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7.01.109 磁共振引导聚焦超声
• 0071T：子宫平滑肌瘤聚焦超声消融，包括 MR 引导；平滑肌瘤总体积小于 200 cc 组织 • 0072T：子宫平滑肌瘤聚焦超声消融，包括 MR 引导；平滑肌瘤总体积大于或等于 200 cc 组织 这些 CPT 代码不应与 51702（插入临时留置膀胱导尿管，简单 [例如 Foley]）或 77022（用于实质组织消融的磁共振成像引导和监测）一起使用。在引入特定的 III 类 CPT 代码之前，可能已使用描述该程序各个组成部分的多个代码对该程序进行编码。CPT 代码 0071T-0072T 描述了综合服务。该程序可以在带有开放式磁共振扫描仪的磁共振成像套件中执行，许多机构可能无法使用该扫描仪。该手术在门诊进行，患者处于清醒镇静状态。 其他应用（子宫肌瘤除外） 没有针对转移性骨癌使用磁共振引导高强度超声消融的特定 CPT 代码。 根据所治疗转移的解剖位置，将使用未列出的代码（例如，锁骨为 23929）或未列出的放射肿瘤学代码（例如，77299 或 77499）。 有一个特定的 HCPCS 代码来描述聚焦超声消融的其他应用：
基于深度学习方法和磁共振成像的脑肿瘤检测
简单总结：在本研究中，我们使用大量脑肿瘤图像解决了 MRI 扫描中脑肿瘤检测这一具有挑战性的任务。我们证明，通过迁移学习对最先进的 YOLOv7 模型进行微调可显著提高其在检测神经胶质瘤、脑膜瘤和垂体脑瘤方面的表现。我们提出的深度学习模型显示出令人鼓舞的结果，可以准确识别 MRI 图像中脑肿瘤的存在和精确位置。与标准技术相比，所提出的方法实现了更高的准确度，在我们的分析中准确度高达 99.5%。然而，我们承认，额外的调查和测试对于确保我们检测小肿瘤的方法的有效性至关重要。小肿瘤识别的复杂性需要对脑肿瘤识别进行持续研究并不断改进我们的检测系统。通过这条途径，我们旨在提高患者和医务人员在对抗脑癌的艰难斗争中的诊断能力。
过程补偿共振测试 (PCRT) 反演...
摘要。数字孪生范式基于这样的理念：通过创建真实组件的忠实虚拟对应物，可以更好地预测和监控组件的使用寿命和性能，从而提高最终产品的安全性和成本。此类模型需要准确输入零件的初始材料状态以及整个使用寿命中的使用中载荷和损坏状态。零件的共振频率与零件的材料状态和损坏状态相关。类似地，共振频率的变化与使用中载荷和损坏导致的零件材料状态的变化相关。过程补偿共振测试 (PCRT) 利用这些物理关系，使用测量的组件共振频率执行无损评估 (NDE) 和材料特性分析。先前的研究已经建立了模拟材料性能变化、晶体取向和损伤状态对共振影响的技术，以及量化从模型输入到输出的不确定性传播。本研究考察了使用 PCRT 模型反演来获取材料特性和校准真实组件的数字孪生。首先使用尺寸和质量测量为单晶镍基高温合金样品群创建数字孪生实例。然后，在从物理对应物收集共振光谱后，采用模型反演技术来估计每个部件的弹性性能和晶体取向。然后用模型反演输出校准数字孪生。随后通过将反演结果与统计上显著的物理样本群的共振和 x 射线衍射测量进行比较来验证这些数字孪生。结果突出了特定部件材料特性对数字孪生性能的价值，以及 PCRT 评估和提高数字孪生保真度的能力。
有机酸血症的脑磁共振成像
摘要：背景：有机酸血症（OA）是一类氨基酸代谢缺陷的遗传性疾病，除非在生命早期开始治疗，否则会导致严重的中枢神经系统（CNS）并发症，如癫痫、脑病等。在新生儿筛查计划中可以实现症状前诊断，否则诊断会延迟且具有挑战性。工作目标：寻找 OA 共有的特定磁共振成像（MRI）诊断发现。材料和方法：这项横断面描述性研究包括 42 名确诊有机酸血症的儿童，他们在埃及开罗大学儿科医院社会和预防医学中心的神经代谢诊所接受随访。MRI 脑部扫描是在（1.5 T Aera 机器）上进行的。结果：该研究包括 42 名儿童，平均年龄为 36 个月。其中 29 名（69%）为男性，13 名（31%）为女性，男女比例为 2.23:1。确诊为 1 型戊二酸血症 26 例（61.9%），其次为甲基丙二酸血症 7 例（16.67%），异戊酸血症 3 例（7.14%），丙酸血症 3 例（7.14%），焦谷氨酸血症 2 例（4.76%），D2 羟基戊二酸血症 1 例（2.38%）。20 例（47.6%）出现基底神经节异常信号，11 例（26.2%）出现皮质萎缩，11 例（26.2%）出现白质改变，10 例（23.8%）出现颞叶低血容量，6 例（16.7%）出现脑室扩张，4 例（9.5%）出现蛛网膜囊肿，3 例（7.1%）脑 MRI 正常，2 例（4.8%）出现脑软化。没有特定的影像学发现与 OA 或其类型相关。结论：脑 MRI 发现在有机酸血症或其类型中很常见但并非独有，而且不敏感或特异。正常的脑 MRI 不能排除 OA 的诊断。研究证据级别：IV ( 1 )。关键词：有机酸血症；磁共振成像；MRI；代谢紊乱。缩写：ADC：表观扩散系数；Ax：轴向；C2：乙酰肉碱；C3：丙酰肉碱；(C5-DC)：戊二酰肉碱；CNS：中枢神经系统；DWI：扩散加权成像；FLAIR：液体衰减和反转恢复；FTT：发育不良；GA- 1：1 型戊二酸血症；GDD：全面发育迟缓；IV：异戊酸血症；MMA：甲基丙二酸血症；MRI：磁共振成像；NBS：新生儿筛查；OA：有机酸血症； PA：丙酸血症；T1W：T1加权；T2W：T2加权；TMS：串联质谱。
基于功能共振事故模型的复杂社会技术系统跨学科安全分析：铁路交通监管应用
a Alstom Transport 48 rue Albert Dhalenne 93482 Saint-Ouen cedex, France b Université de Technologie de Compiègne Laboratoire Heudiasyc Centre de Recherches de Royallieu BP20529 60205 Compiègne cedex, France c Université de Picardie Jules Verne Équipe 认知、语言、情感等收购 (CLEA) EA 4296, UFR de Philosophie, Sciences Humaines et Sociales Chemin du Thil, 80025 Amiens, Cedex 1.
