向所有申请人通知NIH政策:仅出于信息目的提供会议名单。申请人调查人员和机构官员不得直接与研究部分成员有关审查之前或之后的申请。未能观察该政策将在同行审查过程中严重违反诚信,并可能导致NOT-OD-22-044中概述的行动,包括从即时审查中删除申请。
C。V. Stevens,R。Verhé:可再生生物外包,非食品应用的范围和修改,Wiley,Wiley,London(2004)(ISBN:0-470-85447-2)第15章第15章脂肪和油在H. A. A. A. A. Wittcoff中9780470537435,2013 H. A. Wittcoff中的第16章碳水化合物,B。G。Reuben,J.S。 978-3-319-66736-2)A。Behr,T。Seidensticker,可再生能源化学,介绍。Springer(2020),ISBN 978-3-662-61430-3(电子书)
Full Name (Mr / Ms / Dr / Eng): .................................................................................................................................Position: .................................................................................................................................................................... Telephone / Mobile: ..................................................................................................................................................Personal E-Mail: ........................................................................................................................................................ Official E-Mail: ...........................................................................................................................................................
摘要 - 在此处考虑了动态无线设置中多类调度的问题,其中可用有限的带宽资源分配以处理随机服务需求到达,而在有效载荷数据请求,延迟公差和重要性/优先级方面属于不同类别。除了异质流量外,另一个重大挑战还来自由于时间变化的沟通渠道而导致的随机服务率。现有的调度和资源分配方法,范围从简单的贪婪启发式和受限优化到组合设备,是针对特定网络或应用程序配置量身定制的,通常是次优的。在此帐户中,我们求助于深入的增强学习(DRL),并提出了分配深层确定性策略梯度(DDPG)算法,并结合了深度设置以解决上述问题。此外,我们提出了一种使用决斗网络的新颖方式,这将进一步提高绩效。我们所提出的算法在合成数据和实际数据上都进行了测试,显示了对组合和优化的基线方法的一致增长,以及状态调度计划指标。我们的方法可以使用Knapsack优化的功率和带宽资源降低13%的功率和带宽资源。
向所有申请人通知NIH政策:仅出于信息目的提供会议名单。申请人调查人员和机构官员不得直接与研究部分成员有关审查之前或之后的申请。未能观察该政策将在同行审查过程中严重违反诚信,并可能导致NOT-OD-22-044中概述的行动,包括从即时审查中删除申请。
HR技术投资总计11.1亿美元,略低于上一季度的11.8亿美元,但在2023年第四季度的4.8亿美元以上。连续五个季度(人力资源总投资总额不到10亿美元)之后,人力资源空间的活动似乎在连续两个季度中稳步增加。平均投资为2854万美元,比上个季度的2357万美元增加,从2024年第四季度的1654万美元增加。人力资源技术的39笔资金交易,低于第三季度的62个,但比2023年第四季度的30个。
最近的生物技术进步导致了越来越多的单细胞研究,这揭示了对大量扰动的分子和表型反应。但是,跨不同数据集的分析通常会受到格式,命名惯例,数据过滤和归一化的差异的阻碍。为了促进系统生物学中计算方法的开发和基准测试,我们收集了一组具有分子读数的44个公开可用的单细胞扰动 - 响应数据集,包括转录组学,蛋白质组学和表观基因组学。我们采用统一的预处理和质量控制管道并协调特征注释。最终的信息资源可以有效地开发和测试计算分析方法,并促进了整个数据集的直接比较和集成。使用这些数据集,我们演示了电子距离的应用,以量化扰动相似性和强度。这项工作为研究人员提供了一种信息资源和指南,并指导了使用单细胞扰动数据,并突出了新实验的概念注意事项。数据收集,Scperturb,可在scperturb.org上公开获得。
The authors are grateful to Cristina Cattaneo, Isabelle Chort, Francesco Fasani, Roberto Galbiati, Christina Gathmann, Marion Mercier, Enrico Moretti, Melanie Morten, Luigi Minale, Aurélie Ouss, Arnaud Philippe, Hillel Rapoport, Ariell Reshef, Stefanie Stantcheva, Dean Yang,四个匿名裁判和参与者参加了第9届OECD CEPII大会“移民到经合组织国家”(2019年12月),在巴塞罗那经济学夏季论坛上的移民研讨会(2022年6月)举行的司法系统歧视研讨会(2022年6月),在Liepp-Sciencespo(9月2022年)的司法系统中,以及第二次的工作时间,到了第二名。 Zew Mannheim(2022年9月),在巴黎大学举行的研讨会演讲1Panthéon-Sorbonne,Cerdi,PSE,PSE,Thema,Bordeaux经济学,LEM和移民经济学(在线)的评论;他们还感谢奥利维尔·桑托尼(Olivier Santoni)提供了出色的研究帮助,并感谢托马斯·雷诺(Thomas Renault)在媒体上共享数据;贝托利(S. IDEX-0001)用于M.Laouénan;通常的免责声明适用。
克服环境挑战的理想解决方案之一是对具有环境观点的学术教育的人力资源的教育和培训。因此,本研究的目的是建模库兹斯坦农业科学和自然资源大学的学生的关注与环境态度之间的关系。这项研究的统计人群包括在2022 - 2023年在该大学学习和积极学习的学生。使用Cochran公式确定161的样本量,并使用比例分层随机方式进行采样。的发现表明,由于环境问题,预测学生环境态度的差异的72%。此外,环境关注的变量显着建模了学生对环境的态度。因此,为了提高农业学生的态度,诸如环境学术成员和其他知名人士之类的有影响力的人物可以在大学举行研讨会,讨论环境保护的重要性。并在大学研讨会上发表有关促进尊重和环境保护的演讲。这可能会改变学生对环境的看法,从而提高对环境保护的积极态度。