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研究人工智能的研究人员 • 苏黎世联邦理工学院基金会
人工智能对我们的日常生活影响越来越大，同时也在彻底改变研究。ETH AI 中心目前由来自大学所有 16 个部门的约 102 名教授组成，还有 17 名博士生和 8 名博士后研究员正在进行研究。这是由私人以慈善方式和 Heidi Ras Stiftung 资助的奖学金计划的一部分。
人工智能与 IS 相遇研究人员：它能取代我们吗？
鉴于我们生活在一个数字化加速和人工智能 (AI) 快速发展的时代，AI 最终可能会使更多的工作任务自动化。然而，研究人员几乎没有批判性地分析过 AI 将如何自动化这些任务，以及它将比其他职业更多地自动化哪些职业。一些研究表明，AI 无法执行高度创造性和知识密集型的任务。然而，AI 算法已经生成了创意艺术作品，甚至艺术评论家也无法将其与人类绘制的画作区分开来。作为 IS（和大多数其他）研究人员，我们为自己工作的稀缺性、新颖性和创造性感到自豪。在此背景下，我们报道了第 40 届国际信息系统大会的一个小组，该小组讨论了 AI 是否能够并且将取代我们的主要活动、IS 研究，甚至 IS 研究人员本身。
欧洲 AI 法案存在漏洞——研究人员可以……
帮助制定有望成为世界上最全面的人工智能法律法规之一。研究人员需要抓住这个机会，而且要迅速。该法案存在一些漏洞，需要在全面生效之前予以填补，预计大约两年后才能全面生效。在发现漏洞的人中，有研究技术、法律和道德交叉领域的研究人员。举个例子，该法案假设大多数人工智能“风险很低甚至没有风险”。这意味着许多日常人工智能应用程序（例如回答简单查询的在线聊天机器人和文本摘要软件）不需要提交监管。被认为“高风险”的应用程序将受到监管，包括那些使用人工智能筛选求职者或进行教育评估的应用程序，以及执法部门使用的应用程序。但正如英国纽卡斯尔大学法学学者 Lilian Edwards 在伦敦 Ada Lovelace 研究所的一份报告中指出的那样，没有可审查的标准来支持该法案的低风险和高风险分类（参见 go.nature.com/4alwbha）。此外，哪里有证据表明大多数人工智能都是低风险的？第二个担忧是，在许多情况下，人工智能开发人员将能够自我评估被视为高风险的产品。根据该法案，此类提供商需要解释用于获取训练数据的方法和技术，包括这些数据的获取地点和方式，以及如何清理数据，以及确认它们符合版权法。监管机构最好建立一个独立的第三方验证系统，该系统还可以在必要时验证原始数据——即使它只检查代表性样本。人工智能办公室成立后，需要履行委员会的承诺，与科学界密切合作，利用所有可用的专业知识来回答这些问题。新技术的监管是一项不值得羡慕但必不可少的任务。政府需要支持创新，但他们也有责任保护公民免受伤害，确保人民的权利不受侵犯。从药品到机动车等现有技术的监管中吸取的教训包括需要最大限度地提高数据和模型的透明度。此外，负责保护人们免受伤害的人需要独立于那些负责促进创新的人。它需要确保在其人工智能工作中借鉴所有这些经验。华盛顿特区卡内基国际和平基金会研究人工智能伦理的 Hadrien Pouget 和他在英国牛津大学的同事 Johann Laux 在一封致未来人工智能办公室的公开信中强调了监管独立性以及人工智能提供商透明度的必要性（参见 go.nature.com/3sckfvv）。与此同时，联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯召集的人工智能咨询委员会敦促所有致力于人工智能监管的人在这一过程中倾听尽可能多样化的声音。值得称赞的是，欧盟在立法过程中借鉴自然科学和社会科学以及工程和技术、商业和民间社会方面拥有丰富的经验。研究人员有一个很小的时间来弥补欧盟计划中的漏洞。他们需要在它关闭之前跳进去。
