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DNR Capital澳大利亚股票对社会负责的投资组合的表现使S＆P/ASX 200总回报指数在一月份下降了0.37％。
在此期间，S＆P/ASX 200总回报指数上涨了4.57％。消费者自由支配（ +7.1％）是表现最佳的行业，对2月份的降低降低前景的信心越来越有信心，对消费者的积极影响可能会随之而来（Wesfarmers（Wes） +7.1％，贵族休闲（Alistocrat Leisure（All） +10.6％）。财务（ +6.1％）也表现出色，同样对宽松的财务状况的影响（澳大利亚联邦银行（CBA） +4.8％，Macquarie Group（MQG） +8.6％）。公用事业（-2.4％）是表现最差的部门，此前降级到弱气产量的原产能指南（ORG）（org -4.1％，AGL Energy（AGL）-2.0％）。消费者主食（ +0.7％）的表现也不足，因为在Rick -On Rally中留下了防御性暴露（Woolworths Group（WOW）-0.1％，Coles Group（COL） +3.2％）。
AI和可持续会计：平衡创新和责任ahmad yousef areiqat 1*，Hanan Abdelsalam Nimer Jaber 2
摘要。使用人工智能（AI）来增强对环境，社会和治理（ESG）报告的可持续核算方法的前景。但是，这种采用也带来了以下政府需要解决的道德考虑：算法偏见，缺乏透明度和数据隐私。目的：该研究旨在回顾AI在增强ESG披露的质量和/或信誉方面的作用，同时还探讨有关使用AI的新兴道德问题，并在可持续会计中负责任地采用AI的方式，以提高利益相关者的信任。方法论：该研究通过分析了20个组织在ESG报告中应用AI的20个组织完成的调查问卷，并通过对30名从业者的访谈中的定性数据进行了调查问卷。参数，例如准确性，报告生成时间和利益相关者满意度。结果：评估结果表明，导航密钥的有效性的总体增强：ESG报告的具体准确性增加到17.67％，而产生报告的时间降至58.33％。对定性文献的分析强调需要应对实施AI时可能会经历的道德问题。结论：AI通过提高ESG报告标准，对更可持续的会计变化有望。然而，必须基于强大的道德和管理标准来纳入其进一步的应用，以克服缺乏理性和信任的方向。
企业社会责任（CSR）报告2023
在近年来，我们一直在运营的各个层面上整合可持续和道德实践。我们对企业社会责任的承诺超出了道德义务；这是一个核心战略选择。我们认为，一种可持续的商业方法不仅对我们的成功，而且对全球社区的福祉至关重要。这一承诺是由我们熟练和热情的员工推动的，他们带来了创新的想法，在日常运营中实施实践解决方案，并受益于我们的客户，合作伙伴和供应商的持续支持。
在计算连续体中，负责任，值得信赖和能源效率的AI
摘要 - 作为人工智能（AI）在我们的社会中变得更具影响力，开发，部署和评估负责任和值得信赖的AI（RTAI）模型至关重要，即，那些不仅考虑精度，而且考虑其他方面的人，例如解释性，公平性和能源效率。工作流来源数据历史上可以实现对RTAI的关键功能。出处数据推导路径通过跟踪工件和资源消耗的透明度有助于负责任的工作流程。出处数据以其可信赖性，有助于解释性，可重复性和问责制而闻名。但是，要实现RTAI面临复杂的挑战，这些挑战因用于开发和部署模型的计算连续体（Edge-Cloud-HPC）中的异质性基础而更加复杂。因此，工作流出处数据管理和RTAI之间仍然存在重大的研发差距。在本文中，我们提出了工作流源在支持RTAI并讨论相关挑战的关键作用的愿景。我们提出了RTAI和出处之间的示意图，并突出了开放研究方向。
财政部职责图 - CA.gov
KELLY TEEPLE 12 级 445-3368 x 3450 人事管理和交易、员工援助计划、分类和薪酬、考试、招聘、平等就业、机会计划、残疾人计划和向上流动计划 Tyler Thao 12 级 445-3368 x 3454 支持人员 Ana Calagui 12 级 445-3368 x 3456 特殊项目、FMLA、NDI、NDI-FCL 协调员 CHRISTINA TOLIVER 12 级 445-3368 x 3458 分类和薪酬 Nguyet Nguyen 12 级 445-3368 x 3453 Erika Gonzalez 12 级 445-3368 x 3461 Dianne Havens 12 级 445-3368 x 3455空缺 (Richards) 12th 445-3368 x 空缺 12th 445-3368 x 交易 Elizabeth Rivard 12th 445-3368 x 3457 Monica Roma 12th 445-3368 x 3451 Kayla Msryan 12th 445-3368 x 3459 Kelly Richards 12th 445-3368 x 3452 招聘、保留和员工发展________________________________________________________________________________________________________________________________
