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二氧化碳删除的概述以及为什么...
The basics of carbon credits ...............................................................................................................6 What is a CDR?........................................................................................................................................7 Not all carbon credits are the same.........................................................................................7 CO 2 removals are critical to reach net zero..........................................................................9 How does CO 2 removal work?........................................................................................................11 Common removal techniques ................................................................................................ 12
高光谱遥感
Space Borne高光谱传感器的最新进展进一步增强了我们观察地球环境的能力，但在数据分析和探索方面也引入了新的挑战。这些挑战需要创新的方法和方法论，以充分利用高光谱成像在环境监测和科学研究中的潜力。高光谱传感器，例如Aviris，Hydice，Hysi，Hymap，Hyperion以及最近，Aviris-NG和Prisma，在各种领域具有显着高级的研究和应用。这些传感器为大气表征，生态系统研究，水资源管理，矿产勘探，气候研究，雪和冰科水文，沿海环境监测，土地使用/土地覆盖分析，植被图和行星研究提供了宝贵的数据。由Space Borne Platforms捕获的高光谱图像捕获的详细光谱信息提供了独特的见解，使其非常适合定量资源映射和监视。随着高光谱技术的不断发展，预计它们的潜在应用将进一步扩展，从而推动多个学科的创新。
旋转 - 等级的神经网络，用于从卫星图像中删除云 /作者= suhat，suhas; Marks，Tim K. /creationDate = 2025年1月8日 /主题=人工智能，计算机视觉，机器学习< /div>
摘要在本文中，我们旨在使用深层神经网络从多云的光学图像和对齐的合成孔径雷达（SAR）图像中恢复无云的光学图像。与以前的方法相反，我们观察到卫星图像特征通常没有首选方向。通过使网络层遵守改变输入图像的方向的几何约束，可以将此见解纳入神经座的设计中，只能改变相应的输出图像的方向，而不必影响秘密的质量或细节。我们构建了一个多模式旋转 - 等级神经网络，称为EquICR（Equivariant Cloud Removal），该网络准确地编码了此几何。在接受公共SEN12MSCR数据集接受培训时，我们观察到使用EquiCR的重建图像质量的改善，与使用深度学习无内置旋转等效性相比。有趣的是，在更困难的情况下，当云覆盖量很高或训练数据集很小时，EquiCR对基线方法的改善更大。
远程患者护理的基于深度学习的体系结构
摘要 - 杂物患者监测在现代医疗保健方面越来越重要，但是现有系统在实现实时分析和对生命体征的预测方面面临重大挑战。本文介绍了一种新颖的体系结构，将深度学习与5G网络功能相结合，以实现实时生命体征监视和预测。所提出的系统采用优化用于边缘部署的混合CNN-LSTM模型，并与5G超可靠的低延迟通信（URLLC）相结合，以进行有效的数据传输。我们的体系结构达到了14.4ms的端到端潜伏期，而多生命体征的预测准确性为96.5％。该系统比现有解决方案显示出显着改善，与当前的最新系统相比，预测准确性降低了47％，预测准确性提高了4.2％。对1000名患者的数据进行了三个月内进行的绩效评估验证了该系统在临床环境中的可靠性和可伸缩性。结果表明，将深度学习与5G技术相结合可以有效地解决实时患者监测的挑战，从而通过早期发现不断恶化的条件来改善临床结果。这项研究通过建立一个可靠的实时生命体征监测和预测框架来有助于数字医疗保健的发展。索引条款-5G网络，健康监测，深度学习，远程患者护理，
