该系列的气候弹性保险,用于当前的景观,旨在为农业政策制定者,保险业专业人员,金融包容专家,农业综合企业领导者,农业财务部门的技术创新者以及负责农业发展的政府官员的技术创新者提供信息。此外,它将受益于发展机构,非政府组织倡导小型持有人支持,以及对可持续的农业进步和用于气候适应的财务工具感兴趣的投资者。通过使此内容可广泛使用,我们旨在使多样化的受众愿意开发,基准,基准和有效的策略和更加可行的策略和政治和可持续的未来和可持续的未来。
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缺勤和迟到或错过的作业,学生应在课程时间表中指定的时间范围内积极参与所有学习活动和评估。未能参与或提交指定的工作可能会影响您实现可能影响课程成绩的课程目标的能力。缺席或缺乏参与,被原谅或无故,不会减轻学生的任何课程要求。定期参与学习活动和遵守分配/测试日期是学生的责任。请遵循适当的大学政策要求宗教习俗(http://www.asu.edu/aad/aad/manuals/acd/acd/acd/acd/acd/acd304-04.html),或适应因大学批准的活动而错过的任务(http://wwwwwwwww.asu.edu.eedu/anad/manual/ACD304.04.
沿海社区面临的洪水风险继续升级,因为当前的飓风季节预计将带来创纪录的风暴活动。目前的联邦沿海弹性计划面临着需要紧急关注的严重挑战。由美国陆上可气候危险的沿海社区中的拥护者和研究人员准备的这一简介呼吁美国陆军工程兵团(USACE)采取批判性政策改革,以避免进一步的洪水损失和损失。还要求国会在授权《 USACE工作》,《水资源开发法》(WRDA)的立法中指导和资助2024年及以后的《水资源发展法》(WRDA)的其他改革。基于东海岸和海湾地区的USACE弹性项目以及学术和USACE分析的经验,此简短断言USACE需要在以下方面调整其实践:
摘要。鉴于对最近的基于视觉模型的大规模多模式培训及其概括能力,因此了解其鲁棒性的程度对于他们的现实世界部署至关重要。在这项工作中,我们的目标是评估当前基于视觉模型的弹性,以应对不同的对象到后环上下文变化。大多数鲁棒性评估方法都引入了合成数据集,以引起对物体特征(观点,比例,颜色)的变化或实际图像上使用的图像转换技术(对抗性变化,常见的损坏),以模拟分离中的变化。最近的作品探索了利用大型语言模式和di!使用模型来产生背景变化。但是,这些方法要么缺乏对要进行的更改或扭曲对象语义的控制,从而使它们不适合任务。另一方面,我们的方法可以诱导各种对象兼容地面变化,同时保留对象的原始语义和对象的真实性。为了实现这一目标,我们利用文本对图像,图像到文本和图像对段的生成能力自动生成广泛的对象到背景的变化。我们通过修改文本提示或优化文本模型的潜伏期和Textual嵌入来引起自然和对抗背景的变化。这使我们能够量化背景上下文在理解深神经网络的鲁棒性和一般性中的作用。我们生产了各种版本的标准视觉数据集(Imagenet,Coco),将多样的和相同的背景纳入图像中,或在背景中引入颜色,纹理和对抗性变化。我们进行了彻底的实验,并对基于视觉模型的鲁棒性与对象之间的背景环境之间的鲁棒性进行了深入的分析。我们的代码和评估基准将在https://github.com/muhammad-huzaifaa/ObjectCompose上找到。
1 Jordan,DC,Marion,B,Deline,C,Barnes,T,Bolinger,M。PV Fiff Fifferd可靠性状态 - 100 000太阳系的分析。Prog Photovolt Res Appl。2020; 28:739–754
