XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemReliance
储能：减少对化石燃料燃料发电厂的依赖
这项研究的重点是用电池存储替换纽约市化石燃料发电厂的机会。该分析研究了纽约气候目标对其电力组合的影响，包括建造新的离岸风能和其他当地可再生能源。对纽约电力系统的演变进行了考虑，这项研究确定了在短期内用电池存储完全或部分替代化石燃料发电厂的机会。这包括开发优先级框架，以确定更换发电厂的机会，从而为周围的社区带来最大的好处。该分析还利用空间和物理特性来对化石燃料发电厂进行分类，并包括额外存储或其他本地可再生能源的潜力。
我们对人工智能的依赖有多安全？我们应该对其进行监管吗？
就在我写这篇文章的几周前，也就是 2020 年 7 月下旬，新闻报道开始报道一种强大的新型人工智能。这种人工智能被称为生成式预训练 3 号 (GPT-3)，能够生成各种类型的文本——从推文到散文到诗歌，甚至计算机代码——只需一个句子甚至一个单词即可。还有其他类型的软件也类似，包括新闻机构在过去七年左右用来生成依赖数字和统计数据的新闻报道的软件，例如金融和体育报道。但这些是更简单的程序，主要依赖于将这些数字与通常在这些类型的报道中反复使用的预编程、固定短语相结合。另一方面，GPT-3 使用机器学习来查找和训练自己了解文本类型及其使用方法，从而学习如何在众多主题上创作自己的故事。受母公司 OpenAI 邀请进行实验的 Beta 测试人员感到惊讶，因为 GPT-3 代表了自然语言处理 (NLP) 方面的一大飞跃，尤其是在其生成的文本的广度和质量方面；其中很多文本很难与人类生成的文本区分开来。正如早期用户之一 Arram Sabeti 所说，“你所要做的就是写一个提示，它就会添加它认为可能遵循的文本。我用它写过歌曲、故事、新闻稿、吉他谱、采访、散文、技术手册。这既好笑又可怕。我觉得我看到了未来”[1]。曾在与 OpenAI 竞争的公司 DeepMind 工作的 Trevor Callaghan 更详细地阐述了 Sabeti 对未来的担忧，他说：“如果你假设我们将 NLP 发展到大多数人无法分辨的地步
理解人类直觉在人机决策中的作用及解释
人工智能解释经常被提及作为改善人类与人工智能决策的一种方式，但实证研究并未发现解释有效性的一致证据，相反，当人工智能系统出错时，解释可能会增加过度依赖。虽然许多因素可能会影响对人工智能支持的依赖，但一个重要因素是决策者如何协调自己的直觉——基于先前知识、经验或模式识别的信念或启发式方法，用于做出判断——与人工智能系统提供的信息，以确定何时推翻人工智能预测。我们对两个预测任务进行了一项有声思考、混合方法研究，采用两种解释类型（基于特征和基于示例），以探索决策者的直觉如何影响他们对人工智能预测和解释的使用，并最终影响他们何时依赖人工智能的选择。我们的结果确定了推理人工智能预测和解释所涉及的三种直觉类型：关于任务结果的直觉、特征和人工智能限制。在此基础上，我们总结了三种可供决策者运用自己的直觉并推翻人工智能预测的途径。我们利用这些途径来解释为什么 (1) 我们使用的特征型解释并没有改善参与者的决策结果，反而增加了他们对人工智能的过度依赖，以及 (2) 我们使用的示例型解释比基于特征的解释提高了决策者的表现，并有助于实现人机互补的表现。总的来说，我们的工作确定了人工智能决策支持系统和解释方法的进一步发展方向，帮助决策者有效地运用直觉，实现对人工智能的适当依赖。
CAA 论文 2004/10 - 机组人员对自动化的依赖
研究表明，有大量证据支持机组人员越来越依赖驾驶舱自动化的担忧。此外，自动化本身的高可靠性使系统监控这一新的人工任务变得更糟。很少有研究为确定高度自动化飞机的机组人员是否会失去手动飞行技能提供结构化基础。然而，在采访中获得的轶事证据和欧洲增强安全过渡培训研究合作 (ECOTTRIS) 研究中简要提及的证据表明，这是从业人员的一个担忧。最后，几起 MOR 事件表明，机组人员在对自动化故障情况做出错误诊断后确实做出了不恰当的反应。例如，在湍流中超速后断开自动驾驶仪会导致水平下降。如果飞行员对自动化有更好的理解，那么很可能可以避免手动飞行的需要，从而避免随后的水平下降。
Reliance New Energy Solar Ltd 将投资 Ambri Inc.
