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企业社会责任进度摘要
GHG排放，范围1 + 2，按1型[MT CO 2 EQ] CO2 CO2 126,923 106,932 CH4 98 88 N2O 214 141范围1和2，按地区[MT CO 2 EQ]美国和加拿大105,364 89,305欧洲，以及World 25,603 21,603 21,125 21,1125 scece + World Worlds Scepe 110,430 % Reduction Scope 1 and 2 (from 2016) 4500 59 Scope 1 +2 normalized to revenue 18.0 16.0 Scope 1, facilities, and fleet by type 2 [MT CO 2 eq] CO2 82,146 68,104 CH4 47 42 N2O 143 79 Total Worldwide Scope 1 GHG emissions 86,078 71,495 Scope 1 normalized to revenue [MT CO2EQ/ $ M] 12.0 10.4范围1，设施和舰队2 [MT CO 2 EQ] 2 44,900 38,935 Scope 2 normalized to revenue [MT CO2eq/ $M] 6.2 5.7 Scope 2, by region U.S. and Canada 24,879 21,571 Europe and rest of world 20,021 17,364 Scope 3, by category [MT CO 2 eq] Global unless otherwise indicated Purchased good and services 928,120 869,347 Capital goods 8,668 6,455
根据《预算和财政责任法》第58条第2款（OGM 20/14，56/14，14，70/17，04/18，55/18，18，66/19，70/21，70/21，27/21，27/23，125
鉴于2025 - 2027年期间的中期债务管理策略（该战略）在公共债务很高时至关重要，并且在高利率的背景下存在金融市场的不稳定，因此蒙蒂尼格（Montenegro）（中央银行）仔细地分析了设定的目标，确定的风险和宏观经济性假设，这些假设是为了制定债务的基础，以制定债务的基础。中央银行支持采用该文件，并指出该战略已在分析上得到改进并提供了信息，并且与以前的公共债务管理策略相比是向前迈出的一步。中央银行赞赏黑山政府（以下简称政府）的努力，以寻找将公共债务水平带入可持续性限制的方法。这种战略方法使政府能够降低和/或管理未来的借贷成本，控制债务相关的风险并保持投资者的信心。因此，公共债务管理策略是一种技术工具和关键的经济政策要素，尤其是在系统稳定性和债务可持续性对于维护宏观经济平衡至关重要的情况下。中央银行指出，该策略与融资需求相符，这最有助于实施公共债务政策。中央银行欢迎该策略明确强调了当前预算平衡的财政政策目标，同时记录当前的支出剩余并仅用于资本投资。考虑到真正的增长和激活发展潜力的好处，这承认了公共财政的可持续性假设。中央银行强调并认为该战略已经认识到公共债务管理策略重要性的主要方面，这些策略是：
人工智能、伦理与代际责任
摘要：人类塑造了人工智能算法的行为。一种机制是这些系统通过被动观察人类行为和我们不断生成的数据而接受的训练。在一项包含一系列独裁者游戏的实验室实验中，我们让参与者的选择训练算法。因此，它们对智能系统的未来决策产生了外部性，从而影响了未来的参与者。我们测试了有关训练人工智能的信息如何影响人类行为的亲社会性和自私性。我们发现，让个人意识到他们的训练对后代福祉的影响会改变行为，但只有当个人承担未来算法选择伤害自己的风险时才会发生。只有在这种情况下，人工智能训练的外部性才会在当下引发更高比例的平等决策。关键词：人工智能、道德、亲社会性、世代、外部性 JEL 代码：C49、C91、D10、D62、D63、O33
推荐引用 推荐引用 McGraw, David K. (2024) “人工智能 (AI) 系统设计中的道德责任”，《国际责任期刊》：第 7 卷：第 1 期，第 4 篇文章。DOI：https://doi.org/10.62365/2576-0955.1114 可从以下网址获取：https://commons.lib.jmu.edu/ijr/vol7/iss1/4
人工智能 (AI) 系统设计中的道德责任 David K. McGraw 1 摘要 本文旨在概述人工智能 (AI) 系统设计者的责任所涉及的道德问题。首先，作者深入探讨了这一责任的哲学基础，研究了各种伦理理论，以了解个人对他人和社会的道德义务。作者认为，技术设计者有责任考虑其创作的更广泛社会影响。随后，作者仔细研究了人工智能系统与传统技术相比是否具有独特的道德问题这一基本问题，指出了复杂性、不透明性、自主性、不可预测性、不确定性以及重大社会影响的可能性等因素，并认为人工智能算法的独特特征可能会产生新的道德责任类别。最后，本文提出了一个框架和策略，用于对人工智能设计师的责任进行伦理考虑。关键词：人工智能（AI）伦理、负责任的人工智能设计、人工智能伦理框架、技术哲学 简介 近年来，人工智能（AI）引起了公众的关注，人们对这项快速发展的技术的变革潜力既感到兴奋又感到担忧。随着人工智能系统变得越来越复杂并融入我们的日常生活，人们越来越认识到，这些技术的开发和部署引发了深刻的伦理问题。突然之间，“人工智能伦理”话题成为一个热门话题，引起了政策制定者、行业领袖、学术研究人员和普通公众的关注。这种广泛关注的背后是人们对人工智能变得越来越普及可能产生的社会影响和意想不到的后果的共同担忧。那些创造、实施和使用这些强大且具有潜在破坏性的技术工具的人的道德义务是什么？这是围绕人工智能的人类伦理的新兴讨论的核心问题。在《国际责任期刊》（IJR）的创刊号上，创始主编 Terry Beitzel 解释说，“责任”一词可以涵盖从道德到法律概念的一系列含义。这次讨论的核心是道德的基本问题。然而，Beitzel 总结说，IJR 的重点大致是“由‘谁或什么负责为谁做什么以及为什么？’ (2017, p. 4) 这个问题定义和激发的各种复杂问题”。本文就该问题展开研究，但缩小了这一更广泛范围，以探讨与人工智能 (AI) 系统相关的具体道德责任。Rachels 将“最低限度的道德概念”定义为“至少，努力用理性指导一个人的行为——即
加德满都山谷的FMCG消费者中，企业社会责任对品牌忠诚度的影响
摘要本研究研究了企业社会责任（CSR）对加德满都山谷中的快速消费者品牌忠诚度的影响，以解决现有文献中的显着差距。它探讨了企业社会责任在培养竞争市场中促进品牌忠诚度方面的差异化。采用横断面调查设计，使用FMCG消费者的结构化问卷收集数据。基于Carroll的CSR金字塔和三重底线理论的分析应用调解技术来评估品牌信任和感知质量在CSR-品牌忠诚度关系中的作用。调查结果表明，企业社会责任活动与品牌忠诚度之间存在正相关，品牌信任是重要的调解人。但是，感知质量对品牌忠诚度没有任何直接或间接影响。这些结果强调了CSR在尼泊尔FMCG部门建立忠诚度中的关键作用。该研究为公司提供了实用的见解，使公司与客户价值观保持一致，以增强品牌关系和忠诚度。
FITC能源集团企业社会责任（CSR ...
