XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRepository
Rothamsted存储库下载
摘要：小麦是一种主食，在全球范围内消耗是淀粉和蛋白质的主要来源。近年来，全球小麦的摄入量有所增加，总体而言，小麦被认为是健康食品，尤其是在用全谷物制成产品时。然而，通常通过烘烤和/或烤面包在食用之前几乎总是对小麦进行处理，这可能导致形成有毒加工污染物的形成，包括丙烯酰胺，5-羟基甲基甲基膜（HMF）（HMF）和多环状芳族芳族芳族氢碳酸盐（PAHS）。丙烯酰胺主要由自由（可溶性，非蛋白质）天冬酰胺形成，并在Maillard反应中减少糖（葡萄糖，果糖和麦芽糖），并分类为2A组致癌物（可能与人类的致癌物）。它还具有高剂量的神经毒性和发育作用。HMF也是在Maillard反应中产生的，但也可以通过果糖或焦糖化的脱水来形成。经常在面包，饼干，饼干和蛋糕中发现。其分子结构指向遗传毒性和致癌风险。pah是一大类化合物，其中许多是遗传毒性，诱变，致伤性和致癌性。它们主要是由于有机物的不完全燃烧而在油炸，烘烤和烧烤期间形成的。可以随着食谱和加工参数的变化以及有效的质量控制措施而降低这些加工污染物的生产。但是，在丙烯酰胺和HMF的情况下，它们的形成也高度取决于谷物中前体的浓度。在这里，我们回顾了这些污染物的综合，影响其生产的因素以及可以采取的缓解措施以减少小麦产品中的形成，重点是遗传学和农学的作用。我们还审查了全球食品安全部门通过的风险管理措施。
会议记录 - Surabaya Poltekbang Repository
近年来让我们感到担忧并想知道为什么会发生这种情况。政府，即本案中的民航总局，作为印尼民航安全的负责人，成为各方批评甚至侮辱的对象。各团体就这些连续灾难的原因提供了意见和分析。天气和人为因素经常被用来回答有关灾害原因的问题。在此，作者试图提供他所掌握的关于航空运输领域因飞机维护和操作过程中的人为错误而导致的事故或灾难的知识。本研究采用观察法、访谈法和问卷调查法收集数据。希望本研究成果能够利用壳模型中各部件之间关系的概念，为人为因素问题提供替代解决方案，以减少因使用工具而发生的事故，保障飞机维修技术人员的工作安全，特别是在进行飞机维护和操作时。利用人为因素Shell模型方法对飞机维修技师工作安全中因使用工具造成的差错和事故进行人为因素研究分析结果表明，飞机技师所犯的差错中81%是由以下原因造成的：人与硬件（Liveware with hardware）之间的关系并不好。剩下的19%是环境（Environment）、人与人之间的关系（Liveware）以及人与工作支持设备（Software）之间的关系的影响。则有67.6%的受访者表示同意工具使用技能对飞机维修技术人员工作安全的影响。关键词：Shell 模型、人为因素、工具、技能
布拉德福德大学机构知识库
版权声明：© 2015 Wiley。这是以下文章的同行评审版本：Mishra JL、Allen D 和 Pearman A (2015) 信息寻求、使用和决策。信息科学与技术协会杂志。66(4): 662-673，最终版本已发布于 http://dx.doi.org/10.1002/asi.23204。本文可用于非商业用途，符合 Wiley 自存档条款和条件。
石墨 - 美国地质调查局出版物库
根据矿石的结晶度、粒度和形态，石墨可分为“结晶”（“片状”或“块状或碎片”）和“结晶”（“片状”或“块状或碎片”）。当今开采的所有石墨矿床都是由碳质沉积岩变质形成的，矿石类型由地质环境决定。热变质煤是无定形石墨的常见来源。分散结晶片状石墨是从碳质变质岩中开采出来的，而块状或碎片石墨是从高级变质区域的矿脉中开采出来的。由于石墨具有化学惰性和无毒，因此与石墨开采相关的主要环境问题是吸入细粒粉尘，包括硅酸盐和硫化物矿物颗粒，以及在开采和加工矿石过程中产生的碳氢化合物蒸气。合成石墨由碳氢化合物源通过高温热处理制成，生产成本比天然石墨更高。
report.pdf - 美国地质调查局出版物库
亚利桑那州亚瓦派县奇诺谷的 Sullivan Buttes Latite，Boyd, F. R. 和 Meyer, H. O. A. 编辑，《地幔样本：金伯利岩和其他火山岩中的内含物》，第二届国际金伯利岩会议论文集：华盛顿，美国地球物理联盟，第 309-317 页。
实习报告 - 其存储库
图2.1徽标pt。Pertamina Geothermal Energy .................................................... 7 Figure 2.2 KARAHA Work Area ................................................................................ 9 Figure 2.3 Operating Management Structure of PT.Div> PGE Area Karaha ............................. 10 Figure 2.4 Maintenance Management Structure PT.Div> PGE Area Karaha ....................... 11 Figure 2.5 HSSE Management Structure PT.PGE Area Karaha ..................................... 11 Figure 2.6 Business Management Structure PT.
