如今,由于可再生能源(RESS)和车辆电气化的整合增加,因此本地分销网格一直面临技术,经济和监管挑战。 电网扩展的传统解决方案,例如建立额外的电力线,是以公用事业为中心的解决方案,即分销网格运营商(DSOS)是唯一涉及解决网格问题的方。 DSO必须与电网用户与技术提供商联系,以开发创新的解决方案来解决一个问题并具有成本效益。 本文提出了一种整体解决方案,可在相互连接的微电网(MGS)之间进行最佳控制跨部门的能量流,该微电网(MGS)由不同的Ress,水力发电厂(HPP)和风tur bines(WTS)组成,以满足电动汽车(EVS),居住,商业和工业需求,并提供主要网格的贡献。 此问题将提供基于社区的MGS在本地能源交易中的优势,这会导致活跃和参与的系统,但是,需要适当的控制策略。 提出的解决方案是基于两个MG之间的新互连线,通过多托转换器(MPC),对新安装的组件(例如MPC,电缆和所需的电池储能系统(BESS))的技术经济考虑考虑。 在三种不同条件下评估了拟议的案例研究,例如,载荷增量,需求响应(DR)和N-1标准在单独的互连和岛模式下。 使用GAMS软件的CPLEX求解器用于求解混合组的线性编程模型。如今,由于可再生能源(RESS)和车辆电气化的整合增加,因此本地分销网格一直面临技术,经济和监管挑战。电网扩展的传统解决方案,例如建立额外的电力线,是以公用事业为中心的解决方案,即分销网格运营商(DSOS)是唯一涉及解决网格问题的方。DSO必须与电网用户与技术提供商联系,以开发创新的解决方案来解决一个问题并具有成本效益。本文提出了一种整体解决方案,可在相互连接的微电网(MGS)之间进行最佳控制跨部门的能量流,该微电网(MGS)由不同的Ress,水力发电厂(HPP)和风tur bines(WTS)组成,以满足电动汽车(EVS),居住,商业和工业需求,并提供主要网格的贡献。此问题将提供基于社区的MGS在本地能源交易中的优势,这会导致活跃和参与的系统,但是,需要适当的控制策略。提出的解决方案是基于两个MG之间的新互连线,通过多托转换器(MPC),对新安装的组件(例如MPC,电缆和所需的电池储能系统(BESS))的技术经济考虑考虑。在三种不同条件下评估了拟议的案例研究,例如,载荷增量,需求响应(DR)和N-1标准在单独的互连和岛模式下。使用GAMS软件的CPLEX求解器用于求解混合组的线性编程模型。结果表明,与分离的操作模式相比,MGS的应用互连线可以降低系统的总成本,将所应用的峰降低到上游网格中,并在不同条件下增强系统的依赖能力。此外,应用的解决方案即使在不同条件下(24小时)在岛模式下(24小时)也提供了MGS操作的能力。
摘要:通过将多个微电网 (MG) 互连并形成多微电网 (MMG) 系统,可以缓解单个微电网 (MG) 的若干问题,例如电压和频率波动,这些问题主要由于可再生能源 (RES) 发电的间歇性而引起。MMG 系统可提高电力系统的可靠性和弹性,提高 RES 的利用率,并为消费者提供具有成本效益的电力。本文全面回顾了 MMG 领域的研究,总结了文献中提出的不同运营目标和约束,以实现 MMG 的高效运行。此外,还讨论了可以将 MG 互连以形成 MMG 系统的不同 MMG 架构及其特性。本文还对集中式、分散式、分布式和分层结构中 MMG 的运行和控制的不同控制策略和运营管理方法进行了最新回顾。还介绍了 MMG 系统中不同不确定性来源的分类以及提出的不确定性处理策略。最后,本文补充讨论了MMG系统的主要开放问题和未来研究方向。
近年来,可再生能源 (RES) 的广泛传播促使学术界和工业界研究能够更好地利用可再生能源发电来供应能源系统的方法和技术。在文献中,人们研究了不同的技术来管理可再生能源发电并优化其运行。风能和太阳能等可再生能源变化多端且难以预测,因此人们开发了许多随机算法来最佳地管理其预测中的不确定性。为了处理可再生能源预测误差和电力需求的不确定性,并获得电力系统的灵活性,即系统发电机对负载或系统组件性能的意外变化做出反应的能力,必须集成储能系统 (ESS) [1]。电池等电化学储能系统得到了广泛的研究,文献中可以找到许多关于电池管理的著作 [2]。一种有效且环保的电池替代品是电转氢 (P2H) 系统,其中可能的发电过剩通过
腺苷到肌苷 (A-to-I) RNA 编辑引起的表观转录组变化有助于人类癌症的发病机制;然而,迄今为止检测到的数百万个编辑位点中,只有一小部分具有明显的功能。为了促进对编辑的更深入研究,本文提供了 REIA (http://bioinfo-sysu.com/reia),这是一个交互式网络服务器,用于分析和可视化人类癌症与 A-to-I RNA 编辑位点 (RES) 之间的关联。作为一个综合数据库,REIA 不仅整理了来自 34 种癌症的 9,895 名患者的 8,447,588 个 RES,其中 33 个来自 TCGA,1 个来自 GEO,还整理了 13 种不同类型的癌症多组学数据。作为一个交互式服务器,REIA 为用户提供了各种选项来指定感兴趣的位点,浏览它们在癌症中的注释/编辑水平/概况,以及比较编辑组和非编辑组之间的多组学特征差异。从编辑概况中,REIA 进一步检测到 658 种肽,这些肽得到质谱数据支持,但在之前的任何研究中都还未涉及。
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与分别依赖化石燃料和氢气的内燃机(ICE)和燃料电池(FCS)相比,TAR TART电池技术的状态限制了能量密度。该限制在该领域得到了认可,并且可以接受混合机器(电池 +燃料供电的电力源)将在可预见的未来解决此问题。本文档不关注FCS和ICE带来的复杂性,因为它几乎没有增加通用知识库以及电池和电池技术如何集成到地球机械中的主题。混合系统(内燃机(ICE)或燃料电池和电池组合),但本文档中的讨论仅限于混合电机的可用电能和RESS方面。
微型发电是一种清洁高效的电力供应方式。然而,风能和太阳辐射的不可预测性对满足负载需求和维持微电网 (MG) 稳定运行提出了挑战。本文提出使用群体智能算法对具有净计量补偿策略的混合 MG 系统 (HMGS) 进行建模和优化。使用来自西班牙地区的真实工业和住宅数据,带有通用 ESS 的 HMGS 用于分析四种不同的净计量补偿水平对成本、可再生能源 (RES) 百分比和 LOLP 的影响。此外,还根据 MG 提供的最终 $/kWh 成本评估了两种 ESS,即钛酸锂尖晶石 (Li4Ti5O 12 (LTO)) 和钒氧化还原液流电池 (VRFB) 的性能。结果表明,净计量政策将盈余从 14% 以上减少到 0.5% 以下,并将可再生能源在 MG 中的参与度提高 10% 以上。结果还显示,在年度预测中,与使用不带净计量的 LTO 系统的 MG 相比,使用具有 25% 补偿政策的 VRFB 系统的 MG 可以节省超过 100,000 美元。