已经确定,评估矿床的储层特性的标准方法是在矿床开发的技术文档开发中积累不确定性的来源。这项工作旨在开发一种改进的方法来评估矿床的收集者特性。提议将动作算法添加到确定样品的代表性体积,构建其三维模型并进行数字化的阶段。在最后阶段,使用Minkowski函数确定样品内部孔的连通性,以提高存款开发的项目文档质量。指南来改善评估存款的收集者特性的标准方法。使用改进的方法来评估矿床的储层特性会导致不确定性的较低程度,并有助于在其开发的设计阶段形成更可靠的储层作战情况。提出的研究将对外国承包商公司的工程人员有用,因为它证明需要收集其他核心材料并设置有关存款收藏家财产的信息的质量标准。
与外部环境相互作用引起的耗散通常会阻碍量子计算的性能,但在某些情况下可以证明是一种有用的资源。在量子库计算领域,我们展示了在自旋网络模型中引入可调局部损失时耗散所带来的优势。将我们基于连续耗散的方法与现有的基于不连续擦除图的量子库计算模型进行了比较。在涉及线性和非线性内存以及预测能力的不同基准测试任务中测试显示,系统的计算能力有明显的提高。还讨论了有限集合的影响。最后,我们正式证明,在非限制条件下,我们的耗散模型形成了库计算的通用类。这意味着它们可以以任意精度近似任何衰落内存图。
尽管与未治疗个体相比,ART 可使超急性感染者的峰值病毒血症减弱 36(p<0.0001),但同期测量的 HIV-1 DNA 总量没有差异(p=0.104)。37 在 ART 治疗 1 年内,早期治疗者的 HIV DNA 总量稳步下降(p=0.0004),38 而晚期治疗组没有显著变化。治疗一年后,早期治疗组的 HIV-1 DNA 总量低于晚期治疗组(p=0.02)。697 40 个单病毒基因组序列揭示了未治疗、晚期治疗和早期治疗感染在一年内的纵向前病毒遗传景观存在差异:1 年后,未治疗感染者(31%)的完整基因组对 HIV-1 DNA 总池的相对贡献高于晚期治疗感染者(14%)和早期治疗感染者(0%)。在感染晚期和早期开始治疗 44 会导致完整病毒基因组(每月 13% 和 51%)衰减得更快,而有缺陷的病毒基因组(每月 2% 和 35%)衰减得更快。然而,在慢性治疗 46 开始一年后仍可观察到完整基因组,而早期治疗时则无法检测到完整基因组。此外,47
坦佩雷理工大学技术学系。出版号 1448 坦佩雷理工大学。出版号 1448 Jussi Aaltonen 飞机液压系统中自举式储液器和液压泵的相互作用技术博士学位论文,经批准后,将于 2016 年 12 月 20 日中午 12 点在坦佩雷理工大学 Festia 大楼 Pieni Sali 1 礼堂进行公开审查和评论。坦佩雷理工大学技术学系 - 坦佩雷理工大学 坦佩雷 2016
总裁 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Stuart Harris 执行董事 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Sharon A . Powers 名誉执行董事 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .... .... .... .... .... 拉里·D·斯蒂芬斯
摘要 — 我们提出了一种回声状态网络 (ESN) 的近似方法,该方法可以基于超维计算数学在数字硬件上有效实现。所提出的整数 ESN (intESN) 的储存器是一个仅包含 n 位整数的向量(其中 n < 8 通常足以获得令人满意的性能)。循环矩阵乘法被高效的循环移位运算取代。所提出的 intESN 方法已通过储存器计算中的典型任务进行验证:记忆输入序列、对时间序列进行分类以及学习动态过程。这种架构可显著提高内存占用和计算效率,同时将性能损失降至最低。在现场可编程门阵列上的实验证实,所提出的 intESN 方法比传统 ESN 更节能。
