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人工智能的发展：人类活动和工作中的人机关系面临哪些挑战？
1 多年来，人工智能 (AI) 一直是前所未有的媒体报道和关注的主题 1，并引起了许多承诺，但也引起了担忧，其中一些是基于非常投机或与能力相去甚远的的机器。人们对人工智能的强烈兴趣与重大技术进步密切相关，这些技术进步使得计算机在自动语音识别或视觉计算机等许多领域的性能得以显着提高。这些进步为以不同形式（应用程序、机器人、聊天机器人等）引入人工智能开辟了广阔的前景在工作场合。特别值得注意的一点是，越来越多的行业受到关注（工业、卫生、农业、金融、银行、保险、交通等）。AI 已到位
阻止法律：Sisse，PNF，DOJ和司法部从2022年改革
封锁法的法律框架是由2022年2月18日的一项法令加强的，随后是2022年3月7日的部长法令。如果改革没有改变违反封锁法的句子的量子，那么它已经阐明了面临向外国当局提供信息的公司的公司转介给法国当局的程序。随着改革，经济安全和安全信息服务（SISSE）已成为公司的单一对话者：与国家的各个行政部门有关，他陪同他们特别能够对政府发表有关阻止法律的宣传性的看法。然后，法国公司可以将此意见用作与外国当局讨论的一部分。
分子注射器为新闻打开了道路...
基因出现的出现编辑CRISPR方法的出现，并获得了诺贝尔奖的奖励，因为它引入了针对Covid-19的mRNA疫苗，对生物分子的控制是科学和医学的最新进展之一。这些新的生物技术需要精确了解分子机制，以便以受控的方式重现它们。包括日内瓦大学（UNIGE），马克斯·普朗克分子生理研究所，多特蒙德分子生理研究所以及杜塞尔多夫海因里希海恩大学的一支国际团队，已经获得了有关某些致病细菌在其宿主中注入致命的致命酶的机制的重要知识。对该过程的不同阶段的详细分子理解表明，TC毒素在生物技术，生物医学设备或生物农药中的潜在应用。该研究发表在科学进步中。
LMD-p 和 WAAM 过程的现场监测和闭环控制。
• 实施监控以表征熔池的热稳定性和几何稳定性、熔珠的形态以及零件内的热梯度和制造过程中零件的变形。 • 优化测量数据的处理：将数据压缩为可靠、有效的残留状态指标（局部热稳定性、熔池形态稳定性、层高或焊道形状的稳定性）；减少数据处理时间；合并来自不同来源的数据；研究闭环数据使用中的不确定性的传播。 • 根据不同标准对解决方案的效率进行评估：精度（准确度、保真度）、空间分辨率、采集和处理时间与在线使用的兼容性、残余状态指标对过程偏差的敏感性、实施的简易性。
奇迹还是神话？评估人工智能带来的宏观经济生产力收益
本文研究了十年内人工智能（AI）技术的传播所带来的宏观经济生产力的预期增长。提出了一个多部门一般均衡模型，该模型整合了企业之间的部门相互依赖关系，并可以在宏观经济层面汇总微观经济生产力收益，同时考虑到各个部门对人工智能的接触和采用的不同假设。该模型的主要结果是估计人工智能扩散带来的全要素生产率年增长率在0.25至0.6个百分点（pp）范围内，或相当于0.4至0.9的增长十年内劳动生产率上升 10%。文章量化了这些总体生产力收益的不同机制的相对重要性，并强调了几种公共政策杠杆，以最大限度地发挥人工智能对长期增长的潜在收益。
海军作战状态维护 (MCO)，...
海军作战状态维护 (MCO) 是海军的重要组成部分 5 月 5 日星期四，在武装部队部每周新闻发布会上，军备总工程师、海军保障服务中心主任 Guillaume de Garidel海军战略支援部队（SSF）介绍了该部队的作用以及未来几年海军作战维护（MCO）面临的主要挑战。该部发言人 Hervé Grandjean 介绍了这一主题，他回顾了该机构在所有环境下支持 MCO 的积极政策。武装部队部长弗洛伦斯·帕利（Florence Parly）上任时实际上已将行动限制令作为她的首要任务之一。因此，已经进行了各种改革，以便部队服役的装备能够得到充分利用并完成其使命。正如 Hervé Grandjean 所回忆的那样，“海军 MCO 是我们武装部队在海上和海底行动自由的条件”。
红色贝雷帽 n°252 - 友善 14
首先，《Amarante》一书于 7 月出版，这是一本“帕拉斯的秘密”集锦，收录了伞兵旅不同部队的男男女女的证词。这本书补充了来自生活的原创、真实的照片。每章都包含一位旅指挥官撰写的引言。本书中，伞兵、士官、军官并肩表达，一页页揭开“伞兵精神”的秘密，正如我们在2019年所经历的那样。同样在 7 月，Delory 先生的书《Plume de Guerre，从奥克西塔尼到科西嘉岛》出版。这位经验丰富的设计师在我们的部队度过了9个多月的时间，通过他的绘画来发现和分享我们伞兵的遗产、生活和日常生活。在艺术家锐利的五官下，旅的独特视野！
对电池健康降解的建模不确定性量化
我感谢总数数字平台的团队，然后感谢我论文的工业部分发生的总素，无论是在纳米诺诺夫，游乐场，下一个还是情节。感谢您的所有这些日常交流，在各种项目演示会议或Mathias，以及咖啡馆甚至Mario Kart附近。我还要感谢Saft的BMM团队对我们曾经的电池的热情欢迎和教学法。尤其是我感谢所有博士生，我们的长老，优化专家Naoufal，向我们展示了路；巴蒂斯特，谢赫纳和阿明，我与他们一起开始论文； Yagnik，Ali，Elie和Nouha渗透到了这些日子，在面对面（和外部）中献出了生命，所有这些讨论以及这些令人兴奋的多元文化交流；还有瓦西尔，哈立德和阿玛尔；所有这些博士旅行伴侣。
研究基因组的方法和组织
décitmentsand Limits：要知道的不同技术的一般原则和目标，但不应记住协议。进行测序，只有Sanger方法的原理才能知道。实际实施仅是由于电泳的原因。掌握序列对齐软件的不成时间（提供了软件技术表）。在细菌中，细胞质位置基因组由圆形染色体和可能的质粒组成。细菌的基因组几乎完全由编码区域组成。有些与形成操作的常见监管区域有关。在真核生物中，我们可以区分器官的核基因组和基因组。核基因组由线性染色体组成。真核生物的核DNA与构成染色质的蛋白质（包括组蛋白）有关。有