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重复扩展障碍
抽象发现，越来越多的重复扩张障碍引起了罕见和常见的神经系统疾病。在最近发现的新的重复膨胀的发现中，这在几种晚期神经退行性疾病中很大一部分，例如帆布（小脑共济失调，神经病，神经病和前庭蛋白酶综合症）和27B类脊髓疾病。迄今为止，在60个描述的重复扩张障碍中，大多数与神经系统疾病有关，为诊断带来了重大挑战，并且在临床神经病学环境中进行了管理的机会。临床表现，总体诊断特征和基因检测方法中的相似性在基于统一的病因机制集体上考虑这些疾病的合理性。在这篇综述中，我们讨论了神经科医生重复扩张障碍的特征和诊断挑战，并提供了例子以突出其临床异质性。随着临床级全基因组测序的现成分子诊断，我们讨论了当前测试重复扩张障碍和在临床实践中应用的方法。
迈向可扩展的量子中继网络
摘要 —本文对量子通信网络中可扩展性挑战和机遇进行了全面研究，目的是确定对网络影响最大的参数以及扩展网络时出现的趋势。我们设计了量子网络的模拟，该网络由由捕获离子量子比特组成的路由器节点组成，并由贝尔状态测量 (BSM) 节点形式的量子中继器分隔。这样的网络有望安全地共享量子信息并实现高功率分布式量子计算。尽管前景光明，但量子网络仍因噪声和操作错误而遇到可扩展性问题。通过模块化方法，我们的研究旨在克服这些挑战，重点关注扩展节点数和分离距离的影响，同时监测由退相干效应引起的低质量通信。我们的目标是找出网络中对于推进可扩展、大规模量子计算系统至关重要的关键特征。我们的研究结果强调了几个网络参数对可扩展性的影响，突出了对中继器数量和产生的纠缠质量之间权衡的关键见解。本文为未来探索优化量子网络设计和协议奠定了基础。
跨空间和时间的重复组进化：揭示植物属 Erythrostemon Klotzsch（豆科）的重复动态
图 4 影响红胸木重复组组成的因素。(a) 红胸木物种中每个 TE 谱系丰度所选最佳模型的估计值。Y 轴为 TE 进化枝；重复名称的颜色基于其超家族或类别。X 轴为 WorldClim 变量：Bio2—平均日温差，Bio3 等温性 (Bio2/Bio7) ( × 100)，Bio5—最热月份最高温度，Bio6—最冷月份最低温度，Bio13—最湿月份降水量，Bio14—最干旱月份降水量，Bio19—最冷季度降水量和 Elev—海拔数据。(b) 获得的偏差分割分析的维恩图，用于评估 Erythrostemon 物种内所有 TE 丰度中的环境（绿色）变量和系统发育（灰色）的相对重要性。
使用水喷雾进行AD和ADAS测试的可重复可见性降解
摘要 - 汽车行业已将基于传感器技术的自动车辆和主动安全功能确定为提高安全性，可持续性，加速性和效率的催化剂。随着技术的进步，这些系统的应用正在不断扩展。除了这些进步之外，必须开发方法来评估和测试以相关且可重复的方式评估和测试ADAS系统性能以及可靠性。这项工作概述了开发和评估生成道路喷雾的测试方法的主要挑战，这是细水颗粒的湍流混合物，可降低由潮湿表面上驾驶的车辆引起的可见性。设计和生产了硬件原型和附属评估过程，以实现测试方法。评估过程包括一种自动软件工具，以量化原型降低可见性的能力以及一种自动化传感器校准的方法，以在不同位置和时间收集数据。关键发现之一是消除测试环境中外部干扰的挑战。光和风条件等因素通过喷雾显着影响可见性。工作得出的结论是，控制这些因素对于实现测试可重复性至关重要。我们在受控环境中成功重新创建了道路喷雾剂，以多达80％的步骤削弱了传感器的感知能力，反复在±5-15％以内。索引术语 - 种植，水微粒，ADA，AD，自动化，可见性降解，传感器，对比度，感知，不利天气
主题：675 签名和计件记录服务 目的：强调《军事货运统一规则出版物-1》（MFTURP-1）中概述的签名和计件记录 (675) 货物运输要求。 请注意：授予 675 货物运输的托运人应提醒运输服务提供商 (TSP) 提供自有或租赁的设备。 根据 MFTURP-1 第 69 (10) 条，“TSP 应提供公司自有资产或长期租赁的车辆，不包括行程租赁和经纪卡车。 为进行验证，托运人应要求 TSP 提供其当前 IRP 分配注册 CAB 卡（CAB 卡）的副本。在 CAB 卡上，托运人将核实 TSP 是否列在“安全责任人”（可能由汽车承运人或承运人处理）或“汽车承运人”下，这可能会根据车辆注册的州而变化。此外，车辆上的牌照必须与该卡上列出的牌照相匹配。”检查 CAB 卡将确定车辆是否合法拥有或租赁。未能提供与 BOL 上的名称相关的设备的 TSP 不应装载。承运人绩效模块 (CPM) 中的文件故障为服务故障代码 F2（设备不当或不足）。对于没有授予 TSP 名称的拒绝设备，无需支付车辆完工未使用 (VFN)。注意：需要 675 服务或任何其他运输保护服务 (TPS) 的货物不能作为经纪人
