电动机皮层最突出的特征是在移动执行过程中激活其激活,但是当我们简单地想象在没有实际电动机输出的情况下移动时,它也很活跃。尽管进行了数十年的行为和成像研究,但在秘密运动影像过程中,运动皮层中的特定活动模式和时间动力学与运动执行过程中的特定活动模式和时间动力学如何相关。在这里,我们记录了两个人的运动皮层,他们在脊髓损伤不完全的情况下保留了一些残留手腕功能,因为他们既进行实际和想象中的等距腕部伸展)。我们发现,我们可以将人口活动分解为三个正交子空间,在动作和图像中,一个人群同样活跃,而其他人只有在单个任务类型(Action或Imagery)中活跃。尽管它们居住在正交神经维度,但动作唯一和唯一的图像子空间包含了一组非常相似的动态特征。我们的结果表明,通过将与电机输出相关的组件和/或反馈重新定位为独特的输出无效图像子空间,Motor Cortex保持与执行期间相同的总体人口动态。
本研究采用改进的半内生增长模型来评估人工智能技术吸收对研发资源有限的撒哈拉以南非洲国家经济增长的影响。该研究利用国家层面的数据,将技术密集型进口的比例解释为技术参与和熟练劳动力增长的指标。它还考虑了代表人工智能技术吸收能力、准备程度、工业活动指数和信息和通信技术的变量。与传统观点相反,该研究强调了对人工智能就绪行业进行有针对性的投资的重要性。它强调需要将投资战略重新定位为技术支持行业和基础设施。此外,技术密集型进口与人均收入增长之间的正相关关系凸显了熟练劳动力在利用人工智能技术优势方面的关键作用。这一发现表明,在人工智能作为熟练劳动力补充的环境中,经济体可以通过专注于提高劳动力技能来提高生产力和收入增长。投资教育和培训,特别是与人工智能和技术兼容的技能,成为一项关键战略。这种方法不仅提高了采用和创新进口技术的能力,而且还使这些经济体能够更有效地利用人工智能驱动的增长机会。此外,该研究还强调了人口优势和教育改革的重要性,特别是在 STEM 和数字素养方面,以便为以人工智能为中心的经济培养劳动力。
机器学习(ML)正在从研究发展到现实世界的过程中改变了社会。可能会带来巨大的收益,但是在这种用途的公平性上也存在重大关注:不同的绩效,不公平的工作否认,刻板印象的搜索结果等等。到目前为止,我们倾向于在平等方面考虑公平性,这在数学上很方便地制定(例如,作为整个组的平等精度率)。但是,我相信我们现在需要更靠近公平,并认识到不同的人在不平等的情况下需要不同的需求。公平性作为公平性说明社会背景和历史不公正,因此在机器学习模型中量化和运作更加困难。,我们这样做至关重要,在我的工作中,我利用我的技术专长来以在现实世界中更好地实现这些规范性问题来互动这些规范性问题。我这样做是:(1)通过询问规范假设背后的道德问题来重新定位技术ML研究; (2)在计算机科学之外的学科中基础技术工作,例如心理学,具有悠久的研究不平等和伤害的历史; (3)面对研究中出现的实际问题。我因此使用我的技术专长与计算机科学家,社会科学家和现实世界从业者的工作互动,以开发现实且有影响力的ML公平干预措施。
摘要:涉及多个不同物体的长马操纵任务对模仿学习提出了挑战,结果策略表现出较差的效率,概括和模块化。这些限制的核心是使用图像和绝对坐标系捕获世界状态。没有广泛的演示数据集,这些表示形式将策略限制为在封闭的空间位置,类别内实例甚至任务变化上操作。在本文中,我们提出了一种使用以负担性为中心的坐标框架来解决这些Challenges的方法。通过适当地重新定位此框架并使用此相对坐标系培训基于州的政策,我们证明我们不仅可以学习高度样本效果的操纵行为,而且可以推广到广泛的空间和类别内的范围。更重要的是,我们表明,这种表示使我们能够学习可以无缝组成的独立子验证,以解决复杂的,长的,多对象的任务,并具有对新任务变化的组成概括的模块化。我们在现实世界中涉及5个不同对象,13个类别内对象变化和7个不同的子任务的实际茶服务任务上进行了广泛的验证,这些方法表现出了广泛的空间变化,证明了我们解决整个长途任务的能力,仅需10个演示。视频演示和代码将在polition-decomposition.github.io上找到。
