制造(例如食物,纺织品,纸产品,化学品,金属等)20%批发贸易19%的建筑与土木工程16%IT及相关服务7%零售贸易5%物流与运输5%酒店,餐馆和住宿4%专业服务4%银行和保险4%其他金融和保险活动(例如控股/投资公司等)4%
生活在柏林大都会的心脏地带,嵌入了家庭友好的撒玛利特基族,并拥有餐馆和企业的生动社区基础设施:现代租赁公寓,可在5,100平方米上购买,其中包括历史悠久的Gründerzeit建筑物中的11个,以及新建建筑物中的64套。此外,将与菌落操作员底座一起创建146套公寓。5,500平方米。5,500平方米。
多门店企业或连锁店是美国零售业中一个庞大且不断增长的部分,不同门店类别和地理位置的连锁店存在显著差异。本文量化了以连锁店形式运营门店网络的需求方激励:各种形式的规模经济使连锁店能够产生比独立企业更高的需求,但同时连锁店在不同地点定制产品选择或价格的灵活性较低。为了定量评估这种权衡,我开发了一个简单的模型,并使用支付卡公司的大量交易级数据集对其进行了估算,重点关注餐厅购买。我发现,如果连锁店能够根据当地口味优化定制产品,平均而言,它们可以多赚 22% 的交易,但如果它们以不受约束的独立经营方式运营,它们将损失 13% 的交易。禁止连锁餐厅的政策将导致消费者福利损失,相当于餐厅支出的 1.5%,并将对低收入消费者产生不成比例的影响。考虑独立餐厅的内生进入会将连锁禁令的影响削弱30%。
多门店企业或连锁店是美国零售业中一个不断增长的庞大部分,不同门店类别和地理位置的差异很大。本文量化了以连锁店形式运营门店网络的需求方激励:各种形式的规模经济使连锁店能够产生比独立企业更高的需求,但同时连锁店在定制不同地点的产品选择或价格方面灵活性较低。为了定量评估这种权衡,我开发了一个简单的模型,并使用支付卡公司的大型交易级数据集对其进行了估计,重点关注餐厅购买。我发现,如果连锁店能够根据当地口味优化定制产品,平均可以多赚 22% 的交易,但如果他们以不受约束的独立经营方式运营,他们将损失 13% 的交易。禁止连锁餐厅的政策将导致消费者福利损失,相当于餐厅支出的 1.5%,并将对低收入消费者产生不成比例的影响。考虑独立餐厅的内生进入会将连锁禁令的影响减弱 30%。
随着共同的19日大流行的结束,政府发现自己面临着新的挑战:激励公民恢复经济活动。这样做是什么有效的方法?我们使用在城市Covid-19锁定结束后立即在中国郑州市进行的领域实验调查了这个问题。使用参与者手机的自我报告和GPS轨迹数据,我们评估了提供有关恢复经济活动的参与者邻居比例的信息的效果。我们发现,在那些低估了恢复经济活动的邻居比例的参与者中,向个人访问餐厅的计划通知个人访问餐厅的计划将访问餐厅的比例增加12个百分点(37%)。那些高估的人没有通过减少餐厅出勤而做出回应,因此干预措施没有“ Boomerang”影响。我们探索主持人,风险感知和公园的安慰剂干预。所有这些分析都表明,我们的干预措施通过减少去餐馆的风险来进行。
科尔德沃特市中心是一个古色古香的历史村庄,有商店、餐馆、古董店等。科尔德沃特商业改善区 (BIA) 通过美化工作、活动、促销和营销为该镇和当地企业提供支持。科尔德沃特集市靠近市中心,因此为建立互利关系提供了机会,这不仅有利于集市和商业区,也有利于塞文居民和游客。
估计的间接经济影响通过调查当地餐馆和运输服务,以计算出关于表演日,表演前后产生的收入的运输服务。调查听众在现场就他们在剧院外出的护理人员雇用的现场。您知道其他从计划中受益于财务的社区服务吗?也估计这些数字!
当您沉浸在我们多样化的计划产品中并与同事建立联系时,我们鼓励您探索温哥华所提供的一切。无论您是沿着标志性的海堤漫步,沉迷于世界一流的餐馆当地美食,还是沉浸在城市丰富的艺术和文化场景中,温哥华承诺会吸引您的感官并点燃您的想象力。
本文旨在通过劳动力市场展示零工经济对看似不相关的当地行业的产品质量的影响。我们的实证背景是奥斯汀市餐馆的服务质量,我们研究了它们如何受到共享乘车平台、Uber 和 Lyft 由于监管变化而退出和重新进入该市的影响。我们利用这些外生冲击,并将它们与 Yelp 评论的情绪分析数据相结合,这些数据捕捉了客户如何评估每家餐厅的服务质量。我们发现,与对照城市相比,当 Uber 和 Lyft 出现在奥斯汀市时,奥斯汀的顾客对服务质量的负面看法更为强烈。此外,我们使用丰富的员工流动率和工资数据来证明,与对照城市相比,当 Uber 和 Lyft 出现时,奥斯汀的服务人员流动率会增加。我们还进行了几项额外的研究和稳健性检验,这些研究和检验都与我们的假设一致,即 Uber 和 Lyft 通过提高员工流动率降低了奥斯汀餐馆的服务质量。总体而言,这些结果表明零工经济通过劳动力市场对更广泛的行业产生了重大影响。
本文试图通过劳动力市场证明在看似无关的本地行业中,零工经济对产品质量的影响。我们的经验背景是奥斯汀市餐馆的服务质量,我们研究了它们如何受到乘法平台的外在出口和重新进入Uber和Lyft的影响,因为监管变化,它们是如何影响到该市的。我们利用这些外源性冲击,将它们与Yelp评论中的情感分析数据结合在一起,这些数据捕获了客户如何评估每家餐厅的服务质量。我们表明,与对照城市相比,奥斯丁的客户在城市中存在Uber和Lyft时对服务质量变得更加负面。此外,我们还使用有关员工离职和工资的丰富数据来证明,与对照城市相比,在存在Uber和Lyft时,奥斯汀的服务确实增加了。我们还进行了几项其他研究和鲁棒性检查,这都与我们的假设一致,即Uber和Lyft通过提高其STA的营业额来降低奥斯丁餐厅的服务质量。在一起,这些结果表明,通过劳动力市场,零工经济对零工经济的重大影响。