主题：675 签名和计件记录服务目的：强调《军事货运统一规则出版物-1》（MFTURP-1）中概述的签名和计件记录 (675) 货物运输要求。请注意：授予 675 货物运输的托运人应提醒运输服务提供商 (TSP) 提供自有或租赁的设备。根据 MFTURP-1 第 69 (10) 条，“TSP 应提供公司自有资产或长期租赁的车辆，不包括行程租赁和经纪卡车。为进行验证，托运人应要求 TSP 提供其当前 IRP 分配注册 CAB 卡（CAB 卡）的副本。在 CAB 卡上，托运人将核实 TSP 是否列在“安全责任”（可能由汽车承运人或承运人处理）或“汽车承运人”下，这可能会根据车辆注册的州而变化。此外，车辆上的牌照必须与该卡上列出的牌照相匹配。”检查 CAB 卡将确定车辆是否正确拥有或租赁。未能提供与 BOL 上的名称相关的设备的 TSP 不应装载。承运人绩效模块 (CPM) 中的文件故障为服务故障代码 F2（设备不当或不足）。对于没有授予 TSP 名称的被拒绝设备，无需支付车辆完工未使用 (VFN)。注意：需要 675 服务或任何其他运输保护服务 (TPS) 的货物不能被经纪或张贴到任何装载/经纪人板上，如 MFTURP-1 的承运人绩效和评估计划 (CPEP) 所述。托运人应使用代码“FL—未经授权的装载/经纪人板张贴”在 CPM 中记录任何未经授权的装载/经纪人板张贴事件。TSP 的重复张贴或服务故障模式将导致全国范围内不使用或从 DOD 计划中移除。SDDC POC：有关此咨询的问题可以发送到：usarmy.scott.sddc.mbx.carrier-performance@army.mil。到期：N/A 类别：DTR/MFTURP-1/政策
![设计锚蛋白重复蛋白 [99mTc]Tc(CO)3-(HE)3-Ec1 用于可视化 EpCAM 表达肺癌的 I 期临床评估](/simg/7/7045a4fa462988668d0f9e02577567de97197c0c.webp)
设计锚蛋白重复蛋白 [99mTc]Tc(CO)3-(HE)3-Ec1 用于可视化 EpCAM 表达肺癌的 I 期临床评估
1 俄罗斯科学院托木斯克国立研究医学中心癌症研究所核医学系，邮编 634055 托木斯克，俄罗斯；chernov1962@gmail.com (VC)；medvedeva@tnimc.ru (AM)；pankovaan@mail.ru (AR)；rungis@mail.ru (OB)；liza.mishina.00@inbox.ru (EM) 2 托木斯克理工大学化学与应用生物医学科学研究学院肿瘤治疗学研究中心，邮编 634050 托木斯克，俄罗斯；mr.varvashenya@mail.ru (RV)；anastasia.527@yandex.ru (AF)；schulga@gmail.com (AS)；elena.ko.mail@gmail.com (EK) biomem@mail.ru (SMD) 3 西伯利亚国立医科大学药物分析系，634050 托木斯克，俄罗斯 4 俄罗斯科学院 Shemyakin-Ovchinnikov 生物有机化学研究所，117997 莫斯科，俄罗斯 5 乌普萨拉大学免疫学、遗传学和病理学系，75185 乌普萨拉，瑞典；anzhelika.vorobyeva@igp.uu.se (AV)；vladimir.tolmachev@igp.uu.se (VT) 6 乌普萨拉大学药物化学系，75185 乌普萨拉，瑞典；anna.orlova@ilk.uu.se 7 俄罗斯科学院托木斯克国立医学研究中心癌症研究所癌症分子治疗实验室，634055 托木斯克，俄罗斯； lkleptsova@mail.ru * 通讯地址：r.zelchan@yandex.ru（俄罗斯联邦）；marialarkina@mail.ru（毛里求斯）
食物组的可重复性和有效性，
¹Allergology and Pulmonology Unit, 3rd Pediatric Department, National and Kapodistrian University of Athens, “Attikon” University General Hospital, 12462, Athens, Greece ²First Department of Internal Medicine, Democritus University of Thrace, Uni- versity Hospital of Alexandroupolis, 68100, Alexandroupolis, Greece ³Department of Nutrition and饮食学，健康科学与教育学院，哈罗科皮奥大学，17676年，雅典，希腊，希腊⁴营养与饮食学部门，“阿特基康”，“阿特基”大学综合医院，12462年，雅典，希腊，雅典，营养与食品科学研究所，营养和食品技术学院。 ⁶意大利阿维利诺州83100国家研究委员会食品科学研究所 *这些作者同样贡献
Holoparasitichydnoraceae中的结构性质体演变，特别关注倒置和直接重复
在适应异构生活方式的过程中，质体凝结通常是充分理解的，并且已经得出了与谱系无关的模型。然而，了解最小质体的尖端上相对旧的异养谱系的进化轨迹对于补充和扩大当前知识至关重要。我们研究了羟基科，这是最古老且研究最少的寄生虫谱系之一。质体比较基因组学使用了八个已知物种的hydnora属和三种prosopanche，揭示了高度的结构相似性和共享基因含量。与重复含量的差异（倒转和直接重复序列（DRS））相反。我们确定了不同的重复内容和位置的变化，可能是由于多个独立的审查事件以及Prosopanche的DR增益而产生的。考虑了不同的进化轨迹，并基于完全分辨和支持的物种级的系统发育假说，我们描述了三种可能的，不同的模型来解释脑质系质质体状态。出于比较目的，我们还报告了密切相关的自养生属乳糖（乳酸菌科）和Thottea（Aristolochiaceae）的第一个质体基因组。
用于预测重复的机器学习建模...