孟买，2021 年 8 月 10 日：Reliance Industries Ltd (RIL) 的全资子公司 Reliance New Energy Solar Ltd (RNESL) 与战略投资者 Paulson & Co. Inc. 和比尔盖茨以及其他几位投资者一起宣布向总部位于美国马萨诸塞州的储能公司 Ambri Inc 投资 1.44 亿美元。这项投资将帮助该公司在全球范围内实现其长时储能系统业务的商业化和发展。RNESL 将投资 5000 万美元收购 Ambri 的 4230 万股优先股。Ambri 的长时储能系统基于专利技术，设计使用寿命为 4-24 小时，将突破电网级固定储能应用中使用的锂离子电池的成本、寿命和安全性障碍。它们将实现一种关键的储能解决方案，能够支持越来越多的可再生能源融入电网。 RNESL 和 Ambri 还在商谈一项独家合作，在印度建立一个大型电池制造工厂，此举可扩大 Reliance 绿色能源计划的规模并进一步降低成本。今年 6 月，Reliance Industries 董事长 Mukesh Ambani 先生在股东大会上宣布，计划在 Jamnagar 建立一个用于储存间歇性能源的超级工厂，作为 Dhirubhai Ambani 绿色能源超级综合体项目的一部分。Ambani 先生宣布：“我们正在探索新的先进电化学技术，这些技术可用于这种大规模电网电池，以储存我们创造的能源。我们将与全球电池技术领域的领导者合作，通过发电、储存和电网连接的组合，实现全天候供电的最高可靠性。”Ambri 可以满足需要 10 MWh 至 2 GWh 以上储能系统的项目的需求。该公司将生产基于钙和锑电极的电池和集装箱系统，这些电池和系统比锂离子电池更经济，能够在任何气候条件下安全运行，无需额外的空调，使用寿命超过 20 年，性能几乎不会下降。Ambri 系统特别适合高使用率应用，例如将能源从白天太阳能发电转移到晚上和早上的高峰负荷时间。该公司正在为 2023 年及以后投入商业运营的大型项目寻找客户。
2024年7月23日参考编号G2S15515 Reliance Letter ...
2024年7月23日参考号G2S15515 Durham计划和经济发展部的Reliance Letter Nocial Indiapital Incipational Indication of Durham Road East Whitby，l1n 6A3电话：905.668.7711免费电话：1.800.372.1102根据S. Larkin Developments Inc.的要求，以及其他良好而有价值的考虑，G2S Consulting Inc.代表并为Durham地区（“地区”）的授权和认股权证，即报告和工作是根据Ontario条例根据153/04条例完成的（O.Reg.Reg.153/04）的条件，否则在此条件上列出了该文件，以否则在此条件中，否则该文献是在此条件上进行的。 O.REG。153/04，并在《环境保护法》和o.REG的含义中由合格人员的监督或在监督下完成。153/04，不时修订。G2S Consulting Inc.同意，该地区可以依靠该地区引用的此处列出的报告为A/09/2021，包括报告中包含的表示，假设，发现和建议：
人工智能辅助决策中人类信任和依赖的建模：马尔可夫方法