•教育和培训：提供奖学金，实习和培训方案，以支持教育和技能发展。•健康与保健：与当地卫生组织合作，改善医疗保健和促进健康计划。•基础设施开发：支持基本基础结构的发展，例如学校，医院和清洁水设施。•志愿服务：鼓励员工自愿提供时间和技能来支持社区项目和计划。
人工智能、伦理和代际责任
未来，人工智能算法将越来越多地代替人类做出涉及人类社会偏好的决策。它们可以通过反复观察人类在社交中的行为来学习这些偏好。在这样的背景下，当人们都知道他们的行为会通过算法的训练产生各种外部性时，个体会调整其行为的自私性还是亲社会性？在一个在线实验中，我们让参与者在独裁者游戏中的选择训练算法。从而，它们对智能系统未来的决策产生了外部性，并影响了未来的参与者。我们表明，只有当个人承担未来算法选择伤害自己的风险时，他们才意识到自己的训练对未来一代的回报的影响，才会表现出更多的亲社会行为。在这种情况下，人工智能训练的外部性增加了当下平等决策的份额。
文化，气候和环境责任
气候变化在这里。它已经在影响我们的生活和社区的生活。英格兰艺术委员会的国家投资组合组织（NPO）认识到这一点，并采取了大胆的措施，朝着环境责任迈出了大胆的措施，寻找创造性的方法来共同采取行动。在本报告中，我们将分享整个行业的鼓舞人心的例子，以及新投资组合第一年（2023-26）的环境报告结果。分析自我报告的数据，碳的影响以及591个组织提交的环境措施提供了清晰的快照，以了解当今创意和文化部门的位置。从朱莉自行车的创意气候工具（CC工具）收集的环境数据（https://juliesbicycle.com/our-work/work/creative/creative-green/creative-climate-tools/）表示，浪费（注1）已飙升至最前沿，是间接排放的主要贡献（注2）。除了对其测得的碳撞击采取行动外，该行业还利用其影响力使受众和利益相关者采取环境行动。许多组织正在通过展览，展览，活动和教育活动来探索环境主题。生物多样性也正在得到增强，组织计划计划着眼于自然，并利用外部空间来帮助将环境意识带入人们关注的焦点。组织不仅在谈论演讲，还将可持续性纳入其核心，将环境拥护者任命为政府委员会，将环境因素纳入政策，发展绿色骑手，培训人员，并与同行分享知识。报告表明，这导致了奖励，例如在团队士气，财务福利和资助机会中提高奖励。
环境责任声明
• 到 2025 年，将直接能源和电力使用产生的绝对范围 1 和 2 排放量以 2018 年为基准年减少 85% • 到 2025 年，将商务旅行产生的范围 3 排放量以 2018 年为基准年减少每全职员工 48.5%，到 2030 年减少每全职员工 58% • 到 2050 年，整个价值链实现温室气体净零排放，这将需要我们在整个运营过程中进一步实现脱碳，并与我们的价值链合作伙伴（如航空公司）合作，支持他们向净零排放转型 • 每年购买和注销相当于我们报告的全部温室气体库存的独立验证的碳信用额，以保持碳中和认证。 • 到 2030 年，通过高质量的基于自然和工程的碳去除信用额度中和我们的 100% 的排放，有效地将我们的排放量降至零。 • 2030 年后成为气候积极因素 — 每年从大气中去除的碳多于我们排放的碳。 • 每年为所有 BCG 办事处提供 100% 可再生电力 • 到 2030 年，向气候和可持续发展计划投资 20 亿美元，包括咨询支持、外部借调、净零合作伙伴成本和营销计划 • 通过提高采购和运营效率，促进自然资源的可持续消费 • 遵守废物分级原则，努力减少业务运营产生的废物量，并尽可能重复使用和回收材料 • 识别并遵守与我们运营对环境的影响有关的所有法律和其他相关要求 • 每年准确衡量并透明地向利益相关者报告我们的环境影响