抽象的外星长期栖息地系统(此后称为栖息地系统)需要开创性的技术进步,以克服隔离和具有挑战性的环境引入的极端需求。栖息地系统必须按照连续的破坏性条件下的意图运行。设计需要具有挑战性的环境将在栖息地系统上(例如,野生温度波动,银河宇宙射线,破坏性灰尘,震荡,振动和太阳粒子事件)上放置的要求代表了这项努力中最大的挑战之一。这个工程问题需要我们设计和管理栖息地系统具有弹性。系统的弹性需要一种全面的方法,该方法通过设计过程来解释中断,并适应它们的运行方式。随着栖息地系统的发展 - 随着物理规模,复杂性,人口和连通性的成长以及操作的多样化,它必须继续保持安全和弹性。在这项努力中,我们应该利用在开发响应灾难性自然危害,自动机器人机器人平台,智能建筑,网络物理测试,复杂的系统以及诊断系统以及智能健康管理预后的反应的民事基础设施中学到的经验教训。这项研究强调了系统弹性和网络物理测试在应对开发栖息地系统的巨大挑战方面的重要性。简介将人类送往月球的追求(这是停留的时候),火星已经参与了世界太空社区。这场现代太空竞赛最终将导致长期解决。2015年,美国宇航局发布了其在火星上建立长期定居点的计划:“我们为人们的工作,学习,运作和可持续地居住在地球以外的地球长期以外的时间都为人们寻求能力。” NASA(2015)。人类面临着新的挑战。,我们准备好在地球以外建立永久性的人类定居点了吗?外星栖息地系统需要开创性的技术进步,以克服隔离和极端环境引入的前所未有的需求。长期栖息地系统(此后称为栖息地系统)必须在连续的破坏性条件和有限的资源下按预期运行。设计极端环境将放置在栖息地系统上的要求,例如野生温度波动,银河宇宙射线,破坏性灰尘,灭气体撞击(直接或间接),振动和太阳粒子事件,呈现
这将AI中的弹性定义为系统维持性能并从中断中恢复性能的能力,包括对抗性攻击,概念漂移和不可预见的条件。它为理解AI系统中特定于弹性的挑战奠定了基础。
I.在印度政府制定并生效的消防法律的指导下,印度的消防安全受到《国家建筑法典》 2021的管辖和监督。为大学生,医疗设施,住宅,公寓,零售中心和其他商业市场的旅馆都是受这些行为和法律管辖的住宅和商业结构。建筑物预防火灾的能力由防火墙,地板和隔间等特征以及消防竖井,避难所,火灾检测和抑制系统以及出口路线来证明。[Himoto,2020年]。这些法律规定的建筑物的火灾安全性绩效需要许多类似的要素,例如防止点火,提供安全的出口和支持消防努力,预防火力传播到附近的结构以及结构的崩溃。但是,法规的条件仅是为了维持公共资产的最低保护,同时遵守宪法限制,以维护所有者的结构财产权。因此,遵循规则并不能保证不会发生大火造成巨大损失。[Himoto,2020年]。A.火灾期间的功能耐用性创建了功能连续性的一般性,以说明结构在火灾后的防火方面的功能很好。通过减少损坏的数量和损害,结构尽快从火灾中恢复的能力称为功能连续性。此外,与刚性相比,这种普遍性可能被认为是独特的。通过“系统能够在可观的偏斜参数中排斥重大干扰并在可观的时间内恢复,乳液成本和风险恢复的能力提供了广泛的僵硬定义。”功能连续性指定的“火力刚度”与量化框架一起描述了。本框架可以提供有关结构在消防安全方面的表现良好的新观点,该框架可以用来以当前监管框架在当前的监管框架下以不可能的方式实现高级安全。鉴于刚性在结构的功能中的重要性,这项工作的目的是创建一种彻底,合理的方法来评估仅考虑风的结构的刚度。为了增强对结构僵化的理解并促进其评估,先前的部分检查了相关文献并确定话语中的差距。此外,这些部分还提供了研究的目标,方法,支持数据和结论。三种特征性火灾模式是 - •一场完全发达的火,•稳定的火,•旅行的火,