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要求公开报告高风险人工智能的使用情况
这种机构使用影响安全或权利的人工智能工具的总结对于各种内部和外部目的都至关重要。在内部，机构可以利用工具使用目的的高级概述来确保这些工具能够有效地用于解决采购或开发它们时遇到的问题。在外部，发布有关影响安全或权利的人工智能系统使用情况的信息可以与公众建立至关重要的透明度，并帮助公众验证系统是否用于机构政策中定义的目的。5 在大多数情况下，作为其工具基本操作的一部分，供应商将能够根据案例无缝生成汇总统计数据
2025年1月10日
2025年1月20日达拉斯·伯克持有人运输和空气质量美国环境保护局2000 Traverwood Drive Ann Arbor，密歇根州48105 Dicket ID编号EPA-HQ-OAR-2024-0411通过联邦erulemaking门户网站提交：www.regulations.gov re：拟议的规则制定。可再生燃料标准计划：2024年的部分豁免纤维素生物燃料量要求尊敬的伯克持有者先生：代表美国乙醇联盟（ACE）成员（ACE）的成员，我很高兴有机会评论拟议的规则制定通知的通知豁免权限。Ace是一个基层倡导组织，由各行各业的农村美国人提供支持，这些组织建立了一个创新的行业，该行业为不断增长的世界提供本土生物燃料和食物。我们的成员包括美国乙醇生物培训厂，生物燃料设施的投资者，为美国乙醇行业提供商品和服务的公司。我们强烈反对EPA追溯地援引普通豁免权，以减少EPA通过此规则制定设定的RF的先前确定的纤维素体积义务。以这种方式使用RFS的一般豁免权限破坏了RFS法规的核心市场驾驶目的。由于可能持续滥用普通豁免权限的可能性，并最终造成了可再生燃料生产商和消费者的严重市场不确定性，因此它还围绕未来数量义务的不确定性造成了不确定性。在2023年对EPA的“集合”规则的书面评论中，Ace不敢相信EPA具有追溯呼吁豁免当局以降低以前确定的混合水平的法律权力。我们强烈反对该机构使用合法可疑的追溯性豁免理论来减少2020卷，因为Covid-19的大流行对燃料的使用影响。行使追溯豁免信号向当事方义务，他们不需要遵守RFS混合要求，而可以等待EPA回溯和授予豁免，最终奖励不符合RFS要求的违规行为。
低能态需要 Ω(n) T 门的哈密顿量
• 我们展示了 QPCP 的一个先决条件：一个显式局部哈密顿量，其低能态都需要 ω (log n ) T 门，也就是说，它们非常不稳定。事实上，我们展示了一个更强的结果，即低能态需要 Ω( n ) T 门，而这不一定是 QPCP 所暗示的。
肥胖、代谢综合征和骨关节炎需要综合理解和管理
摘要：骨关节炎 (OA) 是一种影响关节的进行性慢性疾病，可导致疼痛和残疾。与主要将 OA 与衰老联系起来的传统观点不同，最近的理解将其描述为整个关节的多因素退行性疾病。新兴研究强调了 OA 发病机制中的代谢和免疫失调，强调肥胖、血脂异常和胰岛素抵抗在改变关节稳态中的作用。最近的研究越来越多地关注白色脂肪组织 (WAT) 在 OA 中的复杂作用。WAT 不仅发挥代谢功能，而且还通过释放各种脂肪因子在全身炎症中发挥关键作用。这些脂肪因子，包括瘦素和脂联素，与加剧软骨侵蚀和促进关节组织内的炎症途径有关。肥胖和代谢综合征的全球危机重叠，严重影响了关节健康。目前已认识到肥胖会导致机械关节超负荷和代谢失调，从而增加罹患骨关节炎（尤其是膝关节）的风险。代谢综合征会诱发慢性炎症并改变关节内的巨噬细胞活性，从而加剧这些风险。肥胖和代谢综合征的多方面影响不仅限于简单的关节负荷。这些疾病通过改变组织组成、促进炎症性巨噬细胞极化和损害软骨细胞代谢来破坏正常的关节功能。这些变化会促进骨关节炎的进展，凸显出需要针对该疾病的机械和生化方面的针对性治疗策略。最近对骨关节炎分子通路的了解进展表明了潜在的治疗靶点。调节巨噬细胞极化、改善软骨细胞功能或使脂肪因子水平正常化的干预措施可以作为预防或改善疾病的疗法。探索饮食、运动和药物干预在调节这些通路中的作用，为减轻骨关节炎的负担提供了有希望的途径。此外，这些方法可以证明具有成本效益，并可避免增加医疗保健的机会。
周细胞需要生理氧张力以维持表型保真度。
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年8月28日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.08.28.606682 doi：biorxiv preprint
人工智能如何改变工人的工作方式和他们所需的技能？
