在流行娱乐中(比如《科学怪人》或最近的《钢铁侠》),科学家经常被描绘成怪人,他们独自一人取得革命性的突破,这些突破立即(通常是负面影响)影响了他们周围的世界。这种刻板印象在很多方面都不准确。大多数人都同意,事实上,科学家并不比其他行业的人更古怪。但更重要的是,科学家很少单独工作,一个科学领域的突破也很少因为一个人的努力而实现。科学家们合作是有充分理由的,CVL 进行的研究很好地说明了这一点。这项研究不仅是劳动密集型的(任何一个人都很难独自进行一项现代衰老研究),而且它还是跨学科的,关键依赖于多个科学领域的专业知识。例如,了解大脑淀粉样蛋白如何影响心理功能(达拉斯终身大脑研究的一个重要方面)不仅需要 CVL 研究人员的心理学和神经科学技能,还需要放射化学专家的贡献
1 | 为月球供电:桑迪亚研究人员为未来月球基地设计微电网(续第 4 页) 1 | 受贝壳启发的桑迪亚防护罩可在恶劣环境中保护材料(续第 6 页) 2 | 处理电池损坏的笔记本电脑的新方法 6 | 里程碑和退休人员 8 | 美国国家核安全局剪彩庆祝开业 9 | Hruby Fellow 通过关注最小的细节来解决气候方面的大问题 10 | 让星星重新聚在一起 11 | 博物馆文物中心将展出最大规模的核武器展览 12 | 桑迪亚研究人员将能源公平与能源存储联系起来 13 | 化学家因在物理化学领域做出“重大影响”而获得荣誉 14 | 设施开放,用于跨机构反大规模杀伤性武器培训 15 | 播种,养家糊口
自2015年起,共有303名海外早期研究人员受邀到韩国研究机构,并得到长期成长支持。该计划旨在帮助海外博士后研究人员在韩国取得杰出成就并共同成长。有兴趣的申请人请按照相关程序提出申请。
将 3 万到 50 万颗卫星发射到低地球轨道甚至不需要进行环境审查,这有悖于常识。美国政府问责局发现,联邦通信委员会并没有文件证明其将巨型星座排除在环境审查之外。联邦通信委员会应立即与学术界、环境保护署、美国国家航空航天局和其他联邦机构的专家合作,启动全面审查程序。审查必须结合其他国际上提议的星座,全面考虑拟议的巨型星座的影响,而不是逐一进行。还需要考虑对太空环境的影响,例如轨道碎片,以及对大气、天文学、气候、航空和地表的影响。审查需要与国际电信联盟等国际机构和研究人员协调进行。
王子科菲·帕比(Taketoshi Mizutani),阿亚萨卡卡(Aya Ishizaka),ai川瓦纳(Ai Kawana-tachikawa),幸运的罗纳德·伦图内(Lucky Ronald Runtuwene),satoshi uematsu,seiya imoto,yasumasa kimura,kimura,kiyono kiyono kiyono kiyono kiyono kiyono kiyono kiyoy kiyoy kioyono kioyono, Koichi Kiyono,Koichi Kiyono,Koichi Kiyono,Koichi Kiyono,Koichi Kiyono,Koichi Kiyono,Koichi Kiyono。 Ishikawa,William Kwabena Ampofo和Tetsuro Matano div div>
作为其研究文化行动计划的一部分,该大学正在提供计划,以认识到更多员工类别的更广泛的贡献,特别是使用叙事简历和信用分类法的概念。它还扩大了内部研究资金的资格标准,使51名研究人员能够获得中央资金参加会议,培训机会,建立投标或合作伙伴关系,进行参与活动等。在2022 - 23年,并引入了桥梁资金,允许今年合同之间的6名研究人员保持雇用。研究文化种子基金,该基金去年支持12个项目(例如促进AHSS ECRS的机会,促进非洲研究人员之间的合作,倡导开放科学实践),现已嵌入敏捷基金中。