研究人员将固体氧化物燃料电池改进了三倍
通过运行开发的催化剂涂层复合电极和传统复合电极超过 400 小时，研究小组发现极化电阻降低了十倍。此外，在 650 摄氏度时，使用这种涂层电极的 SOFC 的峰值功率密度比未涂层电极高三倍（142 mW/cm 2 → 418 mW/cm 2）。这是文献中报道的使用 LSM-YSZ 复合电极的 SOFC 的最高性能。
研究人员朝着研制沙门氏菌疫苗迈出了一步
该疫苗通过小鼠鼻腔注射，采用创新方法，使用小细胞外囊泡 (sEVs) 作为递送方法。sEVs 是由细胞产生的微小颗粒，是细胞相互通信的方式之一。在这项研究中，研究人员设计了 sEVs 来携带细菌蛋白，允许它们在细胞之间转移并引起持久的免疫反应。由于没有给小鼠注射活细菌，因此发生并发症的风险较低。
PJ Paul 教授纪念燃烧研究人员会议
除批量模式之外的燃烧系统，反向下吸式炉（商业名称为 Oorja）运行。在过去四年中，在 JGI 火灾与燃烧研究中心，已经构思、实现和商业化了几种生物质清洁燃烧装置。这些装置构成了连续燃烧系统，主要依赖于喷射器诱导通风，需要更高的空气供应装置功率。在开发和商业化的品种中，有 (a) 具有倾斜炉排和空气供应装置的装置，适合自行进料不同密度的颗粒和类似燃料，(b) 包括用于稻壳等燃料的移动炉排的装置，(c) 水平配置的基于喷射器的空气供应和 (d) 垂直布置的喷射器配置，具有单盘或多盘装置。应用包括每小时一到几百公斤的功率水平，用户定义的可变热功率需求、短或长的燃烧区、有限的系统高度、广泛变化的密度、燃料形状和大小，例如木柴、废木、腰果壳废料、玉米芯和其他农业残留物，所有这些都采用清洁燃烧模式。虽然从燃烧科学的角度来看，期望满足这些对清洁燃烧气体燃料（如天然气或液化石油气）的需求已经足够具有挑战性，但真正最具挑战性的问题是设计一种家用烹饪解决方案（1 千克/小时水平），其生物质范围如上所述，因为
ML研究人员对OOD检测的虚假性
OOD代理中引入的大多数作品都使用“失败”或一些类似的词来描述Nalisnick等人报道的现象。[6]。他们根据背景统计，本地功能或数据复杂性提出了解决方案或补丁，以“解决问题”；所有人都有最终形式的可能性比率。根据Bishop [1]，正如我们在比较两个分布时所讨论的那样，基于密度的OOD检测是基于似然比率的OOD检测的一种特殊情况。因此，我们强调的是，似然比不是固定基于密度检测的黑客攻击，而是检测OOD的原则方法。
Mega-Electronvolt电子的微型加速器：TIFR Hyderabad研究人员生成
在一个令人兴奋的飞跃中，海得拉巴塔塔基础研究所（TIFRH）的科学家设计了一种优雅的解决方案，以成功地产生MEV（10 6 eV）温度电子，仅以先前认为是必要的激光强度的分数（小100倍）。该技术实现了两种激光脉冲；首先是在微螺旋体中产生微小的，受控的爆炸，然后是第二个脉冲，将电子加速到Megaelectronvolt（MEV）能量。更令人兴奋的是，他们用激光比以前认为必要的少100倍实现这一目标，从而使其更容易访问和通用，以便将来的研究！由于能够为从非破坏性测试，成像，层析成像，层析成像和显微镜产生高能量电子束的能力，因此该发现的含义可能是戏剧性的，并且可以影响材料科学到生物学科学。
研究人员开发出基于酵母的羟基脲替代品用于 DNA 研究
该研究成果发表在《美国国家科学院院刊》上，由科罗拉多州立大学生物化学和分子生物学系助理教授 Grant Schauer 领导。该研究重点研究羟基脲，这是一种用于临床治疗癌症的化疗药物，也经常用于研究以阻止细胞发育周期。这样做可以让研究人员更好地探索基因组 DNA 在细胞分裂前准确复制的复杂过程。