3.1.1 Qualitative sample 26 3.1.2 Quantitative sample 26 3.2 National morphine consumption by country 27 3.3 Review of policies and other documents 28 3.3.1 Legislation and policy issues for opioid use 29 3.3.2 Regulation issues 30 3.3.3 Estimation procedures and supply chain issues 31 3.3.4 Barriers to opioid access 32 3.3.5 Knowledge, attitudes and practices relating to opioid supply 33 3.3.6 Attitude of respondents regarding opioid consumption estimates and supply chain mechanisms 39 3.3.7 Practices regarding opioid consumption estimates and supply chain mechanisms 41 3.4 Discussion of results 42 3.4.1 Discussion of country-specific findings 42 3.4.2 Discussion of cross-cutting issues 48 3.5 Country-specific conclusions 50 3.5.1 Swaziland 50 3.5.2 Mozambique 50 3.5.3 Zimbabwe 51 3.6 Conclusions on cross-cutting issues 52 3.7特定于国家/地区的建议53 3.7.1斯威士兰的建议53 3.7.2莫桑比克的建议54 3.7.3津巴布韦的建议55 3.8一般建议55
受访者可以选择多个选项。117名受访者中有15%不知道什么支持会增强其业务的创新。但是,其余的受访者知道什么支持对他们有帮助。最受欢迎的请求包括可以访问项目创新资金和支持,定制行业参与机制的发展以及员工的高技能。回答还强调了可能会为大学快速获胜的请求:有关可用的支持和服务的清晰沟通,专用联系和定制的
•59%的受访者确定了电子通信监视/频道通信为“最热门”的合规性主题。广告/营销紧随其后,有57%的受访者和人工智能/预测分析以第三名亮相,其中46%的受访者将其包括在他们的热门话题列表中。其他关键重点领域与SEC的考试,执行和规则制定的优先级相符,包括:•网络安全•私人资金•利益冲突•供应商的尽职调查•环境,社会和治理•反洗钱和票据洗劫•书籍和记录•在SEC考试中进行了83%的回应,他们一直在调查过53%的考试,而他们一直在研究或记录。近期SEC考试的最高审查员焦点领域报告为:#1书籍和记录(58%),#2广告和营销(57%)和#3利益冲突(50%)。近期SEC考试的最高审查员焦点领域报告为:#1书籍和记录(58%),#2广告和营销(57%)和#3利益冲突(50%)。
成功的潜力/可能的衡量标准是什么?护理人员可以遇到重大的身心健康问题,这与关怀无关,有时是由于关怀的影响。年轻人在2020年4月进行了一项调查,该调查表明,有83%的受访者认为199名大流行使他们的心理健康变得更糟,而在危机中获得心理健康支持的受访者中,有26%的人表示,他们不再能够这样做。Carers UK在2020年10月进行了一项调查,该调查显示,由于Covid-19的影响,有58%的受访者比以前感到压力更大,而50%的受访者表示,Covid-19的经验对他们的健康和健康产生了负面影响,包括休息任何类型的休息。74%的受访者报告说,感觉比正常人更疲惫,有65%的受访者报告忽略了自己的健康需求,超过33%的人描述了延迟自己对健康状况的治疗2。这些调查中描述的经验通过年轻护理人员,年轻成人护理人员和成人护理人员的反馈来证实
●受访者期望在大专教育中使用技术的使用将继续增加(例如,混合学习,在线学习,各种方式中的技术使用更大)。●在教学和学习中使用的最常见技术类型是学习管理系统(LMS),以促进互动,在线投票和测验以及基于视频的技术。●很少使用诸如虚拟和增强现实之类的扩展现实(XR)技术。●调查受访者之间达成了强烈共识,即Genai将在几年内成为大专教育的正常组成部分。●受访者认为有必要将竞争优先级的优先级作为学生选择在线学习的主要原因,而对互动的渴望是学生选择亲自学习的主要原因。●根据受访者的说法,学术完整性是最紧迫的教学挑战,其次是教师的疲劳和倦怠。●对教师工作量和技术基础架构的影响是最紧迫的
该研究的问卷是由OFCOM设计的,并由YouGov进行了审查,以确保问题能成功地在线翻译。调查表的结构是确保受访者仅询问与他们报告使用的设备相关的语音助手。例如,三星Bixby仅被问及表明他们使用三星设备的受访者,而Apple Siri仅在报告使用Apple设备的人中只查询过Apple Siri。同样,也没有询问受访者与他们的设备生态系统不符的语音助手,例如智能手机上的Microsoft Cortana。
约四分之三的受访者 (73%) 表示“技术债务”(新系统附带的长期维护成本)对他们的 IT 抱负几乎没有影响。与全球平均水平相比,来自印度的受访者最有可能认为他们的 IT 抱负受到技术债务的阻碍,尽管只有 11% 的人这样说。超过一半的受访者 (53%) 通常按照商定的时间表进行企业 IT 升级。管理不善的技术债务会引发集成问题并降低整体生产力水平。
56% 的荷兰受访者强调,数字化转型的最大障碍是技术职能缺乏有效的治理和协调。他们在这方面的期望(远远)超出了他们目前的技术职能所能提供的水平。此外,44% 的荷兰受访者认为,组织内部存在规避风险的文化是第二个障碍。这种对接受变革和创新的文化抵制大大减缓了数字化转型努力的速度和有效性。我们的调查表明,57% 的荷兰受访者同意员工的抵制影响了他们对新技术的投资决策。
高等教育机构需要强调破坏性的智能系统,其中包括人工智能,该系统通过改进的产品和服务挑战常规方法。本研究旨在了解工程教育中的趋势人工智能。具体来说,它旨在了解受访者的概况,了解工程教育中人工智能工具的利用水平,知道受访者的概况与工程教育中使用的AI工具之间是否存在显着关系,并提出了工程教育中的人工智能模型。本文使用了定量的研究方法。结果表明,大多数受访者都有更多的工作经验,发现大多数教师拥有五年或更多的经验,并发现在教育程度上,大多数受访者拥有硕士学位。人工智能工具通常被“有时使用”在工程教育中,并且受访者的个人资料与使用AI技术的使用没有显着关系,AI技术通常在工程教育中使用。为了充分利用AI的工程教育能力,该模型实现了许多特定的行动,包括机构内部培训,宣传运动,研究会议和非正式信息交流。