通过运行开发的催化剂涂层复合电极和传统复合电极超过 400 小时,研究小组发现极化电阻降低了十倍。此外,在 650 摄氏度时,使用这种涂层电极的 SOFC 的峰值功率密度比未涂层电极高三倍(142 mW/cm 2 → 418 mW/cm 2)。这是文献中报道的使用 LSM-YSZ 复合电极的 SOFC 的最高性能。
该疫苗通过小鼠鼻腔注射,采用创新方法,使用小细胞外囊泡 (sEVs) 作为递送方法。sEVs 是由细胞产生的微小颗粒,是细胞相互通信的方式之一。在这项研究中,研究人员设计了 sEVs 来携带细菌蛋白,允许它们在细胞之间转移并引起持久的免疫反应。由于没有给小鼠注射活细菌,因此发生并发症的风险较低。
新德里,2024年12月4日 - 来自Indraprastha信息技术研究所德里(IIIT-DELHI)的一组研究人员开发了一个基于突破性的人工智能(AI)平台Agextend,该平台旨在改变人们寻找促进健康老化的分子的搜索。发表在著名的《自然衰老》中,这项研究代表了理解和解决衰老的生物学机制方面迈出的重要一步。
新加坡科技研究局 (A*STAR) 在理解免疫系统与精神分裂症抗精神病药物耐药性之间的联系方面取得了新的进展,他们利用免疫细胞群的变化来预测潜在的治疗耐药性,并尽早开始最合适的治疗。他们的论文《按抗精神病反应分层的精神分裂症亚型免疫表型》发表在领先的心理神经免疫学杂志《大脑、行为与免疫 1》上,为越来越多的研究表明免疫系统失调可能是精神障碍发展的根本原因提供了新的证据。这项研究得到了新加坡卫生部通过国家医学研究委员会 (NMRC) 办公室、卫生部控股私人有限公司的支持,并获得了 NMRC 临床科学家奖 (MOH-000013)。2. 精神分裂症的确切病因——一种影响约 2400 万人的精神病
摘要本研究论文旨在阐明阿尔及利亚研究人员的态度,包括拥有研究生学位的大学教授及其博士生,以在其学术追求和科学研究中利用人工智能应用。这项研究集中在主要动机上,这些动机促使这些研究人员在整个学术职业中都使用AI工具,此外,除了这种用法所产生的优势和缺点,以及该小组使用AI时遇到的最重大的技术和道德挑战。这项研究采用了五点李克特量表来通过电子问卷来确定态度,以解决研究的问题和假设。样本由567个个体组成。结果表明,在科学研究中利用AI具有良好的态度,并认识到可以通过持续培训和适当的学术指导来解决的某些问题。这反过来有可能增强AI应用在提高科学研究质量和增加阿尔及利亚研究人员创新方面的作用。
阿萨姆大学研究学者论坛(AURSF)与内部质量保证小组(IQAC),阿萨姆邦大学和H. S. Srivastava教授科学与社会基金会很高兴呈现“国际青年研究人员的结论和农村科学会议(IYRCRSC-2025)(IYRCRSC-2025)”(IYRCRSC-2025)的主题。这次享有声望的国际跨学科会议邀请了来自各个领域的研究人员,学者,学生和教职员工的充满活力的社区 - 艺术,人文,社会科学,科学和技术。该活动提供了一个平台来交换开创性的想法并跨学科促进合作,重点是研究和创新如何塑造可持续的未来。当我们展望未来十年时,世界面临着一系列复杂的挑战:气候变化,公共卫生危机,社会和经济不平等以及技术进步的需求。这些挑战需要整体解决方案,“ IYRCRSC-2025”旨在鼓励开发此类解决方案。会议将重点介绍不同知识领域的交集,以促进跨学科的合作和创新的问题解决。通过将专家和年轻研究人员汇集在一起,该活动旨在以实用,有影响力的方式产生具有前瞻性的想法,以解决全球关注。一个重要的目标是设计和开发具有针对性特性的材料,用于药物输送,防御(例如,高能材料,药物化学)和能源储能领域。关注的关键领域包括绿色和可持续资源管理,环境保护的技术创新,医疗保健和生物技术的进步,可持续性的法律和监管框架,以及艺术,文化和人文科学在塑造社会态度方面的可持续生活中的作用。以讨论的核心可持续性,参与者将探索针对批判性全球问题的各种方法,研究人文和科学如何共同努力创造一个更公平的世界。会议的关键特征是它强调包容性和可及性。年轻的研究人员,学生和新兴学者将获得一个平台,以分享他们的新观点和具有成本效益,可扩展的解决方案。通过优先考虑可负担性和实用性,该活动旨在确定可以在本地和全球范围内在不同部门和社区中实施的现实解决方案。“ IYRCRSC-2025”还将包括Eureka Spectrum,这是一个庆祝创造力,创新和企业的动态平台。它具有创新展示,美术馆,初创餐厅,食品摊和互动摊位,促进了创意和商业思想的合作和灵感。与我们一起在阿萨姆大学(Assam University),塞尔查(Silchar),有机会参与创新思想,建立有意义的合作,并为塑造未来做出贡献,在这种未来中,来自不同学科的知识会导致更可持续和公正的世界。
人工智能对我们的日常生活影响越来越大,同时也在彻底改变研究。ETH AI 中心目前由来自大学所有 16 个部门的约 102 名教授组成,还有 17 名博士生和 8 名博士后研究员正在进行研究。这是由私人以慈善方式和 Heidi Ras Stiftung 资助的奖学金计划的一部分。
摘要 本研究提出了一个旨在使同义词库数据在学术许可下可用的项目。该项目基于印刷同义词库 Den Danske Begrebsordbog (DDB),该同义词库涵盖了丹麦语词典 DDO (ordnet.dk/ddo) 的约 80%。它提供了超过 100,000 个不同的单词和表达,这些单词和表达按语义分类并排列在 22 个专题章节和 888 个命名部分中。现在可以在网页上下载数据,在该网页上可以使用来自其他所选资源的不同类型的词汇信息进行补充,例如有关价态、词源或本体类型的信息。由于数字同义词库手稿、丹麦语在线词典 DDO、语义词典 COR.SEM 和 WordNet (DanNet) 中的词条之间共享意义 ID 号,因此可以进行补充。该网页允许以语义相似性为起点对丹麦语词汇进行新类型的研究。作为该项目的一部分,DDO 的更多词条被添加到数字手稿中,如今已覆盖了词典的 95%。由于过去十年对这些词汇的态度发生了变化,词汇以及表示国籍、性取向、性别认同等的某些章节和词条都经过了彻底修订。
自2018年以来,高等教育机构已经意识到“入学悬崖”,这是指未来入学率的预期下降。本文试图通过研究导致预期下降的趋势来描述俄亥俄州的准备机构如何为这一未来。使用2012年至2022年的IPEDS数据,我们分析了俄亥俄州九所公立大学的入学率,收入,债务和人员配备的趋势。我们发现机构在此期间的发展方式有很大差异。我们的分析表明,俄亥俄州是检查机构准备性的说明性案例研究,因为它代表了多个维度的“最坏情况” - 从预计的入学率下降到国家资金限制。本文通过考虑对全国高等教育的影响,并向未来对人口转变的反应进行研究的指示