世界银行正在不断发展,以应对气候变化和其他全球危机。指导这项机构改革的路线图是一个良好的开端。现在,股东必须发挥创造力,以资助和运营该计划。大型发展中国家对全球挑战的额外借款的兴趣最终将决定路线图成功还是失败。世界银行在2023年初制定了其进化的路线图,并进行了改革,以更好地应对现代发展挑战。进化路线图提议提出额外的贷款,以解决跨境,全球问题,没有任何国家本身都被激励要解决问题 - 诸如气候变化或破坏传统发展模式的大流行问题之类的问题。但是,路线图不仅仅是内部技术官僚的练习。它概述的改革过程至关重要的是气候变化,以及对世界银行的信誉和信心。它为银行在其80年的第80年成为世界所需要的道路指出了道路。作者先前的简报,1个“世界银行集团进化的路线图”,这是对全球公共物品(GPG)额外投资(GPG)的新愿景的案例,并概述了该银行在2023年可以采取的初步行动。通常收到和采用其建议,如“通往这里的道路”第3页所述。此后,该银行在其董事会的指导下,并在短时间内重新调整了自己的重新定位。在其愿景陈述中添加了四个小词:“在一个宜居的星球上” - 释放了旨在维持我们全球下议院的大量想法。
导致1986年和1987年牙买加税收改革的政策分析和实施可能是对发展中国家税收越来越多的知识的重要补充。1改革专业的革命是全面的:它涵盖了整个税收制度,涵盖了税收结构和税收管理(请参阅第1章)。,就像本卷第2章和第4章中讨论的印尼改革一样,它涉及培训计划的制定。最重要的是,基础研究不仅考虑了系统中每项税收的改革,而且还考虑了新系统的各个部分。除其他外,这意味着要在税收政策之间找到正确的联系集;贸易政策;和工业政策。如果牙买加税制改革的研究是在本文中提出任何声望,那就是由于这种全面的方法。这项研究可能会以其他三种方式增加文献。首先,牙买加在1980年代重新定位其整个系统,税收改革将成为这些更广泛变化的一部分。爱德华·西加(Edward Seaga)于1980年当选为总理,其任务是取代长期以来一直以出口驱动的私营部门领导的经济增长战略来统治经济的直接控制。对该项目的挑战是找到适合这项任务并在政治上可以接受的税收方案。sec,牙买加改革已经足够全面,可以提供一个机会,可以观察“令人震惊”税制的可能性,并且仍然有可行的改革,历史告诉我们,不太可能成功。第三,牙买加的经验可以为有关政治和税收改革过程的了解,即如何参与设计群体和公众参与设计和
经济和劳工政策通过直接的财务影响以及塑造社会和物质环境,对健康和福祉产生相当大的影响。强大的经济对公共卫生投资和就业至关重要,但生成人工智能 (AI) 的迅速崛起有可能重塑经济,带来的挑战不仅仅是暂时的市场混乱。生成人工智能可以执行以前传统自动化无法实现的非例行认知任务,从而创造新的效率。虽然这项技术为创新和生产力提供了机会,但其取代劳动力的潜力引发了人们对经济稳定和社会公平的严重担忧,这两者对健康都至关重要。生成人工智能驱动的就业取代可能会加剧收入不平等,减少中产阶级的机会并减少消费者需求,从而引发衰退压力。在本文中,我们提出存在一个人工智能资本与劳动力比率阈值,超过这个阈值可能会出现自我强化的衰退压力循环,而市场力量本身无法纠正。应对此类压力的传统措施,如财政刺激或货币宽松,可能无法有效解决生成性人工智能对劳动力市场造成的结构性破坏。因此,我们呼吁全球采取积极主动的应对措施,在降低风险的同时充分利用生成性人工智能的优势。这一应对措施应侧重于将经济体系重新定位为集体福祉,正如世界卫生大会决议《全民健康经济学》和联合国《全球数字契约》所强调的那样。结合财政政策、监管和社会政策的综合战略对于确保生成性人工智能促进社会健康和公平,同时避免过度失业造成的危害至关重要。