机器学习的可靠性
我们尚未建立或处理能够做出自己决定的机器人。，但是，如果以及当这样的机器人到达时，我们通常的道德实践将不足。这部分是因为机器人自主权意味着放弃人类控制。一个自主机器人的行为可能不佳，不是因为任何故障或恶意编程，而是因为它决定了。到目前为止，只有成年人才能以这种能力为荣，因此至少在原则上，我们始终知道谁负责谁。然而，鉴于程序员在机器人的决定中没有发言权，机器人没有痛苦，我们责备责备的愿望缺乏合适的目标。Matthias [1]将此称为责任差距。Sparrow [2]认为，这种责任差距足以证明禁止创建和部署自主机器人的合理性。Arkin [3]反驳说，这种机器人可能比我们更有道德。香槟和Tonkens [4]认为，人类可以自愿接受机器人行为的责备。Kiener [5]认为，事实之后，人类也可以做到这一点。Burri [6]驳回了关于机器人可以达到自治的建议。Gunkel [7]邀请我们将机器人视为道德患者。Gogoshin [8]邀请我们将机器人视为道德代理。søvik[9]说，自动机器人无法感觉到，但仍可能被责备。Tigard [10]认为，促使这些各种响应的问题甚至不存在。这些辩论没有解决，因此继续建立更多的立场。称此Königs的妥协。从所有方面来看，它代表了一个新颖的立场。最近，彼得·科尼格斯（PeterKönigs）[11]通过坚持存在责任差距存在但没有问题，从而冒险进入新地形。但是，像任何立场一样，我们可以问：这是可替代的吗？Königs授予在某些情况下，自主机器人会产生责任差距 - 因为我们必须以不良行为来归功于他们，但永远不会责怪他们[12]。1个通讯作者：马克香槟；电子邮件：marc.champagne@kpu.ca。
责任导致可持续性。
$VDFRUQHUVWRQHRIRXUVXVWDLQDELOLW\H̫RUWVZHKDYH implemented a modern energy management system at our German sites compliant with EN ISO 50001, FHUWL̬HGE\795KHLQODQG7KLVHQVXUHVḪFLHQW energy use and systematic monitoring, resulting in less waste and最大程度地减少环境影响。此外，我们遵守全球认可的ISO 14001标准可确保可持续性和环境保护在我们的运营过程的每个方面都根深蒂固。
城市AQI负责任的污染物AQI类别
Barishal C DNA DNA SAVAR C 187 PM2.5不健康的Mymensingh C 185 PM2.5不健康的Rangpur C 280 PM2.5非常不健康的Cumilla C 216 PM2.5非常不健康的Narshindi C 195 PM2.5 PM2.5 PM2.5 Bogura
城市 AQI 主要污染物 AQI 等级
Barishal c DNA DNA DNA Savar c 184 PM2.5 不健康 Mymensingh c 176 PM2.5 不健康 Rangpur c 189 PM2.5 不健康 Cumilla c 205 PM2.5 非常不健康 Narshindi c 178 PM2.5 不健康 Bogura d 183 PM2.5 不健康 Brahmanbaria d 276 PM2.5 非常不健康 BSRM, Nasirabad, Chattogram d
城市 AQI 主要污染物 AQI 等级
Barishal c 127 PM2.5 对敏感人群不健康 Savar c 316 PM2.5 有害 Mymensingh c 229 PM2.5 非常不健康 Rangpur c 267 PM2.5 非常不健康 Cumilla c 252 PM2.5 非常不健康 Narshindi c 213 PM2.5 非常不健康 Bogura d 273 PM2.5 非常不健康 Brahmanbaria d 295 PM2.5 非常不健康 BSRM, Nasirabad, Chattogram d