性，并与人类或人工智能独立工作进行了比较。我们证明，参与者没有表现出自动化偏见，这是人类在人工智能辅助下表现出的一种广泛报道的行为。在这种特定的人工智能辅助决策实例中，人们能够在需要时正确地推翻人工智能的决策，并在综合表现上接近理论上限。我们认为，与之前的研究结果存在差异的原因在于：1）人们擅长对日常图像进行分类，并且对自己执行任务的能力有很好的了解；2）当被要求表明对自己的决策的信心时，人们会进行深思熟虑的元认知行为；3）人们能够通过结合每次试验后提供的反馈来建立良好的人工智能心理模型。这些发现应该可以为未来的实验设计提供参考。
探索以人为本的人工智能解释对信任和依赖的影响
透明度被广泛认为对于人工智能 (AI) 在现实世界中的负责任部署至关重要，也是建立对 AI 的信任的必要先决条件。实现透明度的方法有很多种，其中一种很有前途的尝试是以人为本的解释。然而，很少有研究关注以人为本的解释对最终用户信任的有效性。现有实证研究的比较之所以复杂，是因为信任的衡量方式不同。一些研究人员使用问卷来衡量主观信任，而另一些研究人员则衡量客观的信任相关行为，如依赖。为了弥合这些差距，我们研究了两种有前途的以人为本的事后解释——特征重要性和反事实——对信任和依赖的影响。我们在决策实验 (N = 380) 中将这两种解释与控制条件进行了比较。结果表明，以人为本的解释可以显著增加依赖性，但决策类型（提高价格还是降低价格）的影响更大。这挑战了透明度在涉及人工智能的人类决策中相对于其他因素（例如潜在的启发式和偏见）的假定重要性。我们得出结论，信任并不一定等同于依赖，并强调了适当、经过验证和商定的指标对于设计和评估以人为本的人工智能的重要性。
第 1 部分：特斯拉对地下水的依赖阻碍了……
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减少对石油生产的城市收入的依赖
日期：2021年10月25日至：托马斯·B·莫迪卡（Thomas B.为关键计划，服务和义务制定长期替代资金计划，目前取决于石油收入。本备忘录提供了对此请求的回应。纽约市获得了与该市具有财务利益的韦尔斯石油生产有关的大量收入。本备忘录提供了纽约市获得的收入的背景，讨论了减少城市对石油收入的依赖的方法，并概述了除非市议会指导员工采取不同步骤和行动，否则工作人员将采取的步骤。石油是自然而有限的自然资源。该城市拥有通过井钻探开发的石油储量。出售生产的石油是为了受益于国家，城市和其他矿产兴趣所有者的利益。该城市的油井不会随时在其生命周期中使用液压压裂刺激治疗。通过油田承包商，该市将水注入井中，以管理沉降并增强油的提取。该市确保其承包商遵循所有法规，并且由于其石油运营而不会出现不利条件。该市的石油收入是通过三个主要来源产生的：（1）用于资助一般基金类型运营的桶税； （2）销售生产的石油收入，从而使Tidelands和普通基金受益； （3）对一般基金有利的石油生产成本收取的费用。在20财年，可用于城市服务的1,890万美元的石油收入。在耗资1,890万美元中，大约860万美元用于Tidelands运营，其余1,030万美元用于通用基金服务。注意到，高地石油基金会获得石油收入，但这些收入用于直接受益。在高地石油基金中收到了约2600万美元，但其中700万美元用于资助废油遗弃成本。石油收入每年都可能有很大差异，这主要是因为石油价格通常非常波动。下一页上的表显示了20财年石油运营实际收入的组成部分。在20财年，石油的平均价格约为每桶45美元。在22财年中，我们增加了新的桶税，估计将在22财年再产生130万美元的石油收入。
Reliance New Energy Solar 将收购 Faradion Limited
孟买，2021 年 12 月 31 日：Reliance Industries Ltd. 的全资子公司 Reliance New Energy Solar Ltd（“RNESL”）已签署最终协议，以 1 亿英镑的企业价值收购 Faradion Limited（“Faradion”）100% 的股份。此外，RNESL 还将投资 2500 万英镑作为增长资本，以加速商业推广。Faradion 总部位于英国谢菲尔德和牛津，拥有获得专利的钠离子电池技术，是全球领先的电池技术公司之一。它拥有竞争优势、战略性、广泛而全面的知识产权组合，涵盖了钠离子技术的多个方面。与替代电池技术（尤其是锂离子和铅酸）相比，Faradion 的钠离子技术具有显着优势，包括：a) 可持续——不依赖和使用钴、锂、铜或石墨。