人工智能 (AI) 正在改变员工的工作方式和工作所需技能。例如，一家保险公司采用了一种人工智能工具，该工具使用历史数据来预测客户何时可能升级服务问题。在采用该工具之前，销售代理会对随机选择的客户文件进行抽查。这项工作既需要认知和财务技能来识别潜在问题，也需要社交和沟通技能来有效地与客户联系。引入人工智能后，代理可能会获得一份人工智能工具已经识别出的账户问题优先级列表。销售代理的工作发生了变化，强调与客户进行更多互动，减少分析客户文件所需的时间 (Milanez, 2023 [1] )。
新法律将要求国家机构监控生成式人工智能的使用
霍楚尔在批准该法案的声明中写道：“让工人有机会帮助塑造这一不断变化的格局并从中受益非常重要。必须进行变革以确保对自动决策系统的监管得到适当实施，包括澄清有关使用自动就业决策工具和人工智能系统的披露，以及确保人工智能系统的使用不会影响现有集体谈判协议规定的员工权利和特权。”
肥胖和2型糖尿病的挑战需要更多地关注食物环境
这些趋势和不平等提出的全球挑战提醒我们，在真空中，人们不会发生什么，何处和饮食。我们知道，促进更健康的饮食方法强调个人责任和提供信息的方法不太可能单独取得成功，6特别是在世界许多人面临的生活危机成本的背景下。围绕个人选择的叙事增加了无法获得或负担更健康的饮食习惯，减少对政治家和行业的责任的人的羞耻感，以在监管，营销和社会梯度上采取有意义的行动。在这种情况下，现在可以使用新的减肥医疗治疗，例如semaglutide；但是，这些伴随着对长期使用影响的高成本，不良可及性和不确定性的担忧。7
对抗更具毒的SARS-COV-2变体将需要更明智的大流行反应
ew研究表明，SARS-COV-2的关注变体（VOC）比天然菌株更具毒性，此外还可以更透射。1 Fisman和Tuite使用Ontario的Covid-19案例数据来估计α/B1.1.1.17，beta/b.1.351，Gamma/p.1和delta/b.1.617变体的毒力，而与SARS-COV-2的初始野生型菌株相比。他们发现住院的风险更高，接受VOC的重症监护和死亡，尤其是三角洲变种的风险。加拿大与2020年初面临的大流行作斗争。病毒变得更加聪明，更危险，这意味着我们也需要变得更聪明。加拿大的政府可以通过制定明智地结合所有已证明有效的措施的政策来确保人们的安全。SARS-COV-2疫苗的早期到来的到来使社会可以重新开放并更快地恢复正常。经过几轮锁定，物理距离的授权和对业务的限制，人们可以理解地感到疲倦。大流行限制的经济和人数巨大。SARS-COV-2变体的毒力增强，其CAP的可观性会引起完全疫苗接种的人的突破性感染3，并报告说，对Delta变体的批准Vacines有效性降低的报道并不是唯一的因素，使大流行隧道末端的光线变暗。6进入夏季，一些政府选择将大多数公共卫生措施的开关转向“关闭”。例如，艾伯塔省和萨斯喀彻温省的领导人决定无视警告VOC危险的科学家的警告。取而代之的是，他们通过承诺“有史以来最好的夏天”来宣讲希望。 2现在，他们的医疗保健系统面临着对重症监护的需求，这比以往任何时候都更高，疲惫的卫生保健工作者承受着道德困扰的负担，而取消程序的连锁反应将影响人们未来几年的健康状况。误导性的一种不正当的大流行导致加拿大及其他地区的疫苗犹豫不决和拒绝，4,5危险地危及达到SARS-COV-2-2群体免疫力，这将促进放松公共卫生措施。
人工智能在医学中的应用 人工智能生成的临床摘要不仅需要准确性
不受 FDA 监管的总结 总结临床数据的大型语言模型代表了一个广泛的类别。临床上已经可用的较简单的临床文档工具可以根据音频记录的患者会诊情况创建 LLM 生成的摘要。更复杂的决策支持 LLM 正在开发中，可以总结整个电子健康记录 (EHR) 中的患者信息。例如，LLM 可以总结患者最近的就诊记录和实验室结果，以在预约之前创建最新的临床“快照”。他们可以将许多冗长的放射学报告压缩为一个易于审查的段落。或者 LLM 可以描述患者在过去一年中接触的所有抗生素。当前的 EHR 是为文档和计费而构建的，信息访问效率低下，内容冗长，需要剪切和粘贴。这种糟糕的设计会导致医生倦怠和临床错误。 1 如果实施得当，LLM 生成的摘要将带来显著优势，并最终取代许多点击式 EHR 交互。然而，这也有可能对患者造成伤害，因为执行摘要的 LLM 不太可能受到 FDA 医疗器械监管，并且可能在没有安全和功效保障的情况下进入诊所。事实上，FDA 临床决策支持软件的最终指南——在 ChatGPT 发布前 2 个月发布——为 LLM 如何避免 FDA 监管提供了无意的“路线图”。2 即使是执行复杂摘要任务的 LLM 也不会明确符合设备条件，因为它们提供的是基于语言的一般输出，而不是疾病的特定预测或数字估计。通过仔细实施，我们预计许多总结临床数据的 LLM 可以满足设备豁免标准。2