人工智能 (AI) 技术与人类工作流程的日益融合，带来了人工智能辅助决策的新范式，即人工智能模型提供决策建议，而人类做出最终决策。为了最好地支持人类决策，定量了解人类如何与人工智能互动和依赖人工智能至关重要。先前的研究通常将人类对人工智能的依赖建模为一个分析过程，即依赖决策是基于成本效益分析做出的。然而，心理学的理论模型表明，依赖决策往往是由情感驱动的，比如人类对人工智能模型的信任。在本文中，我们提出了一个隐马尔可夫模型来捕捉人工智能辅助决策中人机交互背后的情感过程，通过描述决策者如何随着时间的推移调整对人工智能的信任并基于他们的信任做出依赖决策。对从人类实验中收集的真实人类行为数据的评估表明，所提出的模型在准确预测人类在人工智能辅助决策中的依赖行为方面优于各种基线。基于所提出的模型，我们进一步深入了解了人类在人工智能辅助决策中的信任和依赖动态如何受到决策利害关系和交互经验等情境因素的影响。
信实工业签署投资 59.5 亿卢比的谅解备忘录
将在该州创造 100 万个就业机会 艾哈迈达巴德，2022 年 1 月 13 日：信实工业有限公司 (RIL) 今天与古吉拉特邦政府签署了谅解备忘录，总投资 59.55 亿卢比，作为 2022 年活力古吉拉特邦峰会投资促进活动的一部分。这些项目将在该州创造 100 万个直接/间接就业机会。为了使古吉拉特邦实现净零排放和零碳排放，RIL 提议在 10 到 15 年内在该州投资 50 亿卢比，建立 100 吉瓦的可再生能源发电厂和绿色氢能生态系统开发。RIL 将开发一个协助中小企业 (SME) 的生态系统，并鼓励企业家采用新技术和创新，从而充分利用可再生能源和绿色氢能。 RIL 的脱碳和创建绿色生态系统的举措源自尊敬的印度总理纳伦德拉·莫迪的愿景。在与古吉拉特邦政府协商后，RIL 已开始在库奇、巴纳斯坎塔和多莱拉为 100 吉瓦可再生能源发电项目寻找土地。该公司已申请在库奇 4.5 万英亩的土地。RIL 将再投资 6000 亿卢比建立新能源制造 - 综合可再生能源制造：1）太阳能光伏组件（多晶硅、晶片、电池和组件制造）；2）电解槽；3）储能电池；4）燃料电池。未来 3 至 5 年，RIL 将对现有项目和新项目再投资 2500 亿卢比。 RIL 还计划在 3 至 5 年内投资 7,500 亿卢比用于将 Jio 网络升级到 5G，并在 5 年内向 Reliance Retail 投资 3,000 亿卢比。关于 Reliance Industries Limited：Reliance 是印度最大的私营公司，截至 2021 年 3 月 31 日的年度综合营业额为 539,238 亿卢比（738 亿美元），现金利润为 79,828 亿卢比（109 亿美元），净利润为 53,739 亿卢比（74 亿美元）。Reliance 的业务涵盖碳氢化合物勘探和生产、石油精炼和营销、石化产品、零售和数字服务。
访问“零工经济”可能会减少对信用，失业保险的依赖
他们也经历了更少的违法行为，并且不太可能申请失业保险福利。降低对信用和保险的依赖允许工人避免潜在的负面后果，例如由于依赖失业保险计划而导致债务陷阱并减少工作动机的过度借贷。
使用脑电图测量心理负荷的影响和解释对适当人工智能依赖的影响
摘要。人们期待人工智能能改善人类在各个领域的决策能力，尤其是高风险、困难的任务。然而，人类对人工智能建议的依赖往往是不恰当的。解决这个问题的常用方法是向决策者提供有关人工智能输出的解释，但迄今为止结果好坏参半。人们往往不清楚何时可以适当地依赖人工智能，何时解释可以提供帮助。在这项工作中，我们进行了一项实验室实验（N = 34），以研究人类对（可解释的）人工智能的依赖程度如何取决于不同决策难度引起的心理负荷。我们使用脑电图（Emotiv Epoc Flex 头罩，32 个湿电极）来更直接地测量参与者的心理负荷，而不是自我评估。我们发现，决策的难度（由诱发的心理负荷表明）强烈影响参与者适当依赖人工智能的能力，这通过相对自力更生、相对人工智能依赖以及有无人工智能的决策准确性来评估。虽然依赖对于低脑力负荷决策是合适的，但参与者在高脑力负荷决策中容易过度依赖。在这两种情况下，解释都没有显著影响。我们的结果表明，应该探索常见的“推荐和解释”方法的替代方案，以帮助人类在具有挑战性的任务中做出决策。