简介 太空为我们的文明做出了巨大贡献。最早的日历是利用月球制作的,太阳使人类能够测量一天中的小时数,星星帮助探险者航行世界。近年来,太空继续推动人类的创造力,太空中的科学发现帮助我们更多地了解我们自己的星球。在过去的几十年里,太空越来越成为战场。自战争开始以来,获取对手的情报对军事战略至关重要。了解对手的战略、战术和目标可能决定胜负。需要以战略为导向的方法来发展 ISR 机制,从而确保满足指挥官在地面上的需求和在复杂作战环境中的期望。ISR 战略首先要检查和构建问题,以满足要求的方式确定任务期望和目标。通过任何方式在地面或空中/太空收集情报,观察对手的行为的能力对于提前了解敌人并最终实现征服至关重要。随着太空成像技术的不断发展,情报分析人员能够深入而持续地监视对手的领土,在最近的连续战争中经常提供军事活动的初步信号和迹象。太空领域正在经历重大变化,被称为“新太空”。这概述了太空行动自由化和重新定位太空领域以实现商业目标的过程。新太空与私营企业新参与者的崛起有关,他们希望利用太空技术并创造新的市场可能性,降低进入该行业的门槛。与技术革命的融合是太空领域持续发展的关键组成部分。全球科技巨头在 21 世纪初在太空领域投入了大量资金,在政府的帮助下开发了他们的太空系统。
2014 年,我发布了一份参议院外交关系委员会多数党工作人员报告,题为《再平衡:美国在亚太地区的外交战略资源配置》,该报告审查了奥巴马政府在将美国国家安全战略转向亚太地区方面取得的进展。在那份报告中,我认为再平衡对美国和我们的国家安全利益来说是正确的决定,但为了取得成功,政府必须愿意投入政治资本,确保该战略得到充分和充足的资源配置。九年来,经历了两届政府和无数战略之后,令人遗憾的是,这份报告中提出的建议非常相似。美国政府需要以资源充足、全政府参与的方法来处理印度-太平洋地区问题,将军事安全要素与外交、经济和民间社会要素同步,使所有要素齐心协力,确保获得最大的成功。我认为,拜登总统一年前发布的印度-太平洋战略就采用了这种全政府方针。如果这一战略具备取得成功所需的全部工具,它将巩固美国在 21 世纪世界上最具影响力和活力的地区中的领导地位。为了实现这一目标,我们必须愿意做出艰难的决定。首先,政府必须做出权衡,以确保资金与其战略保持一致。在国际事务职能 150 账户内重新分配资金是必要的,但还不够。政府必须投入必要的政治资本,结束数十年来外交和发展机构资金不足的局面,确保它们既有能力推进美国在亚洲的利益,又有能力在全球范围内与中华人民共和国竞争。其次,政府必须积极培养国会作为全面合作伙伴,推动美国外交和发展工具现代化,并加强两党对印度-太平洋地区的支持投资。最后,政府需要推进一项雄心勃勃的、实质性的经济议程,扩大美国企业的机会,并利用美国与盟友和合作伙伴合作的独特优势。
从关于发展的矛盾性质的一般哲学观念的角度来看,研究了信息空间的概念及其对数字化背景下教育过程的影响。已经建立了数字化在信息空间与教育过程之间关系中建立的重要特征。展示了适应数字现实过程中的信息空间如何将变化的方向转化为虚拟空间。强调了数字化对教育过程的多方面和多方面的影响,包括学生感知的某些心理特征。本文追踪了更新的信息空间对人类心理深度过程的影响,从传统理解的对可能性和现实,过去和未来的常识中固有的思想重新定位,对虚拟现实的原理。揭示了一种新的有问题的趋势,它出乎意料地出现在教育过程中的新问题趋势中,这出乎意料地出现在教育过程中。是由专家要求的专业标准的扩散引起的,在这方面,作者对其中的那部分进行了必要的澄清,即与教育过程最紧密地互动。基于信息空间转换的事实,对其中一部分的必要澄清与教育过程最紧密相互作用。注意力集中在电子文本和普通图形之间的基本差异上。电子版本不仅可以用图形术语传达编码的含义,而且可以在必要的转换和声音中传达含义。根据公认的方法来表达其不一致的发展过程,该文章指出了数字化在教育过程中渗透的正面和负面趋势。在积极方面是对获得材料明确控制的可能性;从中实施教育过程和仅关注自己的习惯而产生的责任;各种教学方法的可用性集中在各种学生的心理类型上;增加可见性并参与教育过程(当可能实际上亲自测试它时)等。我们将以下内容归因于负面的:已经确定的降低口头计数和手写技能的问题,渴望解决问题的愿望,而不是通过我们的思维,而是在互联网上寻找答案;各种经常的形成 - 游戏,依赖性。已经存在明显的危险,即迅速发展计算机技术与法律和道德法规的分离。在许多国家/地区,这种危险被非常重视,并采取了这样的保护措施,例如为程序员创建道德规范。