Energies -CERES研究存储库
摘要：沙特阿拉伯王国（KSA）的经济和社会发展导致电力消费迅速增加，而住宅部门的消耗约占总发电量的50％。KSA很大程度上取决于不可再生能源，政府已经产生了沙特愿景2030。该计划旨在减少该国对化石燃料的依赖，并减少相关问题，例如空气污染。沙特愿景2030结合了可再生能源和新的建筑设计，例如，计划中的Neom城市将是零净能源。本研究介绍了如何通过屋顶建筑物中的屋顶光伏发电量最大程度地减少Neom对国家电网的依赖。该研究开发了一种屋顶PV的技术经济模型，其电池存储适用于可能在Neom City（别墅，传统房屋和公寓）建造的现有住宅建筑类型，并评估PV面板的最佳PV尺寸，电池存储容量和最佳方向。该研究使用Homer Pro来计算净现在成本，水平的能源成本，PV面板的方向以及最佳的PV系统尺寸。VILLA的PV系统的最佳尺寸为14.0 kW，传统住宅为11.1 kW，公寓为10.3 kW，每个容量为12 kWh。
s13046-021-02093-4.pdf - 肯特学术资料库
背景：SAMHD1 通过切割三磷酸化形式介导对抗癌核苷类似物的耐药性，包括常用于治疗白血病的阿糖胞苷、地西他滨和奈拉滨。因此，SAMHD1 抑制剂是使白血病细胞对基于核苷类似物的疗法敏感的有希望的候选药物。在这里，我们在 SAMHD1 的背景下研究了胞嘧啶类似物 CNDAC 的影响，该物质已被提议作为 SAMHD1 抑制剂。方法：在 13 种急性髓系白血病 (AML) 细胞系、26 种急性淋巴细胞白血病 (ALL) 细胞系、10 种适应各种抗白血病药物的 AML 亚系、24 种单细胞衍生的克隆 AML 亚系和来自 24 名 AML 患者的原发性白血病母细胞中测试了 CNDAC。此外，还建立了 24 个 AML 细胞系 HL-60 和 PL-21 的 CNDAC 抗性亚系。使用 CRISPR/Cas9 破坏 SAMHD1 基因，使用 RNAi 和病毒 Vpx 蛋白耗尽 SAMHD1。通过慢病毒转导实现强制 DCK 表达。用甲基化敏感的 HpaII 内切酶处理基因组 DNA 后，通过 PCR 确定 SAMHD1 启动子甲基化。通过 LC-MS/MS 测定核苷（类似物）三磷酸盐水平。通过酶促测定和结晶分析了 CNDAC 与 SAMHD1 的相互作用。结果：尽管胞嘧啶类似物 CNDAC 预计会抑制 SAMHD1，但 SAMHD1 介导白血病细胞中的内在 CNDAC 抗性。因此，SAMHD1 耗竭会增加 CNDAC 三磷酸盐 (CNDAC-TP) 水平和 CNDAC 毒性。酶促分析和结晶研究证实，CNDAC-TP 是 SAMHD1 底物。在 24 个适应 CNDAC 的急性髓系白血病 (AML) 亚系中，抗药性是由 DCK（催化初始核苷磷酸化）损失引起的。适应 CNDAC 的亚系仅对其他 DCK 底物（例如阿糖胞苷、地西他滨）表现出交叉抗药性。适应不受 DCK 或 SAMHD1 影响的药物的细胞系仍然对 CNDA C 敏感。在适应阿糖胞苷的 AML 细胞中，SAMHD1 增加和 DCK 水平降低导致阿糖胞苷和 CNDAC 抗药性。
下载 - UCD 研究资料库
风能利用率的提高以及需求的增长正在影响输电系统的区域负荷。传统上，升级现有线路和建设新线路是增加网络容量和减少拥堵的常用方法。然而，环境、社会和技术挑战正在鼓励网络运营商在未来规划中采取措施提高现有网络的利用率。这里开发了一个混合整数线性规划模型，将各种替代方案（包括动态线路额定值、储能系统和分布式静态串联补偿）集成到网络规划过程中。使用多阶段方法，研究了这些资产的共同优化规划，并将其与传统的重新布线方法进行了比较。IEEE RTS 24 总线系统显示了共同优化的好处，在选定区域风能贡献较大。
elife-55646-v1.pdf - Rothamsted 存储库下载
1 约翰·英纳斯中心，诺里奇研究园区，诺里奇，英国；2 伯明翰大学生物科学学院，伯明翰，英国；3 约翰·宾厄姆实验室，剑桥，英国；4 澳大利亚堪培拉联邦科学与工业研究组织、农业与食品部 (CSIRO)；5 意大利菲奥伦佐拉达尔达基因组学和生物信息学研究中心农业研究与经济理事会；6 欧洲分子生物学实验室，欧洲生物信息学研究所，威康基因组园区，欣克斯顿，英国；7 罗瑟姆斯特德研究中心，哈彭登，英国；8 昆士兰大学昆士兰农业与食品创新联盟，圣卢西亚，澳大利亚；9 诺丁汉大学植物与作物科学系，萨顿博宁顿校区，拉夫堡，英国； 10 意大利博洛尼亚大学农业与食品科学系（DISTAL）；11 加拿大萨斯卡通萨斯喀彻温大学作物发展中心；12 墨西哥埃尔巴丹国际玉米和小麦改良中心（CIMMYT）