抽象的在线购物商人将进行一系列营销活动以增加客户，但是在许多情况下，大多数新客户不会重复购买，这不利于商人的长期利益。因此，对于商人而言，针对更有可能回购的用户很重要，因为这可以降低营销成本并提高投资回报率。基于在线购物网站提供的数据集，本文对数据进行采矿和探索性分析，利用特征工程方法以及使用LightGBM，Logistic，logistic，XGBoost进行机器学习建模的建模分析。同时，进行参数优化和模型评估验证，最后，比较分析以Light GBM作为最佳预测模型，将为在线购物商店的运营提供有效的营销决策。关键字：数据分析，数据建模，机器学习，在线购物，重复购买预测1。简介商人有时会在特定日期发布大规模促销或发行优惠券以吸引消费者。但是，吸引的许多买家都是一次消费者。从长远来看，这些促销活动可能对销售业绩的增长无济于事，因此为了解决这个问题，商人需要确定可以将哪种类型的消费者转换为重复买家。通过分析和定位这些潜在的忠实客户并进行精确的营销，商人可以大大降低促销成本并增加投资回报率（ROI）。众所周知，在线广告时，很难准确地针对客户，尤其是针对新消费者。随着大数据技术的发展和电子商务平台的持续增长，用户的兴趣和爱好等个人信息以及行为信息（例如日常购物）已经累积在主要的电子商务平台的数据库中，逐渐形成了大量数据。已经发现，通过挖掘有关在线购物行为的大数据，可以提前预测用户的重复购买行为，甚至可以专门预测每个用户都有重复购买意图的商人产品的产品。
![用[18f] pi-2620](/simg/9/96f917a69605839c20f3f36364ee1aa85003e65b.webp)
用[18f] pi-2620
1，德国科隆大学科隆大学核医学系； 2大脑分子组织，德国J欧里希神经科学与医学研究所； 3德国慕尼黑的德国神经退行性疾病中心； 4慕尼黑系统神经病学集群，德国慕尼黑； 5德国慕尼黑LMU慕尼黑慕尼黑大学医院核医学系； 6德国莱比锡大学医院核医学系； 7德国科隆大学，科隆大学医学院和大学医院神经病学系； 8德国慕尼黑LMU慕尼黑大学医院神经病学系； 9 Invicro，LLC，马萨诸塞州波士顿； 10分子神经影像学，康涅狄格州纽黑文市Invicro的一个师； 11德国科隆大学的放射化学与实验分子成像研究所； 12研究中心，核化学研究中心J€ulich，德国J€ulich； 13莱比锡大学医院认知神经病学诊所和德国莱比锡的麦克斯·普朗克人类认知与脑科学研究所； 14 Life Molecular Imaging GmbH，德国柏林；和15德国神经退行性疾病中心，德国波恩/科隆1，德国科隆大学科隆大学核医学系； 2大脑分子组织，德国J欧里希神经科学与医学研究所； 3德国慕尼黑的德国神经退行性疾病中心； 4慕尼黑系统神经病学集群，德国慕尼黑； 5德国慕尼黑LMU慕尼黑慕尼黑大学医院核医学系； 6德国莱比锡大学医院核医学系； 7德国科隆大学，科隆大学医学院和大学医院神经病学系； 8德国慕尼黑LMU慕尼黑大学医院神经病学系； 9 Invicro，LLC，马萨诸塞州波士顿； 10分子神经影像学，康涅狄格州纽黑文市Invicro的一个师； 11德国科隆大学的放射化学与实验分子成像研究所； 12研究中心，核化学研究中心J€ulich，德国J€ulich； 13莱比锡大学医院认知神经病学诊所和德国莱比锡的麦克斯·普朗克人类认知与脑科学研究所； 14 Life Molecular Imaging GmbH，德国柏林；和15德国神经退行性疾病中心，德国波恩/科隆