1 助理教授,管理研究系,DC 管理与技术学院,特里凡得琅,喀拉拉邦 2 教授,管理研究系,DC 管理与技术学院,特里凡得琅,喀拉拉邦 3 研究学者,TKM 工程学院,APJ 阿卜杜勒卡拉姆科技大学 计算机科学工程系 摘要。由经验引起且本质上相对永久的行为变化可定义为学习。行为主义是用于解释学习的主导理论,它试图仅衡量可观察的行为。在人工智能训练中,监督学习和强化学习方法可以帮助机器从反馈中学习并提高其性能,并且当学习者采用人工智能作为学习工具并且人工智能处于他们的理解范围内时,这个过程会影响或偏向学习者。在高等教育中接触人工智能技术可以为学生未来的职业生涯做好准备,因为他们将获得与劳动力市场越来越相关的工具和技能的经验。为了确定人工智能交互对学习的影响,我们收集了来自不同领域的 38 名学生和 15 名教育工作者的经验。我们已经确定了人工智能交互在支架、个性化、挑战和压力方面的不同水平。与高等教育中的近侧发展区 (ZPD) 相一致的不同学习平台的设计和实施也可以与多种学习理论相关联。因此,这种平台的特征也对应于不同的学习理论。关键词。行为学习的古典理论、信息处理理论、人工智能、ZPD、机器学习、人工智能偏见 1. 简介 学习理论通常与实际应用相关,其中理论框架影响教学实践。不同的理论观点产生不同的教学方法和策略,有些理论比其他理论更直接适用于课堂实践。主导教育环境的主要学习理论包括行为主义、建构主义、认知主义、社会互动理论和人本主义理论。 DeCarvalho (1991)、Rogers (1994)、Roseberry-McKibbin & Hedge (2000) 和 Huitt (2009) 对这些理论做出了显著贡献,正如 Jenny Pange 及其同事在 Procedia Social and Behavioral Sciences 中所讨论的那样。古典学习理论是指一组心理学理论,旨在解释人类如何通过经验获得新知识、技能、行为和态度。这些理论出现于 19 世纪末和 20 世纪初,影响了我们对人类学习的理解。有三种主要的古典学习理论:行为主义、认知主义和建构主义。行为主义由 BF Skinner 开创
骨关节炎(OA)是重大的全球健康问题,严重影响了僵硬和疼痛的关节活动。在这篇综述中,我们强调了干细胞如何具有帮助受此疾病影响的患者的潜力。我们讨论了OA治疗,OA发病机理的当前变革性方法,包括分子和细胞机制,涉及这种疾病的遗传和环境因素。我们还讨论了当前的治疗方法和处理这种全球疾病时的挑战。我们发现,不同的干细胞具有差异潜力,可以再生有缺陷的组织并为受影响的个体提供生活质量。我们强调了干细胞如何帮助个性化治疗及其治疗应用。此外,这篇综述强调了动物模型,临床前和临床研究,挑战和风险,患者的结果及其反应以及道德考虑,包括减轻风险和不良反应以标准化干细胞疗法的调节(图1)。
癌症治疗已转向精准肿瘤学,部分原因是基因组测序的进步揭示了肿瘤独特的基因组组成。分子检测已被纳入国家癌症治疗最佳实践指南,目的是识别可操作的基因组变异,从而为治疗决策提供信息和个性化(Cocco 等人,2019 年)。从历史上看,癌症治疗方法是为了治疗起源于特定器官或组织的癌症而开发的(Seligson 等人,2021 年)。肿瘤不可知论癌症疗法不考虑癌症的起源组织,而是专注于针对驱动癌症生长和进展的基因组变异,而不管肿瘤的组织学如何(Subbiah 等人,2024 年)。这意味着组织不可知论癌症疗法被评估和批准用于治疗具有相同基因组变异的多种癌症类型(Zettler,2023 年)。
摘要 金融科技 (FinTech) 的出现深刻地重塑了全球金融服务和市场,引入了增强可访问性、效率和安全性的创新解决方案。本文探讨了金融科技在变革传统金融体系方面的变革性作用,重点关注数字支付、点对点借贷、区块链、机器人顾问和去中心化金融 (DeFi) 等关键进步。这些技术与金融服务的整合赋予了消费者更大的金融包容性,使服务不足的地区能够获得银行服务,提高跨境交易的效率,并提供根据个人需求量身定制的个性化金融产品。此外,本文还讨论了金融科技在提高市场透明度、降低交易成本和促进金融创新方面的作用。尽管金融科技具有众多优势,但它的快速发展也带来了重大风险。该研究强调了与网络安全、法规遵从性和数据隐私相关的挑战。许多金融科技创新的去中心化性质也引发了人们对消费者保护和金融不稳定可能性的担忧。监管机构在适应金融科技的快速发展方面面临困难,这可能导致监管漏洞和欺诈和金融犯罪风险增加。此外,对数字平台的依赖增加了无法获得必要技术或数字素养的个人被排斥的风险。通过综合现有文献和当前趋势,本文全面概述了与金融科技相关的机遇和风险。本文最后提出了减轻这些风险的策略,强调了监管框架、跨部门合作的重要性,以及持续创新的必要性,以平衡金融科技在重塑全球金融市场方面带来的好处和挑战。关键词:金融科技 (FinTech)、全球金融服务、数字支付、点对点借贷、区块链、去中心化金融 (DeFi)、机器人顾问、金融包容性、市场透明度、网络安全、监管合规、数据隐私、金融创新、消费者保护、金融不稳定、数字平台、金融犯罪、监管框架、跨部门合作。