摘要。目标。在高风险职业工作的广泛专业人员中检测微渗,对工作场所的安全非常重要。提出了采用储层计算(RC)方法的微填充分类器。特定的回波状态网络(ESN)用于增强微观检测的先前基准性能。方法。使用了基于ESN的新型泄漏积分器进行聚类设计。这种设计的效果在于简单的性能,即使用细粒度的体系结构,其中包含每个群集多达8个神经元,以捕获个性化状态动力学并实现最佳性能。这是使用RC模型实施和评估基于EEG的微骨检测的第一项研究,以检测来自EEG的微渗。主要结果。使用级联的ESN分类器,具有泄漏的积体神经元,使用544个功率频谱特征的60个主要成分。这导致了φ= 0的性能中的一件受试者的平均检测。51±0。07(平均值±SE),AUC-ROC = 0。88±0。 03,AUC-pr = 0。 44±0。 09。 明显的能力。 尽管基于EEG的微质量检测系统的性能仍然被认为是适度的,但这种重新定义的方法在微质量检测中获得了新的基准测试。88±0。03,AUC-pr = 0。44±0。09。明显的能力。尽管基于EEG的微质量检测系统的性能仍然被认为是适度的,但这种重新定义的方法在微质量检测中获得了新的基准测试。
十二月深度流量 2024 英寸 CFS 动力泄漏总量 12/1 2226.40 0.18 1,500 + 6,100 0 + 6,100 5,000 12/2 2226.43 0.17 1,300 6,200 + 0 - 6,200 + 6,000 12/3 2226.50 + 0.13 1,000 6,100 0 6,100 6,000 12/4 2226.38 0.10 800 5,300 0 5,300 6,000 12/5 2226.43 0.08 800 5,400 0 5,400 5,000 12/6 2226.44 0.06 500 5,300 0 5,300 5,000 12/7 2226.44 0.03 300 5,300 0 5,300 5,000 12/8 2226.44 0.03 300 5,400 0 5,400 6,000 12/9 2226.40 0.04 300 5,300 0 5,300 5,000 12/10 2226.36 0.07 600 5,000 0 5,000 5,000 12/11 2226.31 0.09 500 4,900 0 4,900 5,000 12/12 2226.27 0.11 500 5,600 0 5,600 5,000 12/13 2226.33 0.10 500 5,300 0 5,300 5,000 12/14 2226.33 0.09 500 5,200 0 5,200 5,000 12/15 2226.36 0.05 400 4,800 - 0 4,800 - 5,000 12/16 2226.27 0.05 400 5,300 0 5,300 2,000 - 12/17 2226.26 0.05 400 5,300 0 5,300 4,000 12/18 2226.31 0.08 600 5,400 0 5,400 5,000 12/19 2226.20 - 0.09 800 5,500 0 5,500 6,000 12/20 2226.20 0.10 800 5,800 0 5,800 6,000 12/21 2226.24 0.08 600 5,700 0 5,700 6,000 12/22 2226.24 0.04 300 5,700 0 5,700 6,000 12/23 2226.29 0.02 100 - 5,700 0 5,700 6,000 12/24 2226.24 0.01 100 5,800 0 5,800 7,000 + 12/25 2226.27 0.02 100 6,200 0 6,200 7,000 12/26 2226.23 0.02 200 6,200 0 6,200 6,000 12/27 2226.24 0.02 100 6,000 0 6,000 6,000 12/28 2226.24 0.02 100 5,900 0 5,900 6,000 12/29 2226.24 0.01 100 5,700 0 5,700 5,000 12/30 2226.24 0.03 200 5,800 0 5,800 5,000 12/31 2226.23 0.05 400 5,900 0 5,900 5,000 2.02 15,100 173,100 0 173,100 167,000 30,000 343,000 0 343,000 331,000 平均值 2226.31 0.07 500 5,600 0 5,600 5,400 EOM = + 最大 - 最小 0.00 英寸