这项研究探讨了使用理性行动理论(TRA)对学术研究人员接受AI写作工具的决定因素。通过对150名研究人员的横断面调查,检查了态度,主观规范和感知障碍对采用这些技术意图的障碍的影响。结构方程模型(SEM)用于评估测量和结构模型。发现有利态度和主观规范对使用AI写作工具的意图的积极影响。有趣的是,感知到的障碍并没有显着影响态度或进取,这表明在学术背景下,潜在的收益可能超过了AI写作工具采用的障碍。相反,感知的障碍不会直接影响态度和意图。TRA模型具有相当大的解释和预测能力,表明其在理解研究人员中采用AI写作工具方面的有效性。该研究在各个学科和职业阶段的各种样本提供了可能可以推广到类似学术环境的见解,尽管需要使用大型样本进行研究以确认更广泛的适用性。结果为工具开发人员,学术机构和发行商提供了实用的指导,旨在促进学术界负责和高效的AI写作工具使用。调查结果提出了诸如证明清晰的生产力提高,建立AI写作工具计划以及开发全面培训计划等策略,可以促进负责任的采用。着重于培养积极态度,利用社会影响力以及解决障碍的策略在促进采用方面特别有效。这项开创性的研究研究了研究人员使用技术接受模型对AI写作工具的接受,有助于理解专业背景下的技术采用,并强调特定因素在检查采用意图和行为中的重要性。
透明和公平的职业发展:UCL希望研究人员在各个层面和不同的背景中了解他们可以进步的不同方式,在发展职业方面受到支持,并相信优点将成为成功的仲裁者。以人为中心的领导力和管理:UCL希望经理和领导者优先考虑人员和团队。我们希望他们抓住机会发展他们未来所需的研究领导技能,并在当地的情况下建立健康的研究文化(以支持研究人员的健康和卓越研究)来掌握所有权。合作和创新的机会:UCL希望我们的研究社区有时间,工具和许可,以快速失败,并在重视持续改进的文化中从错误中学习。我们希望人们能够与跨学科,地理,部门和文化的项目和网络联系,并能够开发新的技能和观点,以支持他们的研究和个人发展。我们的研究和创新中的开放性和诚信:UCL希望开放科学和研究完整性的原则成为我们研究实践的核心,以及对卓越研究的更广泛的定义,以奖励并认识到非传统的贡献。我们不仅要为了遵守依从性,还要接受这些原则,而且要认识到它们带给我们的研究的价值。
这项研究由孟加拉国联合国际大学的研究人员与CDU研究人员Asif Karim博士,Sami Azam博士,Sami Azam博士,Kheng Cher Yeo博士,Friso de Boer教授和副教授Niusha Shafiabady,他也是ACU的研究人员。
Sparsh Mittal 博士与他的研究学者 Poonam Rajput 女士和 Subhrajit Nag 先生共同领导了这项研究。Sparsh 博士在这项研究的大部分时间里都在印度理工学院海得拉巴分校的 CSE 系工作,最近他加入了印度理工学院鲁尔基分校。这项研究的成果已被同行评审会议“2020 年国际智能物体与社会公益技术会议”接受,该会议于 2020 年在比利时举行。在谈到这项研究的重要性时,Sparsh Mittal 博士说:“手机已经深深渗透到人们的生活中。手机成瘾已成为许多家长、立法者以及教育机构和办公室当局的一大担忧。手动大规模检测手机是不可能的。因此,有必要为此开发自动化技术。我们相信我们的技术具有巨大的潜力。它可以通过防止过度或不合时宜地使用手机来帮助提高生产率。它可以帮助避免因驾驶时分心而发生的事故。此外,加油站、考场、大使馆、军事基地和法院等许多地方都禁止使用手机。我们的技术可用于查找手机是否在这些区域使用。最后,现在很多金融交易都是通过手机进行的,因此手机丢失可能会带来严重后果。通过追踪手机,我们的技术可以帮助检测手机丢失或被盗。”