本演示文稿中的信息包括经修订的 1995 年私人证券诉讼改革法案所定义的“前瞻性陈述”。除历史事实陈述外,本演示文稿中有关我们的业务战略、计划、目标和宗旨的所有陈述均为前瞻性陈述。在本演示文稿中使用时,“相信”、“预计”、“期望”、“预期”、“估计”、“打算”、“预算”、“目标”、“宗旨”、“战略”、“计划”、“指导”、“展望”、“意图”、“可能”、“应该”、“可能”、“将”、“会”、“将会”、“将继续”、“可能导致”等词语和类似表达旨在识别前瞻性陈述,但并非所有前瞻性陈述都包含此类识别词。这些前瞻性陈述基于 5E 对未来事件的当前预期和假设,并基于有关未来事件结果和时间的当前可用信息。我们提醒您,这些前瞻性陈述受所有风险和不确定因素的影响,其中大多数难以预测,且许多超出我们的控制范围,这些风险和不确定因素与我们打算生产的关键材料的开采以及先进材料的生产和开发有关。这些风险包括但不限于:对我们继续经营的能力存在重大疑虑,并且需要在拟议发行后筹集大量额外资本;我们在硼酸盐和锂行业的经营历史有限,并且没有从我们资产的拟议开采业务中获得收入;我们需要大量额外融资才能继续经营和执行我们的业务计划,以及我们获取资本和金融市场的能力;我们是一家依赖于单一项目的勘探阶段公司,没有已知的 SK 1300 法规矿产储量,并且矿产资源估算存在固有的不确定性;我们缺乏矿产生产历史,以及实现我们的业务战略(包括我们的下游加工目标)相关的重大风险;我们迄今为止遭受的重大净经营亏损以及可预见的未来继续遭受亏损的计划;与 Fort Cady 项目开发有关的风险和不确定性,包括我们及时成功完成小型硼设施的能力;我们获得、维护和续签开发活动所需政府许可的能力,包括满足任何此类许可的所有强制性条件;某些削减开支措施的实施和预期收益,以及我们不时向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的文件中规定的其他风险和不确定性。如果发生这些风险或不确定性中的一个或多个,或者基本假设被证明不正确,我们的实际结果和计划可能与前瞻性陈述中表达的结果和计划存在重大差异。对于本文所含的任何信息(包括预测、估计、目标和意见),我们不作任何明示或暗示的陈述或保证,也不应依赖这些信息,对于本文所含的任何错误、遗漏或失实陈述,我们不承担任何责任。请注意不要过分依赖任何前瞻性陈述,这些陈述仅代表本演示文稿发布之日的观点。除非适用法律另有要求,否则我们不承担更新任何前瞻性陈述的义务,也不打算更新任何前瞻性陈述,所有这些陈述均受本节陈述的明确限制,以反映本演示文稿发布之日后的事件或情况。
1巴斯克大学(UPV/EHU)的经济与商学院公共政策与经济历史系,Oñati广场1,20018 SanSebastiáN,西班牙; igor.calzada@ehu.eus或igorcalzada@gmail.com;电话。: +34-630752876 2 Ikerbasque, Basque Foundation for Science, 48009 Bilbao, Spain 3 Decentralization Research Centre, 545 King St. W, Toronto, ON W5V 1M1, Canada 4 Wales Institute of Social and Economic Research and Data (WISERD), Social Science Research Park (Sbarc/Spark), School of Social Sciences, Cardiff University, Maindy Road, Cathays,加的夫CF24 4HQ,英国5富布赖特学者(S-I-R),US-UK Fulbright委员会,第302单元,Camelford House,89 Albert SEE1 7TP,英国伦敦SE1 7TP,英国6号电信公司和人工智能系,Budapest of Technology and Emantagence of Technology and Emantions of Technology and Emantions(BME),BME NESPIES,1111111111。库里公园4,86911DießenAmmersee,德国
[6] H. Bhatt、R. Bahuguna、R. Singh、A. Gehlot、SV Akram、N. Priyadarshi 和 B. Twala,“人工智能和机器人引领技术
如果公司采用纯技术方法开发数字战略,那么他们可能会遇到困难。为了帮助解决运营效率低下的问题,通常需要一个技术生态系统;但是,该战略应该由业务主导,并解决运营挑战,例如整体设备效率 (OEE)、资产优化、预测性维护、劳动力管理等。从业务利益开始,然后确定需要哪种技术来实现变革的公司可能比那些将“闪亮的物体”推向运营的公司更成功。在 P&P 行业中,有许多成功案例,其中 SM 战略通过预测性维护提高了 OEE 和质量,避免了资本支出,并减少了计划外停机时间。6
“当您考虑所使用的物品以及货架上的东西时,您还需要考虑如何自动化流程。” Luoma先生说。“手动处理订单,发票,付款和库存不仅效率低下,而且还无法捕获可以输入分析和决策的数据点。强大的数据治理和您所有过程中的自动化对于创建一个良性周期至关重要。”
Mark Herlach 是 Eversheds Sutherland 的合伙人兼竞争、贸易和外国投资全球联席主席,常驻华盛顿特区。Mark 的业务重点是能源、国际贸易和国防事务。他代表的客户范围广泛,包括企业、高科技公司和政府。他曾指导客户处理各种复杂事务,包括国际并购、国际边界争端、贸易救济以及与出口管制和制裁合规相关的内部调查。Mark 经常从国家和全球的角度就能源、国际贸易和网络安全问题发表演讲。他代表客户出席美国外国投资委员会