全dielectric Short -Wave红外跨表面
短波红外线（SWIR）是基于元图的纳米光谱中电磁频谱的一个不流失的部分，尽管它在传感和成像应用中具有战略意义。这主要归因于缺乏在此范围内量身定制光线与形式相互作用的材料系统。在此处，该限制得到了解决，并在SWIR频率下启用了偏振诱导的偏振诱导的FANO共振控制。该平台由2D SI/GE 0.9 SN 0.1 CORE/SHELL NANOWIRE ARRAY上的硅晶片上的阵列组成。通过调整光极极化，可以表明，由于电动和磁性偶极子竞争中引起的FANO共振，可以对跨表面的反射进行有效的设计。在高索引纳米线阵列中光学诱导的偶极子的干扰是额外的自由度，以量身定制方向散射和光流，同时启用急剧极化的谐振。在纳米传感器中利用了这种固定性，可在周围培养基的折射率上有效检测10-2的变化。
心血管磁共振成像中的人工智能应用：我们是否正在避免造成造影剂的给药的道路？
摘要：近年来，由于技术创新而导致的心血管成像检查经历了指数增长，并且这种趋势与最新的胸痛指南一致。对比介质在心血管磁共振（CMR）成像中具有至关重要的作用，从而使不同心血管疾病的表征更加精确。然而，对比介质具有禁忌症和副作用，限制了其在决定性患者中的临床应用。基于人工智能（AI）的技术在CMR成像中的应用导致了非对比度模型的发展。这些AI模型独立或与临床和人口统计数据结合使用非对比度成像数据，作为生成诊断或预后算法的输入。在这篇综述中，我们提供了与AI有关的主要概念的概述，回顾有关CMR中非对比度AI模型的现有文献，并最终讨论这些AI模型的优势和局限性及其未来的发展。
定量1H核磁共振测定法，以快速检测痰样样品结核分枝杆菌中吡嗪酰胺耐药性
由结核分枝杆菌引起的抽象结核病（TB）是世界上10种主要的杀手疾病之一。至少有四分之一的人口被感染，每年有130万人死亡。抗多药（MDR）和广泛抗药性（XDR）菌株的出现挑战结核病治疗。一线和二线方案中广泛使用的药物之一是吡嗪酰胺（PZA）。从统计上讲，50％的MDR和90％的XDR临床菌株对PZA具有抵抗力，并且最近的研究表明，其在耐PZA抗性菌株患者中的使用与较高的死亡率有关。因此，迫切需要开发准确且有效的PZA敏感性测定法。PZA穿过结核分枝杆菌，并通过PNCA基因编码的烟酰胺酶水解为其活性形式，吡唑酸（POA）。多达99％的临床耐PZA菌株在该基因中具有突变，这表明这是最可能的耐药机制。但是，并非所有PNCA突变都赋予PZA稳定性，而只会导致POA产生有限。因此，对PZA的敏感性可能仅仅是由于其形成或不形成POA的能力而言。在这里，我们提出了一种NU-清晰的磁共振方法，可以直接在TB患者收集的痰液上清液中准确量化POA。确定了临床痰培养物水解PZA的能力，结果与其他生化和分子PZA药物易感性测定的结果相关。获得的出色敏感性和特定的价值观表明，该方法可能成为确定PZA敏感性的新金标准。
旋转后19个心律不齐？沃尔夫·帕金森（Wolf Parkinson）旋转后19个心律失常？沃尔夫·帕金森氏综合症病例报告白综合症病例报告
摘要 - 磁共振成像（MRI）中的特权由于侵犯扫描，存储，转移，分析和共享而起着重要作用。本文回顾了MRI中的隐私问题，尤其是大脑MRI在数据集，模型，平台，违规，解决方案和文献中使用的解决方案方面讨论了基于风险，技术，政策，规则以及MRIS中现有和缺少点的重要问题。即使存在可用技术匿名，差异隐私，联合学习，假名，合成数据生成，隐私性或匿名化的难题仍然需要提供新颖的隐私，保密性，或保留敏感数据的新颖敏感数据，也需要使用可用的技术，即使有规则，法规，政策和法律可用来保存隐私，差异隐私，联合学习，化学数据生成，合成数据或匿名化困境仍在处理中。本文通过一些建议着重于这些问题，并针对未来的方向讨论了这些问题。