图 1:按国家/地区划分的回复相对数量 15 图 2:样本人口统计数据 15 图 3:受访者对气候危机和环境恶化的担忧 18 图 4:应对气候危机和保护环境的优先事项 19 图 5:应对气候危机所采取的行动 20 图 6:对绿色经济的了解程度 22 图 7:应对气候危机影响所需的主要技能 23 图 8:受访者对其所受教育程度如何帮助其应对气候危机挑战的看法 26 图 9:受访者所报告的工作和收入 27 图 10:受访者的工作应对气候危机的原因 28 图 11:获得绿色就业或工作的障碍 30 图 12:帮助年轻人获得绿色就业或工作的行动 31 缩写列表
土地使用监管灵活性 在整个参与过程中,受访者表示需要改变卢嫩堡的监管环境和流程,以帮助刺激和维持经济活动。受访者希望看到影响开发商或企业家的现有法规(例如遗产和土地使用法规)具有更大的灵活性,以吸引各种类型和规模的企业。与此相关的是,一些评论建议该镇可以创造激励措施,帮助当地企业蓬勃发展。最后,受访者指出需要规划更密集的居住模式,以容纳社区中的更多人和企业。虽然大多数评论都是一般性的,但整个参与过程中的一些回应集中在卢嫩堡老城区,尤其是公共工程大楼。受访者认为这个地区,特别是坎伯兰街,可以通过将公共工程迁出该地区并开发住宅或艺术/文化建筑来重新适应。
约四分之三的受访者(73%)表示,“技术债务”(新系统附带的长期维护成本)对他们的 IT 抱负几乎没有影响。与全球平均水平相比,来自印度的受访者最有可能认为他们的 IT 抱负受到技术债务的阻碍,尽管只有 11% 的人这样说。超过一半的受访者(53%)通常会按照商定的时间表进行企业 IT 升级。管理不善的技术债务会引发整合问题并降低整体生产力水平。
指示被告修改《能源转运协议》,下令删除第 3 页和第 10 页第 24 段中与《能源转运协议》不一致的部分,并进一步指示被告根据 2020 年 10 月 16 日第 9 号命令中包含的委员会命令第 5.5.8 段签署新的《能源转运协议》,并进一步指示被告接受请愿人的发票。被告的论点。20 MPNo.26 of 2023 Naveen Cotton Mill Private Limited 与 (i) TANGEDCO (ii) SE/Tirunelveli EDC (iii)SE/ TANGEDCO
•律师事务所和公司受访者都计划在2024年雇用更多技术人员,其中38%的AM Law 200领导者希望聘请更多的数据科学家和工程师来支持今年的公司的生产AI计划。有50多名律师的非AM律师事务所的受访者大大减少了2024年雇用其他技术人员的受访者(14%)。•虽然大多数律师事务所受访者认为,生成AI会影响大型律师事务所的学徒模型(58%),但只有少数法律领导人预计未来五年的法律角色会降低。
近年来,数字革命极大地改变了医疗保健格局,彻底改变了医疗服务的可及性、医疗保健服务提供方式、患者参与度以及在线健康信息寻求行为 (HISB) 的增长。由于这些所谓的好处,数字访问越来越被认为是健康的社会决定因素 ( 1 )。然而,“数字鸿沟”是指对计算机和互联网等信息和通信技术的不同访问 ( 2 ),可能会导致更大的健康不平等 ( 3 )。多项研究表明,在历史上服务不足的群体中,包括少数族裔/民族、英语水平有限、教育水平较低、年龄较大、低收入家庭和农村居民,互联网访问和使用健康信息的可能性降低 ( 4 , 5 )。然而,2021 年的一项调查显示,差距正在迅速缩小,85% 的白人受访者、83% 的黑人受访者、85% 的西班牙裔受访者和 76% 的收入低于 30,000 美元的受访者表示拥有智能手机 ( 6 )。
经销商不仅了解 AI 作为其成功的关键驱动因素的重要性(图 2),而且正在积极致力于在其运营中实施 AI(图 3),已经实施 AI 的经销商在过去 12 个月中从其 AI 解决方案中获得了积极的投资回报率 (ROI)(图 4)。这表明,AI 解决方案正在推动不同程度的采用者的收入大幅增长。37% 的受访者报告收入增长了 20-30%,而 26% 的受访者收入增长了 1-10%。19% 的受访者收入增长了 10-20%,18% 的受访者表示收入增长了 30% 以上。81% 的受访者预计其经销商的 AI 预算将在 2025 年比 2024 年增加(图 5),这进一步证明了 AI 在经销商中实施的积极财务影响。值得注意的是,18% 的受访者预测他们的 AI 预算将在未来一年增加 25% 以上,反映出他们对采用 AI 的坚定承诺。
这些受访者与 2016 年人口普查数据非常接近:84.6% 白人、3.8% 黑人、0.3% 混血儿、1.7% 原住民、1.6% 南亚裔、1% 其他。总数可能超过 100%,因为受访者可能表示他们属于多个种族。
注意:此表显示样本的摘要统计数据以及全国代表性的统计数据。为大学教育(25-64),为25至64岁之间的受访者提供了样本统计数据。 在选民的份额中,样本统计数据包括表示投票的人的份额。 对于选民变量,样本统计数据包括指示在每个类别中分类的一方/候选人的受访者的份额,在表示已投票的受访者中。 选民:未报告的类别包括表示投票但没有报告他们投票的候选人/当事方的人。 对于不活动率(15-64),样本统计数据包括15至64岁之间的受访者的份额,他们表明“不活动(不寻找工作)”,“学生”或“退休”。对于失业率(15-64),样本统计数据包括年龄在15至64岁之间的受访者的份额,他们表明在活跃的人(失业者(寻找工作),“全职就业”,“兼职”,“兼职”或“自雇”或“自雇”)中,表明“失业(寻找工作)”。 就业率(15-64),样本统计数据包括15至64岁之间的受访者的份额,他们表明“全职工作”,“兼职”或“自雇”。每个变量的详细资源,以及区域,大学教育,城市和投票类别的定义在“抗击气候变化:国际气候政策的国际态度”的附录A-7中提供。为大学教育(25-64),为25至64岁之间的受访者提供了样本统计数据。在选民的份额中,样本统计数据包括表示投票的人的份额。对于选民变量,样本统计数据包括指示在每个类别中分类的一方/候选人的受访者的份额,在表示已投票的受访者中。选民:未报告的类别包括表示投票但没有报告他们投票的候选人/当事方的人。对于不活动率(15-64),样本统计数据包括15至64岁之间的受访者的份额,他们表明“不活动(不寻找工作)”,“学生”或“退休”。对于失业率(15-64),样本统计数据包括年龄在15至64岁之间的受访者的份额,他们表明在活跃的人(失业者(寻找工作),“全职就业”,“兼职”,“兼职”或“自雇”或“自雇”)中,表明“失业(寻找工作)”。就业率(15-64),样本统计数据包括15至64岁之间的受访者的份额,他们表明“全职工作”,“兼职”或“自雇”。每个变量的详细资源,以及区域,大学教育,城市和投票类别的定义在“抗击气候变化:国际气候政策的国际态度”的附录A-7中提供。