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研究人员发明利用 DNA 测序快速检测代谢物的方法
“我们需要测量代谢物，因为它们对我们的健康起着重要作用，但研究如此广泛的分子非常具有挑战性，”这项研究的第一作者、多伦多大学唐纳利细胞和生物分子研究中心的研究员 June Tan 说道。“到目前为止，质谱法一直是测量代谢物水平的黄金标准，但它不像 DNA 测序方法那样方便或快速。我们希望开发一种使用 DNA 测序检测代谢物的方法，以利用这种令人难以置信的测序能力。”
研究人员表明大脑中的星形胶质细胞在记忆检索中发挥作用
“普遍的观点认为，记忆的形成和回忆只涉及由某些经历激活的神经元印迹，并保存和检索记忆，”通讯作者本杰明·德尼恩博士说，德尼恩博士是神经外科系教授、罗素·J 博士和玛丽安·K·布拉特纳主席、癌症神经科学中心主任、贝勒大学丹·L·邓肯综合癌症中心成员、简和丹·邓肯神经学研究所首席研究员。
研究人员开发出基于酵母的羟基脲替代品用于 DNA 研究
该研究成果发表在《美国国家科学院院刊》上，由科罗拉多州立大学生物化学和分子生物学系助理教授 Grant Schauer 领导。该研究重点研究羟基脲，这是一种用于临床治疗癌症的化疗药物，也经常用于研究以阻止细胞发育周期。这样做可以让研究人员更好地探索基因组 DNA 在细胞分裂前准确复制的复杂过程。
研究人员将一种可预防阿尔茨海默病的基因突变引入人类细胞
理论上，将冰岛突变引入阿尔茨海默病高风险人群的基因组中可以预防或减缓疾病的进展。“不幸的是，我们无法回到过去修复导致神经元死亡的损伤，”研究人员说。“因此，这种治疗方法特别适合受遗传性疾病影响的家庭，这种疾病表现为 35 至 40 岁之间的记忆问题。如果成功，它还可能用于治疗最常见的阿尔茨海默病患者，这种疾病发生在 65 岁以后，是疾病的早期迹象。”
研究人员揭示量子信息理论与粒子和凝聚态物理学之间的联系
在物理学中，对称性为理论的性质提供了重要线索。例如，如果同时用 S 极替换磁场中的 N 极，用 N 极替换 S 极，即使磁场的方向已反转，物体所受的力和磁场中储存的能量仍保持不变。这是因为描述磁场的方程式相对于交换 N 极和 S 极的操作是对称的。
HCI 研究人员如何描述他们的软件工具？多模式交互工具概要调查的见解
[1] Abdullah X. Ali、Meredith Ringel Morris 和 Jacob O. Wobbrock。2019 年。Crowdlicit：一种用于开展分布式最终用户诱导和识别研究的系统。2019 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集。ACM，美国纽约州纽约，1-12。https://doi.org/10.1145/3290605.3300485 [2] Khalil J. Anderson、Theodore Dubiel、Kenji Tanaka、Marcelo Worsley、Cody Poultney 和 Steve Brenneman。2019 年。化学舱：一种用于课堂的多模式实时回顾工具。2019 年国际多模式交互会议（ICMI '19）论文集。 ACM，纽约，纽约州，美国，506–507。https://doi.org/10.1145/3340555.3358662 [3] Muhammad Zeeshan Baig 和 Manolya Kavakli。2020 年。多模态系统：分类、方法和挑战。arXiv：2006.03813 [cs.HC]
研究人员创建基于机器学习的分类器，可帮助早期诊断精神病
在训练中，该工具对结果进行分类的准确率为 85%，而在使用新数据的最终测试中，该工具对哪些参与者患精神病的风险较高进行预测的准确率为 73%。根据结果，该团队认为，为被确定为临床高风险的人提供脑部 MRI 扫描可能有助于预测未来精神病的发病率。
研究人员开发出首创的量子门
“光子是电磁能量的最小包，是量子网络中信息的有效载体，”卢说。“每个光子都有多个自由度，如路径、偏振和频率，可以携带量子信息。光子之间的量子连接，即所谓的纠缠，使量子隐形传态等协议成为可能。然而，这种连接对环境条件高度敏感，可能会在传输过程中引入错误。”
研究人员证明量子纠缠与拓扑结构密不可分
拓扑的作用及其保存属性的能力，在这项工作中，可以比作咖啡杯如何被重塑成甜甜圈的形状；尽管在变形过程中外观和形状发生了变化，但奇异的孔——拓扑特征——保持不变。这样，这两个物体在拓扑上是等价的。“我们的光子之间的纠缠是可塑的，就像陶工手中的粘土一样，但在成型过程中，一些特征被保留了下来，”福布斯解释说。
研究人员分析特定脑细胞的蛋白质组如何随着年龄增长而变化
“转录组（即内皮细胞中所含的 RNA）已经得到了相当全面的绘制，”慕尼黑大学医院中风和痴呆症研究所所长、SyNergy 卓越集群首席研究员、慕尼黑大学教授 Martin Dichgans 说道。“目前缺少的是细胞中完整蛋白质组（蛋白质组）的相应数据。”