远程监控门禁，防止未经授权的访问
比较 LiftMaster Chamberlain 和 Genie 开门器型号 比较 LiftMaster Chamberlain 和 Genie 开门器型号 了解电机额定功率的差异 评估不同马力水平下的性能 考虑影响开门器寿命的因素 确定特定品牌的兼容配件 选择合适电机尺寸的方法 识别影响能耗的特征 减少开门器组件压力的方法 回顾常见的控制面板功能 了解气候对电机效率的影响 分析不同开门器类型之间的噪音水平 保持最佳电机性能的策略
粉碎料斗 - 轻型遥控武器站
Smash Hopper overs战斗的多功能部署选项，包括安装在独立的三脚架上，固定桅杆或轻量级车辆，确保各种任务专业人士的便携性和适应性。有效地中和诸如拆卸的敌对，车辆和小型无人机之类的威胁，使其非常适合城市，边境和基础设施保护，尤其是在低纤维操作中。
从大气中清除碳-Robert Ruhl
1。总结全球变暖和气候变化与化石燃料燃烧（主要是天然气，由石油制成的燃料和煤炭）引起的大气二氧化碳（CO 2）水平的增加有关。CO 2的集中度基本上一直保持为280分（ppm）的280份（PPM）。现在近430 ppm，每年增加5 ppm。2005年，美国与能源相关的化石CO 2排放量达到60亿吨（“吨”），在2023年下降到48亿吨，主要是由于效率提高，太阳能和风能的效率更多，以及较低的煤炭使用情况。尽管预计在未来的两三十年中，预计将大幅度减少，但通过负担得起的策略达到零化石碳排放的目标将非常具有挑战性。需要在技术和政府行动中进行进一步的创新。作者加入了许多其他认为从大气中取出大量CO 2的策略也应实施，从而导致每年减法替换年度增加。本文讨论了两种拟议的策略，以从大气中删除总计500亿吨的总数。他确实认为，到2050年代，化石排放量可以减少到零接近零，使2023年以下的综合减少接近每年100亿吨。建议的拆除策略使用捕获的CO 2的永久地下隔离。在生物量作物和废物生产生物燃料期间，捕获的平衡将发生。大部分捕获都将使用直接空气捕获（DAC）系统，该系统与碱性水溶液接触环境空气。该系统是由天然气或煤炭加油的（还包含其燃料碳的全部捕获和固换）。所有能源购买者支付的中等费用将资助DAC系统资本和运营成本。生物燃料的销售价格将包括碳捕获和封存成本的增加。
测量，报告和验证（MRV）二氧化碳去除（CDR）
许多人参与了本报告的起草和审查部分，包括：蕾妮·伯乔（Renee Birchall）（澳大利亚CSIRO），Asma Bouikni（加拿大NRCAN），Samantha Bryson（加拿大NRCAAN）（加拿大NRCAAN）加拿大），Saviz Mortazavi（加拿大NRCAN），Jaber Shabanan（加拿大NRCAN），Jennifer DeBruyn（加拿大ECCCC，加拿大ECCCC），Daniel Jutzi（加拿大ECCCC，加拿大），Jackie Mercer（ECCCC，加拿大） Fabien Ramos（Clima，欧洲委员会），Jeroen Schuppers（RTD，欧洲委员会），JørildSvallestuen（挪威Gassnova），BaldurPétursson（国家能源管理局）（国家能源管理局），Nellyma Alam（科学技术部）（印度），Mamdouh S. Alamajmi（沙特阿拉伯Kacst），Abdullah M. Alkhudhair（沙特阿拉伯CACST，沙特阿拉伯），Faisal Al Qurooni（Saphie Arabia），Sophie Wenge Hintz（瑞士）王国），马特·安斯（Matt Ans）（美国能源部），格兰特·法布尔（Grant Faber）（美国能源部）和朱霍·利普嫩（Juho Lipponen）（二氧化碳去除碳）。
海军对卫生部关于红山管道拆除工作计划和拆除的评论的回应
海军认识到，Aptim 目前的工作范围不包括某些特定管道，例如调压管廊、AFFF 浓缩液和 AFFF 保留管。海军计划通过将其添加到油箱清洁合同或管道拆除合同中来解决所有剩余管道和附属物问题，并根据批准的计划进行处理。如果需要对特定项目进行进一步澄清，海军将与卫生部（和环境保护署）协调澄清。2. 向卫生部提供所有可能对环境造成泄漏风险的作业的详细 CONOP（作业概念），例如，阀芯下降、阀门拆除和清管。CONOP 必须包括有关泄漏控制措施以及如何进行残留燃料检查的详细信息。卫生部必须在作业开始前批准或有条件批准 CONOP。如果作业偏离先前批准的一般 CONOP，则必须在实施前由卫生部批准单独的 CONOP。